Business Analysis vs Business Intelligence: differenze tra BA e BI

Mentre la business intelligence (BI) implica uno sguardo approfondito alle operazioni passate, presenti e storiche e alla raccolta di dati, l'analisi aziendale (BA) consiste nell'utilizzare i dati per identificare le sfide attuali e prevedere le difficoltà future e orientare il business verso una migliore produttività e un maggiore futuro stabile.

Con l'emergere dei Big Data e dell'analisi predittiva, sia BI che BA hanno subito alcuni importanti cambiamenti che li hanno resi incredibilmente cruciali come strumenti di gestione dei dati. Mentre l'obiettivo principale della BI è il monitoraggio dei dati per far posto a intuizioni più efficaci, BA dipende dalla corretta interpretazione e implementazione dei dati acquisiti, al fine di far posto a modalità operative più snelle e funzionali, il che ovviamente rende BA più futuristica.

Principali differenze tra analisi aziendale e business intelligence

1. BA è un indicatore più espressivo di BI

Poiché l'analisi aziendale si basa su diversi aspetti per illustrare i dati, per dimostrare statistiche sulla crescita o sul rallentamento, è di natura più descrittiva e di genere un po' più ampio rispetto alla business intelligence. BA monitora i dati del passato e del presente per ricavare informazioni dettagliate sulle operazioni in corso e scandagliare le esigenze e le priorità dei clienti, non si limita a riferire ciò che ha trovato.

C'è un sacco di controllo e revisione coinvolti; così si può fare una previsione cruciale, tempestiva e accurata; queste conclusioni analizzate devono essere implementate in modo che le operazioni possano essere semplificate e le aziende possano orientarsi verso una maggiore funzionalità.

Considerando che la business intelligence funziona in modo molto diverso, perché è molto più guidata dalla tecnicità, poiché deve elaborare dati strutturati e non strutturati. In parole povere, la business intelligence risponde al "cosa" e aiuta l'analisi aziendale a interpretare le risposte al "perché, quando e come". Ulteriori informazioni sui vantaggi e le applicazioni dell'analisi aziendale.

2. L'analisi aziendale è molto più lungimirante

Poiché la business intelligence si basa essenzialmente sulla raccolta di dati, di solito è focalizzata sullo sviluppo produttivo immediato, mentre BA è un processo costante. Gli analisti aziendali analizzano costantemente i dati acquisiti dalle unità di business intelligence per capire le migliori opzioni per operazioni migliori in futuro.

La business intelligence utilizza il data mining, il reporting, l'elaborazione analitica per creare strategie aziendali più efficaci, che in un certo senso influenzano l'analisi aziendale, in modo diretto; ma poi di nuovo, senza BA non ci sarebbe modo di formare strategie efficaci. BA è anche molto più pianificato e mirato a riprogrammare le operazioni future per rendere l'impresa più snella e aiutarla a generare più profitti.

Gran parte dell'attenzione della BI è orientata all'implementazione pratica e alla traduzione efficace delle informazioni acquisite e al loro effettivo utilizzo per ottenere una prospettiva migliore. Mentre gli analisti lavorano con un sistema che ha lo scopo di proteggere il futuro e aiutare a comprendere le sfide imminenti, il che rende l'analisi aziendale molto orientata al futuro.

3. BI ha dei limiti, che spesso BA non ha

Poiché la business intelligence è così fortemente dipendente dai dati, deve affrontare delle sfide quando deve gestire dati semi-strutturati o non strutturati. I dati non strutturati sono il tipo di dati che non rientrano in un modello di dati significativo o pre-pianificato e sono costituiti da molte informazioni irrilevanti. I dati semistrutturati sono il tipo di dati che non rispetta lo stampo standard che è più facile da tradurre, il che li rende un ostacolo per la business intelligence.

Ecco perché la business intelligence ha la sua parte di limiti, quando si tratta di gestire dati grezzi. Quando si tratta di valutare i dati non strutturati, spesso non è coinvolto uno strumento standardizzato che renda possibile l'accesso e la traduzione di dati semi o non strutturati. Questo non è qualcosa con cui gli analisti aziendali devono occuparsi direttamente, poiché il loro lavoro si basa sui propri calcoli e sui propri strumenti di costruzione della strategia e sulle capacità soggettive di risoluzione dei problemi, essenzialmente aprono percorsi per l'implementazione della business intelligence.

La business intelligence produce informazioni sui dati ma non può creare o convertire i dati in informazioni dettagliate, perché questo è il lavoro di un analista. Il comportamento di BI e BA con i dati definisce una differenza fondamentale tra questi due strumenti di business. Per saperne di più, leggi Cosa fa l'analista aziendale?

