Beneficios y ventajas de Big Data & Analytics en los negocios

A estas alturas, todo el mundo ha oído hablar de Big Data y la ola que ha creado en la industria. Después de todo, siempre está en las noticias: las empresas de varios sectores de la industria están aprovechando Big Data para promover la toma de decisiones basada en datos. Hoy en día, la popularidad de Big Data se ha extendido más allá de la industria tecnológica para incluir atención médica, educación, gobernanza, comercio minorista, fabricación, BFSI y gestión y logística de la cadena de suministro, por nombrar algunos. Casi todas las empresas y organizaciones, grandes o pequeñas, ya están aprovechando los beneficios de Big Data.

Según Gartner , “Big Data son activos de información de gran volumen, alta velocidad y/o gran variedad que requieren nuevas formas de procesamiento para permitir una mejor toma de decisiones, descubrimiento de conocimientos y optimización de procesos”.

En esencia, Big Data se refiere a conjuntos de datos que son demasiado grandes o complejos para las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos (por ejemplo, sistemas ETL). Se caracteriza por tres características principales: alto volumen, alta velocidad y gran variedad. El rápido desarrollo y la adopción de tecnologías disruptivas (IA, ML, IoT), el tráfico de datos móviles en rápido crecimiento, el tráfico de computación en la nube y la alta penetración de los teléfonos inteligentes contribuyen a crear un volumen y una complejidad cada vez mayores de grandes conjuntos de datos.

Dado que las ventajas de Big Data son numerosas, las empresas están adoptando rápidamente tecnologías de Big Data para aprovechar los beneficios de Big Data. Statista sostiene que el mercado global de big data crecerá a $ 103 mil millones para 2027, con la industria del software liderando el mercado de Big Data con una participación del 45%. Si bien el mercado global de Big Data y Business Analytics se valoró en $ 169 mil millones en 2018 , se estima que aumentará a $ 274 mil millones para 2022. En 2018, casi el 45% de los profesionales en la industria de investigación de mercado utilizó análisis de big data como método de investigación .

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Ventajas de los grandes datos

Big Data puede ayudar a crear avances pioneros para las organizaciones que saben cómo usarlo correctamente. Las soluciones de Big Data y Big Data Analytics no solo pueden fomentar la toma de decisiones basada en datos, sino que también empoderan a su fuerza laboral de maneras que agregan valor a su negocio.

Los beneficios de Big Data Analytics y las herramientas son:

• Acumulación de datos de múltiples fuentes, incluidos Internet, plataformas de redes sociales, sitios de compras en línea, bases de datos de empresas, fuentes externas de terceros, etc.
• Pronóstico y monitoreo en tiempo real del negocio y del mercado.
• Identifique puntos cruciales ocultos dentro de grandes conjuntos de datos para influir en las decisiones comerciales.
• Mitigue rápidamente los riesgos mediante la optimización de decisiones complejas para eventos imprevistos y amenazas potenciales.
• Identifique problemas en sistemas y procesos comerciales en tiempo real.
• Libere el verdadero potencial del marketing basado en datos.
• Profundice en los datos de los clientes para crear productos, servicios, ofertas, descuentos, etc. a medida.
• Facilitar la entrega rápida de productos/servicios que cumplan y superen las expectativas del cliente.
• Diversifique los flujos de ingresos para aumentar las ganancias y el ROI de la empresa.
• Responda a las solicitudes, quejas y consultas de los clientes en tiempo real.
• Fomentar la innovación de nuevas estrategias comerciales, productos y servicios.

A continuación, ampliaremos las ventajas más significativas del Big Data:

1. Optimización de costos

Uno de los beneficios más significativos de las herramientas de Big Data como Hadoop y Spark es que ofrecen ventajas económicas a las empresas cuando se trata de almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos. No solo eso, las herramientas de Big Data también pueden identificar formas eficientes y rentables de hacer negocios.

La industria de la logística presenta un excelente ejemplo para resaltar el beneficio de reducción de costos de Big Data. Por lo general, el costo de las devoluciones de productos es 1,5 veces mayor que los costos reales de envío. Big Data Analytics permite a las empresas minimizar los costos de devolución de productos al predecir la probabilidad de devolución de productos. Pueden estimar qué productos tienen más probabilidades de ser devueltos, lo que permite a las empresas tomar las medidas adecuadas para reducir las pérdidas en las devoluciones.

2. Mejorar la eficiencia

Las herramientas de Big Data pueden mejorar la eficiencia operativa a pasos agigantados. Al interactuar con clientes/clientes y obtener sus valiosos comentarios, las herramientas de Big Data pueden acumular grandes cantidades de datos útiles de los clientes. Luego, estos datos se pueden analizar e interpretar para extraer patrones significativos ocultos (gustos y preferencias del cliente, puntos débiles, comportamiento de compra, etc.), lo que permite a las empresas crear productos/servicios personalizados.

