ทำไมคุณต้องเรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิงในคลาวด์ และทำไม IIT Madras?

หากคุณคิดว่าการฝึกคอมพิวเตอร์และเครื่องจักรให้คิดและให้เหตุผลเหมือนมนุษย์นั้นมีขีดจำกัด ให้คิดใหม่ นักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยยังคงผลักดันสิ่งที่เป็นไปได้ต่อไป การทดลองอย่างต่อเนื่องและความเฉลียวฉลาดนี้ส่งผลให้เกิดการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเป็นส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นกระบวนการของการออกแบบอัลกอริธึมที่มีความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเอง ซึ่งหมายความว่าเมื่ออัลกอริทึมได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลเฉพาะแล้ว จะสามารถคาดการณ์และหักเงินได้อย่างแม่นยำโดยอิงจากข้อมูลที่นำเสนอก่อนหน้านี้ เช่นเดียวกับที่มนุษย์ตัดสินใจ

เราสามารถสรุปได้ว่านี่เป็นสาขาที่ซับซ้อน สร้างสรรค์ และท้าทายอย่างมาก นักวิทยาศาสตร์เพิ่งเริ่มขูดพื้นผิวและนำไปใช้ประโยชน์ ขั้นตอนล่าสุดในทิศทางนั้นคือการนำแมชชีนเลิร์นนิงไปยังคลาวด์ สาขานี้ยังอยู่ในระยะตั้งไข่ แต่มีศักยภาพมหาศาล upGrad รับรู้และด้วยเหตุนี้ในความร่วมมือกับ IIT-Madras จึงได้เปิดตัวโปรแกรม ML ใน Cloud

ทำไมต้อง ML ในโปรแกรมคลาวด์

ขณะที่เราวิ่งและติดต่อกับนักเรียนในหลักสูตร ML ก่อนหน้านี้ เราก็พบว่ามีช่องว่างขนาดใหญ่

นักเรียนทั่วโลกกำลังเรียนรู้และเตรียมพร้อมสำหรับการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน ML พวกเขากำลังเรียนรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและแบบไม่มีผู้ดูแล แนะนำตัวเองให้รู้จักกับสถิติ ปรับปรุงการเขียนโปรแกรม และทำความเข้าใจคณิตศาสตร์ในระดับที่ลึกซึ้งกว่าเมื่อก่อน ในท้ายที่สุด พวกเขากลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน ML ที่มีความรู้ มีทักษะ และกระตือรือร้นที่เข้าใจด้านนี้อย่างแท้จริง จากนั้นพวกเขาจึงนำทักษะของตนไปใช้ในที่ทำงาน ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของความท้าทาย และเราตระหนักดีว่าความท้าทายพื้นฐานนั้นเป็นเรื่องธรรมดาในหมู่นักเรียนทุกคน

ความท้าทายนี้เป็นการปรับขนาด บริษัทต่างๆ เริ่มโครงการ ML และ AI แต่เมื่อพวกเขาเริ่มดำเนินการและต้องการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่มีราคาแพงกว่า บริษัทต่างๆ ก็ต้องหยุดชะงัก พวกเขาเริ่มมองหาวิธีที่จะลดจำนวนและประนีประนอมกับความจำเป็นในการใช้ ML ซึ่งอาจทำให้เลิกใช้อย่างสมบูรณ์ในบางกรณี สิ่งเหล่านี้จำกัดความสามารถของผู้เชี่ยวชาญในการดำเนินการตามขอบเขตความรู้ทั้งหมดและนำคุณค่าที่แท้จริงมาสู่บริษัท

และถึงกระนั้น บริษัทต่างๆ ก็ต้องการ ML พวกเขายังคงทำและจะทำในอนาคตอันใกล้เช่นกัน จะหาทางสายกลางได้ที่ไหน? มันถูกพบสูงขึ้นไปในที่ที่ไม่มีใครคิดที่จะมองในตอนแรก: บนก้อนเมฆ

โปรแกรมนี้มีอะไรให้บ้าง

โปรแกรม ML ใน Cloud ช่วยให้บุคคลต่างๆ มีโอกาสเป็นโซลูชัน ML แบบครบวงจรของบริษัทใดๆ ก็ได้ ด้วยโปรแกรมนี้ คุณจะไม่เพียงแต่มีความรอบรู้ใน ML เท่านั้น แต่ยังช่วยแก้ปัญหาความต้องการที่สำคัญขององค์กรในการขยายขีดความสามารถของ ML เมื่อถึงเวลานี้ นักเรียน ML ใน Cloud จะรู้ว่าการเปลี่ยนแปลงนี้เป็นอย่างไรและอย่างไร แม้ว่าพวกเขาจะไม่เกี่ยวข้องกับการทำงานประจำวัน พวกเขาจะสามารถนำทีมของพวกเขาได้ดีเพราะพวกเขามี ความรู้ที่ถูกต้องเพียงพอ

นี่คือทักษะที่คุณจะใช้ได้อย่างคล่องแคล่ว:

