ประโยชน์และข้อดีของ Big Data & Analytics ในธุรกิจ

เผยแพร่แล้ว: 2019-10-31

ถึงตอนนี้ ทุกคนคงเคยได้ยิน Big Data และกระแสที่มันสร้างขึ้นในอุตสาหกรรมนี้แล้ว ท้ายที่สุด มันก็เป็นข่าวอยู่เสมอ – บริษัทต่างๆ ในภาคส่วนต่างๆ ของอุตสาหกรรมกำลังใช้ประโยชน์จากบิ๊กดาต้าเพื่อส่งเสริมการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ในปัจจุบัน ความนิยมของ Big Data ได้ขยายไปไกลกว่าอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ซึ่งรวมถึงการดูแลสุขภาพ การศึกษา ธรรมาภิบาล การค้าปลีก การผลิต BFSI และการจัดการห่วงโซ่อุปทานและลอจิสติกส์ เป็นต้น เกือบทุกองค์กรและทุกองค์กร ไม่ว่าจะเล็กหรือใหญ่ ใช้ประโยชน์จากบิ๊กดาต้าอยู่แล้ว

Gartner กล่าว ว่า "บิ๊กดาต้าเป็นสินทรัพย์ข้อมูลที่มีปริมาณมาก ความเร็วสูง และ/หรือมีความหลากหลายสูง ซึ่งต้องใช้รูปแบบใหม่ของการประมวลผล เพื่อให้สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น ค้นพบข้อมูลเชิงลึก และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ"

โดยพื้นฐานแล้ว Big Data หมายถึงชุดข้อมูลที่ใหญ่เกินไปหรือซับซ้อนเกินไปสำหรับแอปพลิเคชันการประมวลผลข้อมูลแบบเดิม (เช่น ระบบ ETL) มีลักษณะเด่น 3 ประการ ได้แก่ ปริมาณมาก ความเร็วสูง และความหลากหลายสูง การพัฒนาอย่างรวดเร็วและการนำเทคโนโลยีที่ก่อกวน (AI, ML, IoT) มาใช้) ปริมาณการใช้ข้อมูลมือถือที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ปริมาณการใช้คอมพิวเตอร์คลาวด์ และการเจาะสมาร์ทโฟนในระดับสูง ทั้งหมดนี้มีส่วนช่วยในการสร้างปริมาณและความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ของชุดข้อมูลขนาดใหญ่

เนื่องจากข้อดีของบิ๊กดาต้ามีมากมาย บริษัทต่างๆ จึงพร้อมนำเทคโนโลยีบิ๊กดาต้ามาใช้ประโยชน์เพื่อเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากบิ๊กดาต้า Statista ยืนยันว่าตลาด บิ๊กดาต้า ทั่วโลก จะเติบโตเป็น 103 พันล้านดอลลาร์ในปี 2570 โดยอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์เป็นผู้นำตลาดบิ๊กดาต้าด้วยส่วนแบ่ง 45% แม้ว่าตลาด Big Data และ Business Analytics ทั่วโลกจะมีมูลค่าถึง 169 พันล้านดอลลาร์ในปี 2561 แต่คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 274 พันล้านดอลลาร์ในปี 2565 ในปี 2561 ผู้เชี่ยวชาญเกือบ 45% ในอุตสาหกรรมการวิจัยตลาดใช้การวิเคราะห์บิ๊กดาต้าเป็นวิธีการ วิจัย

คุณจะไม่เชื่อว่าโปรแกรมนี้เปลี่ยนอาชีพของนักเรียนได้อย่างไร

สารบัญ

ข้อดีของบิ๊กดาต้า

บิ๊กดาต้าสามารถช่วยสร้างความก้าวหน้าในการบุกเบิกสำหรับองค์กรที่รู้วิธีใช้งานอย่างถูกต้อง โซลูชัน Big Data และ Big Data Analytics ไม่เพียงแต่ส่งเสริมการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเพิ่มศักยภาพให้กับพนักงานของคุณในวิธีที่เพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจของคุณ

ประโยชน์ของ Big Data Analytics และเครื่องมือคือ -

  • การสะสมข้อมูลจากหลายแหล่ง รวมถึงอินเทอร์เน็ต แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ช้อปปิ้งออนไลน์ ฐานข้อมูลของบริษัท แหล่งข้อมูลภายนอกบุคคลที่สาม เป็นต้น
  • การคาดการณ์ตามเวลาจริงและการตรวจสอบธุรกิจตลอดจนตลาด
  • ระบุจุดสำคัญที่ซ่อนอยู่ภายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อโน้มน้าวการตัดสินใจทางธุรกิจ
  • ลดความเสี่ยงในทันทีด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจที่ซับซ้อนสำหรับเหตุการณ์ที่ไม่คาดฝันและภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น
  • ระบุปัญหาในระบบและกระบวนการทางธุรกิจแบบเรียลไทม์
  • ปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริงของการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
  • ขุดข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ บริการ ข้อเสนอ ส่วนลด และอื่นๆ
  • อำนวยความสะดวกในการจัดส่งผลิตภัณฑ์/บริการที่รวดเร็วซึ่งตรงและเกินความคาดหวังของลูกค้า
  • กระจายแหล่งรายได้เพื่อเพิ่มผลกำไรและ ROI ของบริษัท
  • ตอบสนองต่อคำขอของลูกค้า ความคับข้องใจ และข้อสงสัยแบบเรียลไทม์
  • ส่งเสริมนวัตกรรมของกลยุทธ์ทางธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ และบริการใหม่

