تحليل الأعمال مقابل ذكاء الأعمال: الاختلافات بين درجة البكالوريوس وذكاء الأعمال

بينما يتضمن ذكاء الأعمال (BI) إلقاء نظرة شاملة على العمليات السابقة والحالية والتاريخية وجمع البيانات ، فإن تحليل الأعمال (BA) يدور حول استخدام البيانات لتحديد التحديات الحالية والتنبؤ بالمصاعب المستقبلية وتوجيه الأعمال نحو إنتاجية أفضل والمزيد مستقبل مستقر.

مع ظهور البيانات الضخمة والتحليلات التنبؤية ، مرت كل من BI و BA ببعض التغييرات الرئيسية التي جعلتها بالغة الأهمية كأدوات لإدارة البيانات. في حين أن التركيز الرئيسي لذكاء الأعمال هو مراقبة البيانات لإفساح المجال لرؤى أكثر فاعلية ، تعتمد درجة البكالوريوس على التفسير الصحيح وتنفيذ البيانات المكتسبة ، من أجل إفساح المجال لطريقة عمليات أصغر وأكثر فاعلية ، مما يجعل من الواضح أن درجة البكالوريوس أكثر مستقبلية.

الاختلافات الرئيسية بين تحليل الأعمال وذكاء الأعمال

1. BA هو مؤشر أكثر تعبيرا من BI

نظرًا لأن تحليل الأعمال يعتمد على عدة جوانب لتوضيح البيانات ، ولإثبات إحصاءات النمو أو التباطؤ ، فهو أكثر وصفية بطبيعته وأوسع قليلاً في النوع من ذكاء الأعمال. تراقب مكتبة الإسكندرية البيانات من الماضي والحاضر لاستخلاص رؤى حول العمليات الحالية وفهم احتياجات العملاء وأولوياتهم ، فهي لا تقوم فقط بإبلاغ ما وجدته.

هناك الكثير من التدقيق والمراجعة المتضمنة ؛ لذلك يمكن إجراء بعض التبصر الحاسم والدقيق في الوقت المناسب ؛ يجب تنفيذ هذه الاستنتاجات التي تم تحليلها حتى يمكن تبسيط العمليات ويمكن للمؤسسات أن تتجه نحو المزيد من الوظائف.

في حين أن ذكاء الأعمال يعمل بشكل مختلف تمامًا ، لأنه يعتمد على التقنية بدرجة أكبر ، لأنه يحتاج إلى معالجة البيانات المنظمة وغير المهيكلة. ببساطة ، يجيب ذكاء الأعمال على "ماذا" ويساعد تحليل الأعمال على تفسير إجابات "لماذا ومتى وكيف". اقرأ المزيد عن فوائد وتطبيقات تحليلات الأعمال.

2. تحليل الأعمال هو أكثر بكثير من بعد النظر

نظرًا لأن ذكاء الأعمال يعتمد بشكل أساسي على جمع البيانات ، فإنه يركز عادةً على إحداث تطوير إنتاجي فوري ، بينما تعد BA عملية مستمرة. يحلل محللو الأعمال باستمرار البيانات التي تحصل عليها وحدات ذكاء الأعمال لمعرفة أفضل الخيارات لعمليات أفضل في المستقبل.

يستخدم ذكاء الأعمال التنقيب عن البيانات وإعداد التقارير والمعالجة التحليلية لإنشاء استراتيجيات أعمال أكثر فاعلية ، والتي تؤثر بطريقة ما على تحليل الأعمال بطريقة مباشرة ؛ ولكن مرة أخرى ، بدون BA لن تكون هناك طريقة لتشكيل استراتيجيات فعالة. كما أن درجة البكالوريوس هي أيضًا مخطط لها كثيرًا وتهدف إلى إعادة برمجة العمليات المستقبلية لجعل المؤسسة أكثر رشاقة ولمساعدتها على تحقيق المزيد من الأرباح.

يتجه الكثير من تركيز ذكاء الأعمال نحو التنفيذ العملي والترجمة الفعالة للمعلومات المكتسبة واستخدامها فعليًا للحصول على منظور أفضل. بينما يعمل المحللون مع نظام يهدف إلى تأمين المستقبل والمساعدة في فهم التحديات القادمة ، مما يجعل تحليل الأعمال مدفوعًا بالمستقبل.

