ビジネスにおけるビッグデータと分析の利点と利点

今では、誰もがビッグデータとそれが業界で生み出した波について聞いたことがあるでしょう。 結局のところ、それは常にニュースになっています。業界のさまざまなセクターの企業がビッグデータを活用して、データ主導の意思決定を促進しています。 今日、ビッグデータの人気はテクノロジー業界を超えて拡大し、ヘルスケア、教育、ガバナンス、小売、製造、BFSI、サプライチェーン管理とロジスティクスなどが含まれています。 大小を問わず、ほぼすべての企業や組織がすでにビッグデータのメリットを活用しています。

Gartnerによると、「ビッグデータは、意思決定、洞察の発見、プロセスの最適化を強化するために新しい形式の処理を必要とする、大量、高速、および/または多様な情報資産です。」

本質的に、ビッグデータとは、従来のデータ処理アプリケーション（ETLシステムなど）には大きすぎるか複雑なデータセットを指します。 それは、3つのコア機能、つまり、大容量、高速、および多様性によって特徴付けられます。 破壊的なテクノロジー（AI、ML、IoT）の急速な開発と採用、急速に成長するモバイルデータトラフィック、クラウドコンピューティングのトラフィック、スマートフォンの高い普及率はすべて、大規模なデータセットの量と複雑さをますます増大させることに貢献しています。

ビッグデータの利点は数多くあるため、企業はビッグデータの利点を享受するためにビッグデータテクノロジーを容易に採用しています。 Statistaは、世界のビッグデータ市場は2027年までに1,030億ドルに成長し、ソフトウェア業界が45％のシェアでビッグデータ市場をリードすると主張しています。 世界のビッグデータおよびビジネス分析市場は2018年に1,690億ドルと評価されましたが、2022年までに2,740億ドルに増加すると推定されています。2018年には、市場調査業界の専門家の45％近くが調査方法としてビッグデータ分析を使用しました。

このプログラムが学生のキャリアをどのように変えたかを信じられないでしょう

ビッグデータのメリット

ビッグデータは、ビッグデータを正しく使用する方法を知っている組織にとって、先駆的なブレークスルーを生み出すのに役立ちます。 ビッグデータソリューションとビッグデータ分析は、データ主導の意思決定を促進するだけでなく、ビジネスに付加価値をもたらす方法で従業員に力を与えることができます。

ビッグデータ分析とツールの利点は次のとおりです–

• インターネット、ソーシャルメディアプラットフォーム、オンラインショッピングサイト、企業データベース、外部のサードパーティソースなどを含む複数のソースからのデータ蓄積。
• ビジネスと市場のリアルタイムの予測と監視。
• ビジネス上の意思決定に影響を与えるために、大規模なデータセット内に隠されている重要なポイントを特定します。
• 予期しないイベントや潜在的な脅威に対する複雑な意思決定を最適化することにより、リスクを迅速に軽減します。
• システムとビジネスプロセスの問題をリアルタイムで特定します。
• データドリブンマーケティングの真の可能性を解き放ちます。
• 顧客データを掘り下げて、オーダーメイドの製品、サービス、オファー、割引などを作成します。
• クライアントの期待に応え、それを超える製品/サービスの迅速な提供を促進します。
• 収益源を多様化して、企業の利益とROIを向上させます。
• 顧客の要求、不満、およびクエリにリアルタイムで応答します。
• 新しいビジネス戦略、製品、およびサービスの革新を促進します。

ここで、ビッグデータの最も重要な利点について詳しく説明します。

1. コストの最適化

HadoopやSparkなどのビッグデータツールの最も重要な利点の1つは、大量のデータの保存、処理、分析に関して、これらがビジネスにコスト上の利点を提供することです。 それだけでなく、ビッグデータツールはビジネスを行うための効率的でコストに精通した方法を特定することもできます。

ロジスティクス業界は、ビッグデータのコスト削減のメリットを強調するための優れた例を示しています。 通常、返品の費用は実際の送料の1.5倍です。 ビッグデータ分析により、企業は製品の返品の可能性を予測することにより、製品の返品コストを最小限に抑えることができます。 どの製品が返品される可能性が最も高いかを見積もることができるため、企業は返品による損失を減らすための適切な対策を講じることができます。

2. 効率を向上させる

ビッグデータツールは、飛躍的に運用効率を向上させることができます。 ビッグデータツールは、顧客/クライアントと対話し、貴重なフィードバックを取得することで、有用な顧客データを大量に収集できます。 次に、このデータを分析および解釈して、その中に隠された意味のあるパターン（顧客の好みや好み、問題点、購入行動など）を抽出し、企業がパーソナライズされた製品/サービスを作成できるようにします。