ตอนนี้ เราจะขยายข้อดีที่สำคัญที่สุดของ Big Data:

  1. การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน

ประโยชน์ที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของเครื่องมือ Big Data เช่น Hadoop และ Spark คือข้อเสนอเหล่านี้มีความได้เปรียบด้านต้นทุนสำหรับธุรกิจในการจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ไม่เพียงแค่นั้น เครื่องมือ Big Data ยังสามารถระบุวิธีการทำธุรกิจที่มีประสิทธิภาพและประหยัดต้นทุนได้อีกด้วย

อุตสาหกรรมลอจิสติกส์เป็นตัวอย่างที่ดีเยี่ยมในการเน้นย้ำถึงประโยชน์ด้านการลดต้นทุนของบิ๊กดาต้า โดยปกติ ค่าใช้จ่ายในการคืนสินค้าจะสูงกว่า ค่า ขนส่งจริง 1.5 เท่า Big Data Analytics ช่วยให้บริษัทต่างๆ ลดต้นทุนการคืนสินค้าโดยคาดการณ์โอกาสที่จะได้รับคืนสินค้า พวกเขาสามารถประมาณการได้ว่าสินค้าใดมีแนวโน้มที่จะส่งคืนมากที่สุด ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถใช้มาตรการที่เหมาะสมเพื่อลดการสูญเสียผลตอบแทนได้

  1. ปรับปรุงประสิทธิภาพ

เครื่องมือ Big Data สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานได้อย่างก้าวกระโดด ด้วยการโต้ตอบกับลูกค้า/ลูกค้าและรับข้อเสนอแนะอันมีค่าของพวกเขา เครื่องมือ Big Data สามารถรวบรวมข้อมูลลูกค้าที่มีประโยชน์จำนวนมาก ข้อมูลนี้สามารถวิเคราะห์และตีความเพื่อดึงรูปแบบที่มีความหมายที่ซ่อนอยู่ภายใน (รสนิยมและความชอบของลูกค้า จุดบอด พฤติกรรมการซื้อ ฯลฯ) ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างผลิตภัณฑ์/บริการส่วนบุคคลได้

Big Data Analytics สามารถระบุและวิเคราะห์แนวโน้มตลาดล่าสุด ช่วยให้คุณก้าวทันคู่แข่งในตลาด ข้อดีอีกประการของเครื่องมือ Big Data ก็คือทำให้กระบวนการและงานประจำวันเป็นไปโดยอัตโนมัติ ช่วยเพิ่มเวลาอันมีค่าของพนักงานที่เป็นมนุษย์ ซึ่งสามารถอุทิศให้กับงานที่ต้องใช้ทักษะทางปัญญา

  1. ส่งเสริมราคาที่แข่งขันได้

Big Data Analytics อำนวยความสะดวกในการตรวจสอบตลาดและคู่แข่งของคุณแบบเรียลไทม์ คุณไม่เพียงแต่สามารถติดตามการกระทำในอดีตของคู่แข่งของคุณเท่านั้น แต่ยังดูได้ด้วยว่าพวกเขากำลังใช้กลยุทธ์ใดอยู่ในขณะนี้ Big Data Analytics นำเสนอข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ที่ช่วยให้คุณ –

  • คำนวณและวัดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงราคา
  • ใช้ตำแหน่งการแข่งขันเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุดของบริษัท
  • ประเมินการเงินเพื่อให้เข้าใจถึงสถานะทางการเงินของธุรกิจของคุณได้ชัดเจนยิ่งขึ้น
  • ใช้กลยุทธ์การกำหนดราคาตามความต้องการของลูกค้าในท้องถิ่น พฤติกรรมการซื้อของลูกค้า และรูปแบบการแข่งขันของตลาด
  • ทำให้กระบวนการกำหนดราคาธุรกิจของคุณเป็นอัตโนมัติเพื่อรักษาความสม่ำเสมอของราคาและขจัดข้อผิดพลาดด้วยตนเอง
  1. เพิ่มยอดขายและรักษาความภักดีของลูกค้า

