AI'ya Giriş: Tarihçe, Bileşenler, Artılar ve Eksiler, Örnekler ve Uygulamalar

Son zamanlarda yapay zeka hakkında çok konuşuluyor. 'AI bu, AI bu,' onu durdurmak yok. Bu yüzden, "AI nedir? Neden herkes bundan bahsediyor?”

Endişelenmeyin çünkü bu AI tanıtımında bu konuyu ayrıntılı olarak tartışacağız. Yapay zekanın ne olduğunu ve teknoloji sektöründe neden bu kadar önemli olduğunu öğreneceksiniz. Başlayalım.

AI nedir? Yapay Zeka Açıklaması

Zeka, öğrenme ve problem çözme yeteneğini ifade eder. İnsanlar zeki yaratıklardır. Yüzyıllardır karşılaştığımız sorunları öğreniyor ve çözümler geliştiriyoruz. Bu yüzden bugüne kadar geldik.

Şimdi, insanlar düşündü, ya akıllı bir şey yaratabilseydik? Ve zeki bir şey yaratsak bile, onun zekasını nasıl ölçeceğiz?

Şimdi yeni bir sorunla karşı karşıya kaldık ve o şuydu: İnsan olmayan bir şeyde zekayı nasıl üretiriz? Biz de bu sorunu çözme çabamızda ortaya 'yapay zeka' çıktı.

Zeka, bilgi edinme yeteneğidir. Dolayısıyla yapay zekanın edindiği bilgileri öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip olduğunu söyleyebiliriz. Yapay zeka çözümleri insanlar gibi davranır, insanlar gibi düşünür ve insanlar gibi seçimler yapar.

Bu makineler, artan farkındalıkları ile bilgilerini genişletme ve daha iyi kararlar verme yeteneğine sahiptir. Yapay zekayı robotlarla birlikte kullanırsak, bu makinelerin daha yüksek verimlilik gibi avantajlarından da yararlanabiliriz.
Yapay zekayı kullanarak insan denetimine ihtiyaç duymayan ve özerk bir yapı olarak çalışabilen bir çözüm oluşturabilirsiniz. AI'nın birçok faydası vardır ve bunları ayrıntılı olarak tartışacağız. Ama önce, bu teknolojinin tarihine bir göz atalım.

Yapay Zeka Tarihi

Bir önceki bölümde bahsettiğimiz ikinci problemi hatırlayın, “Bir makinenin zekasını nasıl ölçeriz?”

İngiliz matematikçi Alan Turing, 1950'de bu soruyu ortaya attı ve 'Computing Machinery and Intelligence' adlı bir makale yayınladı. Ayrıca bir makinenin akıllı olup olmadığını anlamaya yardımcı olmak için Turing Testi adı verilen bir test yayınladı.

Turing dışında birçok araştırmacı ve matematikçi bu alana ilgi duymuştur. "Yapay zeka" terimi 1956'da bir konferansta ortaya çıktı. Hükümetler 1980 yılına kadar uzun yıllar gelişimine odaklandılar. Bu dönemde ilgisizlik ve yavaş ilerleme nedeniyle AI ile ilgili araştırmalar durdu. Ancak birkaç yıl sonra çalışma yeniden başladı.

1997'de IBM'in Deep Blue'su Rus büyük usta Garry Kasparov'u yendi. O zamandan beri, AI uzun bir yol kat etti.

Cep telefonunuzdan hastanelere kadar her yerde görebilirsiniz. Birçok şirket, daha iyi çözümler geliştirmek ve çeşitli sorunları çözmek için yapay zekayı kullanmaya odaklanmıştır.

Daha fazlasını öğrenin: Yapay Zeka Uygulamaları

Yapay Zeka Nelerden Oluşur?

Yapay zekanın alanı geniştir. Birçok alt kümesi ve sektörü vardır. Bazı insanlar yapay zekaya aşina olmak için tek başına bilgisayar bilimi öğrenmenin yeterli olacağını düşünüyor. Ancak AI bundan çok daha fazlasıdır.

