可穿戴技术：它的工作原理和原理

近年来，我们在可穿戴技术领域看到了新的颠覆性创新； 这些进步可能会改变生活、商业和全球经济。 Google Glass、Apple Watch、Fitbit、Motiv Ring 和 Oculus Rift 等可穿戴设备有望改变我们接收、使用和共享数据的方式。 可穿戴革命也正在改变我们在日常生活和社交互动中利用数据的长期模式。 它更加个人化。

我们正在目睹全新类别的界面机制的出现，它们带来了我们看待技术和与技术交互的方式的根本范式转变。 认识、理解和有效利用当今不断增长的可穿戴设备格局对于众多企业的成功变得越来越重要。

让我们看看有效的界面设计需要适应的方式（在某些方面是显着的），以解决可穿戴设备的新心理。

可穿戴设备爆炸

可穿戴技术已经朝着许多曾经被认为不可能的方向发展。 从最早的手腕大小的计算器或第一款蓝牙耳机开始，设备领域已经走过了漫长的道路。

智能眼镜可提供与佩戴者鼻子一样近的数字交互性。 Solos 骑行眼镜通过一个简单的平视显示器帮助骑行者了解速度和健身信息，该显示器安装在环绕式遮阳罩之上。 备受期待的英特尔 Vaunt 承诺融入普通眼镜的轮廓，响应微妙的头部倾斜手势，只向用户传输最重要的信息——所有这些都不需要笨重的屏幕。

甚至通过最谨慎的配饰提供高科技功能的智能珠宝也在兴起。 Motiv Ring 在纤薄简约的戒指中追踪健身活动、心率和睡眠模式。 Ringly 更进一步，通过其华丽的宝石提醒佩戴者注意会议和电话等重要通知。

随着所有这些新设备佩戴在身上，设计师将不得不从新的角度考虑用户将如何与它们进行交互。

可穿戴设备设计的神经科学方法

认知神经科学是心理学和神经科学的一个分支，与生理心理学、认知心理学和神经心理学等学科重叠。 认知神经科学依赖于认知科学理论，以及来自神经心理学和计算建模的证据。

在界面设计的背景下，神经科学方法是一种考虑——或者更准确地说，是以用户处理信息的方式为中心的方法。

人们如何与前所未见的新技术交互更多地与他们的认知过程相关，而不是与设计师创建令人惊叹的 UI 的能力相关。 每当向一个人展示他们以前从未见过的工具、软件或动作时，就会出现新的、通常不可预测的模式——为了定位自己，每当有新奇和不寻常的礼物本身。

在为可穿戴设备设计用户体验时，设计师需要关注用户如何最好地实现他们的主要目标。 通过创建心智模型并评估如何最好地将用户对产品的直观感知以及他或她与所使用的技术的交互结合起来，为用户开发一个旅程。

例如，考虑 Google Glass Mini Games。 在 Google 为激发设计师和开发人员而制作的这五款简单游戏中，您可以确切地看到心智模型如何在用户与产品的互动中发挥重要作用。 特别是，用户无需学习曲线就可以预期未来的行动。 当游戏的活动元素出现在视野中时，用户已经知道如何对它们做出反应，并形成游戏环境的活动表示，而无需实际看到。 不仅学习曲线被降到最低，而且心智模型让用户立即负责行动，预测用户会做什么，然后让他们去做。

请记住，可以识别用户交互时大脑中形成的三种不同类型的图像，所有这些都需要充分考虑和解决，以实现有效且足够直观的界面。 这些包括：

1. 代表现在的心理图像
2. 代表过去的心理图像
3. 与预期的潜在未来相关的心理意象

不用担心——不需要对用户进行完整的 MRI 来测试他们大脑中发生的事情来获得这些心理图像。 相反，只需测试已构建的心理图像的有效性和普遍性。

为可穿戴设备的上下文使用而设计

在接触一项新技术时，了解用户如何在上下文中体验和与该技术相关是至关重要的。 特别是，通常需要进行现实检查，以识别人们将如何实际使用可穿戴技术，尽管他们“应该”（或期望）如何使用它。 太多次我们看到伟大的可穿戴产品失败了，因为企业期望用户以一种不自然的方式与他们互动。 显然，没有进行足够的用户测试。

昂贵的“UXfail”，最初的谷歌眼镜被设想为消费者可穿戴智能眼镜产品，但并没有像预期的那样流行。 在智能手机世界中运行良好的人机交互模型在将设备戴在眼前时并不那么容易应用，并且直接阻碍了最自然的面对面交互。 其他人会警惕佩戴者，将设备用户与社交隔离，直到他们将其移除。

此后，谷歌从这次 UX 失败中吸取了教训，没有考虑到谷歌眼镜的社交环境，并重新调整了产品的重点，使其拥有更多的工业应用。 现在，可穿戴设备适用于工作场所而不是一般社交领域，具有更自然的位置。

另一方面，智能手表适合人们已经在进行的更自然的行为。 手表在 19 世纪后期开始流行，它是怀表的可穿戴演变——很像智能手机到智能手表的从口袋到手腕的演变。 新的可穿戴技术建立在用户的常规习惯之上。

