การวิเคราะห์ธุรกิจ Vs Business Intelligence: ความแตกต่างระหว่าง BA & BI

เผยแพร่แล้ว: 2020-04-14

ในขณะที่ข่าวกรองธุรกิจ (BI) เกี่ยวข้องกับการพิจารณาการดำเนินงานในอดีต ปัจจุบัน และประวัติศาสตร์อย่างละเอียดและการรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ธุรกิจ (BA) เป็นเรื่องเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลเพื่อระบุความท้าทายในปัจจุบันและคาดการณ์ความยากลำบากในอนาคตและขับเคลื่อนธุรกิจไปสู่ประสิทธิภาพการทำงานที่ดีขึ้นและอื่น ๆ อนาคตที่มั่นคง

ด้วยการเกิดขึ้นของ Big Data และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ทั้ง BI และ BA ได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญบางอย่างซึ่งทำให้พวกเขามีความสำคัญอย่างเหลือเชื่อในฐานะเครื่องมือการจัดการข้อมูล ในขณะที่จุดสนใจหลักของ BI คือการตรวจสอบข้อมูลเพื่อให้มีข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น BA ขึ้นอยู่กับการตีความที่ถูกต้องและการนำข้อมูลที่ได้มาไปใช้ เพื่อที่จะหลีกทางให้การดำเนินงานที่น้อยลงและใช้งานได้จริงมากขึ้น ซึ่งทำให้ BA มีความล้ำสมัยมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

สารบัญ

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการวิเคราะห์ธุรกิจและระบบธุรกิจอัจฉริยะ

1. BA เป็นตัวบ่งชี้ที่แสดงออกมากกว่าBI

เนื่องจากการวิเคราะห์ธุรกิจอาศัยหลายแง่มุมในการแสดงข้อมูล เพื่อแสดงสถิติการเติบโตหรือการชะลอตัว การวิเคราะห์จึงมีลักษณะเชิงพรรณนามากกว่าและมีประเภทที่กว้างกว่าข่าวกรองธุรกิจเล็กน้อย BA ติดตามตรวจสอบข้อมูลจากอดีตและปัจจุบันเพื่อหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการดำเนินงานในปัจจุบันและเข้าใจถึงความต้องการและลำดับความสำคัญของลูกค้า โดยไม่ได้เพียงแค่รายงานสิ่งที่พบกลับคืนมาเท่านั้น

มีการตรวจสอบและทบทวนมากมายที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นการมองการณ์ไกลที่สำคัญ ทันเวลา และแม่นยำบางอย่างจึงเกิดขึ้นได้ จำเป็นต้องมีการสรุปผลการวิเคราะห์เหล่านี้เพื่อให้สามารถดำเนินการได้อย่างคล่องตัวและองค์กรสามารถมุ่งสู่การทำงานที่มากขึ้น

ในขณะที่ข่าวกรองธุรกิจทำงานแตกต่างกันมาก เพราะมันขับเคลื่อนด้วยเทคนิคมากกว่ามาก เนื่องจากจำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง พูดง่ายๆ ก็คือ Business Intelligence จะตอบคำถามว่า 'อะไร' และช่วยให้การวิเคราะห์ทางธุรกิจตีความคำตอบว่า 'ทำไม เมื่อไหร่ และอย่างไร' อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับประโยชน์และแอปพลิเคชันของการวิเคราะห์ธุรกิจ

2. การวิเคราะห์ธุรกิจมองการณ์ไกลกว่ามาก

เนื่องจากข่าวกรองธุรกิจอาศัยการรวบรวมข้อมูลเป็นหลัก จึงมักจะเน้นไปที่การพัฒนาประสิทธิผลในทันที ในขณะที่ BA นั้นเป็นกระบวนการที่คงที่ นักวิเคราะห์ธุรกิจกำลังวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้มาโดยหน่วยข่าวกรองธุรกิจเพื่อหาทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการดำเนินงานที่ดีขึ้นในอนาคต

ระบบธุรกิจอัจฉริยะใช้การทำเหมืองข้อมูล การรายงาน การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ เพื่อสร้างกลยุทธ์ทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งส่งผลต่อการวิเคราะห์ทางธุรกิจโดยตรง แต่แล้วอีกครั้ง ถ้าไม่มี BA ก็ไม่มีทางสร้างกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพได้ BA ยังวางแผนมากขึ้นอีกมาก และมุ่งเป้าไปที่การตั้งโปรแกรมการดำเนินงานในอนาคตใหม่เพื่อทำให้องค์กรมีความคล่องตัวมากขึ้น และช่วยสร้างผลกำไรมากขึ้น

