商業分析與商業智能：BA 和 BI 之間的差異

商業智能 (BI) 涉及全面審視過去、現在和歷史的運營並收集數據，而商業分析 (BA) 則是使用數據來識別當前的挑戰並預測未來的困難，並使業務朝著更高的生產力和更高的目標邁進。穩定的未來。

隨著大數據和預測分析的出現，BI 和 BA 都經歷了一些重大變化，這使得它們作為數據管理工具非常重要。 雖然 BI 的主要重點是監控數據以提供更有效的洞察力，但 BA 依賴於對獲取數據的正確解釋和實施，以便為更精簡和更實用的運營方式讓路，這顯然使 BA 更具未來感。

商業分析和商業智能之間的主要區別

1. BA是比BI更具表現力的指標

由於業務分析依賴於幾個方面來說明數據，以展示增長或放緩統計數據，因此它在性質上更具描述性，並且比商業智能更廣泛。 BA 監控過去和現在的數據，以獲取有關當前運營的見解並了解客戶需求和優先事項，它不只是報告發現的內容。

涉及大量審查和審查； 因此可以做出一些關鍵的、及時的和準確的預見； 需要實施這些分析得出的結論，以便簡化運營，讓企業能夠實現更多功能。

而商業智能的工作方式非常不同，因為它更多地受技術驅動，因為它需要處理結構化和非結構化數據。 簡而言之，商業智能回答“什麼”，並幫助業務分析解釋“為什麼、何時以及如何”的答案。 閱讀有關業務分析的優勢和應用的更多信息。

2.業務分析更有遠見

由於商業智能本質上依賴於數據的收集，它通常專注於帶來即時的生產性發展，而 BA 是一個持續的過程。 業務分析師不斷分析商業智能部門獲取的數據，以找出未來更好運營的最佳選擇。

商業智能使用數據挖掘、報告、分析處理來創建更有效的商業策略，從而直接影響商業分析； 但話又說回來，沒有 BA，就無法形成有效的策略。 BA 也有更多計劃，旨在重新規劃未來的運營，以使企業更精簡併幫助其產生更多利潤。

BI 的許多重點都集中在實際實施和有效翻譯所獲得的信息上，並實際使用它來獲得更好的視角。 分析師使用的系統旨在保護未來並幫助理解即將到來的挑戰，這使得業務分析非常受未來驅動。

3. BI有局限性，而BA往往沒有

由於商業智能嚴重依賴數據，因此在處理半結構化或非結構化數據時面臨挑戰。 非結構化數據是一種不適合重要或預先計劃的數據模型的數據，並且包含許多不相關的信息。 半結構化數據是不符合標準模型的數據類型，更容易翻譯，這使其成為商業智能的障礙。

這就是為什麼在處理原始數據時，商業智能有其局限性。 在評估非結構化數據時，通常不涉及使訪問和翻譯半結構化或非結構化數據成為可能的標準化工具。 這不是業務分析師必須直接處理的事情，因為他們的工作依賴於他們自己的計算、他們自己的戰略構建工具和主觀問題解決技能，他們基本上為商業智能的實施掃清了道路。

商業智能產生有關數據的信息，但不能創建甚至將數據轉化為洞察力，因為這是分析師的工作。 BI 和 BA 對數據的行為定義了這兩種業務工具之間的核心區別。 要了解更多信息，請閱讀業務分析師做什麼？

4. BA 比 BI 對決策更重要

大型公司幾乎完全依賴於他們熟練的分析師團隊，他們可以預測即將到來的挑戰或市場波動甚至股票下跌。 必須了解分析師在商業智能的幫助下訪問他的所有信息，但只有通過分析才能將這種智能轉化為有用的資源，因為商業分析研究增長模式、經濟變化以及敏銳地研究市場使其能夠根據企業的歷史、當前的功能以及優先級做出明智的決定。

尤其是預測分析，實際上可以引導您找到一些非常令人信服的行為模式，這些行為模式可以作為至關重要的洞察力，讓您了解什麼是您公司的最佳出路。 因此，在製定重大決策時，分析視角是最關鍵的，因為它不僅可以告訴您企業的當前狀態，還可以預見未來。

5. 技術/工具的差異

由於業務分析和商業智能在核心格式上存在很大差異，因此它們依賴於非常不同的工具集也就不足為奇了。 例如，除了大數據之外，商業智能還可以利用 MicroStrategy 等技術，它基本上為您帶來一些非常有效、高速的儀表板，可以幫助您監控當前的趨勢發展，甚至了解更多提高生產力的途徑。

還有一些基於 Web 的分析工具實際上有助於商業智能，因為它們提供實時報告，讓用戶連接和集思廣益，甚至使用一流的可視化，讓您的工作更輕鬆。

而在業務分析中，業務工具必須範圍更廣，技術更完善。 像原型和線框製作工具，任務管理工具也可以幫助您實時查看所有新發現，實時工作管理工具，快速線框工具等。閱讀更多關於業務分析工具的信息。

6. BA 必須從過去中吸取教訓

業務分析的一個關鍵方面是調查以前的財務模式或市場轉變或公司行為，這有助於分析師就可用和可操作的選項得出有見地的結論。

商業智能可能受益於對過去行業模式的全面了解，但由於它最重要的工作是收集數據，並通過它發現的盡可能多的新數據進行挖掘，它不必研究過去的發展，它只需要數字中的因素。

但是業務分析涉及一個更加多樣化的過程，因為它必須考慮所有因素，過去、現在以及潛在的未來（也由 BA 決定）。 這是對過去業務表現的持續研究，實際上有助於公司衡量其更新的政策並引導他們採用更有效的生產力模式。

7. BI可以經營業務，BA可以改變業務

專家們一致同意，商業智能是幫助公司保持領先地位的數據，無論是他們自己的表現還是競爭。 但是業務分析可以有效地成就或破壞業務，並實際上帶來業務模型急需的變化。

值得注意的是，BI 和 BA 都是數據管理解決方案，最終都必須處理數據。 但分析涉及的遠不止這些，因為它利用人類智慧和個人視角來得出關於下一個行動計劃的結論。 此外，BI 不會創建信息，它與已經存在的數據有關； 而商業分析與觀點和遠見有關，這可能是非常主觀的。

另請閱讀：業務分析師與數據科學家之間的區別

結論

商業智能和商業分析的核心區別在於它塑造業務的能力； 預測分析之類的東西可以將企業帶到新的高度。 儘管商業智能與數據收集密切相關，即使涉及大量監控和用戶界面。

此外，商業分析是目前就業領域最賺錢的領域之一，專家證實，它不僅是最受歡迎的職業選擇之一，而且在未來十年，商業分析工作機會的數量將翻一番。 這意味著這是進一步探索 BA 的好時機！

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