ประเภทของการสร้างแบบจำลองการระบุแหล่งที่มาและรูปแบบใดที่เหมาะกับคุณ

เผยแพร่แล้ว: 2020-08-12

เมื่อผู้เยี่ยมชมพบเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของแบรนด์คุณเป็นครั้งแรก พวกเขาจะเปลี่ยนเป็นลูกค้าเป้าหมายในโลกที่สมบูรณ์แบบและสมบูรณ์แบบทันที แต่น่าเสียดายที่เราไม่ได้อยู่ในโลกอุดมคติ

ผู้เยี่ยมชมแทบจะไม่เคยแปลงเป็นลูกค้าเป้าหมายในครั้งแรก! ต้องขอบคุณสมาร์ทโฟนที่หลั่งไหลเข้ามาอย่างรวดเร็วและการใช้ช่องทางดิจิทัลและโซเชียลมีเดียที่เพิ่มขึ้น ทำให้ผู้บริโภคยุคใหม่ได้รับแจ้ง เมื่อพวกเขารู้จักแบรนด์ของคุณแล้ว พวกเขาจะแพร่ระบาดในโลกออนไลน์เพื่อเปรียบเทียบและเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์/บริการของคุณกับแบรนด์อื่นๆ แล้วเลือกโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดที่ตรงกับความต้องการของพวกเขามากที่สุด

โดยพื้นฐานแล้ว พวกเขาจะเรียกดูเว็บไซต์ของคุณ ดูโพสต์บล็อกและผลิตภัณฑ์สองสามรายการ และอาจกลับมาในอีกสองสามวันต่อมาและคลิกโฆษณากำหนดเป้าหมายใหม่ อย่างที่คุณเห็น การเปลี่ยนจากผู้เยี่ยมชมเป็นลูกค้าเป้าหมายนั้นใช้เวลานาน!

เมื่อผู้เยี่ยมชมของคุณแปลงเป็นลูกค้าเป้าหมาย คุณต้องติดตามแหล่งที่มาของพวกเขาเพื่อทำความเข้าใจรูปแบบปัจจุบันและอนาคตของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณ ถึงเวลาถามคำถามสำคัญสองสามข้อ เช่น

  • ผู้เข้าชมมาที่ไซต์ของคุณมาจากไหน
  • แหล่งที่มาใดที่ดึงดูดผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณมากที่สุด
  • ช่องทางการตลาดใดที่ได้รับเครดิตในการเปลี่ยนผู้เข้าชมให้กลายเป็นลูกค้าเป้าหมาย
  • โซลูชัน (ผลิตภัณฑ์) ใดได้รับความสนใจสูงสุดจากผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า

คำถามเหล่านี้ล้วนเป็นหัวใจของรูปแบบการระบุแหล่งที่มา

ลูกค้าต้องผ่านจุดสัมผัสหลายจุดก่อนที่จะซื้อผลิตภัณฑ์จากคุณในที่สุด ตั้งแต่จุดเริ่มต้นของเส้นทางของผู้ซื้อ (เมื่อพวกเขาเป็นเพียงผู้เยี่ยมชม) ไปจนถึงจุดสิ้นสุด (เมื่อพวกเขากลายเป็นลูกค้า) แต่ละช่องทางการตลาดมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่ง

สารบัญ

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาคืออะไร?

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาคือกรอบงานที่ออกแบบมาสำหรับการวิเคราะห์จุดติดต่อต่างๆ (ช่องทางการตลาด) ในเส้นทางของผู้ซื้อของลูกค้า เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่ประเมินประสิทธิภาพของช่องทางการตลาดต่างๆ เน้นว่าแต่ละช่องทางกระจายมูลค่าของ Conversion อย่างไร และให้เครดิตแก่ช่องทางที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงสูงสุด

รูปแบบการระบุแหล่งที่มามี 6 ประเภท ได้แก่ การโต้ตอบครั้งแรก การโต้ตอบสุดท้าย การคลิกที่ไม่ใช่โดยตรงครั้งสุดท้าย เชิงเส้น การลดลงตามเวลา และตามตำแหน่ง

เมื่อคุณวิเคราะห์รูปแบบการระบุแหล่งที่มาแต่ละแบบ คุณจะเข้าใจถึง ROI ที่ช่องทางการตลาดแต่ละช่องทางนำมาให้มากขึ้น เมื่อคุณเปรียบเทียบรูปแบบการระบุแหล่งที่มาหลายแบบ คุณจะเข้าใจได้ว่าช่องทางการตลาดตั้งแต่ 2 ช่องขึ้นไปทำงานร่วมกันเพื่ออำนวยความสะดวกในการแปลงได้อย่างไร เมื่อรวมกันแล้ว ข้อมูลนี้จะช่วยให้คุณสามารถกำหนดมูลค่า Conversion ให้กับจุดติดต่อแต่ละจุดในเส้นทางของผู้ซื้อได้

ตอนนี้ มาพูดถึงรายละเอียดรูปแบบการระบุแหล่งที่มาทั้ง 6 ประเภทกัน!

