ビジネス分析とビジネスインテリジェンス：BAとBIの違い

ビジネスインテリジェンス（BI）には、過去、現在、および過去の操作を徹底的に調べてデータを収集することが含まれますが、ビジネス分析（BA）は、データを使用して現在の課題を特定し、将来の困難を予測し、ビジネスを生産性の向上などに向けることを目的としています。安定した未来。

ビッグデータと予測分析の出現により、BIとBAの両方がいくつかの大きな変更を経て、データ管理ツールとして非常に重要になりました。 BIの主な焦点は、より効果的な洞察を得るためのデータの監視ですが、BAは、よりスリムで機能的な操作方法を実現するために、取得したデータの正しい解釈と実装に依存しています。これにより、BAは明らかに未来的なものになります。

ビジネス分析とビジネスインテリジェンスの主な違い

1.BAはBIよりも表現力豊かな指標です

ビジネス分析は、データを説明するため、成長または減速の統計を示すためにいくつかの側面に依存しているため、ビジネスインテリジェンスよりも本質的に記述的であり、ジャンルが少し広いです。 BAは、過去と現在のデータを監視して、現在の運用に関する洞察を導き出し、顧客のニーズと優先順位を把握します。検出したものを報告するだけではありません。

多くの精査とレビューが含まれています。 したがって、いくつかの重要でタイムリーで正確な先見性を作ることができます。 これらの分析された結論は、運用を合理化し、企業がより多くの機能に向けて調整できるように実装する必要があります。

ビジネスインテリジェンスの動作は大きく異なりますが、構造化データと非構造化データを処理する必要があるため、技術主導型であるためです。 簡単に言うと、ビジネスインテリジェンスは「何」に答え、ビジネス分析が「なぜ、いつ、どのように」の答えを解釈するのに役立ちます。 ビジネス分析のメリットとアプリケーションの詳細をご覧ください。

2.事業分析ははるかに先見の明があります

ビジネスインテリジェンスは基本的にデータの収集に依存しているため、BAは常にプロセスであるのに対し、通常は即時の生産的な開発をもたらすことに重点が置かれます。 ビジネスアナリストは、ビジネスインテリジェンスユニットによって取得されたデータを絶えず分析して、将来のより良い運用のための最良のオプションを見つけ出します。

ビジネスインテリジェンスは、データマイニング、レポート、分析処理を使用して、より効果的なビジネス戦略を作成します。これは、ある意味でビジネス分析に直接影響します。 しかし、繰り返しになりますが、BAがなければ、効果的な戦略を立てる方法はありません。 BAはまた、より多くの計画が立てられており、企業をよりスリムにし、より多くの利益を生み出すのを助けるために、将来の運用を再プログラミングすることを目的としています。

BIの焦点の多くは、取得した情報の実用的な実装と効果的な翻訳に向けられており、実際にそれを使用してより良い視点を得ることができます。 アナリストは、将来を確保し、今後の課題を理解するのに役立つシステムを使用しているため、ビジネス分析は非常に未来主導型になっています。

3. BIには制限がありますが、BAには制限がありません。

ビジネスインテリジェンスはデータに大きく依存しているため、半構造化データまたは非構造化データを処理する必要がある場合、課題に直面します。 非構造化データは、重要なデータモデルまたは事前に計画されたデータモデルに適合しない種類のデータであり、多くの無関係な情報で構成されています。 半構造化データは、変換が容易な標準の型に従わないタイプのデータであり、ビジネスインテリジェンスのハードルになります。

そのため、生データの処理に関しては、ビジネスインテリジェンスに制限があります。 非構造化データの評価に関しては、半構造化データまたは非構造化データへのアクセスと変換を可能にする標準化されたツールが含まれていないことがよくあります。 これは、ビジネスアナリストが直接対処しなければならないことではありません。彼らの仕事は、独自の計算と独自の戦略構築ツールおよび主観的な問題解決スキルに依存しているため、ビジネスインテリジェンスを実装するためのパスを本質的に明確にします。

ビジネスインテリジェンスはデータに関する情報を生成しますが、データを作成したり、洞察に変換したりすることはできません。これはアナリストの仕事だからです。 BIとBAのデータに対する動作は、これら2つのビジネスツールの主な違いを定義します。 詳細については、「ビジネスアナリストは何をしますか？」を参照してください。

