Analiza de afaceri vs Business Intelligence: diferențe între BA și BI

În timp ce business intelligence (BI) implică o privire amănunțită asupra operațiunilor trecute, prezente și istorice și colectarea de date, analiza de afaceri (BA) se referă la utilizarea datelor pentru a identifica provocările actuale și pentru a prezice greutățile viitoare și pentru a orienta afacerea către o productivitate mai bună și o mai bună productivitate. viitor stabil.

Odată cu apariția Big Data și a analizei predictive, atât BI, cât și BA au trecut prin câteva schimbări majore care le-au făcut incredibil de cruciale ca instrumente de gestionare a datelor. În timp ce obiectivul principal al BI este monitorizarea datelor pentru a face loc unor perspective mai eficiente, BA depinde de interpretarea și implementarea corectă a datelor achiziționate, pentru a face loc unui mod de operare mai simplu și mai funcțional, ceea ce, evident, îl face mai futurist.

Diferențele majore între analiza de afaceri și Business Intelligence

1. BA este un indicator mai expresiv decât BI

Deoarece analiza de afaceri se bazează pe mai multe aspecte pentru a ilustra datele, pentru a demonstra statisticile de creștere sau încetinire, este de natură mai descriptivă și puțin mai amplă ca gen decât business intelligence. BA monitorizează datele din trecut și prezent pentru a obține informații despre operațiunile curente și pentru a înțelege nevoile și prioritățile clienților, nu doar raportează ceea ce a găsit.

Există o mulțime de control și revizuire implicate; astfel încât se poate face o previziune crucială, oportună și precisă; aceste concluzii analizate trebuie implementate, astfel încât operațiunile să poată fi raționalizate și întreprinderile să se poată orienta către mai multe funcționalități.

În timp ce business intelligence funcționează foarte diferit, deoarece este mult mai bazată pe tehnică, deoarece trebuie să proceseze date structurate și nestructurate. Pentru a spune simplu, business intelligence răspunde la „ce” și ajută analiza de afaceri să interpreteze răspunsurile pentru „de ce, când și cum”. Citiți mai multe despre beneficiile și aplicațiile analizei de afaceri.

2. Analiza de afaceri este mult mai lungă de vedere

Deoarece business intelligence se bazează în esență pe colectarea datelor, de obicei se concentrează pe dezvoltarea productivă imediată, în timp ce BA este un proces constant. Analiștii de afaceri analizează în mod constant datele achiziționate de unitățile de business intelligence pentru a descoperi cele mai bune opțiuni pentru operațiuni mai bune în viitor.

Business intelligence folosește data mining, raportare, procesare analitică pentru a crea strategii de afaceri mai eficiente, care într-un fel afectează analiza de afaceri, într-un mod direct; dar din nou, fără BA nu ar exista nicio modalitate de a forma strategii eficiente. BA este, de asemenea, mult mai planificată și vizează reprogramarea operațiunilor viitoare pentru a face întreprinderea mai slabă și pentru a o ajuta să genereze mai multe profituri.

O mare parte din atenția BI este orientată către implementarea practică și traducerea eficientă a informațiilor dobândite și utilizarea efectivă a acestora pentru a obține o perspectivă mai bună. În timp ce analiștii lucrează cu un sistem care este menit să asigure viitorul și să ajute la înțelegerea provocărilor viitoare, ceea ce face ca analiza de afaceri să fie foarte orientată spre viitor.

3. BI are limitări, pe care BA adesea nu le are

Deoarece business intelligence se bazează atât de mult pe date, se confruntă cu provocări atunci când trebuie să se ocupe de date semi-structurate sau nestructurate. Datele nestructurate sunt genul de date care nu se încadrează într-un model de date semnificativ sau preplanificat și constă dintr-o mulțime de informații irelevante. Datele semi-structurate sunt tipul de date care nu respectă modelul standard care este mai ușor de tradus, ceea ce le face un obstacol pentru business intelligence.

De aceea, business intelligence are limitele sale, atunci când vine vorba de tratarea datelor brute. Când vine vorba de evaluarea datelor nestructurate, adesea nu este implicat un instrument standardizat care să facă posibilă accesarea și traducerea datelor semi sau nestructurate. Acest lucru nu este ceva cu care analiștii de afaceri trebuie să se ocupe în mod direct, deoarece munca lor se bazează pe propriile calcule și pe propriile lor instrumente de construire a strategiei și pe abilitățile subiective de rezolvare a problemelor, ei clarifică, în esență, căile pentru ca inteligența de afaceri să fie implementată.

Business Intelligence produce informații despre date, dar nu poate crea și nici măcar nu poate transforma datele în perspectivă, deoarece aceasta este treaba unui analist. Comportamentul BI și BA cu datele definește o diferență de bază între aceste două instrumente de afaceri. Pentru a înțelege mai multe, citiți Ce face analistul de afaceri?