การเขียนโปรแกรม

ภาษาหลักและภาษาที่จำเป็นที่คุณจะใช้งานคือ Python และ SQL เนื่องจากภาษาเดิมจำเป็นสำหรับ ML และภาษาหลังสำหรับคลาวด์

แนวคิดการเรียนรู้ของเครื่อง

คุณจะได้เรียนรู้ทุกอย่างตั้งแต่ขั้นพื้นฐานจนถึงขั้นสูง ซึ่งรวมถึงการใช้อัลกอริธึม ML ที่เหมาะสมเพื่อจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่ไม่รู้จักหรือคาดการณ์เกี่ยวกับข้อมูลนั้น รวมถึงความสามารถในการปรับเปลี่ยนและสร้างอัลกอริธึมของคุณเองและเมื่อจำเป็น

รากฐานของคลาวด์และ Hadoop

ความรู้เกี่ยวกับ Hadoop, Hive และ HDFS เป็นสิ่งจำเป็นและจะครอบคลุม เช่นเดียวกับการใช้งานอัลกอริธึม ML ในระบบคลาวด์บน Spark/ PySpark (AWS/ Azure/ GCP)

โดยรวมแล้ว หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบเพื่อให้นักเรียนได้เรียนรู้การใช้งาน Python ในพื้นที่ ตลอดจนการนำ PySpark ไปใช้บนระบบคลาวด์ของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องแบบคลาสสิก สิ่งที่คุณจะไม่เป็นก็คือผู้เชี่ยวชาญระบบคลาวด์หรือผู้เชี่ยวชาญ Hadoop เนื่องจากในหลักสูตรนี้ เรากำลังสำรวจ Cloud ที่สัมพันธ์กับ ML เท่านั้น หากคุณต้องการเพิ่มความชำนาญใน Cloud เช่นกัน คุณสามารถดูโปรแกรม upGrad เพิ่มเติมได้ที่นี่

โปรแกรมนี้เหมาะสำหรับใคร

เราทำการวิจัยอย่างกว้างขวางเมื่อสร้างโปรแกรมออนไลน์นี้ เราได้พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม ศิษย์เก่า upGrad และดำเนินการวิจัยของคู่แข่งเพื่อทำความเข้าใจภูมิทัศน์ของตลาดโดยรวม

ด้วยเหตุนี้ เราจึงได้ตระหนักว่า ML ใน Cloud เป็นโปรแกรมในอุดมคติสำหรับคนต่อไปนี้:

• นักวิเคราะห์ข้อมูล/นักวิเคราะห์ธุรกิจ/วิศวกรระบบคลาวด์ที่มีประสบการณ์อย่างน้อย 1-2 ปีและปริญญาตรีวิศวกรรมศาสตร์
• วิศวกรซอฟต์แวร์/นักพัฒนาแอปพลิเคชัน/ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์ 4-12 ปี และระดับปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์

จำเป็นต้องมีชุดทักษะอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้:

• ความชำนาญในการสร้างภาพข้อมูล ความสามารถระดับกลางใน R/SQL/Python ความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับอุตสาหกรรมหรือหน้าที่ทางธุรกิจ
• มีความเชี่ยวชาญในภาษา C, C++, Java, Python ความรู้เกี่ยวกับ OOP, วิธีการแบบ Agile และฐานข้อมูล

กลุ่มต่อไปนี้จะไม่ได้รับประโยชน์จากโปรแกรมนี้เลย:

• ผู้สำเร็จการศึกษาในสาขานอกวิศวกรรม สถิติ และวิศวกรรม
• จบใหม่ทุกสาขา มีประสบการณ์ไม่ต่ำกว่า 1 ปี

ห่อ

ดังนั้น สำหรับคนที่เหมาะสม โปรแกรม ML ใน Cloud จึงเป็นโปรแกรมที่ไม่ซ้ำแบบใคร จะช่วยให้มืออาชีพที่ทำงานในองค์กรขนาดใหญ่สามารถตอบสนองความต้องการของ ML ขององค์กรได้อย่างเพียงพอและน่าพอใจ upGrad จะนำประสบการณ์ในการสอนมาใช้ ในขณะที่ IIT-Madras จะนำประวัติศาสตร์อันยาวนานของความเป็นเลิศทางวิชาการมาปฏิบัติจริงและปฏิบัติได้จริง หลังจากก้าวไปข้างหน้าอย่างดีที่สุดในโปรแกรมนี้แล้ว คุณสามารถคาดหวังที่จะทะยานขึ้นในอาชีพของคุณในฐานะวิศวกร ML Cloud ได้อย่างถูกต้อง ตอนนี้คุณรออะไรอยู่? ประตูเปิดแล้ว!

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับคลาวด์คอมพิวติ้งและแมชชีนเลิร์นนิง upGrad ร่วมกับ IIT- Madras ได้เปิดตัวโปรแกรม Machine Learning in Cloud หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณมีทักษะที่จำเป็นสำหรับบทบาทนี้: คณิตศาสตร์, การโต้แย้งข้อมูล, สถิติ, การเขียนโปรแกรม, ทักษะที่เกี่ยวข้องกับระบบคลาวด์ รวมถึงการเตรียมความพร้อมสำหรับงานในฝันของคุณ