Analisis Bisnis Vs Intelijen Bisnis: Perbedaan Antara BA & BI

Diterbitkan: 2020-04-14

Sementara intelijen bisnis (BI) melibatkan pengamatan menyeluruh pada operasi masa lalu, sekarang dan historis dan pengumpulan data, analisis bisnis (BA) adalah tentang menggunakan data untuk mengidentifikasi tantangan saat ini dan memprediksi kesulitan di masa depan dan mengarahkan bisnis menuju produktivitas yang lebih baik dan lebih masa depan yang stabil.

Dengan munculnya Big Data dan analitik prediktif, baik BI dan BA telah mengalami beberapa perubahan besar yang menjadikannya sangat penting sebagai alat manajemen data. Sementara fokus utama BI adalah pemantauan data untuk membuka jalan bagi wawasan yang lebih efektif, BA bergantung pada interpretasi dan implementasi yang benar dari data yang diperoleh, untuk memberi jalan bagi cara operasi yang lebih ramping dan lebih fungsional, yang jelas membuat BA lebih futuristik.

Daftar isi

Perbedaan Utama Antara Analisis Bisnis dan Intelijen Bisnis

1. BA adalah indikator yang lebih ekspresif daripada BI

Karena analisis bisnis bergantung pada beberapa aspek untuk mengilustrasikan data, untuk menunjukkan statistik pertumbuhan atau perlambatan, analisis ini lebih bersifat deskriptif dan genrenya sedikit lebih luas daripada intelijen bisnis. BA memantau data dari masa lalu dan sekarang untuk memperoleh wawasan tentang operasi saat ini dan memahami kebutuhan dan prioritas pelanggan, tidak hanya melaporkan kembali apa yang telah ditemukan.

Ada banyak pengawasan dan tinjauan yang terlibat; sehingga beberapa tinjauan ke depan yang penting, tepat waktu dan akurat dapat dibuat; kesimpulan yang dianalisis ini perlu diimplementasikan sehingga operasi dapat disederhanakan dan perusahaan dapat beralih ke fungsionalitas yang lebih banyak.

Sedangkan intelijen bisnis bekerja sangat berbeda, karena jauh lebih didorong oleh teknis, karena perlu memproses data terstruktur dan tidak terstruktur. Sederhananya, intelijen bisnis menjawab 'apa' dan membantu analisis bisnis untuk menginterpretasikan jawaban untuk 'mengapa, kapan dan bagaimana'. Baca lebih lanjut tentang manfaat dan aplikasi analitik bisnis.

2. Analisis bisnis jauh lebih jauh ke depan

Sejak intelijen bisnis pada dasarnya bergantung pada pengumpulan data, biasanya difokuskan pada membawa pengembangan produktif langsung, sementara BA adalah proses yang konstan. Analis bisnis terus-menerus menganalisis data yang diperoleh oleh unit intelijen bisnis untuk mencari tahu opsi terbaik untuk operasi yang lebih baik di masa depan.

Intelijen bisnis menggunakan penambangan data, pelaporan, pemrosesan analitik untuk menciptakan strategi bisnis yang lebih efektif, yang dengan cara tertentu memengaruhi analisis bisnis, secara langsung; tetapi sekali lagi, tanpa BA tidak akan ada cara untuk membentuk strategi yang efektif. BA juga jauh lebih terencana dan bertujuan untuk memprogram ulang operasi di masa depan untuk membuat perusahaan lebih ramping dan membantunya menghasilkan lebih banyak keuntungan.

Banyak fokus BI diarahkan pada implementasi praktis dan terjemahan efektif dari informasi yang diperoleh dan benar-benar menggunakannya untuk mendapatkan perspektif yang lebih baik. Sementara para analis bekerja dengan sistem yang dimaksudkan untuk mengamankan masa depan dan untuk membantu memahami tantangan yang akan datang, yang membuat analisis bisnis sangat berorientasi pada masa depan.

3. BI memiliki keterbatasan, yang seringkali tidak dimiliki BA

Karena intelijen bisnis sangat bergantung pada data, ia menghadapi tantangan ketika harus berurusan dengan data semi-terstruktur atau tidak terstruktur. Data tidak terstruktur adalah jenis data yang tidak sesuai dengan model data yang signifikan atau telah direncanakan sebelumnya dan terdiri dari banyak informasi yang tidak relevan. Data semi-terstruktur adalah jenis data yang tidak mematuhi cetakan standar yang lebih mudah diterjemahkan, yang menjadikannya rintangan bagi intelijen bisnis.