อ่าน: วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง?

1. การระบุแหล่งที่มาของการโต้ตอบครั้งแรก

ตามชื่อที่แนะนำ รูปแบบการโต้ตอบแรกจะให้เครดิตทั้งหมดในการคลิกหรือการโต้ตอบครั้งแรก ในแง่นี้ จะให้เครดิตเต็ม 100% สำหรับการแปลงโอกาสในการขายในการโต้ตอบครั้งแรกของลูกค้ากับแบรนด์ของคุณ ดังนั้น หากผู้เข้าชมมาที่ไซต์ของคุณผ่าน Pinterest รูปแบบการโต้ตอบหลักจะให้เครดิตแก่ Pinterest อย่างเต็มที่สำหรับการขายทั้งหมดที่ตามมาหลังจากการโต้ตอบนั้น

แม้ว่ารูปแบบการโต้ตอบแรกจะค่อนข้างตรงไปตรงมา แต่ก็ละเลยผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นที่ช่องทางการตลาดอื่นๆ ในภายหลังหลังจากการโต้ตอบครั้งแรกโดยสิ้นเชิง รูปแบบการโต้ตอบแรกมีประโยชน์สำหรับธุรกิจที่มีวงจรการซื้อสั้น ๆ ซึ่งลูกค้าส่วนใหญ่ทำ Conversion ในทันที

2. การระบุแหล่งที่มาของการโต้ตอบสุดท้าย

เช่นเดียวกับรูปแบบการโต้ตอบแรกให้ความสำคัญกับคลิกแรกทั้งหมด รูปแบบการโต้ตอบสุดท้ายถือว่าคลิกสุดท้ายหรือการสัมผัสครั้งสุดท้ายมีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยพื้นฐานแล้ว โมเดลนี้ให้เครดิต 100% ในการโต้ตอบสุดท้ายที่ลูกค้าเป้าหมายมีกับธุรกิจของคุณ

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าผู้เยี่ยมชมค้นพบไซต์ของคุณผ่านการค้นหาทั่วไป และพวกเขากลับมาอีกหนึ่งสัปดาห์หลังจากเห็นและคลิกโฆษณาบน Facebook สุดท้าย ในวันเดียวกันนั้น พวกเขาเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณและทำการซื้อโดยตรงจากแบรนด์ของคุณ ดังนั้น รูปแบบการโต้ตอบสุดท้ายจึงให้เครดิตทั้งหมดแก่ การเข้าชม โดยตรง

การระบุแหล่งที่มาของการโต้ตอบล่าสุดนั้นทั้งแม่นยำและตรงไปตรงมา ในขณะที่การติดตามเส้นทางทั้งหมดของลูกค้านั้นทำได้ยาก แต่คุณมั่นใจได้ถึงจุดติดต่อสุดท้ายของลูกค้าเสมอ อย่างไรก็ตาม ข้อเสียของรูปแบบการระบุแหล่งที่มานี้จะไม่สนใจทุกอย่างที่เกิดขึ้นก่อนคลิกสุดท้าย รูปแบบการโต้ตอบก่อนหน้านั้นเหมาะสมดีสำหรับบริษัทที่มีวงจรการซื้อสั้นและมีจุดติดต่อเพียงไม่กี่จุด ดังนั้น การติดตามเฉพาะจุดสัมผัสสุดท้ายจะให้แนวคิดที่ดีเกี่ยวกับช่องทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

