หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น [กำลังมาแรง]

ภาคไอทีของอินเดียเป็นหนึ่งในนายจ้างที่เติบโตเร็วที่สุดและใหญ่ที่สุดในประเทศ ตลอดหลายปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมไอทีได้กลายเป็นส่วนสำคัญในการสร้าง GDP โดยรวมของประเทศ และกลายเป็นส่วนสำคัญของเศรษฐกิจอินเดีย ตาม สถิติของ Statista ในปี 2560 อุตสาหกรรมไอทีจ้างงานมากกว่า 4 ล้านคนในขณะที่เสนอโอกาสการจ้างงานให้กับอีก 10 ล้านคนทางอ้อม นอกจากนี้ อุตสาหกรรมยังสร้างรายได้เฉลี่ยต่อปีประมาณ 180 ล้านดอลลาร์ในปีงบประมาณ 2019

ด้วยบริษัทไอทีในอินเดียอย่าง TCS, Infosys และ Wipro ที่ปรับขนาดอย่างรวดเร็วเพื่อให้ทันกับผู้นำด้านไอทีระดับโลก เช่น IBM, Oracle และ Microsoft ความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถในสาขานี้เพิ่มขึ้นเมื่อเราพูด

ตามความเป็นจริงแล้ว มีความต้องการอย่างมากสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่มีความสามารถและมีทักษะสูงในอินเดีย แต่ตอนนี้ในขณะที่เทคโนโลยียังคงพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว ความต้องการนี้จึงพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว บริษัทไอทีจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังสร้างความต้องการสำหรับมืออาชีพที่มีคุณสมบัติเพิ่มเติม นอกเหนือจากทักษะทางวิชาการ นี่คือเหตุผลที่วันนี้ เด็กๆ เลือกหลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ การรับรอง และโปรแกรมการฝึกอบรมเพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขัน

หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้นในอินเดีย:

1. การพัฒนาแอพมือถือ

ต้องขอบคุณอุปกรณ์มือถือ (สมาร์ทโฟน) ที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ ในอินเดีย ตลาดแอพมือถือกำลังเฟื่องฟู บริษัทต่างๆ ในทุกภาคส่วนของอุตสาหกรรมกำลังเปลี่ยนไปใช้แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อเข้าถึงฐานผู้ชมที่กว้างขึ้น ไม่ว่าจะเป็น Android หรือ iOS โดเมนนี้มีขอบเขตมากมายสำหรับผู้สนใจใหม่ แม้ว่าการเลือกภาษาการเขียนโปรแกรมจะขึ้นอยู่กับระบบปฏิบัติการและแพลตฟอร์มมือถือที่ใช้งานได้ ภาษายอดนิยมสำหรับการพัฒนาแอพบนมือถือ ได้แก่ Java, C, C++ และ C#

ในช่วงเริ่มต้นอาชีพของคุณ คุณจะเป็น App Developer แต่เมื่อคุณได้รับประสบการณ์การทำงานที่เพียงพอ คุณสามารถอัปเกรดเป็นตำแหน่งผู้จัดการโครงการได้ หลักสูตรต่างๆ เช่น Certified Android App Developer และ Certified iOS App Developer เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม

2. การเขียนโปรแกรมเว็บ/การออกแบบเว็บ

หลักสูตรการเขียนโปรแกรมเว็บ/การออกแบบเว็บมุ่งเน้นไปที่การสอนพื้นฐานของการออกแบบ การพัฒนา การผลิต การประเมินเว็บแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ยังสอนวิธีส่งมอบตามความต้องการและความคาดหวังของลูกค้า โดยปกติ นักพัฒนาเว็บจะต้องทำงานกับภาษาโปรแกรมและระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน ดังนั้น พวกเขาจะต้องสะดวกสบายในการทำงานกับ OS ต่างๆ (Linux, Windows, iOS) และยังรอบรู้กับภาษาโปรแกรมที่มีแนวโน้มอย่างน้อยสองหรือสามภาษา (Java, Python, C, C++, Ruby, SQL, PHP เป็นต้น ). แม้ว่าปริญญาตรีจะเพียงพอสำหรับตำแหน่งงานระดับเริ่มต้น แต่ตำแหน่งระดับสูงก็ต้องการปริญญาโท

