ウェアラブルテクノロジー：その仕組みと理由
公開: 2022-03-11近年、ウェアラブル技術の世界で新しい破壊的イノベーションが見られます。 人生、ビジネス、そして世界経済を変える可能性のある進歩。 Google Glass、Apple Watch、Fitbit、Motiv Ring、Oculus Riftなどのウェアラブルは、データの受信、使用、共有の方法を変えることを約束します。 ウェアラブル革命はまた、私たちが日常生活や社会的相互作用でデータをどのように利用するかという長年のパターンを変えています。 それはもっと個人的なものです。
私たちは、テクノロジーの見方や相互作用の方法に根本的なパラダイムシフトをもたらす、まったく新しいカテゴリーのインターフェースメカニズムの出現を目の当たりにしています。 ウェアラブルの今日の成長する風景を認識し、理解し、効果的に活用することは、幅広いビジネスの成功にとってますます不可欠になっています。
ウェアラブルデバイスの新しい心理学に対処するために、効果的なインターフェイス設計を（いくつかの点で劇的に）適応させる必要がある方法を見てみましょう。
ウェアラブル爆発
ウェアラブル技術は、かつては不可能と考えられていた多くの方向に進んでいます。 デバイスの展望は、初期の手首サイズの計算機や最初のBluetoothヘッドセットから大きく進歩しました。
スマートグラスは、着用者の鼻の近くでデジタルインタラクティビティを提供します。 Solosサイクリンググラスは、ラップアラウンドシェードの上に構築されたシンプルなヘッドアップディスプレイで、スピードとフィットネスの情報をサイクリストに提供します。 インテルによる待望のVauntは、通常の眼鏡のプロファイルに溶け込み、微妙な頭を傾けるジェスチャーに応答し、最も重要な情報のみをユーザーに送信することを約束します。これらはすべて、かさばる画面を必要としません。
最も目立たないアクセサリーを通してハイテク機能を提供するスマートジュエリーも増えています。 Motiv Ringは、スリムでミニマリストなリングで、フィットネスアクティビティ、心拍数、睡眠パターンを追跡します。 Ringlyはさらに一歩進んで、派手な宝石を通して会議や電話などの重要な通知を着用者に警告します。
これらの新しいデバイスがすべて身体に装着されているため、設計者は新しい視点から、ユーザーがそれらをどのように操作するかを検討する必要があります。
ウェアラブルの設計に対する神経科学的アプローチ
認知神経科学は心理学と神経科学の両方の分野であり、生理心理学、認知心理学、神経心理学などの分野と重複しています。 認知神経科学は、神経心理学と計算モデリングからの証拠と相まって、認知科学の理論に依存しています。
インターフェイス設計のコンテキストでは、神経科学的アプローチは、ユーザーが情報を処理する方法を考慮に入れる、より正確には中心となるアプローチです。
人々がこれまでにない新しいテクノロジーとどのように相互作用するかは、見事なUIを作成するデザイナーの能力よりも、認知プロセスに関連しています。 新しい、しばしば予測できないパターンは、人がツール、ソフトウェア、またはこれまでに見たことのないアクションを提示されるたびに出現します。自分自身を方向付けるために、人々は自分の認知プロセスを「フォールバック」メカニズムとして使用します。珍しいものが現れます。
ウェアラブル向けのUXを設計する場合、設計者は、ユーザーが主な目標を最もよく達成する方法に焦点を当てる必要があります。 メンタルモデルを作成し、ユーザーの製品に対する直感的な認識と、使用されているテクノロジーとの相互作用を最適に調整する方法を評価することにより、ユーザーの旅を発展させます。
たとえば、Google GlassMiniGamesについて考えてみます。 デザイナーや開発者を刺激するためにGoogleが作成したこれらの5つのシンプルなゲームでは、メンタルモデルがユーザーの製品への関与においてどのように主要な役割を果たすかを正確に見ることができます。 特に、将来の行動への期待は、学習曲線を必要とせずにユーザーにもたらされます。 ゲームのアクティブな要素が表示されると、ユーザーはそれらに反応する方法をすでに知っており、実際に見る必要なしに、プレイ環境のアクティブな表現を形成します。 学習曲線が最小限に抑えられただけでなく、メンタルモデルにより、ユーザーはすぐにアクションを担当し、ユーザーが何をするかを予測し、それを実行させることができます。
ユーザーとの対話時に脳内に形成される3種類の画像を特定することが可能であり、効果的で十分に直感的なインターフェースを実現するには、これらすべてを適切に検討して対処する必要があることに注意してください。 これらには以下が含まれます：
