비즈니스 분석 대 비즈니스 인텔리전스: BA와 BI의 차이점

비즈니스 인텔리전스(BI)는 과거, 현재, 과거 운영을 철저히 살펴보고 데이터를 수집하는 반면, 비즈니스 분석(BA)은 데이터를 사용하여 현재의 문제를 식별하고 미래의 어려움을 예측하고 비즈니스를 더 나은 생산성과 더 많은 안정적인 미래.

빅 데이터 및 예측 분석의 출현으로 BI와 BA 모두 데이터 관리 도구로서 매우 중요하게 된 몇 가지 주요 변화를 겪었습니다. BI의 주요 초점은 보다 효과적인 통찰력을 얻기 위해 데이터를 모니터링하는 것인 반면, BA는 보다 간결하고 기능적인 운영 방식을 만들기 위해 획득한 데이터의 올바른 해석과 구현에 의존하므로 BA는 분명히 미래 지향적인 것입니다.

비즈니스 분석과 비즈니스 인텔리전스의 주요 차이점

1. BA는 BI보다 표현력이 뛰어난 지표입니다.

비즈니스 분석은 데이터를 설명하고 성장 또는 둔화 통계를 보여주기 위해 여러 측면에 의존하기 때문에 비즈니스 인텔리전스보다 본질적으로 더 설명적이고 장르가 조금 더 넓습니다. BA는 과거와 현재의 데이터를 모니터링하여 현재 운영에 대한 통찰력을 얻고 고객의 요구 사항과 우선 순위를 파악하며, 발견한 내용을 보고하는 데 그치지 않습니다.

많은 조사와 검토가 필요합니다. 따라서 일부 중요하고 시기적절하며 정확한 예측이 가능합니다. 이러한 분석된 결론을 구현해야 운영이 간소화되고 기업이 더 많은 기능을 사용할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스는 구조화 및 비구조화 데이터를 처리해야 하기 때문에 훨씬 더 기술 중심적이기 때문에 매우 다르게 작동합니다. 간단히 말해서, 비즈니스 인텔리전스는 '무엇'에 답하고 비즈니스 분석이 '왜, 언제, 어떻게'에 대한 답을 해석하도록 도와줍니다. 비즈니스 분석의 이점 및 응용 프로그램에 대해 자세히 알아보십시오.

2. 비즈니스 분석은 훨씬 더 멀리 내다볼 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스는 기본적으로 데이터 수집에 의존하기 때문에 일반적으로 즉각적인 생산 개발을 가져오는 데 초점을 맞추는 반면 BA는 지속적인 프로세스입니다. 비즈니스 분석가는 비즈니스 인텔리전스 부서에서 수집한 데이터를 지속적으로 분석하여 향후 더 나은 운영을 위한 최상의 옵션을 파악합니다.

비즈니스 인텔리전스는 데이터 마이닝, 보고, 분석 처리를 사용하여 직접적인 방식으로 비즈니스 분석에 영향을 미치는 보다 효과적인 비즈니스 전략을 생성합니다. 그러나 BA 없이는 효과적인 전략을 형성할 방법이 없습니다. BA는 또한 훨씬 더 계획적이고 미래 운영을 재프로그래밍하여 기업을 더 슬림하게 만들고 더 많은 수익을 창출할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

BI의 많은 초점은 실제 구현 및 획득한 정보의 효과적인 번역과 더 나은 관점을 얻기 위해 실제로 사용하는 것입니다. 분석가는 미래를 보장하고 다가오는 문제를 이해하는 데 도움이 되는 시스템으로 작업하므로 비즈니스 분석이 매우 미래 지향적으로 만들어집니다.

3. BI에는 한계가 있지만 BA에는 없는 경우가 많습니다.

비즈니스 인텔리전스는 데이터에 크게 의존하기 때문에 반정형 또는 비정형 데이터를 처리해야 하는 경우 문제에 직면합니다. 비정형 데이터는 중요하거나 미리 계획된 데이터 모델에 맞지 않고 관련 없는 많은 정보로 구성된 데이터 종류입니다. 반정형 데이터는 번역하기 쉬운 표준 틀을 따르지 않아 비즈니스 인텔리전스에 걸림돌이 되는 데이터 유형입니다.

이것이 비즈니스 인텔리전스가 원시 데이터를 다룰 때 한계가 있는 이유입니다. 비정형 데이터를 평가할 때 반정형 또는 비정형 데이터에 액세스하고 번역할 수 있는 표준화된 도구가 없는 경우가 많습니다. 이것은 비즈니스 분석가가 직접 처리해야 하는 문제가 아닙니다. 그들의 작업은 자체 계산, 자체 전략 구축 도구 및 주관적인 문제 해결 기술에 의존하기 때문에 본질적으로 비즈니스 인텔리전스를 구현하기 위한 경로를 명확하게 합니다.

비즈니스 인텔리전스는 데이터에 대한 정보를 생성하지만 분석가의 작업이기 때문에 데이터를 생성하거나 통찰력으로 변환할 수도 없습니다. 데이터에 대한 BI 및 BA의 동작은 이 두 비즈니스 도구 간의 핵심 차이점을 정의합니다. 더 자세히 알아보려면 비즈니스 분석가가 하는 일을 읽어보세요.