การออกแบบเว็บเป็นโอกาสที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ต้องการทำงานอย่างอิสระ คุณสามารถทำงานเป็นพนักงานของบริษัทหรือเสนอบริการของคุณในฐานะนักแปลอิสระ ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดก็มีโอกาสที่ดีในด้านนี้

3. ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML)

หลังจากที่ AI และ ML สร้างกระแสผลกระทบที่ยั่งยืนต่ออุตสาหกรรม และที่สำคัญกว่านั้นคือ ชีวิตของเรา เราจำเป็นต้องเน้นถึงความสำคัญของหลักสูตร AI และ ML หรือไม่? การพัฒนาล่าสุดในด้านเทคโนโลยีทำให้ AI และ ML เป็นแก่นของภาคไอที เทคโนโลยี และธุรกิจ เนื่องจากมีบริษัทจำนวนมากขึ้นเข้าร่วมกลุ่ม AI/ML และนำเทคโนโลยีที่ก่อกวนเหล่านี้มาใช้ในโครงสร้างพื้นฐานของพวกเขา ความต้องการผู้เชี่ยวชาญ AI และ ML ที่มีทักษะก็พุ่งสูงขึ้น หลักสูตรออนไลน์เกี่ยวกับ AI & ML จากมหาวิทยาลัยที่มีชื่อเสียงสามารถเพิ่มโอกาสในการได้งานที่ร้อนแรง

ในการเรียนหลักสูตร AI และ ML คุณต้องมีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ สถิติ และการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง พร้อมด้วยทักษะการเขียนโปรแกรมที่เฉียบคม สำหรับข้อกำหนดด้านการศึกษา ปริญญาตรีสาขาคณิตศาสตร์/วิศวกรรมศาสตร์/สถิติ/วิทยาการคอมพิวเตอร์จะทำเพื่อตำแหน่งระดับเริ่มต้น บทบาทระดับอาวุโสต้องการปริญญาโทในสาขาเดียวกัน/คล้ายกันพร้อมกับประสบการณ์การทำงานสองสามปี

4. การวิเคราะห์ข้อมูล

การถือกำเนิดของ Big Data ทำให้ Data Analytics เป็นผู้บุกเบิกในทุกอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นด้านการดูแลสุขภาพ, BFSI, โลจิสติกส์ หรือไอที ทุกวันนี้ บริษัทต่างๆ ในภาคส่วนต่างๆ ของอุตสาหกรรมกำลังใช้ประโยชน์จากพลังของข้อมูล ซึ่งทำให้ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งที่ต้องมีสำหรับผู้สมัครที่ต้องการทำงานใน Big Data

ผู้สมัครที่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาคณิตศาสตร์/สถิติ/เศรษฐศาสตร์/วิทยาการคอมพิวเตอร์ สามารถทำงานด้าน Data Analytics ระดับเริ่มต้น ซึ่งโดยปกติแล้วจะเป็น Junior Data Analyst ด้วยความช่วยเหลือของหลักสูตร Big Data Analytics นอกเหนือจากนี้ จำเป็นต้องมีความชำนาญในภาษาการเขียนโปรแกรมเช่น R, Python, C++, PHP, Java, Ruby, MATLAB เป็นต้น นอกจากนี้ยังเป็นประโยชน์หากคุณคุ้นเคยกับเครื่องมือในการจัดการข้อมูลและการจัดการเช่น Hive , SQL, SAS, Oracle, Tableau เป็นต้น

5. DevOps

ช่วงหลังๆ ความนิยมของวิธีการแบบ Agile ได้ช่วยส่งเสริมแนวคิด DevOps อย่างมากเช่นกัน DevOps พยายามที่จะเชื่อมช่องว่างระหว่างทีมพัฒนาและทีมปฏิบัติการเพื่ออำนวยความสะดวกในการส่งมอบผลิตภัณฑ์/บริการซอฟต์แวร์ที่รวดเร็วและราบรื่น

