فوائد ومزايا البيانات الضخمة والتحليلات في الأعمال
نشرت: 2019-10-31حتى الآن ، سمع الجميع عن البيانات الضخمة والموجة التي أحدثتها في الصناعة. بعد كل شيء ، دائمًا ما يكون في الأخبار - تستفيد الشركات في مختلف قطاعات الصناعة من البيانات الضخمة لتعزيز عملية صنع القرار التي تعتمد على البيانات. اليوم ، امتدت شعبية البيانات الضخمة إلى ما وراء صناعة التكنولوجيا لتشمل الرعاية الصحية والتعليم والحوكمة وتجارة التجزئة والتصنيع و BFSI وإدارة سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية ، على سبيل المثال لا الحصر. تعمل كل مؤسسة ومنظمة تقريبًا ، كبيرة كانت أم صغيرة ، بالفعل على الاستفادة من مزايا البيانات الضخمة.
وفقًا لـ Gartner ، "البيانات الضخمة هي أصول معلومات كبيرة الحجم و / أو عالية السرعة و / أو متنوعة للغاية تتطلب أشكالًا جديدة من المعالجة لتمكين اتخاذ القرار المحسن واكتشاف البصيرة وتحسين العمليات."
في الأساس ، تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات البيانات الكبيرة جدًا أو المعقدة لتطبيقات معالجة البيانات التقليدية (على سبيل المثال ، أنظمة ETL). يتميز بثلاث ميزات أساسية - الحجم الكبير والسرعة العالية والتنوع العالي. التطور السريع واعتماد التقنيات التخريبية (AI ، ML ، IoT) ، وحركة البيانات المتنقلة سريعة النمو ، وحركة مرور الحوسبة السحابية ، والاختراق العالي للهواتف الذكية ، كل ذلك يساهم في إنشاء حجم متزايد وتعقيد لمجموعات البيانات الكبيرة.
نظرًا لتعدد مزايا البيانات الضخمة ، فإن الشركات تعتمد بسهولة على تقنيات البيانات الضخمة لجني فوائد البيانات الضخمة. تؤكد Statista أن سوق البيانات الضخمة العالمي سينمو إلى 103 مليار دولار بحلول عام 2027 ، مع قيادة صناعة البرمجيات لسوق البيانات الضخمة بحصة 45٪. بينما بلغت قيمة سوق البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال العالمية 169 مليار دولار في عام 2018 ، فمن المقدر أن يرتفع إلى 274 مليار دولار بحلول عام 2022. في عام 2018 ، استخدم ما يقرب من 45٪ من المتخصصين في صناعة أبحاث السوق تحليلات البيانات الضخمة كطريقة بحث .
لن تصدق كيف غير هذا البرنامج مسيرة الطلاب
جدول المحتويات
مزايا البيانات الضخمة
يمكن أن تساعد البيانات الضخمة في تحقيق اختراقات رائدة للمؤسسات التي تعرف كيفية استخدامها بشكل صحيح. لا يمكن لحلول البيانات الضخمة وتحليلات البيانات الضخمة أن تعزز فقط عملية صنع القرار المبني على البيانات ، ولكنها تعمل أيضًا على تمكين القوى العاملة لديك بطرق تضيف قيمة إلى عملك.
فوائد أدوات تحليلات البيانات الضخمة هي -
- تراكم البيانات من مصادر متعددة ، بما في ذلك الإنترنت ، ومنصات الوسائط الاجتماعية ، ومواقع التسوق عبر الإنترنت ، وقواعد بيانات الشركة ، ومصادر خارجية خارجية ، وما إلى ذلك.
- التنبؤ في الوقت الحقيقي ومراقبة الأعمال وكذلك السوق.
- حدد النقاط الحاسمة المخبأة داخل مجموعات البيانات الكبيرة للتأثير على قرارات العمل.
- قم بتخفيف المخاطر على الفور عن طريق تحسين القرارات المعقدة للأحداث غير المتوقعة والتهديدات المحتملة.
- تحديد المشكلات في الأنظمة والعمليات التجارية في الوقت الفعلي.
- أطلق العنان للإمكانيات الحقيقية للتسويق المستند إلى البيانات.
- حفر في بيانات العملاء لإنشاء منتجات وخدمات وعروض وخصومات مصممة خصيصًا ، وما إلى ذلك.
