Business Analysis Vs Business Intelligence: Unterschiede zwischen BA und BI
Veröffentlicht: 2020-04-14Während Business Intelligence (BI) einen gründlichen Blick auf vergangene, gegenwärtige und historische Vorgänge und das Sammeln von Daten beinhaltet, geht es bei der Business Analyse (BA) darum, die Daten zu verwenden, um die aktuellen Herausforderungen zu identifizieren und zukünftige Härten vorherzusagen und das Unternehmen auf eine bessere Produktivität und ein Mehr auszurichten stabile Zukunft.
Mit dem Aufkommen von Big Data und Predictive Analytics haben sowohl BI als auch BA einige große Veränderungen durchlaufen, die sie als Datenmanagement-Tools unglaublich wichtig gemacht haben. Während der Hauptfokus von BI auf der Überwachung von Daten liegt, um Platz für effektivere Erkenntnisse zu schaffen, hängt BA von der korrekten Interpretation und Implementierung erfasster Daten ab, um Platz für eine schlankere und funktionalere Arbeitsweise zu schaffen, was BA offensichtlich futuristischer macht.
Inhaltsverzeichnis
Hauptunterschiede zwischen Business Analysis und Business Intelligence
1. BA ist ein aussagekräftigerer Indikator als BI
Da sich die Geschäftsanalyse auf mehrere Aspekte stützt, um Daten zu veranschaulichen, um Wachstums- oder Verlangsamungsstatistiken zu demonstrieren, ist sie von Natur aus beschreibender und ein etwas breiteres Genre als Business Intelligence. BA überwacht Daten aus der Vergangenheit und Gegenwart, um Erkenntnisse über den aktuellen Betrieb zu gewinnen und die Bedürfnisse und Prioritäten der Kunden zu ergründen, es berichtet nicht nur, was es gefunden hat.
Es ist viel Prüfung und Überprüfung erforderlich; damit einige entscheidende, zeitnahe und genaue Voraussagen getroffen werden können; Diese analysierten Schlussfolgerungen müssen umgesetzt werden, damit der Betrieb rationalisiert und Unternehmen auf mehr Funktionalität ausgerichtet werden können.
Wohingegen Business Intelligence ganz anders funktioniert, weil sie viel technischer getrieben ist, da sie strukturierte und unstrukturierte Daten verarbeiten muss. Einfach ausgedrückt: Business Intelligence beantwortet das „Was“ und hilft der Geschäftsanalyse, die Antworten für das „Warum, Wann und Wie“ zu interpretieren. Lesen Sie mehr über Vorteile und Anwendungen von Business Analytics.
2. Business Analyse ist viel weitsichtiger
Da Business Intelligence im Wesentlichen auf der Sammlung von Daten beruht, konzentriert es sich normalerweise darauf, eine unmittelbare produktive Entwicklung herbeizuführen, während BA ein konstanter Prozess ist. Business-Analysten analysieren ständig Daten, die von Business-Intelligence-Einheiten erfasst wurden, um die besten Optionen für einen besseren Betrieb in der Zukunft herauszufinden.
Business Intelligence verwendet Data Mining, Berichterstattung und analytische Verarbeitung, um effektivere Geschäftsstrategien zu entwickeln, die sich in gewisser Weise direkt auf die Geschäftsanalyse auswirken. Andererseits gäbe es ohne BA keine Möglichkeit, effektive Strategien zu entwickeln. BA ist auch viel geplanter und zielt darauf ab, zukünftige Operationen neu zu programmieren, um das Unternehmen schlanker zu machen und ihm zu helfen, mehr Gewinne zu erzielen.
Ein Großteil des BI-Fokus ist auf die praktische Umsetzung und effektive Übersetzung der gewonnenen Informationen und deren tatsächliche Nutzung ausgerichtet, um eine bessere Perspektive zu erhalten. Während die Analysten mit einem System arbeiten, das die Zukunft sichern und helfen soll, die bevorstehenden Herausforderungen zu verstehen, macht die Business-Analyse sehr zukunftsorientiert.
3. BI hat Einschränkungen, die BA oft nicht hat
Da Business Intelligence so stark auf Daten angewiesen ist, steht es vor Herausforderungen, wenn es mit halbstrukturierten oder unstrukturierten Daten umgehen muss. Unstrukturierte Daten sind die Art von Daten, die nicht in ein signifikantes oder vorgeplantes Datenmodell passen und aus vielen irrelevanten Informationen bestehen. Halbstrukturierte Daten sind die Art von Daten, die sich nicht an die Standardform halten, die einfacher zu übersetzen ist, was sie zu einer Hürde für Business Intelligence macht.
