Analiza biznesowa a analiza biznesowa: różnice między BA i BI

Podczas gdy analiza biznesowa (BI) obejmuje dokładne spojrzenie na przeszłe, obecne i historyczne operacje oraz gromadzenie danych, analiza biznesowa (BA) polega na wykorzystaniu danych do identyfikacji bieżących wyzwań i przewidywania przyszłych trudności oraz ukierunkowania działalności na lepszą produktywność i większe stabilna przyszłość.

Wraz z pojawieniem się Big Data i analityki predykcyjnej, zarówno BI, jak i BA przeszły kilka poważnych zmian, które uczyniły je niezwykle istotnymi narzędziami do zarządzania danymi. Podczas gdy głównym celem BI jest monitorowanie danych, aby zrobić miejsce dla bardziej efektywnych wglądów, BA zależy od prawidłowej interpretacji i implementacji uzyskanych danych, aby zrobić miejsce dla szczuplejszego i bardziej funkcjonalnego sposobu działania, co oczywiście czyni BA bardziej futurystycznym.

Główne różnice między analizą biznesową a analizą biznesową

1. BA jest bardziej wyrazistym wskaźnikiem niż BI

Ponieważ analiza biznesowa opiera się na kilku aspektach w celu zilustrowania danych, wykazania statystyk wzrostu lub spowolnienia, ma bardziej opisowy charakter i nieco szerszy gatunek niż analiza biznesowa. BA monitoruje dane z przeszłości i teraźniejszości, aby uzyskać wgląd w bieżące operacje oraz zgłębiać potrzeby i priorytety klientów, nie tylko informuje o tym, co odkrył.

W grę wchodzi wiele analiz i recenzji; więc można dokonać pewnych kluczowych, terminowych i dokładnych prognoz; te przeanalizowane wnioski muszą zostać wdrożone, aby można było usprawnić operacje, a przedsiębiorstwa mogły przestawić się na większą funkcjonalność.

Podczas gdy analiza biznesowa działa zupełnie inaczej, ponieważ jest o wiele bardziej oparta na kwestiach technicznych, ponieważ musi przetwarzać dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane. Mówiąc prościej, analiza biznesowa odpowiada na pytanie „co” i pomaga analizom biznesowym w interpretacji odpowiedzi „dlaczego, kiedy i jak”. Przeczytaj więcej o korzyściach i zastosowaniach analityki biznesowej.

2. Analiza biznesowa jest dużo bardziej dalekowzroczna

Ponieważ Business Intelligence zasadniczo opiera się na gromadzeniu danych, zwykle koncentruje się na doprowadzeniu do natychmiastowego produktywnego rozwoju, podczas gdy BA jest procesem ciągłym. Analitycy biznesowi nieustannie analizują dane pozyskiwane przez jednostki analityki biznesowej, aby znaleźć najlepsze opcje dla lepszych operacji w przyszłości.

Business Intelligence wykorzystuje eksplorację danych, raportowanie, przetwarzanie analityczne do tworzenia bardziej efektywnych strategii biznesowych, co niejako bezpośrednio wpływa na analizę biznesową; ale z drugiej strony, bez BA nie byłoby możliwości tworzenia skutecznych strategii. BA jest również znacznie bardziej zaplanowany i ma na celu przeprogramowanie przyszłych operacji, aby uczynić przedsiębiorstwo szczuplejszym i pomóc mu generować większe zyski.

Wiele uwagi BI skupia się na praktycznym wdrożeniu i efektywnym tłumaczeniu pozyskanych informacji oraz faktycznym wykorzystaniu ich w celu uzyskania lepszej perspektywy. Podczas gdy analitycy pracują z systemem, który ma zabezpieczać przyszłość i pomagać zrozumieć nadchodzące wyzwania, co sprawia, że ​​analiza biznesowa jest bardzo zorientowana na przyszłość.

3. BI ma ograniczenia, których BA często nie ma

Ponieważ analiza biznesowa jest tak silnie uzależniona od danych, staje przed wyzwaniami, gdy ma do czynienia z danymi częściowo ustrukturyzowanymi lub nieustrukturyzowanymi. Dane nieustrukturyzowane to rodzaj danych, które nie pasują do znaczącego lub wstępnie zaplanowanego modelu danych i składają się z wielu nieistotnych informacji. Dane częściowo ustrukturyzowane to rodzaj danych, które nie są zgodne ze standardową formą, która jest łatwiejsza do przetłumaczenia, co stanowi przeszkodę dla analizy biznesowej.

Dlatego business intelligence ma swoje ograniczenia, jeśli chodzi o radzenie sobie z surowymi danymi. Jeśli chodzi o ocenę danych nieustrukturyzowanych, często nie ma standardowego narzędzia, które umożliwia dostęp i tłumaczenie danych częściowo lub nieustrukturyzowanych. Nie jest to coś, z czym analitycy biznesowi muszą się bezpośrednio zajmować, ponieważ ich praca opiera się na własnych kalkulacjach i własnych narzędziach do budowania strategii oraz subiektywnych umiejętnościach rozwiązywania problemów, zasadniczo klarują ścieżki do wdrożenia analizy biznesowej.

Analiza biznesowa wytwarza informacje o danych, ale nie może tworzyć ani nawet konwertować danych na wgląd, ponieważ to zadanie analityka. Zachowanie BI i BA w odniesieniu do danych określa podstawową różnicę między tymi dwoma narzędziami biznesowymi. Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj Czym zajmuje się analityk biznesowy?