3. การระบุแหล่งที่มาของการคลิกที่ไม่ใช่โดยตรงครั้งสุดท้าย

การระบุแหล่งที่มาของคลิกที่ไม่ใช่โดยตรงครั้งสุดท้ายเป็นรูปแบบที่ครอบคลุมมากกว่ารูปแบบคลิกสุดท้าย แม้ว่ารูปแบบนี้จะกำหนดมูลค่า 100% ให้กับการโต้ตอบครั้งเดียว แต่ก็ไม่ได้พิจารณาถึงการสื่อสาร "โดยตรง" ใดๆ ก่อนเกิด Conversion รูปแบบการคลิกที่ไม่ใช่โดยตรงครั้งสุดท้ายพยายามค้นหาคำตอบสำหรับคำถามสองข้อ – ผู้เข้าชมรู้จักแบรนด์ของคุณได้อย่างไรและสนับสนุนให้พวกเขาเข้าชมเว็บไซต์ของคุณโดยตรง เนื่องจากรูปแบบนี้ช่วยขจัดการเข้าชมโดยตรง คุณจึงกำหนดมูลค่าที่เหมาะสมให้กับช่องทางการตลาด/กลยุทธ์ที่นำไปสู่การแปลงได้

4. การระบุแหล่งที่มาเชิงเส้น

ในรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้น เครดิตสำหรับ Conversion จะแบ่งเท่าๆ กันระหว่างการโต้ตอบทั้งหมด (จุดติดต่อ) ระหว่างลูกค้าและแบรนด์ของคุณ สมมติว่า ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าพบแบรนด์ของคุณบน Facebook สมัครรับข้อมูลจากรายชื่ออีเมลของคุณ และคลิกลิงก์อีเมลด้วย การโต้ตอบครั้งต่อไปคือเมื่อพวกเขาเข้าชมเว็บไซต์ของคุณโดยตรงและทำการซื้อ ที่นี่ เราพบจุดติดต่อสามจุด และจุดติดต่อแต่ละจุดจะได้รับเครดิต 33%

ดังนั้น การระบุแหล่งที่มาเชิงเส้นจะให้มุมมองและการวิเคราะห์ที่สมดุลยิ่งขึ้นสำหรับกลยุทธ์ทางการตลาดที่สมบูรณ์ของคุณ ไม่ลบล้างจุดติดต่อใดๆ และให้ความสำคัญเท่าเทียมกันกับทุกช่องทางที่รับผิดชอบในการแปลง อย่างไรก็ตาม ด้วยเหตุผลนี้ จึงไม่เน้นว่าช่องทาง/กลยุทธ์ทางการตลาดใดมีประสิทธิภาพมากกว่าช่องทางอื่นๆ

เช็คเอาท์: บทช่วยสอนการตลาดดิจิทัล: คำแนะนำทีละขั้นตอนในการเป็นผู้เชี่ยวชาญ

5. การระบุที่มาของเวลาลดลง

รูปแบบการระบุแหล่งที่มานี้ค่อนข้างคล้ายกับรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้น เนื่องจากเป็นการกระจายเครดิตไปยังช่องทางติดต่อลูกค้าหลายช่องทาง ความแตกต่างเพียงอย่างเดียวระหว่างรูปแบบการระบุแหล่งที่มาแบบลดเวลาและรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้นตรงคือ รูปแบบเดิมจะพิจารณาว่า "เมื่อ" จุดสัมผัสหนึ่งๆ เกิดขึ้น ดังนั้นจึงให้ความสำคัญและให้คุณค่ากับการโต้ตอบที่เกิดขึ้นใกล้กับเวลาที่ซื้อมากขึ้น การโต้ตอบครั้งแรกจะได้รับเครดิตน้อยลง และการโต้ตอบครั้งสุดท้ายจะได้รับความมั่นใจสูงสุด

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่ลดลงตามเวลานั้นดีที่สุดสำหรับแบรนด์ที่ให้ความสำคัญกับการสร้างความสัมพันธ์และมีวงจรการขายที่ยาวนาน สิ่งหนึ่งที่ต้องจำไว้ก็คือ โมเดลนี้ลดผลกระทบของเทคนิคการตลาดที่อยู่ด้านบนสุดของช่องทางให้เหลือน้อยที่สุด

6. การระบุแหล่งที่มาตามตำแหน่ง

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาตามตำแหน่งจะแบ่งเครดิตสำหรับการขายระหว่างการโต้ตอบครั้งแรกของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ากับช่วงเวลาที่พวกเขาแปลงเป็นโอกาสในการขาย โดยให้เครดิต 40% แก่แต่ละจุดติดต่อทั้งสองจุด และจัดสรร 20% ที่เหลือจากการโต้ตอบอื่นๆ ทั้งหมดที่เกิดขึ้นระหว่างนั้น

