Vantaggi e vantaggi di Big Data e analisi nel business

Ormai tutti hanno sentito parlare dei Big Data e dell'onda che ha creato nel settore. Dopotutto, è sempre all'ordine del giorno: le aziende di vari settori del settore stanno sfruttando i Big Data per promuovere il processo decisionale basato sui dati. Oggi, la popolarità dei Big Data si è estesa oltre il settore tecnologico per includere assistenza sanitaria, istruzione, governance, vendita al dettaglio, produzione, BFSI e gestione e logistica della catena di approvvigionamento, solo per citarne alcuni. Quasi tutte le aziende e organizzazioni, grandi o piccole, stanno già sfruttando i vantaggi dei Big Data.

Secondo Gartner , "I big data sono risorse di informazioni ad alto volume, alta velocità e/o varietà elevata che richiedono nuove forme di elaborazione per consentire un processo decisionale avanzato, la scoperta di informazioni dettagliate e l'ottimizzazione dei processi".

In sostanza, i Big Data si riferiscono a set di dati troppo grandi o complessi per le tradizionali applicazioni di elaborazione dati (ad esempio i sistemi ETL). È caratterizzato da tre caratteristiche principali: volume elevato, alta velocità e alta varietà. Il rapido sviluppo e l'adozione di tecnologie dirompenti (AI, ML, IoT), il traffico dati mobile in rapida crescita, il traffico di cloud computing e l'elevata penetrazione degli smartphone contribuiscono tutti a creare un volume e una complessità sempre maggiori di grandi set di dati.

Poiché i vantaggi dei Big Data sono numerosi, le aziende stanno prontamente adottando le tecnologie dei Big Data per sfruttare i vantaggi dei Big Data. Statista sostiene che il mercato globale dei big data crescerà fino a 103 miliardi di dollari entro il 2027, con l'industria del software che guida il mercato dei big data con una quota del 45%. Mentre il mercato globale dei Big Data e delle Business Analytics è stato valutato a 169 miliardi di dollari nel 2018 , si stima che salirà a 274 miliardi di dollari entro il 2022. Nel 2018, quasi il 45% dei professionisti nel settore delle ricerche di mercato ha utilizzato l'analisi dei big data come metodo di ricerca .

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Vantaggi dei Big Data

I Big Data possono aiutare a creare innovazioni pionieristiche per le organizzazioni che sanno come utilizzarli correttamente. Le soluzioni Big Data e Big Data Analytics non solo possono favorire il processo decisionale basato sui dati, ma possono anche potenziare la tua forza lavoro in modi che aggiungono valore al tuo business.

I vantaggi di Big Data Analytics e degli strumenti sono:

• Accumulo di dati da più fonti, inclusi Internet, piattaforme di social media, siti di shopping online, database aziendali, fonti esterne di terze parti, ecc.
• Previsione e monitoraggio in tempo reale del business e del mercato.
• Identifica i punti cruciali nascosti all'interno di grandi set di dati per influenzare le decisioni aziendali.
• Riduci tempestivamente i rischi ottimizzando decisioni complesse per eventi imprevisti e potenziali minacce.
• Identifica i problemi nei sistemi e nei processi aziendali in tempo reale.
• Sblocca il vero potenziale del marketing basato sui dati.
• Scava i dati dei clienti per creare prodotti, servizi, offerte, sconti, ecc. su misura.
• Facilitare la consegna rapida di prodotti/servizi che soddisfano e superano le aspettative dei clienti.
• Diversificare i flussi di entrate per aumentare i profitti e il ROI dell'azienda.
• Rispondi alle richieste, ai reclami e alle domande dei clienti in tempo reale.
• Promuovere l'innovazione di nuove strategie, prodotti e servizi aziendali.

Ora amplieremo i vantaggi più significativi dei Big Data:

1. Ottimizzazione dei costi

Uno dei vantaggi più significativi degli strumenti Big Data come Hadoop e Spark è che offrono vantaggi in termini di costi alle aziende quando si tratta di archiviare, elaborare e analizzare grandi quantità di dati. Non solo, gli strumenti Big Data possono anche identificare modi efficienti ed economici di fare affari.

Il settore della logistica rappresenta un eccellente esempio per evidenziare il vantaggio di riduzione dei costi dei Big Data. Di solito, il costo della restituzione del prodotto è 1,5 volte superiore a quello delle spese di spedizione effettive . Big Data Analytics consente alle aziende di ridurre al minimo i costi di restituzione del prodotto prevedendo la probabilità di restituzione del prodotto. Possono stimare quali prodotti hanno maggiori probabilità di essere restituiti, consentendo così alle aziende di adottare misure adeguate per ridurre le perdite sui resi.

2. Migliora l'efficienza

Gli strumenti Big Data possono migliorare l'efficienza operativa a passi da gigante. Interagendo con clienti/clienti e ottenendo il loro prezioso feedback, gli strumenti Big Data possono accumulare grandi quantità di dati utili sui clienti. Questi dati possono quindi essere analizzati e interpretati per estrarre schemi significativi nascosti all'interno (gusto e preferenze del cliente, punti deboli, comportamento di acquisto, ecc.), che consentono alle aziende di creare prodotti/servizi personalizzati.

