Преимущества и преимущества больших данных и аналитики в бизнесе

К настоящему времени все слышали о больших данных и волне, которую они создали в отрасли. В конце концов, это всегда в новостях — компании из разных секторов отрасли используют большие данные для продвижения принятия решений на основе данных. Сегодня популярность больших данных вышла за рамки технологической отрасли и включает в себя здравоохранение, образование, управление, розничную торговлю, производство, BFSI, управление цепочками поставок и логистику, и это лишь некоторые из них. Почти каждое предприятие и организация, большие или малые, уже используют преимущества больших данных.

Согласно Gartner , «Большие данные — это большие объемы, высокая скорость и/или разнообразные информационные активы, которые требуют новых форм обработки, чтобы обеспечить более эффективное принятие решений, обнаружение идей и оптимизацию процессов».

По сути, большие данные относятся к наборам данных, которые слишком велики или сложны для традиционных приложений обработки данных (например, систем ETL). Он характеризуется тремя основными характеристиками: большим объемом, высокой скоростью и большим разнообразием. Быстрое развитие и внедрение передовых технологий (AI, ML, IoT), быстро растущий трафик мобильных данных, трафик облачных вычислений и широкое распространение смартфонов способствуют постоянному увеличению объема и сложности больших наборов данных.

Поскольку преимущества больших данных многочисленны, компании с готовностью внедряют технологии больших данных, чтобы воспользоваться преимуществами больших данных. Statista утверждает, что к 2027 году мировой рынок больших данных вырастет до 103 миллиардов долларов, при этом индустрия программного обеспечения лидирует на рынке больших данных с долей 45%. В то время как глобальный рынок больших данных и бизнес-аналитики оценивался в 169 миллиардов долларов в 2018 году, по оценкам, к 2022 году он вырастет до 274 миллиардов долларов. В 2018 году почти 45% специалистов в области маркетинговых исследований использовали аналитику больших данных в качестве метода исследования .

Вы не поверите, как эта программа изменила карьеру студентов

Преимущества больших данных

Большие данные могут помочь в создании новаторских прорывов для организаций, которые знают, как правильно их использовать. Решения для работы с большими данными и аналитика больших данных могут не только способствовать принятию решений на основе данных, но и расширить возможности вашей рабочей силы таким образом, чтобы повысить ценность вашего бизнеса.

Преимущества аналитики больших данных и инструментов:

• Сбор данных из множества источников, включая Интернет, платформы социальных сетей, сайты интернет-магазинов, базы данных компаний, внешние сторонние источники и т. д.
• Прогнозирование и мониторинг бизнеса и рынка в режиме реального времени.
• Определите важные моменты, скрытые в больших наборах данных, чтобы повлиять на бизнес-решения.
• Оперативно снижайте риски, оптимизируя комплексные решения для непредвиденных событий и потенциальных угроз.
• Выявляйте проблемы в системах и бизнес-процессах в режиме реального времени.
• Раскройте истинный потенциал маркетинга, основанного на данных.
• Изучите данные о клиентах, чтобы создать индивидуальные продукты, услуги, предложения, скидки и т. д.
• Содействовать быстрой доставке продуктов/услуг, которые соответствуют ожиданиям клиентов и превосходят их.
• Диверсифицируйте потоки доходов, чтобы увеличить прибыль компании и рентабельность инвестиций.
• Реагируйте на запросы, жалобы и вопросы клиентов в режиме реального времени.
• Способствовать инновациям новых бизнес-стратегий, продуктов и услуг.

Теперь остановимся на наиболее существенных преимуществах Big Data:

1. Оптимизация затрат

Одним из наиболее значительных преимуществ инструментов для работы с большими данными, таких как Hadoop и Spark, является то, что они предлагают компаниям ценовые преимущества, когда речь идет о хранении, обработке и анализе больших объемов данных. Мало того, инструменты больших данных также могут определять эффективные и экономичные способы ведения бизнеса.

Отрасль логистики представляет собой отличный пример, демонстрирующий преимущество больших данных в снижении затрат. Обычно стоимость возврата товара в 1,5 раза превышает фактическую стоимость доставки. Аналитика больших данных позволяет компаниям минимизировать затраты на возврат продукта, прогнозируя вероятность возврата продукта. Они могут оценить, какие продукты с наибольшей вероятностью будут возвращены, что позволит компаниям принять соответствующие меры для сокращения потерь при возврате.

2. Повысить эффективность

Инструменты больших данных могут резко повысить эффективность работы. Взаимодействуя с покупателями/клиентами и получая от них ценную обратную связь, инструменты больших данных могут накапливать большие объемы полезных данных о клиентах. Затем эти данные можно анализировать и интерпретировать для извлечения значимых моделей, скрытых внутри (вкусы и предпочтения клиентов, болевые точки, покупательское поведение и т. д.), что позволяет компаниям создавать персонализированные продукты/услуги.