ビッグデータ分析は、最新の市場動向を特定して分析できるため、市場の競合他社と歩調を合わせることができます。 ビッグデータツールのもう1つの利点は、日常的なプロセスとタスクを自動化できることです。 これにより、人間の従業員の貴重な時間が解放され、認知スキルを必要とするタスクに費やすことができます。

3. 競争力のある価格設定を促進する

ビッグデータ分析は、市場と競合他社のリアルタイム監視を容易にします。 競合他社の過去の行動を追跡できるだけでなく、競合他社が現在採用している戦略も確認できます。 ビッグデータ分析は、次のことを可能にするリアルタイムの洞察を提供します–

• 価格変更の影響を計算して測定します。
• 会社の利益を最大化するための競争力のあるポジショニングを実装します。
• あなたのビジネスの財政状態のより明確な考えを得るために財政を評価してください。
• 現地の顧客の需要、顧客の購買行動、および競争の激しい市場パターンに基づいて価格戦略を実装します。
• ビジネスの価格設定プロセスを自動化して、価格の一貫性を維持し、手動エラーを排除します。

4. 売り上げを伸ばし、顧客の忠誠心を維持する

ビッグデータは、膨大な量の顧客データを収集して分析することを目的としています。 顧客が残したデジタルフットプリントは、顧客の好み、ニーズ、購入行動などについて多くのことを明らかにしています。 この顧客データは、個々の顧客セグメントの特定のニーズに応えるために、オーダーメイドの製品とサービスを設計するための範囲を提供します。 ビジネスのパーソナライズ指数が高いほど、顧客を引き付けることができます。 当然、これにより売上は大幅に増加します。

パーソナライズと製品/サービスの品質も、顧客の忠誠心にプラスの影響を及ぼします。 パーソナライズされた機能/割引とともに高品質の製品を競争力のある価格で提供すると、顧客は何度も何度もあなたに戻ってきます。

5. 革新する

ビッグデータ分析とツールは、膨大なデータセットを掘り下げて貴重な洞察を抽出し、それを実用的なビジネス戦略と意思決定に変換することができます。 これらの洞察はイノベーションの鍵です。

得られた洞察は、ビジネス戦略の微調整、新しい製品/サービスの開発（顧客の特定の問題に対処できる）、マーケティング手法の改善、顧客サービスの最適化、従業員の生産性の向上、およびブランドアウトリーチを拡大するための根本的な方法の発見に使用できます。

6. 地域の環境に焦点を当てる

これは、地元の市場とその顧客に対応する中小企業に特に関係があります。 あなたのビジネスが制約された環境の中で機能しているとしても、あなたの競争相手、彼らが提供しているもの、そして顧客を理解することは不可欠です。

ビッグデータツールは、ローカルマーケットをスキャンして分析し、売り手と顧客に関連するローカルトレンドを確認できる洞察を提供します。 したがって、このような洞察を活用して、ニッチなローカル環境内で高度にパーソナライズされた製品/サービスを提供することにより、ローカル市場で競争力を獲得できます。

7. オンラインの評判を管理および監視する

ますます多くの企業がオンラインドメインに移行するにつれて、企業がオンラインの評判をチェック、監視、および改善することがますます重要になっています。 結局のところ、さまざまなオンラインおよびソーシャルメディアプラットフォームで顧客があなたについて言っていることは、潜在的な顧客があなたのブランドをどのように見るかに影響を与える可能性があります。

感情分析用に明示的に設計されたビッグデータツールは多数あります。 これらのツールは、広大なオンライン領域をサーフィンして、人々があなたの製品/サービスやブランドについて何を言っているかを見つけて理解するのに役立ちます。 あなたが顧客の不満を理解することができるとき、それからあなたはあなたのサービスを改善するために働くことができます、そしてそれはあなたのオンライン評判を最終的に改善するでしょう。

結論として、ビッグデータは、その規模や所属する業界に関係なく、ビジネスにとって非常に強力なツールとして登場しました。 ビッグデータの最大の利点は、組織に新しい可能性を開くという事実です。 運用効率の向上、顧客満足度の向上、イノベーションの推進、および利益の最大化は、ビッグデータの多くの多くの利点のほんの一部にすぎません。 これまでに見たビッグデータの実証済みの利点にもかかわらず、それはまだ探求されるのを待っている多くの未開発の可能性を保持しています。

ビッグデータについて詳しく知りたい場合は、ビッグデータプログラムのソフトウェア開発スペシャライゼーションのPGディプロマをチェックしてください。このプログラムは、働く専門家向けに設計されており、7つ以上のケーススタディとプロジェクトを提供し、14のプログラミング言語とツール、実践的なハンズオンをカバーしています。ワークショップ、トップ企業との400時間以上の厳格な学習と就職支援。

世界のトップ大学からオンラインでソフトウェア開発コースを学びましょう。 エグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを取得して、キャリアを早急に進めましょう。