Öncelikle aşağıdakileri içeren temel zeka kavramlarına aşina olmalısınız:

• dilin anlaşılması
• akıl yürütme
• Problem çözme
• Öğrenme

Zekanın başka birçok yönü vardır, ancak bunlar en öne çıkanlarıydı. Genel bir zeka bilgisinin yanı sıra, aşağıdaki konuları da öğrenmelisiniz:

• Matematik
• İstatistik
• Biyoloji
• nöronlar

Bir AI sisteminin bir ortamı ve bir aracısı vardır. Ajan bir insan olabileceği gibi bir robot da olabilir. Ve çevresinde belirli bir hedefe ulaşmak zorundadır. Ajan, çevreyi algılamak için sensörlere ve onun üzerinde hareket etmek için efektörlere sahiptir. Arka planda bulunan tek ajan ise, hedefine ulaşmak oldukça basit bir iştir. Ancak durum böyle değilse, o zaman çevreyi değerlendirmesi, olası sonuçları tahmin etmesi ve buna göre adapte olması gerekir. Bu, AI sistemlerinin nasıl çalıştığının gerekli bir açıklamasıdır.

Ayrıca okuyun: Yapay Zeka Öğrenme ve Makine Öğrenimi

Yapay Zekanın Avantajları

AI'nın başlıca avantajları şunlardır:

1. Daha Az Hata

Yapay zeka çözümleri hataları önemli ölçüde azaltabilir. Çoğu durumda, insanlar yorgunluk, yorgunluk veya dikkatsizlik nedeniyle hatalara neden olur. AI yazılımı veya makineleri bu sorunlarla karşılaşmaz. Sonuç olarak, daha az hata yaparlar. Ayrıca, doğruluklarını daha da artıran her yinelemeden öğrenirler.

2. Hızlı

Yapay zeka sistemleri, insan ekiplerinden daha hızlı çalışabilir. Bu, onları yüksek performansın gerekli olduğu alanlar için uygun hale getirir.

3. Güvenilir

Daha önce de belirttiğimiz gibi, AI sistemleri hata yapmaz. Bu onları diğer alternatiflere göre daha güvenilir kılar. Daha yüksek doğrulukla çalışacaklarına ve size istediğiniz sonuçları vereceklerine güvenebilirsiniz.

4. Yardım

AI çözümleri destek konusunda harika. Çeşitli görevlerde yardımcı olması için yapay zeka çözümleri kullanıyoruz. Örneğin, uçak pilotları, uçaklarını uçurmalarına yardımcı olmak için AI tabanlı otopilot sistemlerini kullanır. Başka bir günlük örnek Google Haritalar olacaktır. İki yer arasındaki en hızlı rotaları bulmak için yapay zekayı kullanır ve buna göre size önerilerde bulunur.

5. Kamu Uygulamaları

AI, birçok kamu hizmeti için mükemmeldir. Kamu kuruluşlarına veri yönetimi konusunda yardımcı olabilir. AI'nın daha gelişmiş bir uygulaması, kendi kendini süren arabalardır. Kendi kendini süren arabalar, trafik sıkışıklığının yanı sıra kazaları da azaltmaya yardımcı olacaktır. Kamu hizmetlerini ve kamu hizmetlerini geliştirmek için yapay zekayı uygulayabileceğimiz başka birçok alan var.

Daha fazla bilgi edinin: Yapay Zekanın 5 Önemli Faydası

Yapay Zekanın Dezavantajları

AI tanıtımının birçok avantajı vardır, ancak dezavantajları da vardır. İşte yapay zekanın temel sorunları:

1. Pahalı

AI çözümleri, diğer çözümlere kıyasla oldukça maliyetlidir. Uygun bir AI sistemi için gerekli donanım ve yazılım oldukça maliyetlidir. Ancak daha teknolojik ilerlemeler kaydettikçe ve daha ucuz çözümler ürettikçe bu sorunu çözebiliriz.

2. Yaratıcılık Eksikliği

AI sistemleri insanlardan daha hızlı ve daha akıllı olabilir, ancak yaratıcı değiller. Hayal edemezler ve 'kutudan çıkmış' çözümler üretemezler. Bu nedenle bu çözümler çoğu durumda insan denetimi gerektirir. Sadece onlara yapmalarını söylediğin şeyi yaparlar. Ve şimdiye kadar yaratıcı robotlar bulamadık.

3. Duygu Yok

AI sistemleri duygulardan yoksundur. Bizim gibi mutlu ya da üzgün hissetmiyorlar. Uzmanlar, modern yapay zekanın duyguları hissetmekten aciz olduğunu söylüyor. Ancak insan duygularını algılayabilen ve buna göre tepki verebilen yapay zeka çözümlerimiz var. Bu tür AI çözümleri, terapi ve sanal yardım dahil olmak üzere birçok alanda yardımcı olabilir.

