Data Science พลิกโฉมอุตสาหกรรมภาพยนตร์ได้อย่างไร?

วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ติดตั้งเทคโนโลยีบุกเบิกเช่นปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องกำลังสร้างคลื่นแห่งการเปลี่ยนแปลงในทุกโดเมนของอุตสาหกรรม จากภาคไอทีไปจนถึงการดูแลสุขภาพและการกำกับดูแล Big Data และ Data Analytics กำลังปรับเปลี่ยนกระบวนการทางธุรกิจตามปกติเพื่อหลีกทางให้นวัตกรรมและ "ใช้งานง่าย"

เราพูดอย่างสัญชาตญาณเพราะจุดแข็งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ Data Science คือการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับความคิดของลูกค้าและสถานการณ์ตลาด

Big Data หมายถึงข้อมูลจำนวนมากที่รวบรวมจากหลายแหล่ง เช่น โซเชียลมีเดีย แหล่งข้อมูลสาธารณะ และฐานข้อมูลของบริษัท หลังจากนั้นจะมีการวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคและเครื่องมือ AI/ML เพื่อคาดการณ์ตามข้อมูลที่แม่นยำ

นับตั้งแต่บิ๊กดาต้าได้รับความสนใจ มันได้กลายเป็นแหล่งท่องเที่ยวหลักสำหรับองค์กรและองค์กรต่างๆ ทุกบริษัทต้องการใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ Big Data ในการดึงข้อมูลที่มีค่าที่ซ่อนอยู่ภายในข้อมูล และใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นเพื่อกำหนดการตัดสินใจทางธุรกิจในอนาคต

สืบเนื่องมาจากการขยายตัวอย่างต่อเนื่อง Data Science ได้เข้าสู่วงการภาพยนตร์ด้วยเช่นกัน Data Science ในอุตสาหกรรมภาพยนตร์มุ่งหวังที่จะใช้ประโยชน์จาก Big Data และ Predictive Analytics เพื่อมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นส่วนตัวสูง คาดการณ์ความต้องการของลูกค้า ค้นหาวิธีเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา และสร้างอาร์เรย์ของการคาดคะเนที่สามารถช่วยลดการสูญเสียได้

วิทยาศาสตร์ข้อมูลในอุตสาหกรรมภาพยนตร์

Data Analytics เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับอนาคตของอุตสาหกรรมภาพยนตร์ การตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเพียงพอมีความสำคัญต่อความสำเร็จของภาพยนตร์/รายการ ดังนั้นการได้มาซึ่งข้อมูลอุตสาหกรรมและข้อมูลลูกค้าคุณภาพสูงที่เกี่ยวข้องจึงเป็นสิ่งที่ดีเยี่ยมสำหรับการรักษาลูกค้าไว้และเพิ่มผลกำไร

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถช่วยผู้สร้าง/ผู้ผลิตภาพยนตร์ บริษัทผลิตภาพยนตร์ และผู้บริหารการตลาดให้เข้าใจพฤติกรรมของผู้ชมและรสนิยมที่ดีขึ้น คาดการณ์แนวโน้มก่อนเผยแพร่ และที่สำคัญที่สุดคือทำการตัดสินใจที่เน้นข้อมูล

พารามิเตอร์หลักบางตัวที่ผู้เชี่ยวชาญ Analytics ใช้เพื่อคาดการณ์ความสำเร็จของภาพยนตร์/รายการทีวี ได้แก่ คุณค่าของดาว ความนิยม และความรู้สึกที่สร้างขึ้นโดยกลุ่มผู้ชมเดียวกัน ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ ผู้เชี่ยวชาญ Analytics จะได้รับแนวคิดทั่วไปเกี่ยวกับข่าวลือก่อนเผยแพร่ และช่วยผู้สร้างภาพยนตร์และโปรดิวเซอร์กำหนดกลยุทธ์การผลิตและการตลาดให้สอดคล้องกัน

หนึ่งในการรับประกันหรือแรงผลักดันที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเบื้องหลังความสำเร็จของภาพยนตร์คือการทำนายอย่างแม่นยำว่าผู้ชมคาดหวังอะไรจากภาพยนตร์หรือต้องการเห็นในภาพยนตร์ ในปี 2018 20th Century Fox (ปัจจุบันถูกซื้อกิจการโดย Walt Disney) ได้เปิดเผยวิธีใช้ ML เพื่อวิเคราะห์เนื้อหาของตัวอย่างภาพยนตร์

