Nutzen und Vorteile von Big Data & Analytics in Unternehmen

Mittlerweile hat jeder von Big Data und der Welle, die es in der Branche ausgelöst hat, gehört. Schließlich ist es immer wieder in den Nachrichten – Unternehmen aus verschiedenen Branchen nutzen Big Data, um eine datengesteuerte Entscheidungsfindung zu fördern. Heute hat sich die Popularität von Big Data über die Technologiebranche hinaus ausgedehnt und umfasst das Gesundheitswesen, das Bildungswesen, die Regierungsführung, den Einzelhandel, die Fertigung, BFSI sowie das Lieferkettenmanagement und die Logistik, um nur einige zu nennen. Nahezu jedes Unternehmen und jede Organisation, ob groß oder klein, nutzt bereits die Vorteile von Big Data.

Laut Gartner sind „Big Data“ Informationsbestände mit hohem Volumen, hoher Geschwindigkeit und/oder großer Vielfalt, die neue Formen der Verarbeitung erfordern, um eine verbesserte Entscheidungsfindung, Erkenntnisse und Prozessoptimierung zu ermöglichen.“

Im Wesentlichen bezieht sich Big Data auf Datensätze, die für herkömmliche Datenverarbeitungsanwendungen (z. B. ETL-Systeme) zu groß oder zu komplex sind. Es zeichnet sich durch drei Kernmerkmale aus – hohes Volumen, hohe Geschwindigkeit und große Vielfalt. Die schnelle Entwicklung und Einführung disruptiver Technologien (KI, ML, IoT), der schnell wachsende mobile Datenverkehr, der Cloud-Computing-Verkehr und die hohe Verbreitung von Smartphones tragen alle dazu bei, dass das Volumen und die Komplexität großer Datensätze immer größer werden.

Da die Vorteile von Big Data zahlreich sind, setzen Unternehmen gerne Big Data-Technologien ein, um die Vorteile von Big Data zu nutzen. Statista geht davon aus , dass der globale Big-Data- Markt bis 2027 auf 103 Milliarden US-Dollar wachsen wird, wobei die Softwareindustrie mit einem Anteil von 45 % den Big-Data-Markt anführt. Während der globale Markt für Big Data und Business Analytics im Jahr 2018 auf 169 Milliarden US-Dollar geschätzt wurde, wird er bis 2022 auf 274 Milliarden US-Dollar geschätzt. Im Jahr 2018 nutzten fast 45 % der Fachleute in der Marktforschungsbranche Big Data Analytics als Forschungsmethode .

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Vorteile von Big Data

Big Data kann dazu beitragen, bahnbrechende Durchbrüche für Organisationen zu schaffen, die wissen, wie man es richtig einsetzt. Big-Data-Lösungen und Big-Data-Analysen können nicht nur die datengesteuerte Entscheidungsfindung fördern, sondern sie stärken Ihre Mitarbeiter auch auf eine Weise, die einen Mehrwert für Ihr Unternehmen schafft.

Die Vorteile von Big Data Analytics und Tools sind –

• Datensammlung aus mehreren Quellen, einschließlich Internet, Social-Media-Plattformen, Online-Shopping-Sites, Unternehmensdatenbanken, externen Drittquellen usw.
• Echtzeit-Prognose und -Überwachung des Geschäfts sowie des Marktes.
• Identifizieren Sie entscheidende Punkte, die in großen Datensätzen verborgen sind, um Geschäftsentscheidungen zu beeinflussen.
• Minimieren Sie Risiken umgehend, indem Sie komplexe Entscheidungen für unvorhergesehene Ereignisse und potenzielle Bedrohungen optimieren.
• Identifizieren Sie Probleme in Systemen und Geschäftsprozessen in Echtzeit.
• Erschließen Sie das wahre Potenzial des datengesteuerten Marketings.
• Greifen Sie auf Kundendaten zu, um maßgeschneiderte Produkte, Dienstleistungen, Angebote, Rabatte usw. zu erstellen.
• Erleichtern Sie die schnelle Lieferung von Produkten/Dienstleistungen, die die Erwartungen der Kunden erfüllen und übertreffen.
• Diversifizieren Sie Einnahmequellen, um Unternehmensgewinne und ROI zu steigern.
• Reagieren Sie in Echtzeit auf Kundenanfragen, Beschwerden und Anfragen.
• Förderung der Innovation neuer Geschäftsstrategien, Produkte und Dienstleistungen.

