Çeşitli Sektörlerde Yapay Zekanın Gelecekteki Kapsamı

Yapay zekanın olmadığı bir sektör bulabilir misiniz? Şansınız var, yapamayacaksınız.

AI, çok yönlülüğü ve gelişmiş çözümleri sayesinde gezegendeki en popüler teknolojilerden biridir. Hızlı bir şekilde büyüyor, ancak AI'nın gelecekteki kapsamı nedir? Bu yazımızda bu teknolojiyi kullanan (veya kullanmayı planlayan) çeşitli sektörlere göz atarak bu sorunun yanıtlarını bulacağız.

Yapay Zekanın Kapsamı

1. Bilim ve Araştırmada Yapay Zeka

AI, bilim sektöründe çok ilerleme kaydediyor. Yapay Zeka, büyük miktarda veriyi işleyebilir ve insan zihninden daha hızlı işler. Bu, kaynakların yüksek veri hacimleri içerdiği araştırma için mükemmel hale getirir.

AI zaten bu alanda atılımlar yapıyor. Harika bir örnek, AI tabanlı bir robot olan 'Eve'dir. Sıtma gibi tehlikeli bir hastalığı tedavi edebilecek bir diş macunu bileşeni keşfetti. Sıtmayı tedavi edebilen, günlük bir eşyada bulunan yaygın bir maddeyi hayal edin; önemli bir gelişme, şüphesiz.

İlaç keşfi hızla büyüyen bir sektör ve AI, araştırmacılara bu konuda önemli ölçüde yardımcı oluyor. Biyoteknoloji, araştırmacıların endüstriyel uygulamalar için mikroorganizmalar tasarlamak için yapay zekayı kullandığı başka bir alandır. Bilim, AI ve ML sayesinde önemli değişikliklere tanık oluyor. Yapay zekanın faydaları hakkında daha fazla bilgi edinin.

2. Siber Güvenlikte Yapay Zeka

Siber güvenlik, yapay zekadan yararlanan başka bir alandır. Kuruluşlar verilerini BT ağlarına ve buluta aktardıkça, bilgisayar korsanlarının tehdidi daha önemli hale geliyor.

Muzaffer bir saldırı, bir organizasyona zarar verebilir. Kuruluşlar, verilerini ve kaynaklarını güvende tutmak için siber güvenliğe büyük yatırımlar yapıyor. Siber güvenlikte yapay zekanın gelecekteki kapsamı parlak.

Bilişsel AI, bu alanın mükemmel bir örneğidir. Tehditleri tespit edip analiz ederken, analistlere daha bilinçli kararlar vermeleri için içgörüler sağlar. Yapay Zeka, Makine Öğrenimi algoritmalarını ve Derin Öğrenme ağlarını kullanarak zamanla daha iyi ve daha dayanıklı hale gelir. Bu, onlarla birlikte gelişebilecek daha gelişmiş tehditlerle mücadele edebilmesini sağlar.

Birçok kurum, siber güvenlikte bulunan tekrarlayan süreçleri otomatikleştirmek için yapay zeka tabanlı çözümler kullanıyor. Örneğin, IBM, güvenlik yanıtlarını yönetmek için altyapı ve merkez sağlayan agnostik ve açık bir platform olan IBM Resilient'e sahiptir.

Diğer bir alan ise dolandırıcılık tespitidir. AI, dolandırıcılıkların tespit edilmesine yardımcı olabilir ve kuruluşların ve insanların dolandırıcılıklardan kaçınmasına yardımcı olabilir. Örneğin, Tekrarlayan Sinir Ağları, dolandırıcılığı erken aşamalarında tespit edebilir. Çok sayıda işlemi hızlı bir şekilde tarayabilir ve güvenilirliklerine göre sınıflandırabilirler. Kuruluşlar, hileli işlemleri ve eğilimleri belirleyerek çok fazla zaman ve kaynak tasarrufu sağlayabilir. Kesinlikle para kaybetme riskini azaltır.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden ML Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Master, Executive PGP veya Advanced Certificate Programları kazanın.

3. Veri Analizinde Yapay Zeka

Veri analizi, büyük ölçüde AI ve ML'den yararlanabilir. AI algoritmaları yinelemelerle gelişme yeteneğine sahiptir ve bu şekilde doğrulukları ve hassasiyetleri buna göre artar. AI, veri analistlerine büyük veri kümelerini işleme ve işleme konusunda yardımcı olabilir.