ด้วยการรวมเซิร์ฟเวอร์ของ Google และ TensorFlow ทำให้ 20th Century Fox พัฒนา Merlin ซึ่งเป็น " ระบบการทำนายและแนะนำการเข้าดูภาพยนตร์ทดลอง" ในการทดสอบวิ่ง เมอร์ลินวิเคราะห์ตัวอย่างภาพยนตร์เรื่อง “Logan” เพื่อทำนายภาพยนตร์เรื่องอื่นๆ ที่อาจสนใจผู้ชมของ “Logan” น่าแปลกที่คำทำนายสิบเอ็ดในยี่สิบของ Merlin นั้นถูกต้อง!

ดังนั้น โดยการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากตัวอย่างภาพยนตร์ต่างๆ และเปรียบเทียบและวิเคราะห์ตัวอย่างเหล่านั้น เมอร์ลินสามารถคาดการณ์ได้ว่าภาพยนตร์ประเภทใดที่ผู้คนที่ชมตัวอย่างภาพยนตร์บางเรื่องอาจสนใจ จากการคาดการณ์ 20 เรื่องของเมอร์ลิน ภาพยนตร์ห้าเรื่องที่เกิดขึ้นจริงนั้นติดอันดับชาร์ตบัสเตอร์ –

• Batman v. Superman: รุ่งอรุณแห่งความยุติธรรม
• John Wick: บทที่ 2
• X-Men: Apocalypse
• ด็อกเตอร์สเตรนจ์
• ทีมฆ่าตัวตาย

การวิเคราะห์ตัวอย่างภาพยนตร์ของโลแกนของเมอร์ลินชี้ให้เห็นว่าผู้ชมสนใจภาพยนตร์ซูเปอร์ฮีโร่ที่นำแสดงโดย “นักแสดงนำชายที่ดุดัน” และแม้ว่าความสามารถในการคาดการณ์ของ Merlin จะไม่สมบูรณ์แบบ แต่ก็เป็นตัวอย่างที่ดีเยี่ยมว่า Data Science ได้พัฒนาขึ้นมามากเพียงใดในทศวรรษที่ผ่านมา

Data Science สามารถช่วยอุตสาหกรรมภาพยนตร์ได้อย่างไร

นี่คือวิธีที่ Data Science ช่วยอุตสาหกรรมภาพยนตร์:

1) เลือกนักแสดงที่เหมาะสม

การคัดเลือกนักแสดงที่เหมาะสมกับบทบาทเฉพาะเป็นหนึ่งในการตัดสินใจที่ยากที่สุดที่จะทำในภาพยนตร์ ไม่มีใครช่วย แต่สงสัยว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าแทนที่จะเป็นนักแสดง X นักแสดง Y มีบทบาทบางอย่างจะประสบความสำเร็จหรือไม่? ตัวอย่างเช่น ถ้าลีโอนาร์โด ดิ คาปริโอ รับบทกัปตันแจ็ค สแปร์โรว์ แทนที่จะเป็นจอห์นนี่ เดปป์ เขาจะเหมาะกับบทนี้มากกว่าไหม

ด้วยความก้าวหน้าใน Data Science คุณไม่ต้องแปลกใจอีกต่อไป – คุณสามารถได้ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม Cinelytic เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ ML เพื่อคาดการณ์ว่าภาพยนตร์จะทำรายได้อย่างไรในบ็อกซ์ออฟฟิศหากสมาชิกในทีมถูกแทนที่ด้วยคนอื่น

โดยใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของการแสดงภาพยนตร์ในอดีตของนักแสดง และจับคู่กับพรสวรรค์ของนักแสดง รวมถึงธีมและประเภทของภาพยนตร์ที่เป็นปัญหา เพื่อดูว่านักแสดงเหมาะสมกับบทบาทเฉพาะในภาพยนตร์หรือไม่

2) บทวิเคราะห์บท

การใช้ AI/ML ในการวิเคราะห์บทภาพยนตร์สามารถช่วยปรับปรุงคุณภาพของภาพยนตร์ได้อย่างมาก ScriptBook เป็นกรณีที่ดีเยี่ยมในประเด็น สามารถวิเคราะห์สคริปต์ภาพยนตร์และจัดทำรายงานโดยละเอียดภายในไม่กี่นาที