4. BA è più cruciale per il processo decisionale rispetto a BI

Le grandi aziende dipendono quasi interamente dal loro team qualificato di analisti in grado di prevedere una sfida imminente o una fluttuazione del mercato o persino un calo delle azioni. È essenziale capire che un analista sta accedendo a tutte le sue informazioni con l'aiuto della business intelligence, ma tradurre questa intelligence in una risorsa utile è possibile solo con l'analisi, perché l'analisi aziendale studia i modelli di crescita, i cambiamenti economici e studia anche il mercato che lo mette in condizione di prendere una decisione informata a seconda della storia dell'impresa, della sua attuale funzionalità e anche delle sue priorità.

L'analisi predittiva, in particolare, può effettivamente indirizzarti verso alcuni modelli comportamentali molto convincenti che possono fungere da informazioni cruciali su quale sia la migliore via d'uscita per la tua azienda. Quindi, quando si tratta di prendere decisioni importanti, la prospettiva analitica è fondamentale perché non solo ti parla dello stato attuale di un'impresa, ma può anche vedere il futuro.

5. Differenza di tecnologie/strumenti

Poiché l'analisi aziendale e la business intelligence differiscono così tanto nel formato principale, non sorprende che dipendano da insiemi di strumenti molto diversi. Ad esempio, oltre ai Big Data, la business intelligence può fare uso di tecnologie come MicroStrategy che fondamentalmente ti offre dashboard molto efficaci e ad alta velocità che possono aiutarti a monitorare gli sviluppi delle tendenze attuali e persino a sondare più strade per una produttività avanzata.

Poi ci sono alcuni strumenti analitici basati sul Web che aiutano effettivamente nella business intelligence perché forniscono report in tempo reale, consentono agli utenti di connettersi e fare brainstorming e persino lavorare con visualizzazioni di prim'ordine per semplificare il tuo lavoro.

Mentre, nell'analisi aziendale, gli strumenti aziendali devono essere molto più ampi e tecnologicamente validi. Come strumenti per la produzione di prototipi e wireframe, strumenti di gestione delle attività che ti aiutano anche a tenere una scheda in tempo reale su tutte le tue nuove scoperte, strumenti di gestione del lavoro in tempo reale, strumenti di wireframing rapido ecc. Ulteriori informazioni sugli strumenti di analisi aziendale.

6. È essenziale che BA impari dal passato

Un aspetto cruciale dell'analisi aziendale è l'analisi dei precedenti modelli fiscali o del cambiamento del mercato o del comportamento aziendale che aiuta gli analisti a giungere a una conclusione approfondita sulle opzioni disponibili e perseguibili.

La business intelligence può trarre vantaggio da una solida conoscenza dei modelli industriali passati, ma poiché il suo lavoro più importante è raccogliere dati ed estrarre effettivamente tutti i nuovi dati che trova, non deve studiare gli sviluppi passati, deve solo fattore nei numeri.

Ma l'analisi aziendale implica un processo più diversificato, poiché deve tenere conto di tutti i fattori, il passato, il presente e anche il futuro potenziale (determinato anche da BA). Si tratta di uno studio costante delle performance aziendali passate, che aiuta effettivamente un'azienda a valutare il proprio nuovo insieme di politiche e la guida verso una modalità di produttività più efficace.

7. La BI può gestire l'attività, ma la BA può cambiare l'attività

Gli esperti concordano all'unanimità sul fatto che la business intelligence sia i dati che aiutano le aziende a rimanere al passo con le cose, che si tratti delle proprie prestazioni o della concorrenza. Ma l'analisi aziendale può effettivamente creare o distruggere un business e apportare effettivamente i cambiamenti tanto necessari nel modello di business.

È importante notare che sia BI che BA sono soluzioni di gestione dei dati e alla fine devono lavorare con i dati. Ma l'analisi implica molto di più perché coinvolge l'intelligenza umana e la prospettiva individuale per arrivare a conclusioni sul prossimo piano d'azione. Anche la BI non crea informazioni, ha a che fare con dati già esistenti; mentre l'analisi aziendale ha a che fare con punti di vista e previsione, e questo può essere molto soggettivo.

Leggi anche: Differenza tra Business Analyst e Data Scientist

Conclusione

La differenza fondamentale tra business intelligence e analisi aziendale risiede nella sua capacità di plasmare un business; qualcosa come l'analisi predittiva può portare un'azienda a nuovi livelli. Sebbene la business intelligence sia molto legata alla raccolta di dati, anche se è coinvolta una quantità di monitoraggio e interfaccia utente.

Inoltre, l'analisi aziendale è una delle aree più redditizie nel settore del lavoro in questo momento e gli esperti confermano che non solo è una delle opzioni di carriera più ambite, ma nel prossimo decennio le opportunità di lavoro nell'analisi aziendale raddoppieranno di numero. Ciò significa che questo è un ottimo momento per esplorare ulteriormente BA!

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