Бизнес-анализ против бизнес-аналитики: различия между BA и BI

В то время как бизнес-аналитика (BI) включает в себя тщательный анализ прошлых, настоящих и исторических операций и сбор данных, бизнес-анализ (BA) заключается в использовании данных для выявления текущих проблем и прогнозирования будущих трудностей, а также для ориентации бизнеса на повышение производительности и повышение эффективности. стабильное будущее.

С появлением больших данных и прогнозной аналитики как BI, так и BA претерпели ряд серьезных изменений, которые сделали их невероятно важными инструментами управления данными. В то время как основное внимание BI уделяется мониторингу данных, чтобы обеспечить более эффективное понимание, BA зависит от правильной интерпретации и реализации полученных данных, чтобы освободить место для более компактного и более функционального способа операций, что, очевидно, делает BA более футуристичным.

Основные различия между бизнес-анализом и бизнес-аналитикой

1. БА более выразительный показатель, чем BI

Поскольку бизнес-анализ опирается на несколько аспектов для иллюстрации данных, демонстрации статистики роста или замедления, он носит более описательный характер и немного шире по жанру, чем бизнес-аналитика. BA отслеживает данные из прошлого и настоящего, чтобы получить представление о текущих операциях и понять потребности и приоритеты клиентов, а не просто отчитывается о том, что обнаружила.

Требуется много тщательного изучения и проверки; таким образом, может быть сделано важное, своевременное и точное предвидение; эти проанализированные выводы необходимо реализовать, чтобы можно было оптимизировать операции, а предприятия могли перейти к большей функциональности.

В то время как бизнес-аналитика работает совсем по-другому, потому что она гораздо более техническая, поскольку ей необходимо обрабатывать структурированные и неструктурированные данные. Проще говоря, бизнес-аналитика отвечает на вопросы «что» и помогает бизнес-анализу интерпретировать ответы на вопросы «почему, когда и как». Узнайте больше о преимуществах и приложениях бизнес-аналитики.

2. Бизнес-анализ гораздо более дальновиден

Поскольку бизнес-аналитика в основном опирается на сбор данных, она обычно направлена ​​на немедленное продуктивное развитие, в то время как БА — это постоянный процесс. Бизнес-аналитики постоянно анализируют данные, полученные подразделениями бизнес-аналитики, чтобы найти наилучшие варианты для улучшения операций в будущем.

Бизнес-аналитика использует интеллектуальный анализ данных, отчетность, аналитическую обработку для создания более эффективных бизнес-стратегий, которые в некотором роде напрямую влияют на бизнес-анализ; но опять же, без БА не было бы возможности сформировать эффективные стратегии. BA также гораздо более спланирован и направлен на перепрограммирование будущих операций, чтобы сделать предприятие более экономичным и помочь ему получать больше прибыли.

Большая часть внимания BI направлена ​​на практическое внедрение и эффективный перевод полученной информации и ее фактическое использование для получения лучшего представления. В то время как аналитики работают с системой, которая предназначена для обеспечения безопасности в будущем и помогает понять предстоящие проблемы, что делает бизнес-анализ очень ориентированным на будущее.

3. У BI есть ограничения, которых у BA часто нет

Поскольку бизнес-аналитика так сильно зависит от данных, она сталкивается с трудностями при работе с полуструктурированными или неструктурированными данными. Неструктурированные данные — это такие данные, которые не вписываются в значимую или заранее запланированную модель данных и состоят из большого количества нерелевантной информации. Полуструктурированные данные — это тип данных, которые не соответствуют стандартной модели, которую легче преобразовать, что затрудняет бизнес-аналитику.

Вот почему бизнес-аналитика имеет свою долю ограничений, когда дело доходит до работы с необработанными данными. Когда дело доходит до оценки неструктурированных данных, часто не используется стандартизированный инструмент, который делает возможным доступ и преобразование полу- или неструктурированных данных. Это не то, с чем бизнес-аналитики должны иметь дело напрямую, поскольку их работа зависит от их собственных расчетов и собственных инструментов построения стратегии и субъективных навыков решения проблем, они, по сути, прокладывают пути для внедрения бизнес-аналитики.

Бизнес-аналитика производит информацию о данных, но не может создавать или даже преобразовывать данные в понимание, потому что это работа аналитика. Поведение BI и BA с данными определяет основное различие между этими двумя бизнес-инструментами. Чтобы понять больше, прочитайте Чем занимается бизнес-аналитик?