Itulah sebabnya intelijen bisnis memiliki keterbatasan, ketika berurusan dengan data mentah. Ketika datang untuk menilai data tidak terstruktur, seringkali tidak ada alat standar yang terlibat yang memungkinkan mengakses dan menerjemahkan data semi atau tidak terstruktur. Ini bukan sesuatu yang analis bisnis harus tangani secara langsung, karena pekerjaan mereka bergantung pada perhitungan mereka sendiri dan alat pembangun strategi mereka sendiri serta keterampilan pemecahan masalah subjektif, mereka pada dasarnya membuka jalan bagi intelijen bisnis untuk diimplementasikan.

Intelijen bisnis menghasilkan informasi tentang data tetapi tidak dapat membuat atau bahkan mengubah data menjadi wawasan, karena itulah tugas seorang analis. Perilaku BI dan BA dengan data menentukan perbedaan inti antara kedua alat bisnis ini. Untuk memahami lebih lanjut, baca Apa yang dilakukan analis bisnis?

4. BA lebih penting untuk pengambilan keputusan daripada BI

Perusahaan skala besar hampir seluruhnya bergantung pada tim analis terampil mereka yang dapat memprediksi tantangan yang akan datang atau fluktuasi pasar atau bahkan penurunan saham. Penting untuk dipahami bahwa seorang analis mengakses semua informasinya dengan bantuan intelijen bisnis, tetapi menerjemahkan kecerdasan ini menjadi sumber daya yang berguna hanya mungkin dilakukan dengan analitik, karena analisis bisnis mempelajari pola pertumbuhan, perubahan ekonomi, dan juga mempelajari pasar dengan cermat yang melengkapinya untuk membuat keputusan berdasarkan informasi tergantung pada sejarah perusahaan, fungsinya saat ini dan juga prioritasnya.

Analisis prediktif, khususnya, sebenarnya dapat mengarahkan Anda ke beberapa pola perilaku yang sangat meyakinkan yang dapat bertindak sebagai wawasan penting tentang apa jalan keluar terbaik bagi perusahaan Anda. Jadi, ketika harus membuat keputusan besar, perspektif analitis adalah yang paling penting karena tidak hanya memberi tahu Anda tentang keadaan perusahaan saat ini, tetapi juga dapat melihat ke depan.

5. Perbedaan teknologi/alat

Karena analisis bisnis dan intelijen bisnis sangat berbeda dalam format inti, tidak mengherankan jika keduanya bergantung pada perangkat yang sangat berbeda. Misalnya, selain Big Data, intelijen bisnis dapat menggunakan teknologi seperti MicroStrategy yang pada dasarnya memberi Anda beberapa dasbor berkecepatan tinggi yang sangat efektif yang dapat membantu Anda memantau perkembangan tren saat ini dan bahkan memahami lebih banyak jalan untuk produktivitas tingkat lanjut.

Lalu ada alat analitik berbasis web tertentu yang benar-benar membantu kecerdasan bisnis karena alat tersebut memberikan laporan waktu nyata, memungkinkan pengguna terhubung dan bertukar pikiran, dan bahkan bekerja dengan visualisasi terbaik untuk mempermudah pekerjaan Anda.

Padahal, dalam analisis bisnis, alat bisnis harus jauh lebih luas dan berteknologi tinggi. Seperti prototipe dan alat pembuat gambar rangka, alat manajemen tugas yang juga membantu Anda mengawasi semua penemuan baru secara real-time, alat manajemen kerja waktu nyata, alat wireframing cepat, dll. Baca lebih lanjut tentang alat analisis bisnis.

6. Penting bagi BA untuk belajar dari masa lalu

Aspek penting dari analitik bisnis adalah menyelidiki pola fiskal sebelumnya atau pergeseran pasar atau perilaku perusahaan yang membantu analis sampai pada kesimpulan yang mendalam tentang opsi yang tersedia dan dapat ditindaklanjuti.

Intelijen bisnis dapat mengambil manfaat dari pengetahuan yang baik tentang pola industri masa lalu, tetapi karena tugas terpentingnya adalah mengumpulkan data, dan benar-benar menambang sebanyak mungkin data baru yang ditemukan, ia tidak harus mempelajari perkembangan masa lalu, ia hanya perlu faktor dalam angka.

Tetapi analisis bisnis melibatkan proses yang lebih beragam, karena harus memperhitungkan semua faktor, masa lalu, sekarang dan juga potensi masa depan (juga ditentukan oleh BA). Ini adalah studi terus-menerus tentang kinerja bisnis masa lalu, yang sebenarnya membantu perusahaan mengukur serangkaian kebijakan yang lebih baru dan memandu mereka menuju mode produktivitas yang lebih efektif.