สมมติว่าผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณผ่านการค้นหาของ Google ก่อน เรียกดูหน้า Facebook ของคุณ จากนั้นจึงลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าวทางอีเมลของคุณ จากนั้นรูปแบบการระบุแหล่งที่มาตามตำแหน่งจะให้เครดิตกับจุดติดต่อที่หนึ่งและสาม โดยแต่ละจุดมี 40% และ Facebook จะได้รับ 20% หากได้รับเครดิต

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาตามตำแหน่งเป็นเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจที่มีจุดติดต่อหลายจุดที่เกิดขึ้นก่อน Conversion โอกาสในการขาย ทำให้แน่ใจว่าจุดติดต่อทั้งหมดได้รับเครดิตอย่างน้อยร้อยละ

บรรทัดล่าง

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาแต่ละรูปแบบมีข้อดีและข้อเสียที่แตกต่างกัน ดังนั้นจึงไม่มีรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่สมบูรณ์แบบเพียงรูปแบบเดียว ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับเป้าหมายของคุณ จำนวนช่องทางติดต่อที่คุณมีในเส้นทางของผู้ซื้อ และจุดติดต่อที่คุณต้องการมุ่งเน้น

หากคุณต้องการสำรวจและเป็นผู้เชี่ยวชาญในการตลาดดิจิทัล ให้ไปที่ MICA และโปรแกรมประกาศนียบัตรการตลาดดิจิทัลของ upGrad มาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดโซเชียลมีเดีย การตลาดเนื้อหา การสร้างแบรนด์ การวิเคราะห์การตลาด และการประชาสัมพันธ์

เหตุใด Attribution Modeling จึงมีความสำคัญต่อการตลาด

ลูกค้าสามารถโต้ตอบกับแบรนด์ได้หลายครั้งก่อนตัดสินใจซื้อ ในขณะที่รู้ว่าหน้า Landing Page ใดที่ลูกค้าของคุณแปลงเป็นสิ่งสำคัญ คุณไม่สามารถละเลยอิทธิพลของโพสต์โซเชียล เนื้อหา และหน้าเว็บไซต์ต่อการตัดสินใจซื้อของลูกค้า เพื่อเพิ่ม ROI ให้สูงสุด คุณควรจัดสรรทรัพยากรตามการโต้ตอบทั้งหมดเหล่านี้ แต่เส้นทางของผู้ซื้อที่ซับซ้อนนี้ทำให้งานของคุณหนักขึ้น และหมายความว่าคุณต้องการวิธีที่ละเอียดยิ่งขึ้นในการควบคุมช่องทางและทรัพย์สินที่สร้างโอกาสในการขาย นี่คือที่มาของการสร้างแบบจำลองการระบุแหล่งที่มา

การสร้างแบบจำลองการระบุแหล่งที่มาคืออะไร?

ชุดของกฎที่ควบคุมการกำหนดเครดิตให้กับจุดติดต่อหลายแห่งในเส้นทาง Conversion เรียกว่ารูปแบบการระบุแหล่งที่มา ช่วยนักการตลาดในการวิเคราะห์แนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการคิดของผู้ซื้อผ่านหลักสูตรการซื้อ การสร้างแบบจำลองการระบุแหล่งที่มาแบบหลายช่องทางนั้นซับซ้อนแต่จำเป็น หากไม่มี การทำความเข้าใจว่ากิจกรรมทางการตลาดใดส่งผลให้ ROI เพิ่มขึ้นและผลลัพธ์ที่ดีขึ้นนั้นทำได้ยาก

แบบจำลองการระบุแหล่งที่มาของการโต้ตอบสุดท้ายคืออะไร

Google Analytics มีรูปแบบการระบุแหล่งที่มามาตรฐานที่แตกต่างกันเจ็ดแบบที่คุณนำไปใช้ได้โดยใช้เครื่องมือเปรียบเทียบรูปแบบ รูปแบบการระบุแหล่งที่มาช่วยให้คุณควบคุมวิธีการให้เครดิตแก่ช่องทางติดต่อลูกค้าทางการตลาดอื่นๆ โดยพิจารณาจาก Conversion ที่เกิดขึ้นบนเว็บไซต์ของคุณ

ในบรรดารูปแบบการระบุแหล่งที่มามาตรฐานคือรูปแบบการโต้ตอบสุดท้าย ตามชื่อที่แนะนำ รูปแบบนี้ให้เครดิตทั้งหมดแก่จุดติดต่อสุดท้ายที่นำไปสู่ ​​Conversion นี่คือรูปแบบที่จะใช้เมื่อคุณเห็นการแปลงทองคำและธุรกรรมในรายงานมาตรฐานทั้งหมด