AI, insan gözünün çok fazla çaba sarf etmeden fark edemediği kalıpları ve içgörüleri belirleyebilir. Üstelik bunu yaparken daha hızlı ve daha ölçeklenebilir. Örneğin, Google Analytics, web yöneticilerinin web siteleri hakkında daha hızlı bilgi edinmelerine yardımcı olmak için makine öğrenimini kullanan Analytics Intelligence'a sahiptir.

Analytics Intelligence'a basit İngilizce bir soru sorabilirsiniz ve bu size hızlı bir yanıt verecektir. Ayrıca web yöneticilerine Akıllı Listeler, Akıllı Hedefler, Dönüşüm Olasılığı ve web yöneticisinin sitelerinin sonuçlarını iyileştirmesine yardımcı olan diğer özellikleri sağlar.

Veri analitiğinde yapay zekanın kapsamı hızla artıyor. Bu sektördeki yapay zeka uygulamalarına başka bir örnek, verilerden sonuçları tahmin etmektir. Bu tür sistemler, sonuçları tahmin etmek için analitik verilerini ve bu sonuçlara ulaşmak için uygun eylem planını kullanır. Yapay zeka uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Daha önce de belirtildiği gibi, AI sistemleri tonlarca veriyi işleyebilir ve insanlardan çok daha hızlı işleyebilir. Böylece müşteri verilerini alabilir ve müşteri davranışı, tercihleri ​​ve diğer gerekli faktörler hakkında daha doğru tahminlerde bulunabilirler. Helixa.ai , böyle bir AI uygulamasının harika bir örneğidir. Daha yüksek doğruluk ve daha iyi sonuçlar için müşteri (veya kitle) davranışına ilişkin içgörüler sağlamak için AI'yı kullanırlar. Ajanslar ve pazarlamacılar, kesin alıcı kişilikleri oluşturmak ve daha iyi hedeflenmiş reklam kampanyaları oluşturmak için hizmetlerini kullanabilir.

4. Ulaştırmada Yapay Zeka

Taşımacılık sektörü onlarca yıldır yapay zeka kullanıyor. Uçaklar, onları havada yönlendirmek için 1912'den beri otopilot kullanıyor . Bir otopilot sistemi, bir uçağın yörüngesini kontrol eder, ancak yalnızca uçakla sınırlı değildir. Gemiler ve uzay araçları da doğru rotayı korumalarına yardımcı olmak için otomatik pilotu kullanır.

Otopilot, insan operatöre yardımcı olur ve doğru yönde ilerlemelerine yardımcı olur. Modern bir uçağın pilotu genellikle 7 dakika çalışır; otopilot, uçağın direksiyonunun çoğunu idare eder. Bu, pilotların hava durumu ve uçağın yörüngesi gibi uçuşun diğer daha önemli alanlarına odaklanmasını sağlar.

Yapay zekanın gelecekteki kapsamının oldukça geniş olduğu bir başka alan da sürücüsüz arabalar. Birçok şirket, en iyi şekilde çalışması için ağırlıklı olarak AI ve ML'ye güvenecek otonom araçlar geliştiriyor. Uzmanlar, sürücüsüz otomobillerin daha düşük emisyonlar ve artırılmış yol güvenliği dahil olmak üzere birçok uzun ve kısa vadeli fayda sağlayacağına inanıyor. Örneğin, kendi kendini süren arabalar, trafik kazalarının %90'ını oluşturan insan hatalarından arınmış olacak. Tesla ve Uber dahil birçok şirket bu araçları geliştiriyor.

5. Evde Yapay Zeka

AI, Akıllı Ev Asistanları şeklinde insanların evlerinde özel bir yer buldu. Amazon Echo ve Google Home, yalnızca sesli komutlarla çeşitli görevleri gerçekleştirmenize olanak tanıyan popüler akıllı ev cihazlarıdır.

Sadece birkaç sesli komutla yiyecek sipariş edebilir, müzik çalabilir ve hatta oturma odanızdaki ışıkları açıp kapatabilirsiniz. Her ikisi de Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin bir sonucu olan Ses Tanıma teknolojilerine güveniyor. Onları daha iyi anlamak ve daha verimli olmak için kullanıcılarının komutlarından sürekli öğrenirler.

Akıllı asistanlar cep telefonlarında da bulunuyor. Apple'ın Siri ve Google Asistanı bu türden harika örneklerdir. Ayrıca, her zaman daha iyi yorumlamak için kullanıcılarının seslerini tanımayı da öğrenirler. Ve birçok görevi yerine getirebilirler. Microsoft'un ayrıca Cortana adında bir akıllı asistanı var.

