Business Analysis Vs Business Intelligence : Différences entre BA et BI

Alors que l'intelligence d'affaires (BI) consiste à examiner en profondeur les opérations passées, présentes et historiques et à collecter des données, l'analyse d'entreprise (BA) consiste à utiliser les données pour identifier les défis actuels et prédire les difficultés futures et orienter les entreprises vers une meilleure productivité et une plus grande avenir stable.

Avec l'émergence du Big Data et de l'analyse prédictive, la BI et la BA ont subi des changements majeurs qui les ont rendues incroyablement cruciales en tant qu'outils de gestion des données. Alors que l'objectif principal de BI est la surveillance des données pour faire place à des informations plus efficaces, BA dépend de l'interprétation et de la mise en œuvre correctes des données acquises, afin de faire place à un mode de fonctionnement plus léger et plus fonctionnel, ce qui rend évidemment BA plus futuriste.

Différences majeures entre l'analyse commerciale et l'intelligence d'affaires

1. BA est un indicateur plus expressif que BI

Étant donné que l'analyse d'entreprise s'appuie sur plusieurs aspects pour illustrer des données, pour démontrer des statistiques de croissance ou de ralentissement, elle est de nature plus descriptive et un peu plus large dans le genre que l'intelligence d'affaires. BA surveille les données du passé et du présent pour obtenir des informations sur les opérations actuelles et comprendre les besoins et les priorités des clients, il ne se contente pas de rapporter ce qu'il a trouvé.

Il y a beaucoup d'examen et d'examen en cause; ainsi, une prévision cruciale, opportune et précise peut être faite ; ces conclusions analysées doivent être mises en œuvre afin que les opérations puissent être rationalisées et que les entreprises puissent s'orienter vers plus de fonctionnalités.

Alors que l'intelligence d'affaires fonctionne très différemment, car elle est beaucoup plus axée sur la technicité, car elle doit traiter des données structurées et non structurées. Pour le dire simplement, l'intelligence d'affaires répond au « quoi » et aide l'analyse commerciale à interpréter les réponses pour « pourquoi, quand et comment ». En savoir plus sur les avantages et les applications de l'analyse commerciale.

2. L'analyse commerciale est beaucoup plus clairvoyante

Étant donné que l'intelligence d'affaires repose essentiellement sur la collecte de données, elle se concentre généralement sur la réalisation d'un développement productif immédiat, tandis que la BA est un processus constant. Les analystes commerciaux analysent en permanence les données acquises par les unités de veille stratégique pour déterminer les meilleures options pour de meilleures opérations à l'avenir.

L'intelligence d'affaires utilise l'exploration de données, le reporting, le traitement analytique pour créer des stratégies commerciales plus efficaces, ce qui, d'une certaine manière, affecte directement l'analyse commerciale ; mais encore une fois, sans BA, il n'y aurait aucun moyen de former des stratégies efficaces. BA est également beaucoup plus planifié et vise à reprogrammer les opérations futures pour alléger l'entreprise et l'aider à générer plus de profits.

Une grande partie de l'attention de BI est axée sur la mise en œuvre pratique et la traduction efficace des informations acquises et leur utilisation réelle pour obtenir une meilleure perspective. Alors que les analystes travaillent avec un système destiné à assurer l'avenir et à aider à comprendre les défis à venir, ce qui rend l'analyse commerciale très tournée vers l'avenir.

3. BI a des limites, ce que BA n'a souvent pas

Étant donné que l'informatique décisionnelle dépend fortement des données, elle est confrontée à des défis lorsqu'elle doit traiter des données semi-structurées ou non structurées. Les données non structurées sont le type de données qui ne rentrent pas dans un modèle de données significatif ou pré-planifié et se composent de nombreuses informations non pertinentes. Les données semi-structurées sont le type de données qui ne respectent pas le moule standard et qui sont plus faciles à traduire, ce qui en fait un obstacle pour l'informatique décisionnelle.

C'est pourquoi l'informatique décisionnelle a son lot de limites lorsqu'il s'agit de traiter des données brutes. Lorsqu'il s'agit d'évaluer des données non structurées, il n'y a souvent pas d'outil standardisé permettant d'accéder et de traduire des données semi ou non structurées. Ce n'est pas quelque chose que les analystes commerciaux doivent traiter directement, puisque leur travail repose sur leurs propres calculs et leurs propres outils d'élaboration de stratégie et leurs compétences subjectives en résolution de problèmes, ils ouvrent essentiellement des voies pour la mise en œuvre de l'intelligence d'affaires.

L'informatique décisionnelle produit des informations sur les données mais ne peut pas créer ou même convertir des données en informations, car c'est le travail d'un analyste. Le comportement de BI et BA avec les données définit une différence fondamentale entre ces deux outils métier. Pour en savoir plus, lisez Que fait un analyste métier ?