จุดเน้นของ BI ส่วนใหญ่มุ่งสู่การใช้งานจริงและการแปลข้อมูลที่ได้มาอย่างมีประสิทธิภาพ และนำไปใช้จริงเพื่อให้ได้มุมมองที่ดีขึ้น ในขณะที่นักวิเคราะห์ทำงานกับระบบที่มีขึ้นเพื่อรักษาความปลอดภัยในอนาคตและเพื่อช่วยให้เข้าใจถึงความท้าทายที่จะเกิดขึ้น ซึ่งทำให้การวิเคราะห์ธุรกิจมีแรงขับเคลื่อนในอนาคต

3. BI มีข้อจำกัด ซึ่ง BA มักไม่มี

เนื่องจากข่าวกรองธุรกิจต้องพึ่งพาข้อมูลเป็นอย่างมาก จึงต้องเผชิญกับความท้าทายเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลกึ่งโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่พอดีกับแบบจำลองข้อมูลที่มีนัยสำคัญหรือที่วางแผนไว้ล่วงหน้า และประกอบด้วยข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องจำนวนมาก ข้อมูลกึ่งโครงสร้างเป็นประเภทของข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามแม่พิมพ์มาตรฐานที่แปลง่ายกว่า ซึ่งทำให้เป็นอุปสรรคต่อธุรกิจอัจฉริยะ

ด้วยเหตุนี้ Business Intelligence จึงมีข้อจำกัด เมื่อพูดถึงการจัดการข้อมูลดิบ เมื่อพูดถึงการประเมินข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง มักไม่มีเครื่องมือที่เป็นมาตรฐานที่เกี่ยวข้องซึ่งทำให้การเข้าถึงและการแปลข้อมูลกึ่งหรือไม่มีโครงสร้างเป็นไปได้ นี่ไม่ใช่สิ่งที่นักวิเคราะห์ธุรกิจต้องรับมือโดยตรง เนื่องจากงานของพวกเขาอาศัยการคำนวณของตนเองและเครื่องมือสร้างกลยุทธ์และทักษะการแก้ปัญหาตามอัตวิสัยของพวกเขาเอง พวกเขาจึงกำหนดเส้นทางที่ชัดเจนสำหรับการนำข่าวกรองธุรกิจไปใช้จริง

ข่าวกรองธุรกิจสร้างข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล แต่ไม่สามารถสร้างหรือแปลงข้อมูลเป็นข้อมูลเชิงลึกได้ เพราะนั่นเป็นงานของนักวิเคราะห์ พฤติกรรมของ BI และ BA ที่มีข้อมูลกำหนดความแตกต่างหลักระหว่างเครื่องมือทางธุรกิจทั้งสองนี้ เพื่อให้เข้าใจมากขึ้น อ่าน นักวิเคราะห์ธุรกิจทำอะไร?

4. BA มีความสำคัญต่อการตัดสินใจมากกว่าBI

บริษัทขนาดใหญ่เกือบทั้งหมดต้องพึ่งพาทีมนักวิเคราะห์ที่มีทักษะซึ่งสามารถคาดการณ์ความท้าทายที่กำลังจะเกิดขึ้น หรือความผันผวนของตลาด หรือแม้แต่หุ้นที่ลดลง จำเป็นต้องเข้าใจว่านักวิเคราะห์กำลังเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดของเขาด้วยความช่วยเหลือของระบบธุรกิจอัจฉริยะ แต่การแปลความฉลาดนี้เป็นทรัพยากรที่มีประโยชน์นั้นเป็นไปได้ด้วยการวิเคราะห์เท่านั้น เนื่องจากการวิเคราะห์ทางธุรกิจศึกษารูปแบบการเติบโต การเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจ และศึกษาตลาดอย่างลึกซึ้งด้วย จัดให้มีการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลโดยขึ้นอยู่กับประวัติขององค์กร การทำงานในปัจจุบัน และการจัดลำดับความสำคัญ

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถนำคุณไปสู่รูปแบบพฤติกรรมที่น่าเชื่อซึ่งสามารถทำหน้าที่เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทของคุณ ดังนั้น เมื่อพูดถึงการตัดสินใจครั้งสำคัญ มุมมองการวิเคราะห์เป็นสิ่งสำคัญที่สุด เพราะไม่ได้บอกคุณเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันขององค์กรเท่านั้น แต่ยังสามารถมองไปข้างหน้าได้ด้วย