Jetzt werden wir auf die wichtigsten Vorteile von Big Data eingehen:

1. Kostenoptimierung

Einer der wichtigsten Vorteile von Big-Data-Tools wie Hadoop und Spark ist, dass diese Unternehmen Kostenvorteile bei der Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen bieten. Darüber hinaus können Big-Data-Tools auch effiziente und kostenbewusste Wege der Geschäftsabwicklung identifizieren.

Die Logistikbranche ist ein hervorragendes Beispiel, um den Kostensenkungsvorteil von Big Data hervorzuheben. Normalerweise sind die Kosten für Produktrücksendungen 1,5-mal höher als die tatsächlichen Versandkosten . Big Data Analytics ermöglicht es Unternehmen, die Kosten für Produktrückgaben zu minimieren, indem sie die Wahrscheinlichkeit von Produktrückgaben vorhersagen. Sie können abschätzen, welche Produkte mit hoher Wahrscheinlichkeit retourniert werden, und Unternehmen können so geeignete Maßnahmen ergreifen, um Retourenverluste zu reduzieren.

2. Effizienz steigern

Big-Data-Tools können die betriebliche Effizienz sprunghaft verbessern. Durch die Interaktion mit Kunden/Klienten und das Einholen ihres wertvollen Feedbacks können Big-Data-Tools große Mengen nützlicher Kundendaten anhäufen. Diese Daten können dann analysiert und interpretiert werden, um darin verborgene aussagekräftige Muster zu extrahieren (Kundengeschmack und -präferenzen, Schmerzpunkte, Kaufverhalten usw.), die es Unternehmen ermöglichen, personalisierte Produkte/Dienstleistungen zu erstellen.

Big Data Analytics kann die neuesten Markttrends identifizieren und analysieren, sodass Sie mit Ihren Wettbewerbern auf dem Markt Schritt halten können. Ein weiterer Vorteil von Big-Data-Tools ist, dass sie Routineprozesse und -aufgaben automatisieren können. Dadurch wird die wertvolle Zeit menschlicher Mitarbeiter frei, die sie Aufgaben widmen können, die kognitive Fähigkeiten erfordern.

3. Fördern Sie wettbewerbsfähige Preise

Big Data Analytics erleichtert die Echtzeitüberwachung des Marktes und Ihrer Wettbewerber. Sie können nicht nur die vergangenen Aktionen Ihrer Konkurrenten verfolgen, sondern auch sehen, welche Strategien sie jetzt verfolgen. Big Data Analytics bietet Echtzeit-Einblicke, die Ihnen Folgendes ermöglichen:

• Berechnen und messen Sie die Auswirkungen von Preisänderungen.
• Implementieren Sie eine Wettbewerbspositionierung zur Maximierung der Unternehmensgewinne.
• Bewerten Sie die Finanzen, um eine klarere Vorstellung von der Finanzlage Ihres Unternehmens zu erhalten.
• Implementieren Sie Preisstrategien basierend auf den lokalen Kundenanforderungen, dem Kaufverhalten der Kunden und wettbewerbsorientierten Marktmustern.
• Automatisieren Sie den Preisfindungsprozess Ihres Unternehmens, um die Preiskonsistenz zu wahren und manuelle Fehler zu vermeiden.

