İş Hayatında Büyük Veri ve Analitiğin Faydaları ve Avantajları

Büyük Veriyi ve sektörde yarattığı dalgayı artık herkes duymuştur. Sonuçta, her zaman haberlerde - endüstrinin çeşitli sektörlerindeki şirketler, veriye dayalı karar vermeyi teşvik etmek için Büyük Veriden yararlanıyor. Bugün, Big Data'nın popülaritesi teknoloji endüstrisinin ötesine geçerek sağlık, eğitim, yönetişim, perakende, üretim, BFSI ve tedarik zinciri yönetimi ve lojistiği bunlardan birkaçını içeriyor. Büyük veya küçük hemen hemen her işletme ve kuruluş, Büyük Veri'nin avantajlarından yararlanıyor.

Gartner'a göre , "Büyük Veri, gelişmiş karar verme, içgörü keşfi ve süreç optimizasyonu sağlamak için yeni işleme biçimleri gerektiren yüksek hacimli, yüksek hızlı ve/veya yüksek çeşitlilikteki bilgi varlıklarıdır."

Özünde, Büyük Veri, geleneksel veri işleme uygulamaları (örneğin, ETL sistemleri) için çok büyük veya karmaşık olan veri kümelerini ifade eder. Üç temel özellik ile karakterize edilir - yüksek hacim, yüksek hız ve yüksek çeşitlilik. Yıkıcı teknolojilerin (AI, ML, IoT), hızla büyüyen mobil veri trafiğinin, bulut bilişim trafiğinin ve akıllı telefonların yüksek penetrasyonunun hızlı bir şekilde geliştirilmesi ve benimsenmesi, tümü, büyük veri kümelerinin giderek artan hacmini ve karmaşıklığını oluşturmaya katkıda bulunur.

Büyük Verinin avantajları sayısız olduğundan, şirketler Büyük Verinin avantajlarından yararlanmak için Büyük Veri teknolojilerini kolayca benimsiyor. Statista , küresel büyük veri pazarının 2027 yılına kadar 103 milyar dolara ulaşacağını ve yazılım endüstrisinin Büyük Veri pazarına %45'lik bir payla liderlik edeceğini iddia ediyor. Küresel Büyük Veri ve İş Analitiği pazarı 2018'de 169 milyar dolar değerindeyken , 2022 yılına kadar 274 milyar dolara yükseleceği tahmin ediliyor. 2018'de pazar araştırması endüstrisindeki profesyonellerin yaklaşık %45'i araştırma yöntemi olarak büyük veri analitiğini kullandı .

Bu Programın Öğrencilerin Kariyerini Nasıl Değiştirdiğine inanamayacaksınız

Büyük Verinin Avantajları

Büyük Veri, onu doğru şekilde kullanmayı bilen kuruluşlar için öncü atılımlar yaratmaya yardımcı olabilir. Büyük Veri çözümleri ve Büyük Veri Analitiği, yalnızca veriye dayalı karar vermeyi teşvik etmekle kalmaz, aynı zamanda iş gücünüze işinize değer katacak şekilde güç verir.

Büyük Veri Analitiği ve araçlarının faydaları şunlardır:

• İnternet, sosyal medya platformları, çevrimiçi alışveriş siteleri, şirket veritabanları, harici üçüncü taraf kaynaklar vb. dahil olmak üzere birden fazla kaynaktan veri birikimi.
• Piyasanın yanı sıra işin gerçek zamanlı tahmini ve izlenmesi.
• İş kararlarını etkilemek için büyük veri kümelerinde gizlenmiş önemli noktaları belirleyin.
• Öngörülemeyen olaylar ve potansiyel tehditler için karmaşık kararları optimize ederek riskleri hemen azaltın.
• Sistemlerdeki ve iş süreçlerindeki sorunları gerçek zamanlı olarak belirleyin.
• Veriye dayalı pazarlamanın gerçek potansiyelini ortaya çıkarın.
• Kişiye özel ürünler, hizmetler, teklifler, indirimler vb. oluşturmak için müşteri verilerini inceleyin.
• Müşteri beklentilerini karşılayan ve aşan ürünlerin/hizmetlerin hızlı teslimatını kolaylaştırın.
• Şirket karlarını ve yatırım getirisini artırmak için gelir akışlarını çeşitlendirin.
• Müşteri isteklerine, şikayetlerine ve sorgularına gerçek zamanlı olarak yanıt verin.
• Yeni iş stratejilerinin, ürünlerinin ve hizmetlerinin inovasyonunu teşvik edin.