สิ่งที่คุณต้องทำคือโหลดไฟล์ PDF ของสคริปต์ภาพยนตร์ลงใน ScriptBook และจะสร้างรายงานการวิเคราะห์ในเวลาเพียงห้านาที รายงานจะประกอบด้วยการวิเคราะห์ตัวละครในภาพยนตร์ ตัวเอกและคู่อริ ความฉลาดทางอารมณ์ของตัวละครแต่ละตัว ระดับอายุของภาพยนตร์ ผู้ชมเป้าหมายของภาพยนตร์เรื่องนี้ และผลงานที่ทำรายได้ทะลุบ็อกซ์ออฟฟิศที่เป็นไปได้

3) การเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา

จากผล การศึกษาล่าสุด ของมหาวิทยาลัยไอโอวา การวิเคราะห์เชิงทำนายสามารถวิเคราะห์ทุกแง่มุมของแคมเปญโฆษณาภาพยนตร์เพื่อความสำเร็จทางการตลาดที่สูงขึ้น การวิเคราะห์การถดถอยของการศึกษาได้เน้นถึงปัจจัยที่สำคัญที่สุดสำหรับความสำเร็จของภาพยนตร์

ด้วยเทคนิค Data Science ผู้สร้างภาพยนตร์และนักการตลาดจึงสามารถคาดการณ์ประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาได้ก่อนเปิดตัว ในปี 2018 วอลท์ ดิสนีย์ ได้พิสูจน์เรื่องนี้ด้วย “Solo: A Star Wars Story” ในขณะที่ภาพยนตร์เรื่องนี้สร้างด้วยงบประมาณ 250 ล้านดอลลาร์ แต่ก็ล้มเหลวอย่างน่าสังเวชที่บ็อกซ์ออฟฟิศ

อย่างไรก็ตาม ภาพยนตร์เรื่องนี้ทำเงินได้ประมาณ 213 ล้านดอลลาร์ ยังไง? จากรายได้จากการรณรงค์โฆษณา โฆษณาสำหรับภาพยนตร์เรื่องนี้ออกมาก่อนทีเซอร์ (หนึ่งเดือนก่อน) และได้รับอย่างเต็มที่

4) คำแนะนำส่วนบุคคล

แพลตฟอร์มการสตรีมเนื้อหาวิดีโอ เช่น Amazon, Netflix และ Hulu ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือแนะนำมาเป็นเวลานานเพื่อสร้างคำแนะนำส่วนบุคคลสำหรับลูกค้าแต่ละราย

แพลตฟอร์มเหล่านี้ใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจประเภทเนื้อหาที่ผู้ใช้ตอบสนองมากที่สุด และสร้างรายการพิเศษสำหรับผู้ใช้ตามรสนิยม ความชอบ และรูปแบบการค้นหาของตน

หากอุตสาหกรรมภาพยนตร์ใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจความต้องการของพวกเขาให้ดีขึ้น ปัญหาจะได้รับการแก้ไขครึ่งหนึ่ง ผู้สร้างภาพยนตร์จะรู้ว่าเนื้อหาใดที่พวกเขาควรใช้เป็นพื้นฐานสำหรับภาพยนตร์และประเภทใดที่สามารถทำผลงานได้ดีในบ็อกซ์ออฟฟิศ

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

สรุปความคิด

ดังนั้น Data Science จึงมีศักยภาพมหาศาลสำหรับอุตสาหกรรมภาพยนตร์ ด้วยข้อมูลที่ถูกต้องและเครื่องมือ Data Science ที่ถูกต้อง Data Scientists สามารถช่วยให้ผู้สร้างภาพยนตร์เอาชนะความท้าทายมากมายที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการสร้างภาพยนตร์ได้

มันสามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำเกือบแม่นยำเกี่ยวกับบ็อกซ์ออฟฟิศ สร้างแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมาย เลือกนักแสดงที่เหมาะสมสำหรับภาพยนตร์ และอื่นๆ อีกมากมาย

ในอนาคต ในขณะที่ Data Science ก้าวหน้ายิ่งขึ้นไปอีก เราสามารถตั้งตารอสิ่งที่น่าสนใจอีกมากมายในอุตสาหกรรมภาพยนตร์