4. BA este mai importantă pentru luarea deciziilor decât BI

Corporațiile mari depind aproape în întregime de echipa lor calificată de analiști, care poate anticipa o provocare viitoare sau o fluctuație a pieței sau chiar o scădere a stocurilor. Este esențial să înțelegem că un analist își accesează toate informațiile cu ajutorul business intelligence, dar traducerea acestei inteligențe într-o resursă utilă este posibilă doar cu analize, deoarece analiza de afaceri studiază modelele de creștere, schimbările economice și, de asemenea, studiază cu atenție piața care îl echipează pentru a lua o decizie în cunoștință de cauză, în funcție de istoricul întreprinderii, de funcționalitatea ei actuală și, de asemenea, de prioritizările acesteia.

Analiza predictivă, în special, vă poate direcționa de fapt către niște modele comportamentale foarte convingătoare, care pot acționa ca o perspectivă crucială cu privire la care este cea mai bună cale de ieșire pentru compania dvs. Deci, atunci când vine vorba de formarea deciziilor majore, perspectiva analitică este cea mai importantă, deoarece nu vă spune doar despre starea actuală a unei întreprinderi, ci poate și să vedeți înainte.

5. Diferența de tehnologii/instrumente

Deoarece analiza de afaceri și business intelligence diferă atât de mult în formatul de bază, nu este surprinzător că depind de seturi foarte diferite de instrumente. De exemplu, pe lângă Big Data, business intelligence poate folosi tehnologii precum MicroStrategy, care vă oferă, practic, un tablou de bord foarte eficient, de mare viteză, care vă poate ajuta să monitorizați evoluțiile curente în tendințe și chiar să descoperiți mai multe căi pentru productivitate avansată.

Apoi, există anumite instrumente analitice bazate pe web, care ajută efectiv la inteligența afacerii, deoarece oferă rapoarte în timp real, permit utilizatorilor să se conecteze și să facă brainstorming și chiar să lucreze cu vizualizări de top pentru a vă ușura munca.

În timp ce, în analiza de afaceri, instrumentele de afaceri trebuie să fie mult mai ample și solide din punct de vedere tehnologic. Precum instrumentele de producere a prototipurilor și wireframe, instrumente de gestionare a sarcinilor care vă ajută, de asemenea, să păstrați o filă în timp real a noilor descoperiri, instrumente de gestionare a muncii în timp real, instrumente de wireframing rapid etc. Citiți mai multe despre instrumentele de analiză a afacerii.

6. Este esențial pentru BA să învețe din trecut

Un aspect crucial al analizei de afaceri este investigarea modelelor fiscale anterioare sau a schimbării pieței sau a comportamentului corporativ, care îi ajută pe analiști să ajungă la o concluzie perspicace despre opțiunile disponibile și acționabile.

Business Intelligence poate beneficia de o cunoaștere temeinică a modelelor din industrie din trecut, dar din moment ce cea mai importantă sarcină este să colecteze date și, de fapt, să exploateze cât mai multe date proaspete pe care le găsește, nu trebuie să studieze evoluțiile din trecut, trebuie doar să studieze factor în numere.

Dar analiza de afaceri presupune un proces mai divers, deoarece trebuie să ia în considerare toți factorii, trecutul, prezentul și, de asemenea, viitorul potențial (determinat tot de BA). Este un studiu constant al performanțelor afacerii trecute, care de fapt ajută o companie să-și evalueze setul mai nou de politici și le ghidează către un mod mai eficient de productivitate.

7. BI poate conduce afacerea, dar BA poate schimba afacerea

Experții sunt de acord în unanimitate că business intelligence sunt datele care ajută companiile să rămână la curent cu lucrurile, fie că este vorba despre propria lor performanță sau despre concurență. Dar analiza de afaceri poate face sau distruge în mod eficient o afacere și poate aduce de fapt schimbări atât de necesare în modelul de afaceri.

Este important de reținut că atât BI cât și BA sunt soluții de gestionare a datelor și în cele din urmă trebuie să lucreze cu date. Dar analiza implică mult mai mult decât atât, deoarece implică inteligența umană și perspectiva individuală pentru a ajunge la concluzii despre următorul plan de acțiune. De asemenea BI nu creează informații, are legătură cu date care există deja; întrucât analiza de afaceri are de-a face cu puncte de vedere și previziune, iar asta poate fi foarte subiectivă.

Citește și: Diferența dintre Business Analyst vs Data Scientist

Concluzie

Diferența de bază dintre business intelligence și analiza de afaceri constă în capacitatea sa de a modela o afacere; ceva de genul analizei predictive poate duce o întreprindere la noi culmi. În timp ce business intelligence este foarte legată de colectarea datelor, chiar dacă este implicată o cantitate de monitorizare și interfață cu utilizatorul.

În plus, analiza de afaceri este una dintre cele mai profitabile domenii din sectorul muncii în acest moment, iar experții confirmă că nu numai că este una dintre cele mai căutate opțiuni de carieră, dar în următorul deceniu, oportunitățile de angajare în analiză de afaceri se vor dubla ca număr. Ceea ce înseamnă că este un moment grozav pentru a explora BA mai departe!

Dacă sunteți curios să aflați despre analiza afacerilor, știința datelor, consultați Diploma PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creată pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie , 1-la-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.