商业分析与商业智能：BA 和 BI 之间的差异

商业智能 (BI) 涉及全面审视过去、现在和历史的运营并收集数据，而商业分析 (BA) 则是使用数据来识别当前的挑战并预测未来的困难，并使业务朝着更高的生产力和更高的目标迈进。稳定的未来。

随着大数据和预测分析的出现，BI 和 BA 都经历了一些重大变化，这使得它们作为数据管理工具非常重要。 虽然 BI 的主要重点是监控数据以提供更有效的洞察力，但 BA 依赖于对获取的数据的正确解释和实施，以便为更精简和更实用的操作方式让路，这显然使 BA 更具未来感。

商业分析和商业智能之间的主要区别

1. BA是比BI更具表现力的指标

由于业务分析依赖于几个方面来说明数据，以展示增长或放缓统计数据，因此它在性质上更具描述性，并且比商业智能更广泛。 BA 监控过去和现在的数据，以获取有关当前运营的见解并了解客户需求和优先事项，它不只是报告发现的内容。

涉及大量审查和审查； 因此可以做出一些关键的、及时的和准确的预见； 需要实施这些分析得出的结论，以便简化运营，让企业能够实现更多功能。

而商业智能的工作方式非常不同，因为它更多地受技术驱动，因为它需要处理结构化和非结构化数据。 简而言之，商业智能回答“什么”，并帮助业务分析解释“为什么、何时以及如何”的答案。 阅读有关业务分析的优势和应用的更多信息。

2.业务分析更有远见

由于商业智能本质上依赖于数据的收集，它通常专注于带来即时的生产性发展，而 BA 是一个持续的过程。 业务分析师不断分析商业智能部门获取的数据，以找出未来更好运营的最佳选择。

商业智能使用数据挖掘、报告、分析处理来创建更有效的商业策略，从而直接影响商业分析； 但话又说回来，没有 BA，就无法形成有效的策略。 BA 也有更多计划，旨在重新规划未来的运营，以使企业更精简并帮助其产生更多利润。

BI 的许多重点都集中在实际实施和有效翻译所获得的信息上，并实际使用它来获得更好的视角。 分析师使用的系统旨在保护未来并帮助理解即将到来的挑战，这使得业务分析非常受未来驱动。

3. BI有局限性，而BA往往没有

由于商业智能严重依赖数据，因此在处理半结构化或非结构化数据时面临挑战。 非结构化数据是一种不适合重要或预先计划的数据模型的数据，并且包含许多不相关的信息。 半结构化数据是不符合标准模型的数据类型，更容易翻译，这使其成为商业智能的障碍。

这就是为什么在处理原始数据时，商业智能有其局限性。 在评估非结构化数据时，通常不涉及使访问和翻译半结构化或非结构化数据成为可能的标准化工具。 这不是业务分析师必须直接处理的事情，因为他们的工作依赖于他们自己的计算、他们自己的战略构建工具和主观问题解决技能，他们基本上为商业智能的实施扫清了道路。

商业智能产生有关数据的信息，但不能创建甚至将数据转化为洞察力，因为这是分析师的工作。 BI 和 BA 对数据的行为定义了这两种业务工具之间的核心区别。 要了解更多信息，请阅读业务分析师做什么？

4. BA 比 BI 对决策更重要

大型公司几乎完全依赖于他们熟练的分析师团队，他们可以预测即将到来的挑战或市场波动甚至股票下跌。 必须了解分析师在商业智能的帮助下访问他的所有信息，但只有通过分析才能将这种智能转化为有用的资源，因为商业分析研究增长模式、经济变化以及敏锐地研究市场使其能够根据企业的历史、当前的功能以及优先级做出明智的决定。

尤其是预测分析，实际上可以引导您找到一些非常令人信服的行为模式，这些行为模式可以作为至关重要的洞察力，让您了解什么是您公司的最佳出路。 因此，在制定重大决策时，分析视角是最关键的，因为它不仅可以告诉您企业的当前状态，还可以预见未来。

5. 技术/工具的差异

由于业务分析和商业智能在核心格式上存在很大差异，因此它们依赖于非常不同的工具集也就不足为奇了。 例如，除了大数据之外，商业智能还可以利用 MicroStrategy 等技术，它基本上为您带来一些非常有效、高速的仪表板，可以帮助您监控当前的趋势发展，甚至了解更多提高生产力的途径。

还有一些基于 Web 的分析工具实际上有助于商业智能，因为它们提供实时报告，让用户连接和集思广益，甚至使用一流的可视化，让您的工作更轻松。

而在业务分析中，业务工具必须范围更广，技术更完善。 像原型和线框制作工具，任务管理工具也可以帮助您实时查看所有新发现，实时工作管理工具，快速线框工具等。阅读更多关于业务分析工具的信息。

6. BA 必须从过去中吸取教训

业务分析的一个关键方面是调查以前的财务模式或市场转变或公司行为，这有助于分析师就可用和可操作的选项得出有见地的结论。

商业智能可能受益于对过去行业模式的全面了解，但由于它最重要的工作是收集数据，并通过它发现的尽可能多的新数据进行挖掘，它不必研究过去的发展，它只需要数字中的因素。

但是业务分析涉及一个更加多样化的过程，因为它必须考虑所有因素，过去、现在以及潜在的未来（也由 BA 决定）。 这是对过去业务表现的持续研究，实际上有助于公司衡量其更新的政策并引导他们采用更有效的生产力模式。

7. BI可以经营业务，BA可以改变业务

专家们一致同意，商业智能是帮助公司保持领先地位的数据，无论是他们自己的表现还是竞争。 但是业务分析可以有效地成就或破坏业务，并实际上带来业务模型急需的变化。

值得注意的是，BI 和 BA 都是数据管理解决方案，最终都必须处理数据。 但分析涉及的远不止这些，因为它利用人类智慧和个人视角来得出关于下一个行动计划的结论。 此外，BI 不会创建信息，它与已经存在的数据有关； 而商业分析与观点和远见有关，这可能是非常主观的。

另请阅读：业务分析师与数据科学家之间的区别

结论

商业智能和商业分析的核心区别在于它塑造业务的能力； 预测分析之类的东西可以将企业带到新的高度。 尽管商业智能与数据收集密切相关，即使涉及大量监控和用户界面。

此外，商业分析是目前就业领域最赚钱的领域之一，专家证实，它不仅是最受欢迎的职业选择之一，而且在未来十年，商业分析工作机会的数量将翻一番。 这意味着这是进一步探索 BA 的好时机！

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