เนื่องจากแนวทาง DevOps เป็นเทรนด์ที่ร้อนแรงในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ในขณะนี้ จึงเป็นเวลาที่เหมาะสมที่จะได้รับทักษะ DevOps มีความต้องการวิศวกร DevOps อย่างมากในอุตสาหกรรมนี้ ในการเป็นวิศวกร DevOps คุณต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง เมื่อคุณมีทักษะ DevOps ที่จำเป็นแล้ว คุณสามารถทำการตลาดให้ตัวเองกับบริษัทที่เหมาะสมได้ วางใจได้เลย คุณจะไม่เพียงแค่สนุกกับงานของคุณเท่านั้น แต่ยังได้รับแพ็คเกจเงินเดือนสูงอีกด้วย

6. การพัฒนากรอบงาน UI/UX

UI หมายถึงการออกแบบส่วนต่อประสานผู้ใช้ และ UX หมายถึงการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ ดังนั้น การควบคุมทั้งสองโดเมนจึงทำให้คุณสามารถพัฒนาอินเทอร์เฟซที่มีโครงสร้างดี ออกแบบอย่างดี ใช้งานง่าย และเป็นมิตรกับผู้ใช้สำหรับแอป ตั้งแต่การออกแบบกราฟิกไปจนถึงการโต้ตอบและข้อเสนอแนะของผู้ใช้ นักพัฒนา UI/UX มีหน้าที่รับผิดชอบทุกอย่างในระหว่างนั้น เนื่องจากตลาดแอป/เว็บไซต์ที่ขยายตัวอย่างรวดเร็ว ความต้องการนักออกแบบ/นักพัฒนา/สถาปนิก UI/UX ที่มีทักษะจึงเพิ่มขึ้นในแต่ละวันในอินเดีย

สำหรับการพัฒนาเฟรมเวิร์ก UI/UX คุณต้องมีความชำนาญในการเขียนโค้ดและมีความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับ HTML 5, CSS 3, JavaScript และ Bootstrap เป็นต้น หลังจากเชี่ยวชาญการพัฒนา UI/UX แล้ว คุณสามารถเป็นผู้ช่วยโปรแกรมเมอร์/นักออกแบบ UI/UX ได้ จากนั้นไปยังบทบาทระดับอาวุโส เช่น หัวหน้า UI/UX โปรแกรมเมอร์/นักออกแบบ

7. ผู้ดูแลฐานข้อมูล (DBA)

การดูแลฐานข้อมูลเป็นหนึ่งในขั้นตอนหลักในด้านซอฟต์แวร์การคำนวณ ต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะในการดำเนินงานและจัดการฐานข้อมูลของบริษัทให้เป็นระเบียบและดูแลรักษา ดังนั้น บริษัทต่างๆ มักจะมองหาผู้เชี่ยวชาญด้าน DBA ที่มีความสามารถซึ่งสามารถจัดการฐานข้อมูลของบริษัทได้ ผู้ดูแลฐานข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบในการนำเสนอ ความสมบูรณ์ การจัดการ และความปลอดภัยของฐานข้อมูล

ในขณะที่ข้อกำหนดเบื้องต้นทั่วไปสำหรับบทบาทนี้คือปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่ปริญญาตรีในสาขาที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ (เช่นระบบสารสนเทศ) ก็จะทำเช่นกัน อย่างไรก็ตาม งานระดับเริ่มต้นจำนวนมากในปัจจุบันต้องการเพียงแค่อนุปริญญาสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์เท่านั้น บทบาทงานของ DBA นั้นสมบูรณ์แบบสำหรับน้องใหม่ที่มีประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล

8. การทดสอบคุณภาพซอฟต์แวร์ (SQT) ระบบอัตโนมัติ

การทดสอบคุณภาพซอฟต์แวร์ (SQT) การทำงานอัตโนมัติหมายถึงเทคนิคการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือทดสอบอัตโนมัติเพื่อนำการทดสอบตามสคริปต์มาใช้ในแบบจำลองซอฟต์แวร์ก่อนที่จะเข้าสู่ขั้นตอนการผลิต SQT Automation ช่วยให้กระบวนการทดสอบซอฟต์แวร์เป็นไปอย่างราบรื่นและปลอดภัย ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของกระบวนการทดสอบซอฟต์แวร์ ดังนั้น หลักสูตร SQT Automation จะช่วยให้คุณเชี่ยวชาญการใช้เครื่องมือทดสอบอัตโนมัติและรับความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมที่พวกเขาใช้

นอกเหนือจากการสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์/วิศวกรรมศาสตร์หรือสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องแล้ว คุณจะต้องมีความรอบรู้กับเครื่องมือทดสอบระบบอัตโนมัติต่างๆ เช่น JMeter, Selenium, Appium, Ranorex เป็นต้น

9. ความปลอดภัยทางไซเบอร์

การเพิ่มขึ้นของอาชญากรรมทางไซเบอร์และภัยคุกคามทำให้การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นแนวหน้าที่สำคัญสำหรับองค์กรทั้งขนาดใหญ่และขนาดเล็ก บริษัทใดๆ ก็สามารถตกเป็นเหยื่อของภัยคุกคามทางไซเบอร์และการละเมิดความปลอดภัยได้ ดังนั้นจึงคุ้มค่าที่จะมีโครงสร้างพื้นฐานความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่แข็งแกร่งและแข็งแกร่งเพื่อช่วยป้องกันและลดความเสี่ยงดังกล่าว

เนื่องจากความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นโดเมนที่มีความซับซ้อนสูงและซับซ้อน โปรไฟล์งานส่วนใหญ่จึงจำเป็นต้องมีวุฒิการศึกษาขั้นต่ำปริญญาตรีอย่างน้อยในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง เช่น เทคโนโลยีสารสนเทศ/ความปลอดภัยของข้อมูล/วิทยาการคอมพิวเตอร์ หลังจากนี้ คุณสามารถเรียนหลักสูตร Cybersecurity หรือการรับรองสำหรับผู้เริ่มต้น เช่น MTA Security Fundamentals, CompTIA Security+ และ (ISC)2 Systems Security Certified Practitioner (SSCP) เป็นต้น

10. การวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้น

Augmented Analytics มุ่งเน้นไปที่การทำให้ข้อมูลเชิงลึกโดยอัตโนมัติผ่านการรวมกันของ ML, NLP และการย่อขนาดข้อความและเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นให้กลายเป็น Business Intelligence (BI) กล่าวอีกนัยหนึ่ง Augmented Analytics ช่วยในการค้นหาข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และทำให้ข้อมูลเชิงลึกง่ายขึ้นในแง่ที่มนุษย์สามารถเข้าใจได้ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกดังกล่าวในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

การเรียนรู้โดเมนของ Augmented Analytics จะทำให้คุณเป็นทรัพย์สินที่มีค่าในบริษัท การเปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ภายในข้อมูลและแปลงเป็นส่วนย่อยของข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริง จะช่วยให้บริษัทต่างๆ ปลดล็อกศักยภาพทางธุรกิจมหาศาลได้ ปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมซอฟต์แวร์/คณิตศาสตร์/การออกแบบหรือวิทยาศาสตร์ข้อมูล (ถ้ามี) ถือเป็นเรื่องดีที่จะไปรับตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นใน Augmented Analytics

ถึงตอนนี้ คุณต้องเข้าใจสิ่งหนึ่งแล้ว – ไม่มีปัญหาเรื่องขอบเขตและหลักสูตรสำหรับอาชีพที่กำลังเติบโตในด้านไอทีและอุตสาหกรรมเทคโนโลยีโดยทั่วไป ด้วยหลักสูตรการรับรองและโปรแกรมการฝึกอบรมมากมายที่ออกแบบมาเพื่อดูแลนักศึกษาใหม่โดยเฉพาะ คุณจะมีตัวเลือกมากมาย! อย่างไรก็ตาม หากคุณมีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนว่าคุณมองเห็นตัวเองในอนาคตที่ไหนและในโดเมนใด การตัดสินใจเลือกจะง่ายขึ้น