4. BAは、BIよりも意思決定にとって重要です

大規模な企業は、ほぼ完全に、今後の課題や市場の変動、さらには株式の減少を予測できる熟練したアナリストチームに依存しています。 アナリストがビジネスインテリジェンスの助けを借りてすべての情報にアクセスしていることを理解することは不可欠ですが、ビジネス分析は成長パターン、経済の変化を研究し、市場を鋭敏に研究するため、このインテリジェンスを有用なリソースに変換することは分析でのみ可能です。企業の歴史、現在の機能、および優先順位に応じて、情報に基づいた決定を下すための設備を備えています。

特に、予測分析は、企業にとって最善の方法についての重要な洞察として機能する、非常に説得力のある行動パターンに実際に導くことができます。 したがって、主要な決定を行う場合、分析の観点が最も重要です。これは、企業の現在の状態を示すだけでなく、将来を見据えることもできるためです。

5.テクノロジー/ツールの違い

ビジネス分析とビジネスインテリジェンスはコアフォーマットが大きく異なるため、それらが非常に異なるツールセットに依存していることは驚くべきことではありません。 たとえば、ビッグデータに加えて、ビジネスインテリジェンスはMicroStrategyのようなテクノロジーを利用できます。これにより、基本的に非常に効果的な高速ダッシュボードが提供され、現在のトレンドの開発を監視し、高度な生産性を実現するための手段をさらに掘り下げることができます。

次に、リアルタイムのレポートを提供し、ユーザーが接続してブレインストーミングを行い、一流の視覚化を使用して作業を容易にするため、ビジネスインテリジェンスを実際に支援する特定のWebベースの分析ツールがあります。

一方、ビジネス分析では、ビジネスツールははるかに広範囲で技術的に健全である必要があります。 プロトタイプやワイヤーフレーム作成ツールのように、すべての新しい検索結果をリアルタイムで把握するのに役立つタスク管理ツール、リアルタイムの作業管理ツール、迅速なワイヤーフレーミングツールなど。ビジネス分析ツールの詳細をご覧ください。

6.BAが過去から学ぶことは不可欠です

ビジネス分析の重要な側面は、アナリストが利用可能で実用的なオプションについて洞察に満ちた結論に達するのに役立つ、以前の財政パターン、市場の変化、または企業行動を調査することです。

ビジネスインテリジェンスは、過去の業界パターンに関する確かな知識から恩恵を受ける可能性がありますが、最も重要な仕事はデータを収集することであり、実際に見つけた限りの新鮮なデータをマイニングすることであるため、過去の動向を調査する必要はありません。数字を考慮に入れてください。

しかし、ビジネス分析には、過去、現在、そして将来の可能性（BAによっても決定される）のすべての要因を考慮に入れる必要があるため、より多様なプロセスが含まれます。 これは過去の業績の継続的な調査であり、実際に企業が新しい一連のポリシーを評価し、より効果的な生産性のモードに導くのに役立ちます。

7. BIはビジネスを実行できますが、BAはビジネスを変更できます

専門家は、ビジネスインテリジェンスは、企業が自社の業績であれ、競争についてであれ、企業が物事を常に把握するのに役立つデータであることに満場一致で同意します。 しかし、ビジネス分析は効果的にビジネスを成し遂げたり壊したりすることができ、実際にビジネスモデルに切望されていた変化をもたらすことができます。

BIとBAはどちらもデータ管理ソリューションであり、最終的にはデータを処理する必要があることに注意することが重要です。 しかし、分析にはそれ以上のことが含まれます。なぜなら、分析は人間の知性と個人の視点を利用して、次の行動計画についての結論に到達するからです。 また、BIは情報を作成せず、すでに存在するデータと関係があります。 一方、ビジネス分析は視点と先見性に関係しており、それは非常に主観的なものになる可能性があります。

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結論

ビジネスインテリジェンスとビジネス分析の主な違いは、ビジネスを形成する能力にあります。 予測分析のようなものは、企業を新たな高みへと導くことができます。 ビジネスインテリジェンスはデータの収集に非常に結びついていますが、監視とユーザーインターフェイスが大量に含まれている場合でも同様です。

さらに、ビジネス分析は現在、仕事の分野で最も収益性の高い分野の1つであり、専門家は、これが最も人気のあるキャリアオプションの1つであるだけでなく、今後10年間でビジネス分析の仕事の機会が2倍になることを確認しています。 つまり、BAをさらに探索する絶好の機会です。

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