Aus diesem Grund hat Business Intelligence einige Einschränkungen, wenn es um den Umgang mit Rohdaten geht. Bei der Bewertung unstrukturierter Daten gibt es oft kein standardisiertes Tool, das den Zugriff und die Übersetzung von halb- oder unstrukturierten Daten ermöglicht. Damit müssen sich Business Analysten nicht direkt befassen, da ihre Arbeit auf ihren eigenen Berechnungen und ihren eigenen Strategieentwicklungswerkzeugen und subjektiven Problemlösungsfähigkeiten beruht, sie ebnen im Wesentlichen den Weg für die Implementierung von Business Intelligence.
Business Intelligence produziert Informationen über die Daten, kann jedoch keine Daten erstellen oder gar in Erkenntnisse umwandeln, da dies die Aufgabe eines Analysten ist. Das Verhalten von BI und BA mit Daten definiert einen Kernunterschied zwischen diesen beiden Business-Tools. Um mehr zu verstehen, lesen Sie Was macht ein Business Analyst?
4. BA ist entscheidender für die Entscheidungsfindung als BI
Große Unternehmen sind fast ausschließlich auf ihr qualifiziertes Team von Analysten angewiesen, die eine bevorstehende Herausforderung oder eine Marktschwankung oder sogar einen Rückgang der Aktienkurse vorhersagen können. Es ist wichtig zu verstehen, dass ein Analyst mit Hilfe von Business Intelligence auf alle seine Informationen zugreift, aber die Übersetzung dieser Informationen in eine nützliche Ressource ist nur mit Analytics möglich, da die Business-Analyse Wachstumsmuster, wirtschaftliche Veränderungen und auch den Markt genau untersucht befähigt es, abhängig von der Geschichte des Unternehmens, seiner aktuellen Funktionalität und auch seinen Prioritätensetzungen eine fundierte Entscheidung zu treffen.
Insbesondere Predictive Analytics kann Sie tatsächlich zu einigen sehr überzeugenden Verhaltensmustern führen, die als entscheidende Erkenntnis dienen können, was der beste Ausweg für Ihr Unternehmen ist. Bei wichtigen Entscheidungen ist daher die analytische Perspektive von entscheidender Bedeutung, da sie nicht nur Auskunft über den aktuellen Stand eines Unternehmens gibt, sondern auch nach vorne blicken kann.

5. Unterschied in Technologien / Tools
Da sich Business Analysis und Business Intelligence im Kernformat so sehr unterscheiden, ist es nicht verwunderlich, dass sie auf sehr unterschiedliche Tools angewiesen sind. Neben Big Data kann Business Intelligence beispielsweise Technologien wie MicroStrategy nutzen, die Ihnen im Grunde einige sehr effektive Hochgeschwindigkeits-Dashboards bieten, die Ihnen helfen können, aktuelle Trendentwicklungen zu überwachen und sogar mehr Möglichkeiten für eine höhere Produktivität auszuloten.
Dann gibt es bestimmte webbasierte Analysetools, die Business Intelligence tatsächlich unterstützen, da sie Echtzeitberichte liefern, Benutzern die Möglichkeit geben, sich zu verbinden und Brainstorming durchzuführen, und sogar mit erstklassigen Visualisierungen arbeiten, um Ihnen die Arbeit zu erleichtern.
In der Business Analyse hingegen müssen die betriebswirtschaftlichen Instrumente weitreichender und technologisch fundierter sein. Wie Prototypen- und Wireframe-Erstellungstools, Aufgabenverwaltungstools, die Ihnen auch dabei helfen, alle Ihre neuen Funde in Echtzeit im Auge zu behalten, Echtzeit-Arbeitsverwaltungstools, schnelle Wireframing-Tools usw. Lesen Sie mehr über Business-Analyse-Tools.
6. Für BA ist es wichtig, aus der Vergangenheit zu lernen
Ein entscheidender Aspekt der Geschäftsanalyse ist die Untersuchung früherer Steuermuster oder Marktveränderungen oder des Unternehmensverhaltens, was Analysten dabei hilft, aufschlussreiche Schlussfolgerungen über verfügbare und umsetzbare Optionen zu ziehen.
Business Intelligence kann von einem fundierten Wissen über vergangene Branchenmuster profitieren, aber da ihre wichtigste Aufgabe darin besteht, Daten zu sammeln und tatsächlich so viele neue Daten zu durchsuchen, wie sie findet, muss sie die vergangenen Entwicklungen nicht studieren, sondern nur Faktor in den Zahlen.
Aber die Geschäftsanalyse beinhaltet einen vielfältigeren Prozess, da sie alle Faktoren, die Vergangenheit, die Gegenwart und auch die potenzielle Zukunft (ebenfalls von BA bestimmt) berücksichtigen muss. Es ist eine ständige Untersuchung vergangener Geschäftsleistungen, die einem Unternehmen hilft, seine neueren Richtlinien einzuschätzen, und es zu einer effektiveren Art der Produktivität führt.