- 現在を表すメンタルイメージ
- 過去を表すメンタルイメージ
- 予測される将来の可能性に関連するメンタルイメージ
そして心配しないでください。これらの精神的なイメージに到達するために、脳で何が起こっているかをテストするためにユーザーに対して完全なMRIを実行する必要はありません。 むしろ、構築されたメンタルイメージの有効性と普遍性をテストするだけです。
ウェアラブルを使用したコンテキスト使用のための設計
新しいテクノロジーにアプローチするときは、ユーザーがそのテクノロジーをどのように体験し、関連しているかを理解することが重要です。 特に、ウェアラブルテクノロジーを実際にどのように使用するかを認識するために、リアリティチェックが必要になることがよくあります。 企業はユーザーが不自然な方法でそれらと対話することを期待していたため、優れたウェアラブル製品が失敗するのを何度も目にしました。 明らかに、十分なユーザーテストが行われていませんでした。
高価な「UXfail」である元のGoogleGlassは、消費者向けのウェアラブルスマートガラス製品として想定されていましたが、期待どおりに普及しませんでした。 スマートフォンの世界で非常にうまく機能する同じ人間とコンピューターの相互作用モデルは、デバイスを目の前に装着した場合ほど簡単には適用されず、最も自然な対面の相互作用の邪魔になります。 他の人々は着用者を警戒し、デバイスユーザーを外すまで社会的に孤立させます。
それ以来、Googleは、このUXの失敗から、Google Glassの社会的状況を考慮に入れていないことを学び、より多くの産業用アプリケーションを持つように製品に焦点を合わせ直しました。 現在、一般的な社会的領域ではなく、職場での特定の用途を対象としているため、ウェアラブルデバイスはより自然な場所にあります。
一方、スマートウォッチは、人々がすでに実行しているより自然な行動に適合します。 19世紀後半に人気を博した腕時計は、スマートフォンからスマートウォッチへのポケットから手首への進化と同じように、懐中時計のウェアラブルな進化でした。 新しいウェアラブルテクノロジーは、ユーザーの通常の習慣に基づいています。
設計者は、最新の最も優れたテクノロジーに飛び乗って、ユーザーに実際に役立つかどうか、またユーザーに適応されるかどうかを知らずに、そのテクノロジー用の製品を構築（またはさらに悪いことに再形成！）してはなりません。 これは簡単な間違いであり、それが発生する頻度を見るのは非常に目を見張るものがあります。
ウェアラブルを設計する際の複数の感覚の活用
ウェアラブルは、スマートフォンやモバイルデバイスがこれまでに望んでいたよりもはるかに個人的であり、ユーザーの身体に接続されているという大きな利点をもたらします。 設計者は、製品開発の初期段階からこれを理解し、手の相互作用だけに集中するのをやめる必要があります。
たとえば、目を見てください。 ハンズフリー環境でウェアラブルデバイスを使用して実施された調査によると、ユーザーが光学能力を担当しているときにたどる経路は、予想とは異なります。 論理的であるにもかかわらず、人々は本能的な行動に応じた方法で組織化し、動く傾向があります。 それらは、そのアクションを達成するために、より簡単でより速いパスに向かって本能的に移動する傾向があります。これらのパスは決して直線ではありません。
インテルのスマートグラスで自慢しましょう。 高度なスキルを持つUXデザイナーの世界には、「建物から出て行け」という格言があります。 Intelがラボで製品をテストしているだけで、現実の世界のさまざまなユーザーをテストしていなかったとしたら、それは単なるもう1つの主要な「UXfail」になっていたでしょう。 しかし実際のところ、陪審員はまだVauntに出ています。
そして、私たちのより微妙な認知感覚はどうですか？ ウェアラブルは、方程式の人間の部分をより完全に考慮に入れ、より深い感情的なつながりをもたらします。ストレス、恐怖、幸福はすべて、この環境で増幅されます。 Fitbitなどのフィットネスウェアラブルは、センサーを使用して着用者の動きだけでなく、心拍数やストレスレベルも検出し、ユーザーが1日の変動を理解できるようにします。 Embrace by Empaticaのような医療志向のデバイスは、睡眠パターンを監視し、愛する人に発作活動を警告して、着用者の安心を促進します。
設計者は注意を払う：ユーザーの認知プロセスを主導させ、その逆はさせないでください。
音声ユーザーインターフェイス（VUI）とウェアラブル
これまで、音声ユーザーインターフェイス（VUI）の設計は特に困難でした。 音声認識に固有の課題に加えて、一時的で目に見えない性質のため、VUIには大きな相互作用のハードルもあります。
