Business Analysis Vs Business Intelligence: diferencias entre BA y BI

Mientras que la inteligencia empresarial (BI) implica analizar detenidamente las operaciones pasadas, presentes e históricas y recopilar datos, el análisis empresarial (BA) se trata de utilizar los datos para identificar los desafíos actuales y predecir las dificultades futuras y orientar el negocio hacia una mejor productividad y una mayor futuro estable.

Con el surgimiento de Big Data y el análisis predictivo, tanto BI como BA han pasado por algunos cambios importantes que los han vuelto increíblemente cruciales como herramientas de gestión de datos. Si bien el enfoque principal de BI es monitorear los datos para dar paso a conocimientos más efectivos, BA depende de la correcta interpretación e implementación de los datos adquiridos, para dar paso a una forma de operaciones más eficiente y funcional, lo que obviamente hace que BA sea más futurista.

Principales diferencias entre el análisis empresarial y la inteligencia empresarial

1. BA es un indicador más expresivo que BI

Dado que el análisis empresarial se basa en varios aspectos para ilustrar datos, para demostrar estadísticas de crecimiento o desaceleración, es de naturaleza más descriptiva y un género un poco más amplio que la inteligencia empresarial. BA monitorea datos del pasado y del presente para obtener información sobre las operaciones actuales y comprender las necesidades y prioridades de los clientes, no solo informa lo que ha encontrado.

Hay mucho escrutinio y revisión involucrados; por lo que se puede hacer una previsión crucial, oportuna y precisa; estas conclusiones analizadas deben implementarse para que las operaciones puedan optimizarse y las empresas puedan orientarse hacia una mayor funcionalidad.

Mientras que la inteligencia empresarial funciona de manera muy diferente, porque está mucho más impulsada por los tecnicismos, ya que necesita procesar datos estructurados y no estructurados. En pocas palabras, la inteligencia empresarial responde al "qué" y ayuda al análisis empresarial a interpretar las respuestas al "por qué, cuándo y cómo". Obtenga más información sobre los beneficios y las aplicaciones de la analítica empresarial.

2. El análisis empresarial es mucho más previsor

Dado que la inteligencia comercial se basa esencialmente en la recopilación de datos, generalmente se enfoca en lograr un desarrollo productivo inmediato, mientras que BA es un proceso constante. Los analistas comerciales analizan constantemente los datos adquiridos por las unidades de inteligencia comercial para descubrir las mejores opciones para mejorar las operaciones en el futuro.

La inteligencia comercial utiliza la extracción de datos, la elaboración de informes y el procesamiento analítico para crear estrategias comerciales más efectivas, lo que de alguna manera afecta el análisis comercial de manera directa; pero, de nuevo, sin BA no habría forma de formar estrategias efectivas. BA también está mucho más planificada y dirigida a reprogramar operaciones futuras para hacer que la empresa sea más ágil y ayudarla a generar más ganancias.

Gran parte del enfoque de BI está orientado hacia la implementación práctica y la traducción efectiva de la información adquirida y su uso real para obtener una mejor perspectiva. Si bien los analistas trabajan con un sistema que está destinado a asegurar el futuro y ayudar a comprender los desafíos que se avecinan, lo que hace que el análisis empresarial esté muy orientado hacia el futuro.

3. BI tiene limitaciones, que BA a menudo no tiene

Dado que la inteligencia empresarial depende en gran medida de los datos, se enfrenta a desafíos cuando tiene que lidiar con datos semiestructurados o no estructurados. Los datos no estructurados son el tipo de datos que no encajan en un modelo de datos significativo o planificado previamente y consisten en una gran cantidad de información irrelevante. Los datos semiestructurados son el tipo de datos que no se ajustan al molde estándar y que son más fáciles de traducir, lo que los convierte en un obstáculo para la inteligencia comercial.

Es por eso que la inteligencia empresarial tiene su parte de limitaciones, cuando se trata de manejar datos sin procesar. Cuando se trata de evaluar datos no estructurados, a menudo no existe una herramienta estandarizada involucrada que haga posible el acceso y la traducción de datos semiestructurados o no estructurados. Esto no es algo con lo que los analistas comerciales tengan que lidiar directamente, ya que su trabajo se basa en sus propios cálculos y sus propias herramientas de creación de estrategias y habilidades subjetivas para resolver problemas, esencialmente despejan caminos para que se implemente la inteligencia comercial.

La inteligencia empresarial produce información sobre los datos, pero no puede crear ni convertir datos en información, porque ese es el trabajo de un analista. El comportamiento de BI y BA con los datos define una diferencia central entre estas dos herramientas comerciales. Para comprender más, lea ¿Qué hace el analista de negocios?