7. BI kann das Geschäft führen, aber BA kann das Geschäft verändern
Experten sind sich einig, dass Business Intelligence die Daten sind, die Unternehmen helfen, den Überblick zu behalten, sei es über die eigene Leistung oder über die Konkurrenz. Aber Business Analytics kann ein Geschäft erfolgreich machen oder zerstören und tatsächlich dringend benötigte Änderungen im Geschäftsmodell bewirken.
Es ist wichtig zu beachten, dass sowohl BI als auch BA Datenmanagementlösungen sind und letztendlich mit Daten arbeiten müssen. Aber Analytics beinhaltet viel mehr als das, denn es nutzt die menschliche Intelligenz und die individuelle Perspektive, um zu Schlussfolgerungen über den nächsten Aktionsplan zu gelangen. Auch BI erstellt keine Informationen, es hat mit bereits vorhandenen Daten zu tun; wohingegen die Geschäftsanalyse mit Standpunkten und Voraussicht zu tun hat, und das kann sehr subjektiv sein.
Lesen Sie auch: Unterschied zwischen Business Analyst und Data Scientist
Fazit
Der Kernunterschied zwischen Business Intelligence und Business Analysis liegt in ihrer Fähigkeit, ein Unternehmen zu formen; So etwas wie Predictive Analytics kann ein Unternehmen zu neuen Höhen führen. Während Business Intelligence sehr an die Erfassung von Daten gebunden ist, auch wenn eine Menge Überwachung und Benutzeroberfläche erforderlich sind.
Außerdem ist die Business-Analyse derzeit einer der lukrativsten Bereiche im Jobsektor, und Experten bestätigen, dass sie nicht nur eine der begehrtesten Karriereoptionen ist, sondern dass sich die Zahl der Stellenangebote für Business-Analysen in den nächsten zehn Jahren verdoppeln wird. Dies bedeutet, dass dies eine großartige Zeit ist, um BA weiter zu erkunden!
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Was ist der wichtigste Unterschied zwischen Business Analytics und Business Intelligence?
Der bedeutendste Unterschied zwischen Business Analytics und Business Intelligence besteht darin, dass BA nur Daten aus der Vergangenheit analysiert, um die aktuellen Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Im Gegensatz dazu analysiert BI sowohl vergangene als auch aktuelle Daten, um die aktuellen Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
Business Intelligence ist nützlich, um laufende Geschäftsvorgänge auszuführen, und Business Analytics ist nützlich, um die Produktivität zu verbessern und Geschäftsvorgänge für bessere Ergebnisse zu ändern. BI wird in der Regel in allen Großunternehmen eingesetzt, die sich auf den laufenden Geschäftsbetrieb konzentrieren. Andererseits wird BA auf Unternehmen angewendet, die sich mehr Sorgen um das zukünftige Wachstum des Unternehmens machen.
Erfordert Business Intelligence eine Codierung?
Business Intelligence (BI) erwartet von einer Person bestimmte Programmierkenntnisse. Es ist notwendig, um Daten zu verarbeiten und nützliche Erkenntnisse für jedes Unternehmen in bestimmten Lebenszyklusphasen von BI-Projekten wie Lagerhaltung und Datenmodellierung zu gewinnen. Abgesehen davon ist in allen anderen Phasen keine Codierung erforderlich. Nur ein bisschen Übung in der Programmierung kann Ihnen helfen, Ihre Karriere in BI zu starten.
Von BI-Analysten wird erwartet, dass sie in den Phasen Data Warehousing und Modellierung über Programmierkenntnisse in SQL, R und Python verfügen. Wenn Sie sich der Funktionsweise dieser Programmiersprachen bewusst sind, werden Sie es ziemlich einfach finden, sich an die Rollen von BI zu halten.
Welche Sprachen sind für Business Intelligence sinnvoll?
Wenn Sie in den Bereich Business Intelligence einsteigen, müssen Sie sich der SQL-Codierungssprache von Datenbanken bewusst sein. BI-Experten schreiben SQL-Abfragen, um Daten aus der verfügbaren Datenbank zu analysieren und zu extrahieren und Visualisierungen zu entwickeln.
Abgesehen davon müssen BI-Profis auch mit den beiden gängigsten Statistiksprachen vertraut sein: Python für die allgemeine Programmierung und R für die statistische Analyse. Es ist nicht unbedingt erforderlich, diese Programmiersprachen zu lernen, aber wenn Sie sie haben, sind Sie bei der Analyse großer Datenmengen in einer vorteilhaften Position.