4. Steigern Sie den Umsatz und binden Sie die Kundenbindung

Big Data zielt darauf ab, riesige Mengen an Kundendaten zu sammeln und zu analysieren. Die digitalen Fußabdrücke, die Kunden hinterlassen, verraten viel über ihre Vorlieben, Bedürfnisse, ihr Kaufverhalten und vieles mehr. Diese Kundendaten bieten den Spielraum, maßgeschneiderte Produkte und Dienstleistungen zu gestalten, die auf die spezifischen Bedürfnisse einzelner Kundensegmente eingehen. Je höher der Personalisierungsquotient eines Unternehmens ist, desto mehr wird es Kunden anziehen. Das wird den Umsatz natürlich deutlich ankurbeln.

Auch die Personalisierung und die Produkt-/Servicequalität wirken sich positiv auf die Kundenbindung aus. Wenn Sie Qualitätsprodukte zu wettbewerbsfähigen Preisen zusammen mit personalisierten Funktionen/Rabatten anbieten, werden Kunden immer wieder auf Sie zurückkommen.

5. Innovieren

Big-Data-Analysen und -Tools können riesige Datensätze durchsuchen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die in umsetzbare Geschäftsstrategien und -entscheidungen umgewandelt werden können. Diese Erkenntnisse sind der Schlüssel zur Innovation.

Die Erkenntnisse, die Sie gewinnen, können verwendet werden, um Geschäftsstrategien zu optimieren, neue Produkte/Dienstleistungen zu entwickeln (die spezifische Probleme von Kunden angehen können), Marketingtechniken zu verbessern, den Kundenservice zu optimieren, die Mitarbeiterproduktivität zu verbessern und radikale Wege zu finden, um die Markenreichweite zu erweitern.

6. Konzentrieren Sie sich auf die lokale Umgebung

Dies ist besonders relevant für kleine Unternehmen, die den lokalen Markt und seine Kunden beliefern. Selbst wenn Ihr Unternehmen in einem eingeschränkten Umfeld funktioniert, ist es wichtig, Ihre Konkurrenten, ihre Angebote und die Kunden zu verstehen.

Big-Data-Tools können den lokalen Markt scannen und analysieren und Einblicke bieten, die es Ihnen ermöglichen, die lokalen Trends im Zusammenhang mit Verkäufern und Kunden zu erkennen. Folglich können Sie solche Erkenntnisse nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem lokalen Markt zu verschaffen, indem Sie hochgradig personalisierte Produkte/Dienstleistungen in Ihrer lokalen Nischenumgebung anbieten.

7. Kontrollieren und überwachen Sie die Online-Reputation

Da immer mehr Unternehmen auf den Online-Bereich umsteigen, wird es für Unternehmen immer wichtiger, ihre Online-Reputation zu überprüfen, zu überwachen und zu verbessern. Schließlich kann das, was Kunden auf verschiedenen Online- und Social-Media-Plattformen über Sie sagen, beeinflussen, wie Ihre potenziellen Kunden Ihre Marke sehen.

Es gibt zahlreiche Big-Data-Tools, die explizit für die Stimmungsanalyse entwickelt wurden. Diese Tools helfen Ihnen, in der riesigen Online-Sphäre zu surfen, um herauszufinden und zu verstehen, was die Leute über Ihre Produkte/Dienstleistungen und Ihre Marke sagen. Nur wenn Sie in der Lage sind, Kundenbeschwerden zu verstehen, können Sie daran arbeiten, Ihre Dienstleistungen zu verbessern, was letztendlich Ihren Online-Ruf verbessert.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich Big Data zu einem äußerst leistungsfähigen Werkzeug für Unternehmen entwickelt hat, unabhängig von ihrer Größe und der Branche, zu der sie gehören. Der größte Vorteil von Big Data ist die Tatsache, dass es Organisationen neue Möglichkeiten eröffnet. Verbesserte Betriebseffizienz, verbesserte Kundenzufriedenheit, Innovationsdrang und Gewinnmaximierung sind nur einige der vielen, vielen Vorteile von Big Data. Trotz der nachgewiesenen Vorteile von Big Data, die wir bisher gesehen haben, birgt es immer noch zahlreiche ungenutzte Möglichkeiten, die darauf warten, erkundet zu werden.

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