4. Daha Fazla Bağımlılık

Daha iyi yapay zeka çözümleri geliştirdikçe, teknolojilere daha bağımlı hale geliyoruz. Bazı insanlar, AI gibi teknolojilere daha fazla güvenmenin insanlarda bozulmaya yol açabileceğinden endişe ediyor.

Neden Yapay Zekaya ihtiyacımız var?

AI'ya girişimiz, öneminden bahsetmezsek eksik kalacaktır. Fark edeceğiniz gibi, AI birçok avantaj sunar. Şimdi neden gerekli hale geldiğini anlamaya çalışacağız.

Büyük Sorunları Çözün

AI, birçok önemli sorunu çözme yeteneğine sahiptir. Çeşitli endüstriler, kritik sorunları çözmek için yapay zeka kullanıyor. Örneğin, sağlık sektöründeki birçok kuruluş iş akışlarını kolaylaştırmak için yapay zeka kullanıyor. Benzer şekilde, tarım sektöründeki girişimler, önemli sorunları çözmek için yapay zekayı kullanıyor.

Cropin , toprak izleme gerçekleştirmek için AI kullanan bir girişimdir. Çiftçilerin topraklarına göre daha iyi tohum ve mahsul seçmelerine yardımcı olabilir. Sağlık ve tarım dışında, diğer birçok endüstri, önemli sorunlarını çözmek için yapay zekayı kullanıyor. Bunlar finans, ulaşım, eğitim ve diğerlerini içerir.

Daha İyi Tesisler

AI, sistemlerin kendilerini geliştirmesine izin verir. Hatalarından ders alabilir ve performanslarını her seferinde iyileştirebilirler. AI çözümlerinin bu kalitesi, onları birçok sektör için uygun hale getirir.

Şirketler, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için AI sistemlerini kullanabilir. Kamu hizmetlerinin de yapay zekadan nasıl yararlanabileceğinden daha önce bahsetmiştik. Tüm bu uygulamalar, gelişmiş tesis ve hizmetlerden yararlanan insanlar için daha iyi bir yaşam kalitesine yol açmaktadır.

Yeni fırsatlar

Yapay zeka bizim için tonlarca yeni fırsat sunuyor. Artık insanların erişemeyeceği yerlerde akıllı makineleri kullanabiliriz. Yapay zeka ve makine öğreniminin birleşik esnekliği, onları oldukça çok yönlü hale getirir.

Hala farklı sektörlerdeki sayısız AI uygulamasını araştırıyoruz. Yapay zeka sistemlerinin birkaç yıl içinde neler yapabileceğini kimse bilmiyor. Ve bulmaya değer.

AI örnekleri

Aşağıda, günlük yaşamımızda öne çıkan bazı yapay zeka örnekleri verilmiştir:

• Akıllı telefonda yüz tanıma sistemi.
• Google Haritalar, iki konum arasındaki en hızlı rotayı tahmin etmek için AI kullanır.
• Sosyal medya platformları, sitelerinden uygunsuz içeriği izlemek ve kaldırmak için AI kullanır.
• E-ticaret mağazaları, kullanıcının satın alma geçmişine göre bir kullanıcıya ürün önermek için AI kullanır.
• Facebook ve web sitelerinde bulunan sohbet robotları.
• Üretim süreçlerinde kullandığımız kendi kendine çalışan robotlar.
• Amazon'un Alexa'sı veya Apple'ın Siri'si gibi akıllı asistanlar da AI kullanır. Yapay zekanın günlük uygulamaları hakkında daha fazlasını okuyun.

AI hakkında daha fazla bilgi edinin

AI'ya girişimizi beğeneceğinizi umuyoruz. Bu konu çok geniştir ve bu makalede hakkını vermeye çalıştık. Yapay zeka ve uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız blogumuza gitmenizi öneririz. Orada, öğrenme yolculuğunuzda size yardımcı olabilecek birçok faydalı kılavuz ve kaynak bulacaksınız.

Makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 450+ saat zorlu eğitim, 30'dan fazla vaka çalışması ve ödev, IIIT- sunan IIIT-B & upGrad'ın Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka PG Diplomasına göz atın. B Mezun statüsü, 5+ pratik uygulamalı bitirme projesi ve en iyi firmalarla iş yardımı.