İş Analitiğinin Finans Sektörünü Dönüştürmesinin En İyi 3 Yolu

Analytics'in ortaya çıkışı, risklerin ve kayıp sıklıklarının fiilen belirlenebildiği ve sonunda sabitlenebildiği dinamik bir endüstriyel dönüşümün yolunu açmıştır. Analitik, toplanan ve istihbarata dönüştürülen verilerle çalıştığından, her türlü veriyi içgörü ve eyleme dönüştürülebilir bilgilere dönüştürdüğü için analitik, çeşitli disiplinler ve sektörler üzerinde etkili olabilir.

Aslında, iş analitiği çok güvenilirdir çünkü türler veya alanlar arasında ayrım yapmaz, ancak kullanılabilir içgörü oluşturmak için herhangi bir veriyi kullanabilir. Örneğin bankacılık ve finansta, analitik pazar araştırmaları veya gelir araştırması, bir işletmenin iş modelini ticari hedefine bağlayabilir ve mevcut operasyonel düzeninin sürdürülebilir olup olmadığını belirleyebilir. Analitik, kayıpları tahmin edebildiğinden, alternatif olarak, ticari başarıya ulaşmak için strateji oluşturmaya yönelik aynı metodolojiyi kullanabilir.

Analitik araçların son derece modernize edilmiş arayüzleri ile BI, risk değerlendirmesini iyileştirmek, daha iyi müşteri memnuniyeti sağlamak veya gelir elde etmek için araştırılmış, ham veya yapılandırılmamış verileri ve zekayı dönüştürebilir ve bunların tümü bir şirketin finansal yapısı üzerinde doğrudan etkiye sahiptir.

Müşteri kârlılığı analitiği veya nakit akışı analitiği, gerçekte neyin daha fazla iş yaptığını ve nakit akışını düzene soktuğunu belirlemek için tahmine dayalı bir iş aracının yardımını alır; iş büyümesini çok daha verimli hale getirir ve temelde kenarları ortadan kaldırır. Büyük verilerle, daha iyi müşteri yanıtına doğru ilerlemek için algoritmik ticaret bilgisini kullanmak kolaydır.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden MBA Programları Öğrenin. Kariyerinizi hızlandırmak için Master, Executive PGP veya Advanced Certificate Programları kazanın.

Bu, coğrafi veriler, ürün incelemeleri vb. dahil olmak üzere çeşitli araştırma ve verileri tek bir alanda birleştiren bir derin öğrenme taktiğidir. Bankacılıkta, analitikler artık temelde bir tür kuş bakışı denetime ihtiyaç duyan çeşitli alanlara kanalize edilebilir. dolandırıcılığı öngörmek veya müşteri davranışlarını veya perakende harcama modellerini incelemek için daha geniş bir resim. Peki analitik finans dünyasını tam olarak nasıl etkiliyor? Hadi bulalım:

Devamını oku: Dikkat Edilmesi Gereken En İyi 4 Veri Analitiği Rolü

İş Analitiğinin Finans Sektörüne Yardımcı Olması 3 Yol

1. Maliyet düşürmede

Finansta karlılık her şeydir, ancak bir işletmenin karlılığı doğrudan maliyet yönetimi ile ilgilidir. Veri Analitiği açıkça maliyet düşürmede büyük bir rol oynar ve bu da birçok geniş kapsamlı alanda, tüm seviyeleri etkilediği için tam olarak merkezi bir süreç değildir. Örneğin, çalışan devrinde, yeni işe alımlarının işletme için uygun olmadığı kanıtlanırsa şirketler çok para kaybedebilir.

Birçok şirket, büyük bir yatırım olan belirli bir işe alım için çok fazla para harcar. Bu nedenle birçok şirket, yeni adayları işe almadan önce geçmiş deneyimlerini ve ayrıca geçmiş performanslarını incelemek için analitiklerin yardımını alır. Bu, adayın şirketin çalışma kültürüyle uyuşup uyuşmayacağını belirlemede çok yardımcı olabilir. Günümüzde Büyük Veri, şirket kafa avcılarına mevcut profesyonel rollerinden memnun olmayan ve daha iyi fırsatlar arayan profesyoneller hakkında bilgi verebilir. Finans sektöründeki büyük veri rolleri ve maaşları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Bu, genellikle doğru aday için büyük paralar ödemeye hazır olan büyük ölçekli şirketler için insan kaynakları bölümünü gerçekten daha sorunsuz hale getirdi. Analytics ayrıca, ticari olarak yönetilmesi daha zor olan alanları tanıyarak bir şirketi aşırı harcamaları yönetmeye yönlendirebilir. Analytics, şirketlerin dolaylı maliyetleri yönetmesine de yardımcı olur. Büyük veri analizi, bir şirketin savurgan harcamalarının doğrudan göstergeleri olan bazı gerçekten anlayışlı temeller sunabilir.

2. Piyasa eğilimlerini ve nakit akışını belirleme

Sürekli değişen piyasa senaryosu ve yeni iş modellerinin ortaya çıkması tüm finansal birimleri doğrudan etkiliyor. Değişim, özellikle dijital çağda oldukça kaçınılmaz olsa da, saatin ihtiyacı, en büyük pazar eğilimlerini belirlemek ve bunları alakalı hale gelmeden önce bile tahmin etmek için veri destekli bir stratejidir, böylece şirketler her şeyin üstünde kalabilir.