- تسهيل التسليم السريع للمنتجات / الخدمات التي تلبي وتتجاوز توقعات العملاء.
- تنويع مصادر الدخل لتعزيز أرباح الشركة وعائد الاستثمار.
- الرد على طلبات العملاء وتظلماتهم واستفساراتهم في الوقت الفعلي.
- تشجيع الابتكار في استراتيجيات الأعمال والمنتجات والخدمات الجديدة.
الآن ، سوف نتوسع في أهم مزايا البيانات الضخمة:
تحسين التكلفة
تتمثل إحدى أهم مزايا أدوات البيانات الضخمة مثل Hadoop و Spark في أنها توفر مزايا التكلفة للشركات عندما يتعلق الأمر بتخزين ومعالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات. ليس ذلك فحسب ، يمكن لأدوات البيانات الضخمة أيضًا تحديد طرق فعالة وموفرة للتكلفة لممارسة الأعمال التجارية.
تقدم صناعة الخدمات اللوجستية مثالاً ممتازًا لتسليط الضوء على فائدة خفض التكاليف للبيانات الضخمة. عادةً ما تكون تكلفة إرجاع المنتج أكبر بمقدار 1.5 مرة من تكاليف الشحن الفعلية. تسمح Big Data Analytics للشركات بتقليل تكاليف إرجاع المنتج من خلال توقع احتمالية إرجاع المنتج. يمكنهم تقدير المنتجات التي من المرجح أن يتم إرجاعها ، مما يسمح للشركات باتخاذ التدابير المناسبة لتقليل الخسائر في العائدات.
تحسين الكفأة
يمكن لأدوات البيانات الضخمة تحسين الكفاءة التشغيلية بسرعة فائقة. من خلال التفاعل مع العملاء / العملاء واكتساب تعليقاتهم القيمة ، يمكن لأدوات البيانات الضخمة جمع كميات كبيرة من بيانات العملاء المفيدة. يمكن بعد ذلك تحليل هذه البيانات وتفسيرها لاستخراج أنماط ذات مغزى مخبأة داخل (ذوق العميل وتفضيلاته ، ونقاط الألم ، وسلوك الشراء ، وما إلى ذلك) ، مما يسمح للشركات بإنشاء منتجات / خدمات مخصصة.
يمكن لتحليلات البيانات الكبيرة تحديد وتحليل أحدث اتجاهات السوق ، مما يسمح لك بمواكبة منافسيك في السوق. فائدة أخرى لأدوات البيانات الضخمة هي أنها تستطيع أتمتة العمليات والمهام الروتينية. هذا يحرر الوقت الثمين للموظفين البشريين ، والذي يمكنهم تخصيصه للمهام التي تتطلب مهارات معرفية.
تعزيز الأسعار التنافسية
تسهل تحليلات البيانات الضخمة المراقبة في الوقت الفعلي للسوق ومنافسيك. لا يمكنك فقط تتبع الإجراءات السابقة لمنافسيك ولكن يمكنك أيضًا معرفة الاستراتيجيات التي يعتمدونها الآن. تقدم Big Data Analytics رؤى في الوقت الفعلي تتيح لك -
- حساب وقياس تأثير تغيرات الأسعار.
- تطبيق الوضع التنافسي لتعظيم أرباح الشركة.
- قم بتقييم الموارد المالية للحصول على فكرة أوضح عن المركز المالي لعملك.
- تنفيذ إستراتيجيات التسعير بناءً على طلبات العملاء المحليين وسلوكهم الشرائي وأنماط السوق التنافسية.
- قم بأتمتة عملية التسعير الخاصة بشركتك للحفاظ على تناسق الأسعار والقضاء على الأخطاء اليدوية.
زيادة المبيعات والحفاظ على ولاء العملاء
تهدف البيانات الضخمة إلى جمع وتحليل كميات هائلة من بيانات العملاء. تكشف البصمات الرقمية التي يتركها العملاء وراءهم الكثير عن تفضيلاتهم واحتياجاتهم وسلوكهم الشرائي وغير ذلك الكثير. توفر بيانات العميل هذه نطاقًا لتصميم منتجات وخدمات مصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المحددة لشرائح العملاء الفردية. كلما زاد حاصل تخصيص النشاط التجاري ، زاد جذب العملاء إليه. بطبيعة الحال ، سيؤدي ذلك إلى زيادة المبيعات بشكل كبير.