Big Data Analytics è in grado di identificare e analizzare le ultime tendenze del mercato, consentendoti di stare al passo con i tuoi concorrenti sul mercato. Un altro vantaggio degli strumenti Big Data è che possono automatizzare processi e attività di routine. Ciò libera il tempo prezioso dei dipendenti umani, che possono dedicare a compiti che richiedono abilità cognitive.

3. Promuovi prezzi competitivi

Big Data Analytics facilita il monitoraggio in tempo reale del mercato e della concorrenza. Non solo puoi tenere traccia delle azioni passate dei tuoi concorrenti, ma anche vedere quali strategie stanno adottando ora. Big Data Analytics offre approfondimenti in tempo reale che ti consentono di:

• Calcolare e misurare l'impatto delle variazioni di prezzo.
• Implementare il posizionamento competitivo per massimizzare i profitti aziendali.
• Valuta le finanze per avere un'idea più chiara della posizione finanziaria della tua attività.
• Implementare strategie di prezzo basate sulle richieste dei clienti locali, sul comportamento di acquisto dei clienti e sui modelli di mercato competitivi.
• Automatizza il processo di determinazione dei prezzi della tua azienda per mantenere la coerenza dei prezzi ed eliminare gli errori manuali.

4. Aumenta le vendite e fidelizza i clienti

Big Data mira a raccogliere e analizzare grandi volumi di dati dei clienti. Le impronte digitali che i clienti lasciano dietro di sé rivelano molto sulle loro preferenze, esigenze, comportamenti di acquisto e molto altro. Questi dati sui clienti offrono la possibilità di progettare prodotti e servizi su misura per soddisfare le esigenze specifiche dei singoli segmenti di clienti. Più alto è il quoziente di personalizzazione di un'azienda, più attirerà clienti. Naturalmente, questo aumenterà notevolmente le vendite.

La personalizzazione e la qualità del prodotto/servizio hanno anche un impatto positivo sulla fidelizzazione del cliente. Se offri prodotti di qualità a prezzi competitivi insieme a funzionalità/sconti personalizzati, i clienti continueranno a tornare da te più e più volte.

5. Innovare

Big Data Analytics e gli strumenti possono scavare in vasti set di dati per estrarre informazioni preziose, che possono essere trasformate in strategie e decisioni aziendali attuabili. Queste intuizioni sono la chiave dell'innovazione.

Le informazioni che ottieni possono essere utilizzate per modificare le strategie aziendali, sviluppare nuovi prodotti/servizi (che possono affrontare problemi specifici dei clienti), migliorare le tecniche di marketing, ottimizzare il servizio clienti, migliorare la produttività dei dipendenti e trovare modi radicali per espandere la portata del marchio.

6. Concentrarsi sull'ambiente locale

Ciò è particolarmente rilevante per le piccole imprese che si rivolgono al mercato locale e ai suoi clienti. Anche se la tua azienda funziona in un ambiente limitato, è essenziale capire i tuoi concorrenti, cosa stanno offrendo e i clienti.

Gli strumenti Big Data possono scansionare e analizzare il mercato locale e offrire approfondimenti che ti consentono di vedere le tendenze locali associate a venditori e clienti. Di conseguenza, puoi sfruttare tali informazioni per ottenere un vantaggio competitivo nel mercato locale fornendo prodotti/servizi altamente personalizzati all'interno della tua nicchia, l'ambiente locale.

7. Controllare e monitorare la reputazione online

Poiché un numero crescente di aziende si sta spostando verso il dominio online, è diventato sempre più fondamentale per le aziende controllare, monitorare e migliorare la propria reputazione online. Dopotutto, ciò che i clienti dicono di te su varie piattaforme online e di social media può influenzare il modo in cui i tuoi potenziali clienti vedranno il tuo marchio.

Esistono numerosi strumenti per i Big Data progettati esplicitamente per l'analisi del sentimento. Questi strumenti ti aiutano a navigare nella vasta sfera online per scoprire e capire cosa dicono le persone sui tuoi prodotti/servizi e sul tuo marchio. Quando sarai in grado di comprendere le lamentele dei clienti, solo allora potrai lavorare per migliorare i tuoi servizi, che alla fine miglioreranno la tua reputazione online.

Per concludere, i Big Data sono emersi come uno strumento estremamente potente per le aziende, indipendentemente dalle loro dimensioni e dal settore di cui fanno parte. Il più grande vantaggio dei Big Data è il fatto che aprono nuove possibilità per le organizzazioni. Una migliore efficienza operativa, una migliore soddisfazione dei clienti, una spinta all'innovazione e la massimizzazione dei profitti sono solo alcuni dei tanti, molti vantaggi dei Big Data. Nonostante i comprovati vantaggi dei Big Data a cui abbiamo assistito finora, conserva ancora numerose possibilità non sfruttate che aspettano di essere esplorate.

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