设计师不应该在不知道它是否真的对用户有帮助并被用户适应的情况下，跳上最新、最先进的技术并为该技术构建（或者，更糟糕的是，重新塑造！）产品。 这是一个简单的错误，看到它发生的频率令人大开眼界。

在设计可穿戴设备时利用多种感官

可穿戴设备带来了比任何智能手机或移动设备所希望的更加个性化和与用户身体相连的巨大优势。 设计师应该从产品开发的早期阶段就明白这一点，不要只关注手部交互。

以眼睛为例。 在免提环境中使用可穿戴设备进行的研究表明，用户在控制光学能力时所遵循的路径与预期不同。 尽管是合乎逻辑的，但人们倾向于根据他们的本能行为来组织和行动。 他们倾向于本能地朝着更容易、更快的路径移动以完成该动作——而这些路径从来都不是直线。

以英特尔智能眼镜的 Vaunt 为例。 高技能用户体验设计师的世界里有一句格言：“走出大楼。” 如果英特尔只是在实验室中测试产品，而不是在现实世界中与各种用户一起测试，那它只会成为另一个主要的“UXfail”。 但事实上，陪审团仍然对 Vaunt 不满意。

那么我们更微妙的认知感官呢？ 可穿戴设备通过更深层次的情感联系更充分地考虑了人类的部分：压力、恐惧和幸福在这种环境中都被放大了。 健身可穿戴设备，例如 Fitbit，使用传感器不仅可以检测佩戴者的动作，还可以检测心率和压力水平，帮助用户了解全天的波动。 Empatica 的 Embrace 等医疗设备可监控睡眠模式，并可以提醒亲人癫痫发作，让佩戴者安心。

设计师要注意：让用户的认知过程发挥主导作用，而不是相反。

语音用户界面 (VUI) 和可穿戴设备

过去，设计语音用户界面 (VUI) 特别困难。 除了语音识别固有的挑战之外，由于其瞬态和不可见的特性，VUI 还充满了主要的交互障碍。

与视觉界面不同，一旦将口头命令和动作传达给用户，它们就消失了。 一种取得一定成功的方法是根据声音输入提供视觉输出，例如在智能手表上（例如 Apple Watch 上的 Siri）。 尽管如此，为这些类型的设备设计用户体验仍然存在与过去相同的限制和挑战。

与机器交谈时，人类用户可能会错过用于建立共享理解的人与人对话的自然反馈循环。 他们会尝试下达命令或要求某事，希望机器能理解他们在说什么，并回馈有价值的信息作为回报。 大多数当前的语音 AI 还不够复杂，无法在沟通的基础上达成理解，并且可能无法区分新命令和对先前命令的澄清。

此外，今天作为人机交互手段的语音仍然非常低效。 例如，口头呈现选择菜单需要很长时间。 用户无法直观地跟踪数据的结构，他们需要记住实现目标的路径。 在可视化 UI 中呈现选择时，设计师依靠米勒定律并且通常最多呈现七个选项。 当期望用户记住口头传递的选项列表时，该最大值会显着下降。

对于 VUI，挑战是真实存在的。 一种明智的方法是加入对语音交互的支持，但将其使用限制在最有效的地方，否则会通过使用其他感官的界面机制来增强它。 VUI 将继续改进，是视障无障碍的绝佳选择。 接受口头输入和提供视觉反馈是将 VUI 融入整体用户体验的两种最有效的方式。

为可穿戴设备设计微交互

在为可穿戴技术进行设计时，设计师会发现自己身处一个不同寻常的空间和互动环境中，而这可能是他们以前从未遇到过的——他们的大多数用户也没有。

例如，网格和交互路径非常适合网站和任何其他需要一次性处理大量内容的设置。 但是，对于可穿戴设备，复杂交互的空间有限。 为了给用户提供最好的体验，设计师应该依靠简单的手势和点击，并伴随着即时反馈。

在 Apple Watch 的喜达屋酒店及度假村应用程序中可以找到有效微交互设计的一个很好的例子。 Apple Watch 的喜达屋应用程序完美契合了他们的个人品牌体验，用户只需轻触手表即可解锁酒店的门。

无需查看整个过程即可了解这种微交互的作用。 客人在酒店里，他们想进入他们的房间，而不是在他们的包或口袋里摸索寻找钥匙。 该应用程序还展示了可穿戴设备的最佳实践之一——选择性、上下文、极简设计。 意识到这会破坏用户体验，设计师们避免堆积不必要的功能或信息。 手表只显示入住日期、房间号和一个“解锁”按钮。

设计可穿戴技术的未来

随着可穿戴技术领域的扩展和成熟，设计师将有新的机会影响人们与数字世界的互动方式。 当新技术适合或增强自然人类行为时，它会取得最大的成功。 对于每个界面平台都是如此，而不仅仅是可穿戴设备。

这些设备的交互方式与笔记本电脑或智能手机的交互方式不同。 设计师必须考虑他们的穿着方式，以及他们如何能够最谨慎、最有效地为佩戴者收集和传递信息。 一些可穿戴设备甚至会影响其他人对其佩戴者的反应，无论好坏。 在许多情况下，最好的可穿戴设备会优雅地消失在后台。

可穿戴设备将技术从屏幕转移到现实世界的环境中，为设计师提出新的和独特的问题，以及需要克服的挑战。 有机会帮助塑造这场技术革命的未来，真是令人兴奋！