7. BI dapat menjalankan bisnis tetapi BA dapat mengubah bisnis

Para ahli sepakat bahwa intelijen bisnis adalah data yang membantu perusahaan tetap di atas segalanya, baik itu kinerja mereka sendiri atau tentang persaingan. Tetapi analisis bisnis dapat secara efektif membuat atau menghancurkan bisnis dan benar-benar membawa perubahan yang sangat dibutuhkan dalam model bisnis.

Penting untuk dicatat bahwa baik BI dan BA adalah solusi manajemen data dan pada akhirnya harus bekerja dengan data. Tetapi analitik melibatkan lebih dari itu karena melibatkan kecerdasan manusia dan perspektif individu untuk sampai pada kesimpulan tentang rencana tindakan selanjutnya. BI juga tidak membuat informasi, itu ada hubungannya dengan data yang sudah ada; sedangkan analisis bisnis berkaitan dengan sudut pandang dan pandangan ke depan, dan itu bisa sangat subjektif.

Baca juga: Perbedaan Analis Bisnis vs Ilmuwan Data

Kesimpulan

Perbedaan inti antara intelijen bisnis dan analisis bisnis terletak pada kemampuannya untuk membentuk bisnis; sesuatu seperti analitik prediktif dapat membawa perusahaan ke tingkat yang lebih tinggi. Sementara intelijen bisnis sangat terkait dengan pengumpulan data, bahkan jika ada sejumlah pemantauan dan antarmuka pengguna yang terlibat.

Plus, analisis bisnis adalah salah satu bidang yang paling menguntungkan di sektor pekerjaan saat ini, dan para ahli mengkonfirmasi bahwa ini bukan hanya salah satu pilihan karir yang paling dicari tetapi dalam dekade berikutnya, peluang kerja analisis bisnis akan berlipat ganda jumlahnya. Yang berarti ini adalah waktu yang tepat untuk menjelajahi BA lebih jauh!

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang analisis bisnis, ilmu data, lihat PG Diploma IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri , 1-on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.

Apa perbedaan paling signifikan antara analitik bisnis dan intelijen bisnis?

Perbedaan paling signifikan antara analitik bisnis dan intelijen bisnis adalah bahwa BA hanya menganalisis data masa lalu dari mendorong kebutuhan bisnis saat ini. Sebaliknya, BI menganalisis data masa lalu dan masa kini untuk mendorong kebutuhan bisnis saat ini.

Business Intelligence berguna untuk menjalankan operasi bisnis saat ini, dan Business Analytics berguna untuk meningkatkan produktivitas dan mengubah operasi bisnis untuk hasil yang lebih baik. BI biasanya diterapkan di semua perusahaan skala besar yang fokus menjalankan operasi bisnis saat ini. Di sisi lain, BA diterapkan pada perusahaan yang lebih memperhatikan pertumbuhan perusahaan di masa depan.

Apakah intelijen bisnis memerlukan pengkodean?

Business Intelligence (BI) mengharapkan seorang individu untuk memiliki keterampilan pemrograman tertentu. Hal ini diperlukan untuk memproses data dan menghasilkan wawasan yang berguna untuk bisnis apa pun dalam tahap siklus hidup proyek BI tertentu seperti pergudangan dan pemodelan data. Selain itu, pengkodean tidak diperlukan pada tahap lainnya. Hanya sedikit latihan dengan pemrograman yang dapat membantu Anda untuk memulai karir Anda di BI.

Analis BI diharapkan memiliki pengetahuan tentang pengkodean dalam SQL, R, dan Python dalam tahap pergudangan data dan pemodelan. Jika Anda mengetahui cara kerja bahasa pemrograman ini, maka Anda akan merasa cukup mudah untuk mematuhi peran BI.

Bahasa apa yang berguna untuk intelijen bisnis?

Jika Anda melangkah ke bidang intelijen bisnis, maka Anda perlu mengetahui bahasa pengkodean SQL database. Profesional BI menulis kueri SQL untuk menganalisis dan mengekstrak data dari database yang tersedia dan mengembangkan visualisasi.

Selain itu, profesional BI juga harus menguasai dua bahasa statistik yang paling umum: Python, untuk pemrograman umum dan R, untuk analisis statistik. Tidaklah penting untuk mempelajari bahasa pemrograman ini, tetapi jika Anda memilikinya, Anda akan berada dalam posisi yang menguntungkan saat menganalisis kumpulan data yang besar.