4. BA es más crucial para la toma de decisiones que BI

Las corporaciones a gran escala dependen casi por completo de su equipo calificado de analistas que pueden predecir un desafío inminente o una fluctuación del mercado o incluso una caída en las acciones. Es esencial comprender que un analista accede a toda su información con la ayuda de la inteligencia comercial, pero traducir esta inteligencia en un recurso útil solo es posible con análisis, porque el análisis comercial estudia los patrones de crecimiento, los cambios económicos y también estudia el mercado con atención. lo equipa para tomar una decisión informada dependiendo de la historia de la empresa, su funcionalidad actual y también sus prioridades.

El análisis predictivo, especialmente, puede dirigirlo hacia algunos patrones de comportamiento muy convincentes que pueden actuar como una visión crucial sobre cuál es la mejor salida para su empresa. Entonces, cuando se trata de tomar decisiones importantes, la perspectiva analítica es más crucial porque no solo le informa sobre el estado actual de una empresa, sino que también puede ver el futuro.

5. Diferencia en tecnologías/herramientas

Dado que el análisis comercial y la inteligencia comercial difieren tanto en el formato central, no sorprende que dependan de conjuntos de herramientas muy diferentes. Por ejemplo, además de Big Data, la inteligencia empresarial puede hacer uso de tecnologías como MicroStrategy, que básicamente le brinda algunos paneles de alta velocidad muy efectivos que pueden ayudarlo a monitorear los desarrollos de tendencias actuales e incluso descubrir más vías para una productividad avanzada.

Luego, existen ciertas herramientas analíticas basadas en la web que realmente ayudan en la inteligencia comercial porque brindan informes en tiempo real, permiten a los usuarios conectarse y generar ideas e incluso trabajar con visualizaciones de primer nivel para facilitar su trabajo.

Mientras que, en el análisis comercial, las herramientas comerciales deben ser mucho más amplias y tecnológicamente sólidas. Como herramientas de producción de prototipos y estructuras alámbricas, herramientas de administración de tareas que también lo ayudan a mantener una ficha en tiempo real sobre todos sus nuevos hallazgos, herramientas de administración del trabajo en tiempo real, herramientas rápidas de creación de estructuras alámbricas, etc. Obtenga más información sobre las herramientas de análisis comercial.

6. Es fundamental que BA aprenda del pasado

Un aspecto crucial del análisis de negocios es investigar los patrones fiscales anteriores o el cambio de mercado o el comportamiento corporativo que ayuda a los analistas a llegar a una conclusión perspicaz sobre las opciones disponibles y procesables.

La inteligencia comercial puede beneficiarse de un conocimiento sólido de los patrones pasados ​​de la industria, pero dado que su trabajo más importante es recopilar datos y, de hecho, extraer tantos datos nuevos como encuentre, no tiene que estudiar los desarrollos pasados, solo tiene que factor en los números.

Pero el análisis empresarial implica un proceso más diverso, ya que tiene que tener en cuenta todos los factores, el pasado, el presente y también el futuro potencial (también determinado por BA). Es un estudio constante de los rendimientos comerciales anteriores, lo que en realidad ayuda a una empresa a evaluar su nuevo conjunto de políticas y las guía hacia un modo de productividad más efectivo.

7. BI puede administrar el negocio pero BA puede cambiar el negocio

Los expertos coinciden unánimemente en que la inteligencia empresarial son los datos que ayudan a las empresas a mantenerse al tanto, ya sea de su propio desempeño o de la competencia. Pero el análisis empresarial puede hacer o deshacer un negocio de manera efectiva y, de hecho, generar cambios muy necesarios en el modelo comercial.

Es importante tener en cuenta que tanto BI como BA son soluciones de gestión de datos y eventualmente tienen que trabajar con datos. Pero el análisis implica mucho más que eso porque involucra la inteligencia humana y la perspectiva individual para llegar a conclusiones sobre el próximo plan de acción. Además BI no crea información, tiene que ver con datos que ya existen; mientras que el análisis empresarial tiene que ver con puntos de vista y previsión, y eso puede ser muy subjetivo.

Lea también: Diferencia entre Business Analyst vs Data Scientist

Conclusión

La principal diferencia entre la inteligencia comercial y el análisis comercial radica en su capacidad para dar forma a un negocio; algo como el análisis predictivo puede llevar a una empresa a nuevas alturas. Si bien la inteligencia comercial está muy ligada a la recopilación de datos, incluso si hay una cantidad de monitoreo e interfaz de usuario involucrada.

Además, el análisis de negocios es una de las áreas más lucrativas en el sector laboral en este momento, y los expertos confirman que no solo es una de las opciones de carrera más buscadas, sino que en la próxima década, las oportunidades laborales de análisis de negocios se duplicarán. ¡Lo que significa que este es un buen momento para explorar más BA!

Si tiene curiosidad por aprender sobre análisis de negocios, ciencia de datos, consulte el Diploma PG en ciencia de datos de IIIT-B y upGrad, creado para profesionales que trabajan y ofrece más de 10 estudios de casos y proyectos, talleres prácticos prácticos, tutoría con expertos de la industria. , 1 a 1 con mentores de la industria, más de 400 horas de aprendizaje y asistencia laboral con las mejores empresas.