Şimdi, Büyük Verinin en önemli avantajlarını genişleteceğiz:

1. Maliyet optimizasyonu

Hadoop ve Spark gibi Büyük Veri araçlarının en önemli faydalarından biri, büyük miktarda veriyi depolamak, işlemek ve analiz etmek söz konusu olduğunda işletmelere maliyet avantajları sunmasıdır. Sadece bu değil, Büyük Veri araçları aynı zamanda verimli ve uygun maliyetli iş yapma yollarını da belirleyebilir.

Lojistik sektörü, Büyük Veri'nin maliyet düşürme avantajını vurgulamak için mükemmel bir örnek sunuyor. Genellikle, ürün iadelerinin maliyeti, gerçek nakliye maliyetlerinin 1,5 katıdır . Büyük Veri Analitiği, şirketlerin ürün iadelerinin olasılığını tahmin ederek ürün iade maliyetlerini en aza indirmelerine olanak tanır. Hangi ürünlerin iade edilme olasılığının daha yüksek olduğunu tahmin edebilirler, böylece şirketlerin iade kayıplarını azaltmak için uygun önlemleri almalarına olanak tanırlar.

2. Verimliliği artır

Büyük Veri araçları, operasyonel verimliliği sıçrama ve sınırlarla artırabilir. Büyük Veri araçları, müşterilerle/müşterilerle etkileşim kurarak ve onların değerli geri bildirimlerini alarak, büyük miktarda faydalı müşteri verisi toplayabilir. Bu veriler daha sonra, şirketlerin kişiselleştirilmiş ürünler/hizmetler oluşturmasına olanak tanıyan (müşteri zevki ve tercihleri, acı noktaları, satın alma davranışı vb.) içinde saklı olan anlamlı kalıpları çıkarmak için analiz edilebilir ve yorumlanabilir.

Big Data Analytics, en son pazar trendlerini belirleyip analiz ederek pazardaki rakiplerinize ayak uydurmanıza olanak tanır. Büyük Veri araçlarının bir başka faydası da rutin süreçleri ve görevleri otomatikleştirebilmeleridir. Bu, çalışanların bilişsel beceriler gerektiren görevlere ayırabilecekleri değerli zamanlarını serbest bırakır.

3. Rekabetçi fiyatlandırmayı teşvik edin

Büyük Veri Analitiği, pazarın ve rakiplerinizin gerçek zamanlı izlenmesini kolaylaştırır. Rakiplerinizin sadece geçmişteki eylemlerini takip etmekle kalmaz, aynı zamanda şu anda hangi stratejileri benimsediklerini de görebilirsiniz. Büyük Veri Analitiği, şunları yapmanızı sağlayan gerçek zamanlı bilgiler sunar:

• Fiyat değişikliklerinin etkisini hesaplayın ve ölçün.
• Şirket karlarını en üst düzeye çıkarmak için rekabetçi konumlandırma uygulayın.
• İşletmenizin mali durumu hakkında daha net bir fikir edinmek için mali durumu değerlendirin.
• Yerel müşteri taleplerine, müşteri satın alma davranışına ve rekabetçi piyasa modellerine dayalı fiyatlandırma stratejileri uygulayın.
• Fiyat tutarlılığını korumak ve manuel hataları ortadan kaldırmak için işletmenizin fiyatlandırma sürecini otomatikleştirin.