Big Data Analytics puede identificar y analizar las últimas tendencias del mercado, lo que le permite seguir el ritmo de sus competidores en el mercado. Otro beneficio de las herramientas de Big Data es que pueden automatizar procesos y tareas de rutina. Esto libera el valioso tiempo de los empleados humanos, que pueden dedicar a tareas que requieren habilidades cognitivas.

3. Fomentar precios competitivos

Big Data Analytics facilita el seguimiento en tiempo real del mercado y de tus competidores. No solo puede realizar un seguimiento de las acciones pasadas de sus competidores, sino también ver qué estrategias están adoptando ahora. Big Data Analytics ofrece información en tiempo real que le permite:

• Calcular y medir el impacto de los cambios de precios.
• Implementar un posicionamiento competitivo para maximizar las ganancias de la empresa.
• Evalúe las finanzas para tener una idea más clara de la posición financiera de su negocio.
• Implemente estrategias de fijación de precios basadas en las demandas de los clientes locales, el comportamiento de compra de los clientes y los patrones competitivos del mercado.
• Automatice el proceso de fijación de precios de su empresa para mantener la consistencia de los precios y eliminar los errores manuales.

4. Aumentar las ventas y fidelizar a los clientes

Big Data tiene como objetivo recopilar y analizar grandes volúmenes de datos de clientes. Las huellas digitales que dejan los clientes revelan mucho sobre sus preferencias, necesidades, comportamiento de compra y mucho más. Estos datos de clientes ofrecen la posibilidad de diseñar productos y servicios a medida para satisfacer las necesidades específicas de segmentos de clientes individuales. Cuanto mayor sea el cociente de personalización de una empresa, más atraerá a los clientes. Naturalmente, esto aumentará considerablemente las ventas.

La personalización y la calidad del producto/servicio también tienen un impacto positivo en la fidelización de los clientes. Si ofrece productos de calidad a precios competitivos junto con características/descuentos personalizados, los clientes volverán a usted una y otra vez.

5. Innovar

Big Data Analytics y las herramientas pueden profundizar en grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa, que se puede transformar en estrategias y decisiones comerciales procesables. Estos conocimientos son la clave para la innovación.

Los conocimientos que obtenga se pueden utilizar para modificar las estrategias comerciales, desarrollar nuevos productos/servicios (que pueden abordar problemas específicos de los clientes), mejorar las técnicas de marketing, optimizar el servicio al cliente, mejorar la productividad de los empleados y encontrar formas radicales de expandir el alcance de la marca.

6. Centrarse en el entorno local.

Esto es particularmente relevante para las pequeñas empresas que atienden al mercado local y sus clientes. Incluso si su negocio funciona dentro de un entorno restringido, es esencial comprender a sus competidores, lo que ofrecen y a los clientes.

Las herramientas de Big Data pueden escanear y analizar el mercado local y ofrecer información que le permita ver las tendencias locales asociadas con vendedores y clientes. En consecuencia, puede aprovechar dichos conocimientos para obtener una ventaja competitiva en el mercado local mediante la entrega de productos/servicios altamente personalizados dentro de su entorno local de nicho.

7. Controlar y monitorear la reputación en línea

A medida que un número cada vez mayor de empresas se desplaza hacia el dominio en línea, se ha vuelto cada vez más crucial para las empresas verificar, monitorear y mejorar su reputación en línea. Después de todo, lo que los clientes dicen sobre usted en varias plataformas en línea y de redes sociales puede afectar la forma en que sus clientes potenciales verán su marca.

Existen numerosas herramientas de Big Data diseñadas explícitamente para el análisis de sentimientos. Estas herramientas lo ayudan a navegar por la vasta esfera en línea para descubrir y comprender lo que la gente dice sobre sus productos/servicios y su marca. Cuando pueda comprender las quejas de los clientes, solo entonces podrá trabajar para mejorar sus servicios, lo que en última instancia mejorará su reputación en línea.

Para concluir, Big Data se ha convertido en una herramienta muy poderosa para las empresas, independientemente de su tamaño y la industria de la que forman parte. La mayor ventaja de Big Data es el hecho de que abre nuevas posibilidades para las organizaciones. La eficiencia operativa mejorada, la satisfacción del cliente mejorada, el impulso por la innovación y la maximización de las ganancias son solo algunos de los muchos, muchos beneficios de Big Data. A pesar de los beneficios probados de Big Data que hemos presenciado hasta ahora, todavía tiene numerosas posibilidades sin explotar que esperan ser exploradas.

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