5. ความแตกต่างในเทคโนโลยี / เครื่องมือ

เนื่องจากการวิเคราะห์ทางธุรกิจและข่าวกรองธุรกิจมีความแตกต่างกันมากในรูปแบบหลัก จึงไม่น่าแปลกใจเลยที่พวกเขาจะขึ้นอยู่กับชุดเครื่องมือที่แตกต่างกันมาก ตัวอย่างเช่น นอกเหนือจาก Big Data แล้ว Business Intelligence สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีต่างๆ เช่น MicroStrategy ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วจะนำเสนอแดชบอร์ดที่มีประสิทธิภาพสูงและรวดเร็ว ซึ่งสามารถช่วยคุณตรวจสอบการพัฒนาที่มีแนวโน้มในปัจจุบันและแม้กระทั่งหาหนทางเพิ่มเติมสำหรับประสิทธิภาพการทำงานขั้นสูง

จากนั้นมีเครื่องมือวิเคราะห์ทางเว็บบางอย่างที่ช่วยในเรื่อง Business Intelligence ได้จริง เพราะพวกเขาส่งรายงานแบบเรียลไทม์ ให้ผู้ใช้เชื่อมต่อและระดมความคิด และแม้กระทั่งทำงานกับการแสดงภาพระดับแนวหน้าเพื่อให้งานของคุณง่ายขึ้น

ในขณะที่ในการวิเคราะห์ธุรกิจ เครื่องมือทางธุรกิจจะต้องมีเทคโนโลยีที่หลากหลายและครอบคลุมมากขึ้น เช่นเดียวกับเครื่องมือสร้างต้นแบบและโครงร่าง เครื่องมือการจัดการงานซึ่งยังช่วยให้คุณติดตามสิ่งที่คุณค้นพบใหม่ทั้งหมดแบบเรียลไทม์ เครื่องมือการจัดการงานแบบเรียลไทม์ เครื่องมือสร้างโครงร่างแบบรวดเร็ว ฯลฯ อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจ

6. BA ต้องเรียนรู้จากอดีต

แง่มุมที่สำคัญของการวิเคราะห์ธุรกิจคือการตรวจสอบรูปแบบทางการเงินก่อนหน้าหรือการเปลี่ยนแปลงของตลาดหรือพฤติกรรมขององค์กร ซึ่งช่วยให้นักวิเคราะห์ได้ข้อสรุปที่ชาญฉลาดเกี่ยวกับตัวเลือกที่มีอยู่และดำเนินการได้

ระบบธุรกิจอัจฉริยะอาจได้ประโยชน์จากความรู้ที่ดีเกี่ยวกับรูปแบบอุตสาหกรรมที่ผ่านมา แต่เนื่องจากงานที่สำคัญที่สุดคือการรวบรวมข้อมูล และการขุดค้นข้อมูลจริง ๆ เท่าที่พบ ไม่จำเป็นต้องศึกษาการพัฒนาในอดีตเท่านั้น ปัจจัยในตัวเลข

แต่การวิเคราะห์ทางธุรกิจเกี่ยวข้องกับกระบวนการที่หลากหลายมากขึ้น เนื่องจากต้องคำนึงถึงปัจจัยทั้งหมด อดีต ปัจจุบัน และอนาคตด้วย (ยังกำหนดโดย BA) เป็นการศึกษาผลการดำเนินธุรกิจในอดีตอย่างต่อเนื่อง ซึ่งช่วยให้บริษัทวัดเป็นชุดนโยบายที่ใหม่กว่า และชี้นำพวกเขาไปสู่โหมดการผลิตที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

7. BI สามารถดำเนินธุรกิจได้ แต่ BA สามารถเปลี่ยนธุรกิจได้

ผู้เชี่ยวชาญเห็นพ้องต้องกันอย่างเป็นเอกฉันท์ว่า Business Intelligence เป็นข้อมูลที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ อยู่เหนือสิ่งอื่นใด ไม่ว่าจะเป็นประสิทธิภาพของตนเองหรือเกี่ยวกับการแข่งขัน แต่การวิเคราะห์ธุรกิจสามารถสร้างหรือทำลายธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ และทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นอย่างมากในรูปแบบธุรกิจ

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าทั้ง BI และ BA เป็นโซลูชันการจัดการข้อมูล และสุดท้ายต้องทำงานกับข้อมูล แต่การวิเคราะห์เกี่ยวข้องมากกว่านั้นมาก เพราะมันเกี่ยวข้องกับสติปัญญาของมนุษย์และมุมมองส่วนบุคคล เพื่อให้ได้ข้อสรุปเกี่ยวกับแผนปฏิบัติการครั้งต่อไป นอกจากนี้ BI ไม่ได้สร้างข้อมูล แต่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่มีอยู่แล้ว ในขณะที่การวิเคราะห์ทางธุรกิจเกี่ยวข้องกับมุมมองและการมองการณ์ไกล และสามารถเป็นอัตนัยได้มาก