Big Data มีเป้าหมายเพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจำนวนมาก รอยเท้าดิจิทัลที่ลูกค้าทิ้งไว้เบื้องหลังเผยให้เห็นถึงความชอบ ความต้องการ พฤติกรรมการซื้อ และอื่นๆ อีกมากมาย ข้อมูลลูกค้านี้มีขอบเขตในการออกแบบผลิตภัณฑ์และบริการที่ปรับแต่งได้ เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของลูกค้าแต่ละกลุ่ม ยิ่งความฉลาดทางบุคลิกภาพของธุรกิจสูงขึ้นเท่าใด ก็ยิ่งดึงดูดลูกค้าได้มากขึ้นเท่านั้น แน่นอนว่าสิ่งนี้จะช่วยเพิ่มยอดขายได้อย่างมาก

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและคุณภาพของผลิตภัณฑ์/บริการยังส่งผลดีต่อความภักดีของลูกค้า หากคุณนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพในราคาที่แข่งขันได้พร้อมกับคุณสมบัติ/ส่วนลดเฉพาะบุคคล ลูกค้าจะกลับมาหาคุณครั้งแล้วครั้งเล่า

  1. คิดค้น

การวิเคราะห์และเครื่องมือของ Big Data สามารถเจาะเข้าไปในชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า ซึ่งสามารถเปลี่ยนเป็นกลยุทธ์และการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดำเนินการได้ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เป็นกุญแจสำคัญในการสร้างสรรค์นวัตกรรม

ข้อมูลเชิงลึกที่คุณได้รับสามารถนำมาใช้เพื่อปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ทางธุรกิจ พัฒนาผลิตภัณฑ์/บริการใหม่ (ที่สามารถแก้ไขปัญหาเฉพาะของลูกค้า) ปรับปรุงเทคนิคการตลาด เพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้า ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน และค้นหาวิธีที่รุนแรงในการขยายการเข้าถึงแบรนด์

  1. เน้นสิ่งแวดล้อมท้องถิ่น

สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่ตอบสนองตลาดท้องถิ่นและลูกค้า แม้ว่าธุรกิจของคุณจะทำงานในสภาพแวดล้อมที่มีข้อจำกัด จำเป็นต้องเข้าใจคู่แข่งของคุณ สิ่งที่พวกเขานำเสนอ และลูกค้า

เครื่องมือ Big Data สามารถสแกนและวิเคราะห์ตลาดท้องถิ่นและเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้คุณเห็นแนวโน้มในท้องถิ่นที่เกี่ยวข้องกับผู้ขายและลูกค้า ดังนั้น คุณสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกดังกล่าวเพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันในตลาดท้องถิ่นด้วยการนำเสนอผลิตภัณฑ์/บริการที่เป็นส่วนตัวสูงภายในสภาพแวดล้อมเฉพาะกลุ่มของคุณ

  1. ควบคุมและตรวจสอบชื่อเสียงออนไลน์

การจัดการชื่อเสียงออนไลน์

เนื่องจากธุรกิจจำนวนมากขึ้นกำลังเปลี่ยนไปสู่โดเมนออนไลน์ จึงมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับบริษัทต่างๆ ที่จะต้องตรวจสอบ ติดตาม และปรับปรุงชื่อเสียงออนไลน์ของตน ท้ายที่สุด สิ่งที่ลูกค้าพูดถึงคุณบนแพลตฟอร์มออนไลน์และโซเชียลมีเดียต่างๆ อาจส่งผลต่อวิธีที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจะดูแบรนด์ของคุณ

มีเครื่องมือ Big Data มากมายที่ออกแบบมาอย่างชัดเจนสำหรับ การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณท่องโลกออนไลน์กว้างใหญ่เพื่อค้นหาและทำความเข้าใจว่าผู้คนพูดถึงผลิตภัณฑ์/บริการและแบรนด์ของคุณอย่างไร เมื่อคุณสามารถเข้าใจความคับข้องใจของลูกค้าได้ คุณก็จะสามารถปรับปรุงบริการของคุณได้ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะปรับปรุงชื่อเสียงออนไลน์ของคุณ

สรุปได้ว่า Big Data ได้กลายเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับธุรกิจ โดยไม่คำนึงถึงขนาดและอุตสาหกรรมที่พวกเขาเป็นส่วนหนึ่ง ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของ Big Data คือการเปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับองค์กร การปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ความพึงพอใจของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น แรงผลักดันสู่นวัตกรรม และการเพิ่มผลกำไรสูงสุดเป็นเพียงส่วนหนึ่งในประโยชน์มากมายของ Big Data แม้จะมีประโยชน์ที่พิสูจน์แล้วของ Big Data ที่เราได้เห็นมาจนถึงตอนนี้ แต่ก็ยังมีความเป็นไปได้ที่ยังไม่ได้ใช้มากมายที่รอการสำรวจ

หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data โปรดดูที่ PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data program ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ เวิร์กช็อป ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ

เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

ปรมาจารย์ด้านเทคโนโลยีแห่งอนาคต - Big Data

การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมง 14 ภาษาและเครื่องมือ สถานะศิษย์เก่า IIIT-B
โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูงด้าน Big Data จาก IIIT Bangalore