ビジュアルインターフェイスとは異なり、口頭でのコマンドとアクションがユーザーに伝達されると、それらはなくなります。 適度な成功を収めて採用されたアプローチの1つは、スマートウォッチ（たとえば、Apple WatchのSiri）など、音声入力に応答して視覚的な出力を提供することです。 それでも、これらのタイプのデバイスのユーザーエクスペリエンスを設計することは、過去と同じ制限と課題を提示します。
機械と話すとき、人間のユーザーは、共有された理解を確立するために使用される人間同士の会話の自然なフィードバックループを見逃す可能性があります。 彼らはコマンドを与えたり何かを求めたりし、マシンが彼らの言っていることを理解し、その見返りに貴重な情報を返すことを望んでいます。 現在のほとんどの音声AIは、コミュニケーションに基づいて理解を深めるほど高度ではなく、新しいコマンドと以前のコマンドの説明を区別できない場合があります。
さらに、人間とコンピュータの相互作用の手段としての今日のスピーチは、依然として非常に非効率的です。 たとえば、選択肢のメニューを口頭で提示するには時間がかかりすぎます。 ユーザーはデータの構造を視覚的に追跡することはできず、目標へのパスを覚えておく必要があります。 ビジュアルUIで選択肢を提示する場合、デザイナーはミラーの法則に頼り、通常は最大7つのオプションを提示します。 ユーザーが口頭で提供されたオプションのリストを覚えていると予想される場合、その最大値は大幅に低下します。
VUIの場合、課題は現実のものです。 賢明なアプローチは、音声インタラクションのサポートを組み込むことですが、その使用を最も効果的な場所に限定することです。それ以外の場合は、他の感覚を使用するインターフェイスメカニズムで音声インタラクションを強化します。 VUIは今後も改善され、視覚障害者向けの優れたオプションです。 口頭での入力を受け入れることと視覚的なフィードバックを提供することは、VUIを全体的なユーザーエクスペリエンスに組み込むための2つの最も効果的な方法です。
ウェアラブルのマイクロインタラクションの設計
ウェアラブル技術向けに設計している間、設計者は、おそらくこれまで直面したことのない、ほとんどのユーザーがいない、異常な空間と相互作用の生息地にいることに気付くでしょう。
たとえば、グリッドとインタラクションパスは、大量のコンテンツを一度に処理する必要があるWebサイトやその他の設定に最適です。 ただし、ウェアラブルデバイスでは、複雑な相互作用のためのスペースが限られています。 ユーザーに最高のエクスペリエンスを提供するために、デザイナーは、即時のフィードバックを伴う単純なジェスチャーとタップに依存する必要があります。
効果的なマイクロインタラクションデザインの優れた例は、AppleWatch用のスターウッドホテルアンドリゾートアプリにあります。 Apple Watch用のStarwoodアプリケーションは、ユーザーが時計をタップするだけでホテルのドアのロックを解除できるようにすることで、個人のブランド体験に完全に適合します。
この種のマイクロインタラクションで何ができるかを理解するために、プロセス全体を確認する必要はありません。 ゲストはホテルにいて、鍵を探すためにバッグやポケットをいじらずに部屋に入りたいと思っています。 このアプリは、ウェアラブルのベストプラクティスの1つである、選択的で状況に応じたミニマリストデザインも示しています。 それがユーザーエクスペリエンスを混乱させることに気づいたので、設計者は必要以上の機能や情報を積み上げることを控えました。 時計には、チェックイン日、部屋番号、「ロック解除」ボタンのみが表示されます。
ウェアラブルテクノロジーの未来をデザインする
ウェアラブルテクノロジーの展望が拡大し成熟するにつれて、デザイナーは人々がデジタル世界とどのように相互作用するかに影響を与える新しい機会を得るでしょう。 新しいテクノロジーは、人間の自然な行動に適合したり、それを強化したりするときに最も成功します。 これは、ウェアラブルだけでなく、すべてのインターフェースプラットフォームに当てはまります。
これらのデバイスは、ラップトップやスマートフォンと同じように操作するためのものではありません。 設計者は、着用方法と、着用者に情報を最も離散的かつ効率的に収集して提供する方法を検討する必要があります。 一部のウェアラブルは、良くも悪くも、他の人が着用者にどのように反応するかに影響を与えます。 多くの場合、最高のウェアラブルデバイスはバックグラウンドに優雅に消えます。
ウェアラブルはテクノロジーを画面から現実世界のコンテキストに移し、デザイナーが検討すべき新しい独自の質問と克服すべき課題を提示します。 この技術革命の未来を形作るのを助ける機会を持つことはエキサイティングです！