อ่านเพิ่มเติม: ความแตกต่างระหว่าง Business Analyst vs Data Scientist

บทสรุป

ความแตกต่างหลักระหว่างข่าวกรองธุรกิจและการวิเคราะห์ธุรกิจอยู่ที่ความสามารถในการกำหนดรูปแบบธุรกิจ บางอย่างเช่นการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถนำองค์กรไปสู่ระดับใหม่ได้ ในขณะที่ข่าวกรองธุรกิจเชื่อมโยงกับการรวบรวมข้อมูลอย่างมาก แม้ว่าจะมีการตรวจสอบและอินเทอร์เฟซผู้ใช้จำนวนมากก็ตาม

นอกจากนี้ การวิเคราะห์ธุรกิจเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่ทำกำไรได้มากที่สุดในภาคการจ้างงานในขณะนี้ และผู้เชี่ยวชาญยืนยันว่าไม่เพียงแต่เป็นหนึ่งในตัวเลือกอาชีพที่เป็นที่ต้องการตัวมากที่สุด แต่ในทศวรรษหน้า โอกาสในการทำงานด้านการวิเคราะห์ธุรกิจจะเพิ่มเป็นสองเท่า ซึ่งหมายความว่านี่เป็นช่วงเวลาที่ดีในการสำรวจ BA เพิ่มเติม!

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ธุรกิจ วิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดูประกาศนียบัตร PG ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ IIIT-B และ upGrad ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ การประชุมเชิงปฏิบัติการเชิงปฏิบัติ การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม แบบตัวต่อตัวกับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ

อะไรคือความแตกต่างที่สำคัญที่สุดระหว่างการวิเคราะห์ทางธุรกิจกับข่าวกรองธุรกิจ?

ความแตกต่างที่สำคัญที่สุดระหว่างการวิเคราะห์ธุรกิจกับข่าวกรองธุรกิจคือ BA วิเคราะห์เฉพาะข้อมูลที่ผ่านมาจากการขับเคลื่อนความต้องการทางธุรกิจในปัจจุบัน ในทางตรงกันข้าม BI จะวิเคราะห์ทั้งในอดีตและข้อมูลปัจจุบันเพื่อขับเคลื่อนความต้องการทางธุรกิจในปัจจุบัน

Business Intelligence มีประโยชน์สำหรับการดำเนินธุรกิจในปัจจุบัน และ Business Analytics มีประโยชน์สำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและการเปลี่ยนแปลงการดำเนินธุรกิจเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น BI มักใช้กับบริษัทขนาดใหญ่ทั้งหมดที่เน้นการดำเนินธุรกิจในปัจจุบัน ในทางกลับกัน BA ใช้กับบริษัทที่มีความกังวลเกี่ยวกับการเติบโตในอนาคตของบริษัทมากกว่า

ข่าวกรองธุรกิจจำเป็นต้องมีการเข้ารหัสหรือไม่?

Business Intelligence (BI) คาดหวังให้บุคคลมีทักษะการเขียนโปรแกรมบางอย่าง จำเป็นสำหรับการประมวลผลข้อมูลและสร้างข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์สำหรับธุรกิจใดๆ ในขั้นตอนวงจรชีวิตของโปรเจ็กต์ BI บางอย่าง เช่น คลังสินค้าและการสร้างแบบจำลองข้อมูล ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดในขั้นตอนอื่น การฝึกฝนการเขียนโปรแกรมเพียงเล็กน้อยก็สามารถช่วยให้คุณเริ่มต้นอาชีพใน BI ได้

นักวิเคราะห์ BI ได้รับการคาดหวังให้มีความรู้เกี่ยวกับการเข้ารหัสใน SQL, R และ Python ในคลังข้อมูลและขั้นตอนการสร้างแบบจำลอง หากคุณทราบถึงการทำงานของภาษาโปรแกรมเหล่านี้ คุณจะพบว่ามันค่อนข้างง่ายที่จะปฏิบัติตามบทบาทของ BI

ภาษาใดบ้างที่เป็นประโยชน์สำหรับข่าวกรองธุรกิจ

หากคุณกำลังก้าวเข้าสู่วงการธุรกิจอัจฉริยะ คุณต้องตระหนักถึงภาษาการเข้ารหัส SQL ของฐานข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญด้าน BI เขียนแบบสอบถาม SQL เพื่อวิเคราะห์และดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลที่มีอยู่และพัฒนาการแสดงภาพ

นอกเหนือจากนั้น ผู้เชี่ยวชาญด้าน BI ยังต้องมีความรอบรู้กับสองภาษาทางสถิติที่พบบ่อยที่สุด: Python สำหรับการเขียนโปรแกรมทั่วไปและ R สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ ไม่จำเป็นต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเหล่านี้ แต่ถ้าคุณมี คุณจะอยู่ในตำแหน่งที่เป็นประโยชน์ในขณะที่วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่