3. ذكاء الأعمال لديه قيود ، وهو ما لا تفعله مكتبة الإسكندرية في كثير من الأحيان

نظرًا لأن ذكاء الأعمال يعتمد بشدة على البيانات ، فإنه يواجه تحديات عندما يتعين عليه التعامل مع البيانات شبه المنظمة أو غير المنظمة. البيانات غير المهيكلة هي نوع البيانات التي لا تتناسب مع نموذج بيانات مهم أو مخطط مسبقًا وتتكون من الكثير من المعلومات غير ذات الصلة. البيانات شبه المنظمة هي نوع البيانات التي لا تلتزم بالقالب القياسي الذي يسهل ترجمته ، مما يجعلها عقبة أمام ذكاء الأعمال.

وهذا هو السبب في أن ذكاء الأعمال له نصيبه من القيود ، عندما يتعلق الأمر بالتعامل مع البيانات الخام. عندما يتعلق الأمر بتقييم البيانات غير المهيكلة ، فغالبًا ما لا توجد أداة معيارية متضمنة تجعل الوصول إلى البيانات شبه أو غير المهيكلة وترجمتها ممكنًا. هذا ليس شيئًا يجب على محللي الأعمال التعامل معه بشكل مباشر ، نظرًا لأن عملهم يعتمد على حساباتهم الخاصة وأدواتهم الخاصة لبناء الإستراتيجية ومهارات حل المشكلات الشخصية ، فهم في الأساس مسارات واضحة لتطبيق ذكاء الأعمال.

ينتج ذكاء الأعمال معلومات حول البيانات ولكن لا يمكنه إنشاء أو حتى تحويل البيانات إلى رؤى ، لأن هذه وظيفة المحلل. يحدد سلوك BI و BA مع البيانات الاختلاف الأساسي بين أداتي العمل هاتين. لفهم المزيد ، اقرأ ماذا يفعل محلل الأعمال؟

4. BA هو أكثر أهمية في صنع القرار من ذكاء الأعمال

تعتمد الشركات الكبيرة بشكل كامل تقريبًا على فريق المحللين الماهرين الذين يمكنهم توقع تحد قادم أو تقلبات السوق أو حتى انخفاض في الأسهم. من الضروري أن نفهم أن المحلل يصل إلى جميع معلوماته بمساعدة ذكاء الأعمال ، ولكن ترجمة هذه المعلومات إلى مورد مفيد لا يمكن تحقيقه إلا من خلال التحليلات ، لأن تحليل الأعمال يدرس أنماط النمو والتحولات الاقتصادية ويدرس أيضًا السوق باهتمام شديد. يجهزها لاتخاذ قرار مستنير اعتمادًا على تاريخ المؤسسة ووظائفها الحالية وأيضًا أولوياتها.

يمكن أن توجهك التحليلات التنبؤية ، على وجه الخصوص ، نحو بعض الأنماط السلوكية المقنعة للغاية والتي يمكن أن تكون بمثابة نظرة ثاقبة حاسمة لما هو أفضل مخرج لشركتك. لذلك ، عندما يتعلق الأمر بتشكيل القرارات الرئيسية ، فإن المنظور التحليلي هو الأكثر أهمية لأنه لا يخبرك فقط عن الحالة الحالية للمؤسسة ولكن يمكنه أيضًا رؤية المستقبل.

5. الاختلاف في التقنيات / الأدوات

نظرًا لأن تحليل الأعمال وذكاء الأعمال يختلفان كثيرًا في التنسيق الأساسي ، فليس من المستغرب أنهما يعتمدان على مجموعات مختلفة جدًا من الأدوات. على سبيل المثال ، إلى جانب البيانات الضخمة ، يمكن لذكاء الأعمال الاستفادة من تقنيات مثل MicroStrategy التي توفر لك بشكل أساسي بعض لوحات المعلومات عالية السرعة والفعالة للغاية والتي يمكن أن تساعدك في مراقبة التطورات الشائعة الحالية وحتى اكتشاف المزيد من السبل للإنتاجية المتقدمة.

ثم هناك بعض الأدوات التحليلية المستندة إلى الويب والتي تساعد بالفعل في ذكاء الأعمال لأنها تقدم تقارير في الوقت الفعلي ، وتتيح للمستخدمين الاتصال وتبادل الأفكار وحتى العمل باستخدام تصورات من الدرجة الأولى لتسهيل عملك.

