İş Analizi ve İş Zekası: BA ve BI Arasındaki Farklar

Yayınlanan: 2020-04-14

İş zekası (BI) geçmiş, şimdiki ve tarihi operasyonlara kapsamlı bir bakış atmayı ve veri toplamayı içerirken, iş analizi (BA), mevcut zorlukları belirlemek ve gelecekteki zorlukları tahmin etmek ve işletmeyi daha iyi üretkenliğe ve daha fazlasına yönlendirmek için verileri kullanmakla ilgilidir. istikrarlı gelecek

Büyük Veri ve tahmine dayalı analitiklerin ortaya çıkmasıyla birlikte, hem BI hem de BA, onları veri yönetimi araçları olarak inanılmaz derecede önemli hale getiren bazı büyük değişikliklerden geçti. BI'nın ana odak noktası, daha etkili içgörülere yol açmak için verilerin izlenmesi olsa da, BA, daha yalın ve daha işlevsel bir operasyon yöntemine yol açmak için elde edilen verilerin doğru yorumlanmasına ve uygulanmasına bağlıdır, bu da BA'yı açıkça daha fütürist kılmaktadır.

İçindekiler

İş Analizi ve İş Zekası Arasındaki Büyük Farklar

1. BA, BI'dan daha anlamlı bir göstergedir

İş analizi, verileri göstermek, büyüme veya yavaşlama istatistiklerini göstermek için çeşitli yönlere dayandığından, doğası gereği daha açıklayıcıdır ve iş zekasından biraz daha geniştir. BA, mevcut operasyonlar hakkında içgörüler elde etmek ve müşteri ihtiyaç ve önceliklerini anlamak için geçmişten ve günümüzden gelen verileri izler, sadece bulduklarını rapor etmez.

Çok fazla inceleme ve inceleme söz konusudur; böylece çok önemli, zamanında ve doğru öngörülerde bulunulabilir; Bu analiz edilen sonuçların uygulanması gerekir, böylece operasyonlar düzenlenebilir ve işletmeler daha fazla işlevselliğe yönelebilir.

Oysa iş zekası çok daha farklı çalışır çünkü yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri işlemesi gerektiğinden çok daha teknik odaklıdır. Basitçe söylemek gerekirse, iş zekası 'ne' sorusunu yanıtlar ve iş analizinin 'neden, ne zaman ve nasıl' yanıtlarını yorumlamasına yardımcı olur. İş analitiğinin faydaları ve uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinin.

2. İş analizi çok daha ileri görüşlüdür

İş zekası temel olarak veri toplamaya dayandığından, genellikle anında üretken gelişme sağlamaya odaklanırken, BA sürekli bir süreçtir. İş analistleri, gelecekte daha iyi operasyonlar için en iyi seçenekleri bulmak için iş zekası birimleri tarafından elde edilen verileri sürekli olarak analiz etmektedir.

İş zekası, bir şekilde iş analizini doğrudan etkileyen daha etkin iş stratejileri oluşturmak için veri madenciliği, raporlama, analitik işlemeyi kullanır; ama yine de, BA olmadan etkili stratejiler oluşturmanın bir yolu olmazdı. BA ayrıca çok daha planlıdır ve işletmeyi daha yalın hale getirmek ve daha fazla kar elde etmesine yardımcı olmak için gelecekteki operasyonları yeniden programlamayı amaçlamaktadır.

BI'nın odak noktası, pratik uygulamaya ve edinilen bilgilerin etkili bir şekilde tercüme edilmesine ve aslında daha iyi bir bakış açısı elde etmek için kullanılmasına yöneliktir. Analistler, geleceği güvence altına almayı ve yaklaşan zorlukları anlamaya yardımcı olmayı amaçlayan bir sistemle çalışırken, iş analizini geleceğe yönelik hale getirir.

3. BI, BA'nın genellikle yapmadığı sınırlamalara sahiptir.

İş zekası verilere çok fazla bağımlı olduğundan, yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verilerle uğraşmak zorunda kaldığında zorluklarla karşılaşır. Yapılandırılmamış veriler, önemli veya önceden planlanmış bir veri modeline uymayan ve birçok alakasız bilgiden oluşan veri türüdür. Yarı yapılandırılmış veriler, çevrilmesi daha kolay olan standart kalıba uymayan veri türüdür, bu da onu iş zekası için bir engel haline getirir.