4. BA ma większe znaczenie dla podejmowania decyzji niż BI

Korporacje na dużą skalę niemal całkowicie polegają na swoim wykwalifikowanym zespole analityków, którzy potrafią przewidzieć nadchodzące wyzwanie, wahania na rynku, a nawet spadek akcji. Niezbędne jest zrozumienie, że analityk uzyskuje dostęp do wszystkich swoich informacji za pomocą wywiadu biznesowego, ale przekształcenie tej informacji w użyteczny zasób jest możliwe tylko za pomocą analityki, ponieważ analiza biznesowa bada wzorce wzrostu, zmiany gospodarcze, a także wnikliwie bada rynek, który umożliwia mu podejmowanie świadomych decyzji w zależności od historii przedsiębiorstwa, jego aktualnej funkcjonalności, a także priorytetów.

Zwłaszcza analityka predykcyjna może skierować Cię w stronę bardzo przekonujących wzorców zachowań, które mogą stanowić kluczowy wgląd w to, co jest najlepszym wyjściem dla Twojej firmy. Tak więc, jeśli chodzi o formułowanie ważnych decyzji, perspektywa analityczna jest najważniejsza, ponieważ nie tylko mówi o aktualnym stanie przedsiębiorstwa, ale także pozwala patrzeć w przyszłość.

5. Różnica w technologiach/narzędziach

Ponieważ analiza biznesowa i analiza biznesowa tak bardzo różnią się podstawowym formatem, nic dziwnego, że zależą od bardzo różnych zestawów narzędzi. Na przykład, oprócz Big Data, analityka biznesowa może wykorzystywać technologie takie jak MicroStrategy, które zasadniczo zapewniają bardzo efektywne, szybkie tworzenie kokpitów menedżerskich, które mogą pomóc w monitorowaniu bieżących trendów, a nawet zgłębić więcej możliwości zaawansowanej produktywności.

Są też pewne internetowe narzędzia analityczne, które faktycznie pomagają w analizie biznesowej, ponieważ dostarczają raporty w czasie rzeczywistym, pozwalają użytkownikom łączyć się i przeprowadzać burze mózgów, a nawet pracować z najwyższej klasy wizualizacjami, aby ułatwić pracę.

Natomiast w analizie biznesowej narzędzia biznesowe muszą być dużo bardziej wszechstronne i technologicznie solidne. Podobnie jak narzędzia do tworzenia prototypów i modeli szkieletowych, narzędzia do zarządzania zadaniami, które pomagają również zachować zakładkę w czasie rzeczywistym na wszystkich nowych znaleziskach, narzędzia do zarządzania pracą w czasie rzeczywistym, narzędzia do szybkiego tworzenia modeli szkieletowych itp. Przeczytaj więcej o narzędziach do analizy biznesowej.

6. Dla BA ważne jest, aby uczyć się z przeszłości

Kluczowym aspektem analityki biznesowej jest badanie poprzednich wzorców fiskalnych, zmian na rynku lub zachowań korporacyjnych, które pomagają analitykom dojść do wnikliwych wniosków na temat dostępnych i wykonalnych opcji.

Business Intelligence może skorzystać na solidnej znajomości poprzednich wzorców branżowych, ale ponieważ najważniejszym zadaniem jest zbieranie danych, a właściwie przeszukiwanie jak największej ilości świeżych danych, nie musi badać przeszłych wydarzeń, wystarczy czynnik w liczbach.

Ale analiza biznesowa obejmuje bardziej zróżnicowany proces, ponieważ musi uwzględniać wszystkie czynniki, przeszłość, teraźniejszość, a także potencjalną przyszłość (również określoną przez BA). Jest to ciągłe badanie przeszłych wyników biznesowych, które w rzeczywistości pomaga firmie ocenić nowszy zestaw zasad i prowadzi ją w kierunku bardziej efektywnego trybu produktywności.

7. BI może prowadzić biznes, ale BA może zmienić biznes

Eksperci jednogłośnie zgadzają się, że business intelligence to dane, które pomagają firmom być na bieżąco, niezależnie od tego, czy chodzi o ich własne wyniki, czy o konkurencję. Ale analityka biznesowa może skutecznie stworzyć lub zepsuć biznes i faktycznie doprowadzić do bardzo potrzebnych zmian w modelu biznesowym.

Należy zauważyć, że zarówno BI, jak i BA są rozwiązaniami do zarządzania danymi i ostatecznie muszą pracować z danymi. Ale analityka obejmuje o wiele więcej, ponieważ angażuje ludzką inteligencję i indywidualną perspektywę, aby wyciągnąć wnioski na temat następnego planu działania. Również BI nie tworzy informacji, ma do czynienia z danymi, które już istnieją; podczas gdy analiza biznesowa wiąże się z punktami widzenia i przewidywaniem, a to może być bardzo subiektywne.

Przeczytaj także: Różnica między analitykiem biznesowym a analitykiem danych

Wniosek

Podstawowa różnica między analizą biznesową a analizą biznesową polega na jej zdolności do kształtowania biznesu; coś takiego jak analityka predykcyjna może wznieść przedsiębiorstwo na nowe wyżyny. Podczas gdy analiza biznesowa jest bardzo przywiązana do gromadzenia danych, nawet jeśli jest zaangażowany w wiele monitorowania i interfejsu użytkownika.

Co więcej, analiza biznesowa jest obecnie jednym z najbardziej lukratywnych obszarów w sektorze pracy, a eksperci potwierdzają, że jest to nie tylko jedna z najbardziej poszukiwanych opcji kariery, ale w ciągu następnej dekady liczba ofert pracy związanych z analizą biznesową wzrośnie dwukrotnie. Co oznacza, że ​​jest to świetny czas na dalsze poznawanie BA!

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o analizie biznesowej, nauce o danych, sprawdź IIIT-B i upGrad's PG Diploma in Data Science, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z ekspertami z branży , 1 na 1 z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.