Análise de negócios versus inteligência de negócios: diferenças entre BA e BI

Publicados: 2020-04-14

Enquanto a inteligência de negócios (BI) envolve uma análise completa das operações passadas, presentes e históricas e a coleta de dados, a análise de negócios (BA) trata do uso dos dados para identificar os desafios atuais e prever dificuldades futuras e direcionar os negócios para uma melhor produtividade e um futuro estável.

Com o surgimento do Big Data e da análise preditiva, tanto o BI quanto o BA passaram por algumas mudanças importantes que os tornaram incrivelmente cruciais como ferramentas de gerenciamento de dados. Enquanto o foco principal do BI é o monitoramento de dados para dar lugar a insights mais eficazes, o BA depende da correta interpretação e implementação dos dados adquiridos, a fim de abrir caminho para uma forma de operação mais enxuta e funcional, o que obviamente torna o BA mais futurista.

Índice

Principais diferenças entre análise de negócios e inteligência de negócios

1. BA é um indicador mais expressivo que BI

Como a análise de negócios se baseia em vários aspectos para ilustrar dados, para demonstrar estatísticas de crescimento ou desaceleração, é mais descritiva por natureza e um pouco mais ampla em gênero do que inteligência de negócios. A BA monitora dados do passado e do presente para obter insights sobre as operações atuais e entender as necessidades e prioridades dos clientes, não apenas relatando o que encontrou.

Há muito escrutínio e revisão envolvidos; para que possam ser feitas algumas previsões cruciais, oportunas e precisas; essas conclusões analisadas precisam ser implementadas para que as operações possam ser simplificadas e as empresas possam se preparar para mais funcionalidades.

Já a inteligência de negócios funciona de maneira muito diferente, porque é muito mais tecnicista, pois precisa processar dados estruturados e não estruturados. Simplificando, a inteligência de negócios responde ao 'o quê' e ajuda a análise de negócios a interpretar as respostas para 'por que, quando e como'. Leia mais sobre os benefícios e aplicações da análise de negócios.

2. A análise de negócios é muito mais perspicaz

Como a inteligência de negócios depende essencialmente da coleta de dados, geralmente está focada em trazer o desenvolvimento produtivo imediato, enquanto o BA é um processo constante. Os analistas de negócios estão constantemente analisando os dados adquiridos pelas unidades de inteligência de negócios para descobrir as melhores opções para melhores operações no futuro.

A inteligência de negócios usa mineração de dados, relatórios, processamento analítico para criar estratégias de negócios mais eficazes, o que de certa forma afeta a análise de negócios, de forma direta; mas, novamente, sem BA não haveria como formar estratégias eficazes. A BA também é muito mais planejada e destinada a reprogramar operações futuras para tornar a empresa mais enxuta e ajudá-la a gerar mais lucros.

Muito do foco do BI é voltado para a implementação prática e tradução efetiva das informações adquiridas e realmente usá-las para obter uma melhor perspectiva. Enquanto os analistas trabalham com um sistema que visa garantir o futuro e ajudar a entender os desafios que se aproximam, o que torna a análise de negócios muito orientada para o futuro.

3. BI tem limitações, que BA muitas vezes não

Como a inteligência de negócios depende muito de dados, ela enfrenta desafios quando precisa lidar com dados semiestruturados ou não estruturados. Dados não estruturados são o tipo de dados que não se encaixam em um modelo de dados significativo ou pré-planejado e consistem em muitas informações irrelevantes. Os dados semiestruturados são os tipos de dados que não obedecem ao molde padrão e são mais fáceis de traduzir, o que os torna um obstáculo para a inteligência de negócios.

É por isso que a inteligência de negócios tem sua parcela de limitações, quando se trata de lidar com dados brutos. Quando se trata de avaliar dados não estruturados, muitas vezes não há uma ferramenta padronizada envolvida que possibilite o acesso e a tradução de dados semi ou não estruturados. Isso não é algo que os analistas de negócios tenham que lidar diretamente, uma vez que seu trabalho depende de seus próprios cálculos e suas próprias ferramentas de construção de estratégia e habilidades subjetivas de resolução de problemas, eles essencialmente abrem caminhos para a implementação de inteligência de negócios.

A inteligência de negócios produz informações sobre os dados, mas não pode criar ou mesmo converter dados em insights, porque esse é o trabalho de um analista. O comportamento de BI e BA com dados define uma diferença central entre essas duas ferramentas de negócios. Para entender mais, leia O que o analista de negócios faz?

4. BA é mais crucial para a tomada de decisões do que BI

Corporações de grande porte dependem quase inteiramente de sua equipe qualificada de analistas que podem prever um desafio iminente ou uma flutuação do mercado ou até mesmo uma queda nas ações. É fundamental entender que um analista está acessando todas as suas informações com a ajuda da inteligência de negócios, mas traduzir essa inteligência em um recurso útil só é possível com analytics, porque a análise de negócios estuda padrões de crescimento, mudanças econômicas e também estuda a fundo o mercado que o equipa para tomar uma decisão informada dependendo do histórico da empresa, sua funcionalidade atual e também suas prioridades.

A análise preditiva, especialmente, pode realmente direcioná-lo para alguns padrões comportamentais muito convincentes que podem atuar como uma visão crucial sobre qual é a melhor saída para sua empresa. Portanto, quando se trata de tomar decisões importantes, a perspectiva analítica é mais crucial porque não apenas informa sobre o estado atual de uma empresa, mas também pode prever o futuro.

