大數據和分析在業務中的優勢和優勢

到目前為止，每個人都聽說過大數據及其在行業中掀起的浪潮。 畢竟，它總是出現在新聞中——行業各個領域的公司都在利用大數據來促進數據驅動的決策制定。 今天，大數據的流行已經超越了科技行業，包括醫療保健、教育、治理、零售、製造、BFSI 以及供應鏈管理和物流等。 幾乎每個企業和組織，無論大小，都已經在利用大數據的好處。

根據Gartner的說法，“大數據是海量、高速和/或種類繁多的信息資產，需要新的處理形式來增強決策制定、洞察力發現和流程優化。”

本質上，大數據是指對於傳統數據處理應用程序（例如 ETL 系統）來說太大或太複雜的數據集。 它具有三個核心特徵——高容量、高速度和高多樣性。 顛覆性技術（人工智能、機器學習、物聯網）的快速發展和採用、快速增長的移動數據流量、雲計算流量以及智能手機的高普及率，都促成了大型數據集的數量和復雜性不斷增加。

由於大數據的優勢眾多，公司很容易採用大數據技術來獲得大數據的好處。 Statista認為，到 2027 年，全球大數據市場將增長到 1030 億美元，其中軟件行業以 45% 的份額引領大數據市場。 雖然 2018 年全球大數據和商業分析市場價值 1690 億美元，但預計到 2022 年將增至 2740 億美元。2018 年，市場研究行業近 45% 的專業人士使用大數據分析作為研究方法。

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大數據的優勢

大數據可以幫助知道如何正確使用它的組織創造開創性的突破。 大數據解決方案和大數據分析不僅可以促進數據驅動的決策制定，還可以通過為您的業務增加價值的方式為您的員工提供支持。

大數據分析和工具的好處是——

• 來自多個來源的數據積累，包括互聯網、社交媒體平台、在線購物網站、公司數據庫、外部第三方來源等。
• 實時預測和監控業務以及市場。
• 識別隱藏在大型數據集中影響業務決策的關鍵點。
• 通過針對不可預見的事件和潛在威脅優化複雜決策來迅速降低風險。
• 實時識別系統和業務流程中的問題。
• 釋放數據驅動營銷的真正潛力。
• 挖掘客戶數據以創建量身定制的產品、服務、優惠、折扣等。
• 促進快速交付滿足並超出客戶期望的產品/服務。
• 多元化收入流以提高公司利潤和投資回報率。
• 實時響應客戶的請求、不滿和查詢。
• 促進新業務戰略、產品和服務的創新。

現在，我們將擴展大數據最顯著的優勢：

1. 成本優化

Hadoop 和 Spark 等大數據工具最顯著的優勢之一是它們在存儲、處理和分析大量數據時為企業提供了成本優勢。 不僅如此，大數據工具還可以識別高效且節約成本的經營方式。

物流行業提供了一個很好的例子來突出大數據降低成本的好處。 通常，產品退貨的成本是實際運輸成本的 1.5 倍。 大數據分析允許公司通過預測產品退貨的可能性來最小化產品退貨成本。 他們可以估計哪些產品最有可能被退回，從而使公司能夠採取適當的措施來減少退貨損失。

2. 提高效率

大數據工具可以突飛猛進地提高運營效率。 通過與客戶/客戶互動並獲得他們的寶貴反饋，大數據工具可以積累大量有用的客戶數據。 然後可以分析和解釋這些數據以提取隱藏在其中的有意義的模式（客戶品味和偏好、痛點、購買行為等），從而使公司能夠創建個性化的產品/服務。

大數據分析可以識別和分析最新的市場趨勢，讓您與市場上的競爭對手保持同步。 大數據工具的另一個好處是它們可以自動化日常流程和任務。 這釋放了人類員工的寶貴時間，他們可以將其用於需要認知技能的任務。

3. 促進有競爭力的定價

大數據分析有助於實時監控市場和您的競爭對手。 您不僅可以跟踪競爭對手過去的行為，還可以查看他們現在採用的策略。 大數據分析提供實時洞察，讓您能夠 –

• 計算和衡量價格變化的影響。
• 實施競爭定位，實現公司利潤最大化。
• 評估財務狀況，以更清楚地了解您企業的財務狀況。
• 根據當地客戶需求、客戶購買行為和競爭市場模式實施定價策略。
• 自動化您的業務定價流程，以保持價格一致性並消除人為錯誤。

4. 促進銷售並保持客戶忠誠度

大數據旨在收集和分析大量客戶數據。 客戶留下的數字足跡揭示了他們的偏好、需求、購買行為等等。 該客戶數據提供了設計定制產品和服務的範圍，以滿足個別客戶群的特定需求。 一個企業的個性化商數越高，它就越能吸引客戶。 當然，這將大大促進銷售。

個性化和產品/服務的質量也對客戶忠誠度產生積極影響。 如果您以具有競爭力的價格提供優質產品以及個性化的功能/折扣，客戶將一次又一次地回到您身邊。

5. 創新

大數據分析和工具可以挖掘大量數據集以提取有價值的見解，這些見解可以轉化為可操作的業務戰略和決策。 這些洞察力是創新的關鍵。

您獲得的洞察力可用於調整業務戰略、開發新產品/服務（可以解決客戶的特定問題）、改進營銷技術、優化客戶服務、提高員工生產力，並找到擴大品牌影響力的激進方法。

6. 關注當地環境

這對於迎合當地市場及其客戶的小型企業尤其重要。 即使您的業務在受限環境中運作，也必須了解您的競爭對手、他們提供的產品以及客戶。

大數據工具可以掃描和分析當地市場，並提供洞察力，讓您了解與賣家和客戶相關的當地趨勢。 因此，您可以利用這些洞察力通過在您的利基本地環境中提供高度個性化的產品/服務來獲得本地市場的競爭優勢。

7. 控制和監控在線聲譽

隨著越來越多的企業轉向在線領域，公司檢查、監控和提高在線聲譽變得越來越重要。 畢竟，客戶在各種在線和社交媒體平台上對您的評價會影響您的潛在客戶如何看待您的品牌。

有許多專門為情緒分析設計的大數據工具。 這些工具可幫助您瀏覽廣闊的在線領域，了解人們對您的產品/服務和品牌的看法。 當您能夠了解客戶的不滿時，您才能努力改善您的服務，這最終將提高您的在線聲譽。

總而言之，大數據已成為企業的一種非常強大的工具，無論其規模大小和所屬行業如何。 大數據的最大優勢在於它為組織開闢了新的可能性。 提高運營效率、提高客戶滿意度、推動創新和最大化利潤只是大數據眾多好處中的一小部分。 儘管到目前為止我們已經見證了大數據的好處，但它仍然擁有許多尚未開發的可能性，有待探索。

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