4. Satışları artırın ve müşteri sadakatini koruyun

Büyük Veri, büyük hacimli müşteri verilerini toplamayı ve analiz etmeyi amaçlar. Müşterilerin geride bıraktığı dijital ayak izleri, tercihleri, ihtiyaçları, satın alma davranışları ve çok daha fazlası hakkında çok şey ortaya koyuyor. Bu müşteri verileri, bireysel müşteri segmentlerinin özel ihtiyaçlarını karşılamak için kişiye özel ürünler ve hizmetler tasarlama kapsamı sunar. Bir işletmenin kişiselleştirme katsayısı ne kadar yüksek olursa, müşterileri o kadar fazla çekecektir. Doğal olarak, bu satışları önemli ölçüde artıracaktır.

Kişiselleştirme ve ürün/hizmet kalitesi de müşteri sadakati üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir. Kişiselleştirilmiş özellikler/indirimler ile birlikte rekabetçi fiyatlarla kaliteli ürünler sunarsanız, müşteriler size tekrar tekrar gelmeye devam edecektir.

5. yenilik

Büyük Veri Analitiği ve araçları, eyleme geçirilebilir iş stratejilerine ve kararlarına dönüştürülebilen değerli içgörüler elde etmek için geniş veri kümelerini inceleyebilir. Bu içgörüler inovasyonun anahtarıdır.

Elde ettiğiniz içgörüler, iş stratejilerinde ince ayar yapmak, yeni ürünler/hizmetler geliştirmek (müşterilerin belirli sorunlarına hitap edebilecek), pazarlama tekniklerini geliştirmek, müşteri hizmetlerini optimize etmek, çalışan verimliliğini artırmak ve marka erişimini genişletmek için radikal yollar bulmak için kullanılabilir.

6. Yerel çevreye odaklanın

Bu, özellikle yerel pazara ve müşterilerine hitap eden küçük işletmeler için geçerlidir. İşletmeniz kısıtlı bir ortamda çalışıyor olsa bile, rakiplerinizi, ne sunduklarını ve müşterileri anlamak çok önemlidir.

Büyük Veri araçları, yerel pazarı tarayıp analiz edebilir ve satıcılar ve müşterilerle ilgili yerel eğilimleri görmenize olanak tanıyan içgörüler sunabilir. Sonuç olarak, niş, yerel ortamınızda son derece kişiselleştirilmiş ürünler/hizmetler sunarak yerel pazarda rekabet avantajı elde etmek için bu tür öngörülerden yararlanabilirsiniz.

7. Çevrimiçi itibarı kontrol edin ve izleyin

Giderek artan sayıda işletme çevrimiçi alana doğru kayarken, şirketlerin çevrimiçi itibarlarını kontrol etmeleri, izlemeleri ve iyileştirmeleri giderek daha önemli hale geldi. Sonuçta, müşterilerin çeşitli çevrimiçi ve sosyal medya platformlarında sizin hakkınızda söyledikleri, potansiyel müşterilerinizin markanızı nasıl göreceğini etkileyebilir.

Duygu analizi için özel olarak tasarlanmış çok sayıda Büyük Veri aracı vardır . Bu araçlar, insanların ürünleriniz/hizmetleriniz ve markanız hakkında neler söylediğini öğrenmek ve anlamak için geniş çevrimiçi alanda gezinmenize yardımcı olur. Müşteri şikayetlerini anlayabildiğiniz zaman, ancak o zaman hizmetlerinizi geliştirmek için çalışabilirsiniz, bu da nihayetinde çevrimiçi itibarınızı artıracaktır.

Sonuç olarak, Büyük Veri, büyüklüklerine ve parçası oldukları sektöre bakılmaksızın işletmeler için son derece güçlü bir araç olarak ortaya çıkmıştır. Big Data'nın en büyük avantajı, organizasyonlar için yeni olanaklar sunmasıdır. İyileştirilmiş operasyonel verimlilik, iyileştirilmiş müşteri memnuniyeti, yenilikçilik güdüsü ve karı maksimize etmek, Büyük Veri'nin pek çok faydasından sadece birkaçıdır. Şimdiye kadar tanık olduğumuz Büyük Verinin kanıtlanmış faydalarına rağmen, hala keşfedilmeyi bekleyen sayısız kullanılmayan olasılıkları barındırıyor.

Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dili ve aracını kapsayan, pratik uygulamalı Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın çalıştaylar, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.