بينما ، في تحليل الأعمال ، يجب أن تكون أدوات العمل واسعة النطاق وسليمة من الناحية التكنولوجية. مثل أدوات إنتاج النموذج الأولي والإطار الشبكي ، وأدوات إدارة المهام التي تساعدك أيضًا في الاحتفاظ بعلامة تبويب في الوقت الفعلي لجميع اكتشافاتك الجديدة ، وأدوات إدارة العمل في الوقت الفعلي ، وأدوات التخطيط الشبكي السريع ، إلخ. اقرأ المزيد عن أدوات تحليل الأعمال.

6. من الضروري لمكتبة الإسكندرية أن تتعلم من الماضي

يتمثل أحد الجوانب الحاسمة لتحليلات الأعمال في التحقيق في الأنماط المالية السابقة أو تحول السوق أو سلوك الشركة الذي يساعد المحللين على التوصل إلى نتيجة ثاقبة حول الخيارات المتاحة والقابلة للتنفيذ.

قد يستفيد ذكاء الأعمال من المعرفة السليمة بأنماط الصناعة السابقة ، ولكن نظرًا لأن الوظيفة الأكثر أهمية هي جمع البيانات ، والتنقيب فعليًا من خلال أكبر قدر من البيانات الجديدة التي تجدها ، فلا يتعين عليها دراسة التطورات السابقة ، بل عليها فقط القيام بذلك عامل في الأرقام.

لكن تحليل الأعمال ينطوي على عملية أكثر تنوعًا ، لأنه يجب أن يأخذ في الاعتبار جميع العوامل ، الماضي والحاضر والمستقبل المحتمل أيضًا (تحدده أيضًا مكتبة الإسكندرية). إنها دراسة مستمرة لأداء الأعمال السابقة ، مما يساعد الشركة في الواقع على قياس مجموعة سياساتها الأحدث وتوجيهها نحو وضع أكثر فعالية للإنتاجية.

7. باستطاعة ذكاء الأعمال إدارة الأعمال ولكن يمكن لشركة BA تغيير العمل

يتفق الخبراء بالإجماع على أن ذكاء الأعمال هو البيانات التي تساعد الشركات على البقاء على رأس الأمور ، سواء كان ذلك في أدائها أو حول المنافسة. لكن تحليلات الأعمال يمكن أن تؤدي إلى عمل تجاري أو تحطمه بشكل فعال وتحدث بالفعل التغييرات المطلوبة بشدة في نموذج العمل.

من المهم ملاحظة أن كلا من BI و BA هما حلان لإدارة البيانات ويتعين عليهما في النهاية العمل مع البيانات. لكن التحليلات تنطوي على أكثر من ذلك بكثير لأنها تشرك الذكاء البشري والمنظور الفردي للتوصل إلى استنتاجات حول خطة العمل التالية. كما أن ذكاء الأعمال لا يُنشئ معلومات ، بل يتعلق بالبيانات الموجودة بالفعل ؛ في حين أن تحليل الأعمال له علاقة بوجهات النظر والاستبصار ، وهذا يمكن أن يكون ذاتيًا للغاية.

اقرأ أيضًا: الفرق بين محلل الأعمال وعالم البيانات

خاتمة

يكمن الاختلاف الأساسي بين ذكاء الأعمال وتحليل الأعمال في قدرتها على تشكيل الأعمال التجارية ؛ شيء مثل التحليلات التنبؤية يمكن أن يأخذ المؤسسة إلى آفاق جديدة. في حين أن ذكاء الأعمال مرتبط للغاية بجمع البيانات ، حتى لو كان هناك قدر من المراقبة وواجهة المستخدم.

بالإضافة إلى ذلك ، يعد تحليل الأعمال واحدًا من أكثر المجالات المربحة في قطاع العمل في الوقت الحالي ، ويؤكد الخبراء أنه ليس فقط أحد أكثر الخيارات الوظيفية المرغوبة ولكن في العقد القادم ، ستتضاعف فرص العمل لتحليل الأعمال. مما يعني أن هذا هو الوقت المناسب لاستكشاف مكتبة الإسكندرية بشكل أكبر!

إذا كنت مهتمًا بالتعرف على تحليل الأعمال وعلوم البيانات ، فراجع دبلوم PG في IIIT-B & upGrad في علوم البيانات والذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، وجهاً لوجه مع موجهين في الصناعة ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.