4. БА важнее для принятия решений, чем BI

Крупные корпорации почти полностью зависят от своей квалифицированной команды аналитиков, которые могут предсказать грядущие проблемы, колебания рынка или даже падение акций. Важно понимать, что аналитик получает доступ ко всей своей информации с помощью бизнес-аналитики, но преобразование этой информации в полезный ресурс возможно только с помощью аналитики, потому что бизнес-анализ изучает модели роста, экономические сдвиги, а также внимательно изучает рынок, который дает ему возможность принимать обоснованные решения в зависимости от истории предприятия, его текущей функциональности, а также его приоритетов.

Предиктивная аналитика, в частности, может на самом деле направить вас к некоторым очень убедительным моделям поведения, которые могут сыграть важную роль в понимании того, как лучше всего выйти из положения для вашей компании. Таким образом, когда дело доходит до принятия важных решений, аналитическая перспектива имеет решающее значение, поскольку она не только сообщает вам о текущем состоянии предприятия, но и позволяет заглянуть в будущее.

5. Разница в технологиях/инструментах

Поскольку бизнес-анализ и бизнес-аналитика так сильно различаются по базовому формату, неудивительно, что они зависят от очень разных наборов инструментов. Например, помимо больших данных, бизнес-аналитика может использовать такие технологии, как MicroStrategy, которая в основном предоставляет вам очень эффективную и высокоскоростную информационную панель, которая может помочь вам отслеживать текущие тенденции развития и даже понимать больше возможностей для повышения производительности.

Кроме того, есть определенные веб-аналитические инструменты, которые действительно помогают в бизнес-аналитике, поскольку они предоставляют отчеты в режиме реального времени, позволяют пользователям подключаться и проводить мозговой штурм и даже работать с первоклассными визуализациями, чтобы облегчить вашу работу.

Принимая во внимание, что в бизнес-анализе бизнес-инструменты должны быть намного более широкими и технологически надежными. Например, инструменты для создания прототипов и каркасов, инструменты управления задачами, которые также помогают вам в режиме реального времени отслеживать все ваши новые находки, инструменты управления работой в реальном времени, инструменты быстрого построения каркасов и т. д. Узнайте больше об инструментах бизнес-анализа.

6. Для BA важно извлечь уроки из прошлого

Важнейшим аспектом бизнес-аналитики является изучение предыдущих фискальных моделей, изменений на рынке или корпоративного поведения, что помогает аналитикам прийти к проницательному выводу о доступных и действенных вариантах.

Бизнес-аналитика может извлечь выгоду из глубоких знаний о прошлых отраслевых моделях, но, поскольку ее самая важная работа — это сбор данных и фактический анализ как можно большего количества свежих данных, ей не нужно изучать прошлые разработки, а нужно только фактор в цифрах.

Но бизнес-анализ включает в себя более разнообразный процесс, поскольку он должен учитывать все факторы, прошлое, настоящее, а также потенциальное будущее (также определяемое БА). Это постоянное изучение прошлых бизнес-показателей, которое на самом деле помогает компании оценить новый набор политик и направляет их к более эффективному способу производительности.

7. BI может управлять бизнесом, но BA может изменить бизнес

Эксперты единодушны в том, что бизнес-аналитика — это данные, которые помогают компаниям оставаться в курсе событий, будь то их собственные результаты или конкуренты. Но бизнес-аналитика может эффективно создать или разрушить бизнес и фактически внести столь необходимые изменения в бизнес-модель.

Важно отметить, что и BI, и BA являются решениями для управления данными и в конечном итоге должны работать с данными. Но аналитика включает в себя гораздо больше, потому что она задействует человеческий интеллект и индивидуальную точку зрения, чтобы прийти к выводам о следующем плане действий. Также BI не создает информацию, она имеет дело с уже существующими данными; тогда как бизнес-анализ связан с точками зрения и предвидением, и это может быть очень субъективным.

Читайте также: Разница между бизнес-аналитиком и специалистом по данным

Заключение

Основное различие между бизнес-аналитикой и бизнес-анализом заключается в их способности формировать бизнес; что-то вроде прогнозной аналитики может вывести предприятие на новый уровень. В то время как бизнес-аналитика очень привязана к сбору данных, даже если задействован определенный объем мониторинга и пользовательского интерфейса.

Кроме того, бизнес-анализ сейчас является одной из самых прибыльных областей в сфере труда, и эксперты подтверждают, что это не только один из самых востребованных вариантов карьеры, но и в следующем десятилетии количество вакансий в области бизнес-анализа удвоится. А это значит, что сейчас самое подходящее время для дальнейшего изучения BA!

Если вам интересно узнать о бизнес-анализе и науке о данных, ознакомьтесь с дипломом IIIT-B & upGrad PG по науке о данных, который создан для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами. , общение один на один с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.