4. La BA est plus cruciale pour la prise de décision que la BI

Les grandes entreprises dépendent presque entièrement de leur équipe d'analystes qualifiés qui peuvent prédire un défi imminent ou une fluctuation du marché ou même une baisse des actions. Il est essentiel de comprendre qu'un analyste accède à toutes ses informations à l'aide de l'intelligence d'affaires, mais la traduction de cette intelligence en une ressource utile n'est possible qu'avec l'analyse, car l'analyse d'entreprise étudie les modèles de croissance, les changements économiques et étudie également le marché de manière approfondie, ce qui lui permet de prendre une décision éclairée en fonction de l'historique de l'entreprise, de ses fonctionnalités actuelles et de ses priorités.

L'analyse prédictive, en particulier, peut en fait vous orienter vers des modèles de comportement très convaincants qui peuvent constituer un aperçu crucial de la meilleure solution pour votre entreprise. Ainsi, lorsqu'il s'agit de prendre des décisions majeures, la perspective analytique est la plus cruciale car elle ne se contente pas de vous informer sur l'état actuel d'une entreprise, mais peut également voir vers l'avenir.

5. Différence de technologies / outils

Étant donné que l'analyse commerciale et l'intelligence d'affaires diffèrent tellement dans le format de base, il n'est pas surprenant qu'elles dépendent d'ensembles d'outils très différents. Par exemple, outre le Big Data, l'informatique décisionnelle peut utiliser des technologies telles que MicroStrategy, qui vous offre essentiellement des tableaux de bord très efficaces et à grande vitesse qui peuvent vous aider à surveiller les tendances actuelles et même à explorer d'autres voies pour une productivité avancée.

Ensuite, il existe certains outils analytiques basés sur le Web qui aident réellement à l'informatique décisionnelle, car ils fournissent des rapports en temps réel, permettent aux utilisateurs de se connecter et de réfléchir et même de travailler avec des visualisations de premier ordre pour vous faciliter la tâche.

Alors que, dans l'analyse commerciale, les outils commerciaux doivent être beaucoup plus étendus et technologiquement solides. Comme les outils de production de prototypes et de wireframes, les outils de gestion des tâches qui vous aident également à garder un onglet en temps réel sur toutes vos nouvelles découvertes, les outils de gestion du travail en temps réel, les outils de wireframing rapides, etc. En savoir plus sur les outils d'analyse commerciale.

6. Il est essentiel pour BA d'apprendre du passé

Un aspect crucial de l'analyse commerciale consiste à étudier les modèles fiscaux antérieurs ou l'évolution du marché ou le comportement des entreprises, ce qui aide les analystes à tirer une conclusion perspicace sur les options disponibles et exploitables.

L'informatique décisionnelle peut bénéficier d'une bonne connaissance des modèles passés de l'industrie, mais comme son travail le plus important est de collecter des données et d'explorer autant de données fraîches qu'elle en trouve, elle n'a pas à étudier les développements passés, elle n'a qu'à facteur dans les chiffres.

Mais l'analyse d'entreprise implique un processus plus diversifié, car elle doit prendre en compte tous les facteurs, le passé, le présent et aussi le futur potentiel (également déterminé par BA). Il s'agit d'une étude constante des performances commerciales passées, qui aide en fait une entreprise à évaluer son nouvel ensemble de politiques et les guide vers un mode de productivité plus efficace.

7. BI peut gérer l'entreprise mais BA peut changer l'entreprise

Les experts s'accordent à dire que l'intelligence d'affaires est la donnée qui aide les entreprises à garder le contrôle, qu'il s'agisse de leur propre performance ou de la concurrence. Mais l'analyse commerciale peut effectivement faire ou défaire une entreprise et entraîner des changements indispensables dans le modèle commercial.

Il est important de noter que BI et BA sont des solutions de gestion de données et doivent éventuellement travailler avec des données. Mais l'analyse implique bien plus que cela, car elle fait appel à l'intelligence humaine et à la perspective individuelle pour arriver à des conclusions sur le prochain plan d'action. De plus, la BI ne crée pas d'informations, elle concerne des données qui existent déjà ; alors que l'analyse commerciale a à voir avec des points de vue et des prévisions, et cela peut être très subjectif.

A lire aussi : Différence entre Business Analyst vs Data Scientist

Conclusion

La principale différence entre l'intelligence d'affaires et l'analyse commerciale réside dans sa capacité à façonner une entreprise. quelque chose comme l'analyse prédictive peut amener une entreprise vers de nouveaux sommets. Alors que l'intelligence d'affaires est très liée à la collecte de données, même s'il y a une quantité de surveillance et d'interface utilisateur impliquée.

De plus, l'analyse commerciale est l'un des domaines les plus lucratifs du secteur de l'emploi à l'heure actuelle, et les experts confirment que non seulement c'est l'une des options de carrière les plus recherchées, mais qu'au cours de la prochaine décennie, les opportunités d'emploi en analyse commerciale doubleront en nombre. Ce qui signifie que c'est le moment idéal pour explorer davantage BA !

Si vous êtes curieux d'en savoir plus sur l'analyse commerciale, la science des données, consultez le diplôme PG de IIIT-B & upGrad en science des données qui est créé pour les professionnels en activité et propose plus de 10 études de cas et projets, des ateliers pratiques, du mentorat avec des experts de l'industrie , 1-on-1 avec des mentors de l'industrie, plus de 400 heures d'apprentissage et d'aide à l'emploi avec les meilleures entreprises.