Bu nedenle iş zekası, iş ham verilerle uğraşmaya geldiğinde sınırlamalara sahiptir. Yapılandırılmamış verilerin değerlendirilmesi söz konusu olduğunda, genellikle yarı veya yapılandırılmamış verilere erişmeyi ve bunları çevirmeyi mümkün kılan standart bir araç yoktur. Bu, iş analistlerinin doğrudan uğraşması gereken bir şey değildir, çünkü çalışmaları kendi hesaplamalarına, kendi strateji oluşturma araçlarına ve öznel problem çözme becerilerine dayandığından, iş zekasının uygulanması için esasen yolları açarlar.

İş zekası, veriler hakkında bilgi üretir, ancak verileri oluşturamaz ve hatta içgörüye dönüştüremez, çünkü bu bir analistin işidir. BI ve BA'nın verilerle davranışı, bu iki iş aracı arasındaki temel farkı tanımlar. Daha fazlasını anlamak için İş analisti ne yapar? bölümünü okuyun.

4. BA, karar vermede BI'dan daha önemlidir

Büyük ölçekli şirketler, neredeyse tamamen, yaklaşmakta olan bir zorluğu veya piyasa dalgalanmasını ve hatta hisse senetlerindeki düşüşü tahmin edebilen yetenekli analist ekiplerine bağımlıdır. Bir analistin tüm bilgilerine iş zekası yardımıyla eriştiğini anlamak çok önemlidir, ancak bu zekayı faydalı bir kaynağa dönüştürmek ancak analitikle mümkündür, çünkü iş analizi büyüme modellerini, ekonomik değişimleri inceler ve aynı zamanda piyasayı keskin bir şekilde inceler. işletmenin geçmişine, mevcut işlevselliğine ve önceliklerine bağlı olarak bilinçli bir karar vermesini sağlar.

Özellikle tahmine dayalı analitik, sizi şirketiniz için en iyi çıkış yolunun ne olduğuna dair çok önemli bir içgörü işlevi görebilecek çok inandırıcı davranış kalıplarına yönlendirebilir. Bu nedenle, önemli kararlar almaya gelince, analitik bakış açısı çok önemlidir çünkü size sadece bir işletmenin mevcut durumu hakkında bilgi vermez, aynı zamanda ileriyi de görebilir.

5. Teknolojiler / araçlardaki fark

İş analizi ve iş zekası temel formatta çok farklı olduğundan, çok farklı araç setlerine bağlı olmaları şaşırtıcı değildir. Örneğin, Büyük Veri'nin yanı sıra iş zekası, temel olarak size mevcut trend gelişmelerini izlemenize ve hatta gelişmiş üretkenlik için daha fazla yol bulmanıza yardımcı olabilecek çok etkili, yüksek hızlı gösterge panosu sağlayan MicroStrategy gibi teknolojileri kullanabilir.

Daha sonra, gerçek zamanlı raporlar sundukları, kullanıcıların bağlantı kurmasına ve beyin fırtınası yapmasına ve hatta işinizi kolaylaştırmak için birinci sınıf görselleştirmelerle çalışmasına izin verdikleri için iş zekasına gerçekten yardımcı olan belirli web tabanlı analitik araçlar vardır.

Oysa iş analizinde iş araçlarının çok daha geniş kapsamlı ve teknolojik olarak sağlam olması gerekir. Prototip ve tel kafes üretme araçları, tüm yeni bulgularınız hakkında gerçek zamanlı bir sekme tutmanıza yardımcı olan görev yönetimi araçları, gerçek zamanlı iş yönetimi araçları, hızlı tel çerçeveleme araçları vb. gibi. İş analizi araçları hakkında daha fazlasını okuyun.

6. BA'nın geçmişten ders alması çok önemlidir

İş analitiğinin önemli bir yönü, analistlerin mevcut ve eyleme geçirilebilir seçenekler hakkında kapsamlı bir sonuca varmasına yardımcı olan önceki mali kalıpları veya pazar kaymasını veya kurumsal davranışı araştırmaktır.

İş zekası, geçmiş endüstri kalıpları hakkında sağlam bir bilgiden faydalanabilir, ancak en önemli işi veri toplamak ve aslında bulduğu kadar taze veri ile madencilik yapmak olduğundan, geçmiş gelişmeleri incelemek zorunda değildir, sadece yapması gerekir. sayılarda etken.

Ancak iş analizi, tüm faktörleri, geçmişi, bugünü ve ayrıca potansiyel geleceği (ayrıca BA tarafından belirlenir) hesaba katması gerektiğinden, daha çeşitli bir süreci içerir. Bu, aslında bir şirketin daha yeni politikalar dizisini ölçmesine yardımcı olan ve onları daha etkili bir üretkenlik biçimine yönlendiren, geçmiş iş performanslarının sürekli bir çalışmasıdır.