Yapay zekanın ortaya çıkışı hemen hemen her kanalı etkiledi ve tahmine dayalı analitik, oldukça dalgalı bir pazarda gezinmeyi, fırsatları çok iyi öngörmeyi mümkün kıldı. Bu, işletmelerin diğer şirketlerin tahmin edemeyeceği trendlerden yararlanmalarına yardımcı olur ve böylece rekabette öne geçebilirler. Aynı şekilde, tahmine dayalı analitik de, özellikle kayıplar hissedilmeden önce, sorunları veya finansal aksaklıkları belirlemede çok faydalıdır.

Analiz, iş zekası ile aynı şey değildir, verilerle birlikte size fikir verir ve bir sonraki adımınıza karar vermenize yardımcı olur. Pazar ayrıca ürün karlılığını da içerir; işletmelerin paralarını tam olarak nerede kazanabileceklerini veya kayıplarını telafi edebileceklerini anlamaları veya tanımaları gerekir.

Analiz, ürün performanslarını değerlendirebilir ve ticari olarak işe yarayanları düzeltebilir. Ürün karlılığı, şirketlerin ürün yelpazesinde kâr etme kapsamını gerçekleştirmelerine yardımcı olur, bu nedenle esasen daha iyi karar almaya yol açar. Aynı analiz markası, işletmelerin finansal yapılarına zarar veren normal operasyonel temellerini takip etmelerine yardımcı olabilir.

BA, yalnızca şirketinizi ayakta tutmak için günlük olarak ne kadar harcadığınızı anlamanıza yardımcı olmak için bu alanda hareket eden para miktarını izlemenize yardımcı olur. Size aşırı harcama modellerini göstermek için gerçek zamanlı göstergelerin yardımıyla nakit akışını takip etmekle ilgilidir.

Okuyun: İş Analitiği – Araçlar ve Uygulamalar

3. Risk analizi

Risk analizi, finanstaki en zor alanlardan biridir, çünkü aslında şirketler için daha geniş karar verme sürecine katkıda bulunur; tahmine dayalı analitikle, umut verici görünen varlıklar veya pazar stratejileri üzerindeki seçenekleri artırmak daha kolaydır. Risk yönetiminde, analitik esas olarak kayıpların sıklığının olasılığını ölçer. Ayrıca, bir şirketin karşı karşıya olduğu bir takım riskler vardır ve bunlar aynı kaynağı paylaşmazlar.

Analitik veriye dayalı zeka ile çalıştığından, analitikle bunları kategorize etmek çok kolaydır, bu nedenle müşteri hizmetleri veya gelir işlemlerinde ve hatta idari konularda olsun, analitik araştırabilir ve sorunun kökenine ulaşabilir. Lütfen, uluslararası işlemler veya ticaret anlaşmaları söz konusu olduğunda, işletmeler kayıplara karşı daha savunmasızdır ve bir risk yönetimi stratejisi çok önemlidir.

Küresel düzeydeki finansal işlemler, gerçek zamanlı ödemeleri sorunsuz hale getirmek ve ayrıca sahtekarlığı veya teknik hataları önlemek için büyük veri analitiği ve blok zinciri teknolojisinin yardımına ihtiyaç duyar. İş analitiğinin modern bankacılık için ne kadar önemli olduğu hakkında daha fazla bilgi edinin.

Çözüm

Analitik, işletmeleri öngörü ile donatabilen ve aynı zamanda yüksek riskli karar alma süreçlerinde onlara rehberlik edebilen ilerici bir iş tahminleri yapısına yol açmıştır. Ancak analitiğin etkisinin hissedildiği en etkili alanlardan biri, özellikle dijital çağda açıkçası strateji oluşturma sürecidir; Analitik araçlara erişim ve gerçek zamanlı tahmine dayalı yanıtlar, işletmeler büyük bir resim senaryosu oluşturmaya çalışırken ve her türlü riske hazırlanmaları gerektiğinde çok yardımcı oldu.

Analytics ayrıca bir şirketin yaklaşımını da kişiselleştirir, çünkü artık tüketim kalıplarını izleyebilir ve tüketicilerle aradıklarını veya sahip oldukları finansal hedefleri inceledikten sonra daha hızlı ve alakalı bir şekilde bağlantı kurabilir.

İş Analitiği, iş dünyasının ayrılmaz bir parçası haline geldi. Veriler her dakika birikmeye devam ederken, giderek daha fazla kuruluş karlılığı artırmak ve iş operasyonlarını optimize etmek için BA ve BI araçlarına güveniyor. Ve daha fazla öğrenci ve profesyonel, bilgi ve deneyimlerini tazelemek için MBA İş Analitiği Kursu'nu sürdürmek için acele ediyor.

Ve bugün var olan kıyasıya rekabetle, iş analitiğini kendi çerçevelerine entegre etmeyen işletmeler, yalnızca büyüme fırsatlarını kaçırmakla kalmaz, aynı zamanda zamanla piyasaya ayak uyduramayabilirler.