Bu akıllı asistanları aşağıdakiler gibi çeşitli görevler için kullanabilirsiniz:

• şarkı çalmak
• Bir soru sormak
• İnternetten bir şey satın almak
• Bir uygulamayı açma

İyileştirme için çok fazla alan var, ancak akıllı ev sektöründeki yapay zekanın kapsamı kesinlikle artıyor.

6. Sağlık Hizmetinde Yapay Zeka

Tıp sektörü de bu teknolojiyi avantajları için kullanıyor. AI, tıbbi araştırmacılara ve profesyonellere çeşitli şekillerde yardımcı oluyor.

Örneğin, Knight Career Institute ve Intel, ortak bir kanser bulutu oluşturdu . Bu bulut, doktorların daha iyi teşhis koymasına yardımcı olmak için kanser (ve benzer) hastalarının tıbbi geçmişinden veri alır. Kanserin daha yüksek aşamalara geçmesini önlemek, şu anda en etkili tedavisidir.

AI'nın araştırmacılara kendi alanlarında nasıl yardımcı olduğundan daha önce bahsetmiştik. Kanser için bir tedavi bulmanın yanı sıra, bazı kuruluşlar hastaların teletıp almasına yardımcı olmak için AI kullanıyor. Birleşik Krallık Ulusal Sağlık Hizmeti , uygulamalar aracılığıyla insanlardaki sağlık risklerini tespit etmek için Google'ın DeepMind platformunu kullanıyor.

Yanlış teşhisler tıp sektöründe önemli bir sorundur. AI, doktorlara ilgili veritabanları ve öneriler sunarak bu hatalardan kaçınmalarına yardımcı olabilir. Benzer semptomları olan hastaların veri tabanını analiz edebilir ve bu vakalarda en başarılı olan tedaviyi önerebilir.

IBM ve Microsoft dahil olmak üzere birçok büyük kuruluş, sağlık sektöründe mevcut olan çeşitli sorunları çözmek için tıbbi kurumlarla işbirliği yapıyor.

AI ayrıca hastalıkları önceden önleyerek ve doktorların daha iyi teşhisler koymasına yardımcı olarak tıbbi maliyetleri düşürmeye yardımcı olabilir. BCI'ler (Beyin-Bilgisayar Arayüzleri), tıp sektörünün yapay zekayı kullandığı başka bir alandır. Bu arayüzler, beyindeki problemlerden dolayı gelişebilecek konuşma veya hareket etme ile ilgili problemlerin tahmin edilmesine yardımcı olur. Yapay zekayı, sinirsel aktivasyonların kodunu çözerek bu hastaların bu sorunların üstesinden gelmelerine yardımcı olmak için kullanıyorlar.

Neden Sertifikalı bir Yapay Zeka Uzmanı olmalısınız?

Yapay Zeka, teknoloji sektöründe en hızlı büyüyen sektörlerden biridir. Ve açıkça görebileceğiniz gibi, AI'nın kapsamı sağlık, ulaşım ve güvenlik dahil olmak üzere birçok sektöre yayılmıştır. Bu tür bir büyüme nedeniyle, birden fazla endüstri, yetenekli yapay zeka uzmanlarının uzmanlığını gerektirir.

Bu nedenle yapay zeka uzmanı olmak için mükemmel bir zaman. “Nasıl bir AI uzmanı olabilirim?” Diye merak edebilirsiniz.

Bu amaçla, bir AI sertifika kursu almalısınız . upGrad'da Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi üzerine kapsamlı bir kurs koleksiyonu bulacaksınız. Gerekli tüm konulara aşina olmanızı sağlayacak ve bu konuda uzman olmanız için gerekli eğitimi vereceklerdir.

Çözüm

Tartışmamızın sonucuna ulaştık. Umarız bu makaleyi beğenmişsinizdir. Bu konu veya nasıl yapay zeka uzmanı olunacağı hakkında herhangi bir sorunuz varsa, bize sormaktan çekinmeyin. Sizden haber almak isteriz.

Makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 450+ saat zorlu eğitim, 30'dan fazla vaka çalışması ve ödev, IIIT-B Mezun statüsü sunan Makine Öğrenimi ve Yapay Zekada Bilim Ustası'na göz atın. , 5'ten fazla pratik uygulamalı bitirme projesi ve en iyi firmalarla iş yardımı.