7. BI işi yürütebilir, ancak BA işi değiştirebilir

Uzmanlar, iş zekasının şirketlerin kendi performansları veya rekabet konusunda her şeyin üstünde kalmasına yardımcı olan veriler olduğu konusunda hemfikirdir. Ancak iş analitiği, bir işi etkili bir şekilde yapabilir veya bozabilir ve aslında iş modelinde çok ihtiyaç duyulan değişiklikleri getirebilir.

Hem BI hem de BA'nın veri yönetimi çözümleri olduğunu ve nihayetinde verilerle çalışması gerektiğini belirtmek önemlidir. Ancak analitik bundan çok daha fazlasını içerir, çünkü bir sonraki eylem planı hakkında sonuçlara varmak için insan zekasını ve bireysel bakış açısını kullanır. Ayrıca BI bilgi oluşturmaz, zaten var olan verilerle ilgilidir; iş analizi ise bakış açıları ve öngörü ile ilgilidir ve bu çok öznel olabilir.

Ayrıca okuyun: İş Analisti ile Veri Bilimcisi Arasındaki Fark

Çözüm

İş zekası ve iş analizi arasındaki temel fark, bir işi şekillendirme yeteneğinde yatmaktadır; tahmine dayalı analitik gibi bir şey, bir işletmeyi yeni zirvelere taşıyabilir. İş zekası, bir miktar izleme ve kullanıcı arayüzü söz konusu olsa bile, veri toplamaya çok bağlı olsa da.

Ayrıca, iş analizi şu anda iş sektöründeki en kazançlı alanlardan biri ve uzmanlar bunun yalnızca en çok aranan kariyer seçeneklerinden biri olduğunu değil, önümüzdeki on yılda iş analizi iş fırsatlarının sayısının iki katına çıkacağını doğruluyor. Bu da BA'yı daha fazla keşfetmek için harika bir zaman olduğu anlamına geliyor!

İş analizi, veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, IIIT-B & upGrad'ın çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, pratik uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk sunan Veri Biliminde PG Diplomasına göz atın , sektör danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.

İş analitiği ile iş zekası arasındaki en önemli fark nedir?

İş analitiği ile iş zekası arasındaki en önemli fark, BA'nın yalnızca mevcut iş ihtiyaçlarını yönlendiren geçmiş verileri analiz etmesidir. Buna karşılık BI, mevcut iş ihtiyaçlarını yönlendirmek için geçmişi ve mevcut verileri analiz eder.

İş Zekası, mevcut iş operasyonlarını yürütmek için kullanışlıdır ve İş Analitiği, daha iyi sonuçlar için üretkenliği artırmak ve iş operasyonlarını değiştirmek için kullanışlıdır. BI genellikle mevcut ticari operasyonları yürütmeye odaklanan tüm büyük ölçekli şirketlerde uygulanır. Öte yandan BA, şirketin gelecekteki büyümesi hakkında daha fazla endişe duyan şirketlere uygulanır.

İş zekası kodlama gerektirir mi?

İş Zekası (BI), bir bireyin belirli programlama becerilerine sahip olmasını bekler. Depolama ve veri modelleme gibi belirli BI proje yaşam döngüsü aşamalarında herhangi bir işletme için verileri işlemek ve faydalı bilgiler üretmek için gereklidir. Bunun dışında herhangi bir aşamada kodlamaya gerek yoktur. Sadece programlama ile biraz pratik yapmak, BI'da kariyerinize başlamanıza yardımcı olabilir.

BI analistlerinin veri ambarı ve modelleme aşamalarında SQL, R ve Python'da kodlama bilgisine sahip olmaları beklenir. Bu programlama dillerinin işleyişinin farkındaysanız, BI rollerine uymanın oldukça kolay olduğunu göreceksiniz.

İş zekası için hangi diller yararlıdır?

İş zekası alanına adım atıyorsanız, veritabanlarının SQL kodlama dilini bilmeniz gerekir. BI uzmanları, mevcut veritabanından verileri analiz etmek ve çıkarmak ve görselleştirmeler geliştirmek için SQL sorguları yazar.

Bunun dışında, BI profesyonellerinin en yaygın iki istatistiksel dilde de bilgili olmaları gerekir: Genel programlama için Python ve istatistiksel analiz için R. Bu programlama dillerini öğrenmek hayati önem taşımaz ancak bunlara sahipseniz büyük veri kümelerini analiz ederken faydalı bir konumda olursunuz.