5. Diferença de tecnologias/ferramentas

Como a análise de negócios e a inteligência de negócios diferem tanto no formato principal, não é de surpreender que dependam de conjuntos de ferramentas muito diferentes. Por exemplo, além do Big Data, a inteligência de negócios pode fazer uso de tecnologias como MicroStrategy, que basicamente traz a você alguns painéis muito eficazes e de alta velocidade que podem ajudá-lo a monitorar os desenvolvimentos de tendências atuais e até mesmo entender mais caminhos para produtividade avançada.

Depois, existem certas ferramentas analíticas baseadas na web que realmente ajudam na inteligência de negócios porque fornecem relatórios em tempo real, permitem que os usuários se conectem e façam brainstorming e até trabalhem com visualizações de alto nível para facilitar seu trabalho.

Considerando que, na análise de negócios, as ferramentas de negócios precisam ser muito mais abrangentes e tecnologicamente sólidas. Como ferramentas de produção de protótipos e wireframes, ferramentas de gerenciamento de tarefas que também ajudam você a manter uma guia em tempo real de todas as suas novas descobertas, ferramentas de gerenciamento de trabalho em tempo real, ferramentas rápidas de wireframes etc. Leia mais sobre ferramentas de análise de negócios.

6. É essencial para o BA aprender com o passado

Um aspecto crucial da análise de negócios é investigar os padrões fiscais anteriores ou a mudança de mercado ou o comportamento corporativo que ajuda os analistas a chegar a uma conclusão perspicaz sobre as opções disponíveis e acionáveis.

A inteligência de negócios pode se beneficiar de um conhecimento sólido dos padrões passados ​​do setor, mas como seu trabalho mais importante é coletar dados e, na verdade, minerar todos os dados novos que encontrar, ele não precisa estudar os desenvolvimentos anteriores, apenas precisa fatorar nos números.

Mas a análise de negócios envolve um processo mais diversificado, pois deve levar em conta todos os fatores, o passado, o presente e também o futuro potencial (também determinado pela BA). É um estudo constante de desempenhos de negócios anteriores, que na verdade ajuda uma empresa a avaliar seu novo conjunto de políticas e as orienta para um modo de produtividade mais eficaz.

7. BI pode administrar o negócio, mas BA pode mudar o negócio

Os especialistas concordam unanimemente que inteligência de negócios são os dados que ajudam as empresas a se manterem atualizadas, seja seu próprio desempenho ou sobre a concorrência. Mas a análise de negócios pode efetivamente fazer ou quebrar um negócio e realmente trazer mudanças muito necessárias no modelo de negócios.

É importante observar que tanto o BI quanto o BA são soluções de gerenciamento de dados e, eventualmente, precisam trabalhar com dados. Mas a análise envolve muito mais do que isso porque envolve a inteligência humana e a perspectiva individual para chegar a conclusões sobre o próximo plano de ação. Também o BI não cria informação, tem a ver com dados que já existem; enquanto a análise de negócios tem a ver com pontos de vista e previsão, e isso pode ser muito subjetivo.

Leia também: Diferença entre analista de negócios e cientista de dados

Conclusão

A principal diferença entre inteligência de negócios e análise de negócios está em sua capacidade de moldar um negócio; algo como análise preditiva pode levar uma empresa a novos patamares. Embora a inteligência de negócios esteja muito vinculada à coleta de dados, mesmo que haja uma quantidade de monitoramento e interface de usuário envolvida.

Além disso, a análise de negócios é uma das áreas mais lucrativas no setor de trabalho no momento, e os especialistas confirmam que não apenas é uma das opções de carreira mais procuradas, mas na próxima década, as oportunidades de trabalho de análise de negócios dobrarão em número. O que significa que este é um ótimo momento para explorar ainda mais a BA!

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Qual é a diferença mais significativa entre análise de negócios e inteligência de negócios?

A diferença mais significativa entre análise de negócios e inteligência de negócios é que a BA analisa apenas os dados anteriores para impulsionar as necessidades de negócios atuais. Em contraste, o BI analisa os dados do passado e do presente para direcionar as necessidades atuais do negócio.

Business Intelligence é útil para executar as operações de negócios atuais, e Business Analytics é útil para melhorar a produtividade e alterar as operações de negócios para obter melhores resultados. O BI geralmente é aplicado em todas as empresas de grande porte que se concentram na execução das operações comerciais atuais. Por outro lado, o BA é aplicado a empresas mais preocupadas com o crescimento futuro da empresa.

A inteligência de negócios requer codificação?

Business Intelligence (BI) espera que um indivíduo possua certas habilidades de programação. É necessário para processar dados e produzir insights úteis para qualquer negócio em determinados estágios do ciclo de vida do projeto de BI, como armazenamento e modelagem de dados. Fora isso, a codificação não é necessária em nenhum outro estágio. Apenas um pouco de prática com programação pode ajudá-lo a iniciar sua carreira em BI.

Espera-se que os analistas de BI possuam conhecimento de codificação em SQL, R e Python nos estágios de data warehousing e modelagem. Se você estiver ciente do funcionamento dessas linguagens de programação, achará muito fácil aderir às funções de BI.

Quais linguagens são úteis para inteligência de negócios?

Se você está entrando no campo da inteligência de negócios, precisa estar ciente da linguagem de codificação SQL dos bancos de dados. Profissionais de BI escrevem consultas SQL para analisar e extrair dados do banco de dados disponível e desenvolver visualizações.

Além disso, os profissionais de BI também precisam ser bem versados ​​nas duas linguagens estatísticas mais comuns: Python, para programação geral e R, para análise estatística. Não é vital aprender essas linguagens de programação, mas se você as tiver, estará em uma posição vantajosa ao analisar grandes conjuntos de dados.