كما أن لإضفاء الطابع الشخصي وجودة المنتج / الخدمة تأثير إيجابي على ولاء العملاء. إذا كنت تقدم منتجات عالية الجودة بأسعار تنافسية إلى جانب ميزات / خصومات مخصصة ، فسوف يستمر العملاء في العودة إليك مرارًا وتكرارًا.
ابتكر
يمكن لتحليلات وأدوات البيانات الضخمة البحث في مجموعات بيانات ضخمة لاستخراج رؤى قيمة ، والتي يمكن تحويلها إلى استراتيجيات وقرارات عمل قابلة للتنفيذ. هذه الأفكار هي مفتاح الابتكار.
يمكن استخدام الرؤى التي تكتسبها لتعديل استراتيجيات العمل ، وتطوير منتجات / خدمات جديدة (يمكن أن تعالج مشاكل محددة للعملاء) ، وتحسين تقنيات التسويق ، وتحسين خدمة العملاء ، وتحسين إنتاجية الموظفين ، وإيجاد طرق جذرية لتوسيع انتشار العلامة التجارية.
التركيز على البيئة المحلية
هذا مهم بشكل خاص للشركات الصغيرة التي تلبي احتياجات السوق المحلية وعملائها. حتى لو كان عملك يعمل ضمن بيئة مقيدة ، فمن الضروري أن تفهم منافسيك وما يقدمونه والعملاء.
يمكن لأدوات البيانات الضخمة مسح السوق المحلي وتحليله وتقديم رؤى تتيح لك رؤية الاتجاهات المحلية المرتبطة بالبائعين والعملاء. وبالتالي ، يمكنك الاستفادة من هذه الأفكار لاكتساب ميزة تنافسية في السوق المحلية من خلال تقديم منتجات / خدمات مخصصة للغاية ضمن بيئتك المحلية المتخصصة.
مراقبة السمعة على الإنترنت ومراقبتها
نظرًا لأن عددًا متزايدًا من الشركات يتحول نحو المجال عبر الإنترنت ، فقد أصبح من الأهمية بمكان أن تقوم الشركات بفحص سمعتها عبر الإنترنت ومراقبتها وتحسينها. بعد كل شيء ، ما يقوله العملاء عنك على العديد من منصات التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت يمكن أن يؤثر على كيفية رؤية عملائك المحتملين لعلامتك التجارية.
هناك العديد من أدوات البيانات الضخمة المصممة صراحة لتحليل المشاعر. تساعدك هذه الأدوات في تصفح المجال الواسع عبر الإنترنت لمعرفة وفهم ما يقوله الناس عن منتجاتك / خدماتك وعلامتك التجارية. عندما تكون قادرًا على فهم شكاوى العملاء ، عندها فقط يمكنك العمل على تحسين خدماتك ، مما سيؤدي في النهاية إلى تحسين سمعتك على الإنترنت.
في الختام ، برزت البيانات الضخمة كأداة قوية للغاية للشركات ، بغض النظر عن حجمها والصناعة التي هي جزء منها. أكبر ميزة للبيانات الضخمة هي حقيقة أنها تفتح إمكانيات جديدة للمؤسسات. إن الكفاءة التشغيلية المحسنة ، وتحسين رضا العملاء ، والدفع نحو الابتكار ، وتعظيم الأرباح ليست سوى عدد قليل من الفوائد العديدة للبيانات الضخمة. على الرغم من الفوائد المؤكدة للبيانات الضخمة التي شهدناها حتى الآن ، إلا أنها لا تزال تحمل العديد من الاحتمالات غير المستغلة التي تنتظر من يكتشفها.
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن البيانات الضخمة ، فراجع دبلومة PG في تخصص تطوير البرمجيات في برنامج البيانات الضخمة المصمم للمهنيين العاملين ويوفر أكثر من 7 دراسات حالة ومشاريع ، ويغطي 14 لغة وأدوات برمجة ، وتدريب عملي عملي ورش العمل ، أكثر من 400 ساعة من التعلم الصارم والمساعدة في التوظيف مع الشركات الكبرى.
تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.