4. BA는 BI보다 의사 결정에 더 중요합니다.

대규모 기업은 다가오는 도전이나 시장 변동 또는 주식 하락을 예측할 수 있는 숙련된 분석가 팀에 거의 전적으로 의존합니다. 분석가는 비즈니스 인텔리전스의 도움으로 자신의 모든 정보에 액세스하지만 이러한 인텔리전스를 유용한 리소스로 변환하는 것은 분석을 통해서만 가능하다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 비즈니스 분석은 성장 패턴, 경제 변화를 연구하고 시장을 예리하게 연구하기 때문입니다. 기업의 역사, 현재 기능 및 우선 순위에 따라 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

특히 예측 분석은 회사를 위한 최선의 방법에 대한 중요한 통찰력으로 작용할 수 있는 몇 가지 매우 설득력 있는 행동 패턴으로 실제로 안내할 수 있습니다. 따라서 중요한 결정을 내릴 때 분석적 관점은 기업의 현재 상태에 대해 말할 뿐만 아니라 앞을 내다볼 수 있기 때문에 가장 중요합니다.

5. 기술/도구의 차이

비즈니스 분석과 비즈니스 인텔리전스는 핵심 형식에서 매우 다르기 때문에 매우 다른 도구 세트에 의존한다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 예를 들어, 빅 데이터 외에도 비즈니스 인텔리전스는 MicroStrategy와 같은 기술을 사용할 수 있습니다. 이 기술은 기본적으로 현재 추세 개발을 모니터링하고 고급 생산성을 위한 더 많은 방법을 파악하는 데 도움이 되는 매우 효과적인 고속 대시보드를 제공합니다.

그런 다음 실시간 보고서를 제공하고 사용자가 연결하고 브레인스토밍할 수 있으며 최고 수준의 시각화로 작업하여 작업을 더 쉽게 만들 수 있기 때문에 실제로 비즈니스 인텔리전스에 도움이 되는 특정 웹 기반 분석 도구가 있습니다.

반면, 비즈니스 분석에서 비즈니스 도구는 훨씬 더 광범위하고 기술적으로 건전해야 합니다. 프로토타입 및 와이어프레임 생성 도구와 마찬가지로 모든 새로운 발견에 대한 실시간 탭을 유지하는 데 도움이 되는 작업 관리 도구, 실시간 작업 관리 도구, 신속한 와이어프레임 도구 등 비즈니스 분석 도구에 대해 자세히 읽어보십시오.

6. BA가 과거로부터 배우는 것은 필수적입니다.

비즈니스 분석의 중요한 측면은 분석가가 사용 가능하고 실행 가능한 옵션에 대한 통찰력 있는 결론을 내리는 데 도움이 되는 이전 회계 패턴, 시장 변화 또는 기업 행동을 조사하는 것입니다.

비즈니스 인텔리전스는 과거 산업 패턴에 대한 건전한 지식을 통해 이점을 얻을 수 있지만 가장 중요한 작업은 데이터를 수집하고 실제로 찾은 만큼의 새로운 데이터를 통해 마이닝하는 것이기 때문에 과거의 발전 상황을 연구할 필요가 없습니다. 숫자를 고려하십시오.

그러나 비즈니스 분석에는 과거, 현재 및 잠재적 미래(BA에서 결정)와 같은 모든 요소를 ​​고려해야 하기 때문에 보다 다양한 프로세스가 필요합니다. 과거 비즈니스 성과에 대한 끊임없는 연구이며 실제로 회사가 새로운 정책 세트를 측정하고 보다 효과적인 생산성 모드로 안내하는 데 도움이 됩니다.

7. BI는 비즈니스를 운영할 수 있지만 BA는 비즈니스를 변경할 수 있습니다.

전문가들은 만장일치로 비즈니스 인텔리전스가 기업이 자신의 성과나 경쟁업체에 대한 정보를 파악하는 데 도움이 되는 데이터라는 데 동의합니다. 그러나 비즈니스 분석은 비즈니스를 효과적으로 성사시키거나 무너뜨릴 수 있으며 실제로 비즈니스 모델에 꼭 필요한 변화를 가져올 수 있습니다.

BI와 BA는 모두 데이터 관리 솔루션이며 결국 데이터로 작업해야 한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 그러나 분석은 인간의 지능과 개인의 관점을 활용하여 다음 행동 계획에 대한 결론에 도달하기 때문에 그 이상을 포함합니다. 또한 BI는 정보를 생성하지 않으며 이미 존재하는 데이터와 관련이 있습니다. 반면 비즈니스 분석은 관점과 예측과 관련이 있으며 이는 매우 주관적일 수 있습니다.

더 읽어보기: 비즈니스 분석가와 데이터 과학자의 차이점

결론

비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석의 핵심 차이점은 비즈니스를 형성하는 능력에 있습니다. 예측 분석과 같은 것이 기업을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스는 데이터 수집과 밀접하게 연관되어 있지만 모니터링 및 사용자 인터페이스가 많이 포함되어 있더라도 마찬가지입니다.

또한 비즈니스 분석은 현재 직업 부문에서 가장 수익성이 높은 분야 중 하나이며 전문가들은 이것이 가장 인기 있는 직업 옵션 중 하나일 뿐만 아니라 향후 10년 동안 비즈니스 분석 직업 기회가 두 배로 늘어날 것이라고 확인합니다. 이것은 지금이 BA를 더 자세히 탐구할 좋은 시간이라는 것을 의미합니다!

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