Аналитика больших данных может выявлять и анализировать последние тенденции рынка, позволяя вам идти в ногу с вашими конкурентами на рынке. Еще одно преимущество инструментов больших данных заключается в том, что они могут автоматизировать рутинные процессы и задачи. Это высвобождает драгоценное время сотрудников, которое они могут посвятить задачам, требующим когнитивных навыков.

3. Стимулируйте конкурентоспособное ценообразование

Аналитика больших данных облегчает мониторинг рынка и ваших конкурентов в режиме реального времени. Вы можете не только отслеживать прошлые действия ваших конкурентов, но и видеть, какие стратегии они применяют сейчас. Аналитика больших данных предлагает информацию в режиме реального времени, которая позволяет вам:

• Рассчитайте и измерьте влияние изменения цен.
• Внедрение конкурентного позиционирования для максимизации прибыли компании.
• Оцените финансы, чтобы получить более четкое представление о финансовом положении вашего бизнеса.
• Внедряйте стратегии ценообразования, основанные на требованиях местных клиентов, покупательском поведении клиентов и моделях конкурентного рынка.
• Автоматизируйте процесс ценообразования в своем бизнесе, чтобы обеспечить постоянство цен и исключить ручные ошибки.

4. Увеличивайте продажи и сохраняйте лояльность клиентов

Большие данные предназначены для сбора и анализа огромных объемов данных о клиентах. Цифровые следы, которые оставляют клиенты, многое говорят об их предпочтениях, потребностях, покупательском поведении и многом другом. Эти данные о клиентах позволяют разрабатывать индивидуальные продукты и услуги для удовлетворения конкретных потребностей отдельных сегментов клиентов. Чем выше коэффициент персонализации бизнеса, тем больше он будет привлекать клиентов. Естественно, это значительно повысит продажи.

Персонализация и качество продукта/услуги также положительно влияют на лояльность клиентов. Если вы предлагаете качественные продукты по конкурентоспособным ценам вместе с персонализированными функциями/скидками, клиенты будут возвращаться к вам снова и снова.

5. Инновации

Аналитика больших данных и инструменты могут копаться в обширных наборах данных для извлечения ценной информации, которая может быть преобразована в действенные бизнес-стратегии и решения. Эти идеи являются ключом к инновациям.

Полученные знания можно использовать для корректировки бизнес-стратегий, разработки новых продуктов/услуг (которые могут решить конкретные проблемы клиентов), улучшения маркетинговых методов, оптимизации обслуживания клиентов, повышения производительности труда сотрудников и поиска радикальных способов расширения охвата бренда.

6. Сосредоточьтесь на местной среде

Это особенно актуально для малых предприятий, которые обслуживают местный рынок и своих клиентов. Даже если ваш бизнес функционирует в ограниченных условиях, важно понимать своих конкурентов, то, что они предлагают, и клиентов.

Инструменты больших данных могут сканировать и анализировать местный рынок и предлагать информацию, которая позволяет вам видеть местные тенденции, связанные с продавцами и покупателями. Следовательно, вы можете использовать эти идеи, чтобы получить конкурентное преимущество на местном рынке, предоставляя высоко персонализированные продукты / услуги в вашей нише, в местной среде.

7. Контролируйте и отслеживайте репутацию в сети

По мере того, как все больше предприятий переходят на онлайн-домен, для компаний становится все более важным проверять, отслеживать и улучшать свою онлайн-репутацию. В конце концов, то, что клиенты говорят о вас в различных онлайн-платформах и социальных сетях, может повлиять на то, как ваши потенциальные клиенты будут рассматривать ваш бренд.

Существует множество инструментов для работы с большими данными, специально предназначенных для анализа настроений. Эти инструменты помогут вам просматривать обширную онлайн-сферу, чтобы узнать и понять, что люди говорят о ваших продуктах/услугах и вашем бренде. Когда вы сможете понять жалобы клиентов, только тогда вы сможете работать над улучшением своих услуг, что в конечном итоге улучшит вашу репутацию в Интернете.

В заключение можно сказать, что большие данные стали очень мощным инструментом для предприятий, независимо от их размера и отрасли, частью которой они являются. Самым большим преимуществом больших данных является тот факт, что они открывают новые возможности для организаций. Повышение операционной эффективности, повышение удовлетворенности клиентов, стремление к инновациям и максимизация прибыли — это лишь некоторые из множества преимуществ больших данных. Несмотря на доказанные преимущества больших данных, которые мы уже видели, они по-прежнему содержат множество неиспользованных возможностей, которые ждут своего изучения.

Если вам интересно узнать больше о больших данных, ознакомьтесь с нашей программой PG Diploma в области разработки программного обеспечения со специализацией в области больших данных, которая предназначена для работающих профессионалов и включает более 7 тематических исследований и проектов, охватывает 14 языков и инструментов программирования, практические занятия. семинары, более 400 часов интенсивного обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.