歸因建模的類型以及哪一種適合您?

已發表: 2020-08-12

當訪問者第一次偶然發現您品牌的官方網站時,他們會立即轉化為一個完美理想世界的領導者。 但不幸的是,我們並不是生活在一個理想的世界裡。

訪客幾乎不會一開始就變成領先者! 由於智能手機的迅速湧入以及數字和社交媒體渠道的日益普及,現代消費者被告知,客戶。 一旦他們意識到您的品牌,他們就會在網絡世界中肆虐,將您的產品/服務與其他品牌進行比較和對比,然後選擇最適合他們需求的解決方案。

本質上,他們會瀏覽您的網站,查看一些博客文章和產品,並可能在幾天后返回並點擊重定向廣告。 因此,如您所見,從訪問者轉變為潛在客戶是一個漫長的過程!

一旦您的訪問者轉化為潛在客戶,您需要追踪他們的來源以了解潛在潛在客戶的當前和未來模式。 現在是時候問幾個關鍵問題了,比如:

  • 訪問者從哪裡到達您的網站?
  • 哪些來源吸引了大多數訪問者訪問您的網站?
  • 哪個營銷渠道獲得了將訪問者轉化為潛在客戶的功勞?
  • 哪些解決方案(產品)獲得了潛在潛在客戶的最大關注?

所有這些問題構成了歸因模型的核心。

客戶在最終從您那裡購買產品之前會經歷多個接觸點。 從買家旅程的起點(當他們只是訪客時)到終點(當他們成為客戶時),每個營銷渠道都扮演著至關重要的角色。

目錄

什麼是歸因模型?

歸因模型是一個框架,旨在分析客戶購買過程中的不同接觸點(營銷渠道)。 它是一種分析工具,可評估各種營銷渠道的績效,突出每個渠道如何分配轉化價值,並為推動最大轉化的渠道提供信用。

歸因模型有 6 種類型:首次互動、最後互動、最後非直接點擊、線性、時間衰減和基於位置。

當您分析單個歸因模型時,您可以更好地了解每個營銷渠道帶來的投資回報率。 當您比較多個歸因模型時,您可以了解兩個或多個營銷渠道如何協作以促進轉化。 合併後,這些數據可讓您為買家旅程中的每個接觸點分配轉化價值。

現在,讓我們詳細談談六種不同類型的歸因模型!

閱讀:如何進行轉化率優化?

1. 首次交互歸因

顧名思義,第一個交互模型將所有功勞放在第一次點擊或交互上。 從這個意義上說,它為客戶與您的品牌的第一次互動提供了 100% 的潛在客戶轉化。 因此,如果訪問者通過 Pinterest 訪問您的網站,則主要交互模型將為 Pinterest 在該交互之後的所有銷售中提供全部功勞。

儘管第一個交互模型非常簡單,但它完全忽略了任何其他營銷渠道在第一次交互之後的稍後時間點的潛在影響。 第一種交互模式有利於購買週期短的企業,客戶大多立即轉換。

2. 最後互動歸因

正如第一次交互模型完全偏愛第一次點擊一樣,最後一次交互模型認為最後一次點擊或最後一次觸摸是最重要的。 從本質上講,該模型將 100% 的功勞歸功於潛在潛在客戶與您的業務的最終互動。

例如,假設訪問者通過自然搜索發現了您的網站,一周後他們在看到並點擊 Facebook 廣告後返回。 最後,在同一天,他們訪問您的網站並直接從您的品牌購買。 因此,最後一個交互模型將所有功勞歸於直接流量

最後一次互動歸因既準確又直接,雖然跟踪客戶的整個旅程具有挑戰性,但您始終可以確定他們的最後接觸點。 但是,這種歸因模型的缺點是忽略了最後一次點擊之前發生的一切。 之前的交互模型非常適合購買週期短、接觸點少的公司。 因此,僅跟踪最後一個接觸點可以很好地了解最有效的渠道。

3. 最後非直接點擊歸因

最終非直接點擊歸因模型比最終點擊模型更全面。 儘管此模型將 100% 的價值分配給單個交互,但它並未考慮轉換前的任何“直接”通信。 最後一個非直接點擊模型試圖找到兩個問題的答案——訪問者是如何意識到您的品牌並鼓勵他們直接訪問您的網站的。 由於此模型消除了直接流量,因此您可以將正確的價值分配給導致轉化的營銷渠道/策略。

4. 線性歸因

在線性歸因模型中,轉化功勞平均分配給客戶與您的品牌之間的所有交互(接觸點)。 假設,一位潛在客戶在 Facebook 上找到了您的品牌,訂閱了您的電子郵件列表,並且還點擊了一個電子郵件鏈接。 下一次互動是當他們直接訪問您的網站並進行購買時。 在這裡,我們找到了三個接觸點,每個接觸點都分配了 33% 的信用。

因此,線性歸因為您的完整營銷策略提供了更平衡的前景和分析。 它不會否定任何接觸點,並對負責轉換的所有渠道賦予同等重要性。 但是,由於這個原因,它也未能突出顯示哪些營銷渠道/策略比其他營銷渠道/策略更有效。

查看:數字營銷教程:成為專家的分步指南

5.時間衰減歸因

此歸因模型與線性歸因模型非常相似,因為它將功勞分配到多個接觸點。 時間衰減歸因模型和線性歸因模型之間的唯一區別是前者考慮了特定接觸點發生的“時間”。 因此,它更加重視和重視那些更接近購買時間的互動——第一次互動將獲得較少的信用,而最後一次互動將獲得最大的信心。

時間衰減歸因模型最適合優先考慮建立關係並具有較長銷售週期的品牌。 這裡要記住的一件事是,該模型最大限度地減少了位於漏斗頂部的那些營銷技術的影響。

6. 基於位置的歸因

基於位置的歸因模型在潛在客戶的第一次互動和他們轉化為潛在客戶的那一刻之間分配銷售功勞。 它將 40% 的功勞分配給兩個接觸點中的每一個,並將剩餘的 20% 分配給其間發生的所有其他交互。

假設潛在客戶首先通過 Google 搜索與您的品牌互動,然後繼續瀏覽您的 Facebook 頁面,然後註冊您的電子郵件通訊。 然後,基於位置的歸因模型計入第一個和第三個接觸點,各佔 40%,如果計入,Facebook 將獲得 20%。

基於位置的歸因模型是適合以在潛在客戶轉換之前發生的多個接觸點為特徵的企業的正確工具。 它確保所有接觸點至少獲得一定百分比的功勞。

底線

每種歸因模型都有其獨特的優點和缺點,因此,沒有一個完美的歸因模型。 這在很大程度上取決於您的目標、您在買家旅程中擁有多少接觸點,以及您希望關注哪些接觸點。

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為什麼歸因建模對營銷很重要?

客戶在購買之前可以與品牌進行多次互動。 雖然了解您的客戶在哪個著陸頁上進行轉換至關重要,但您不能忽視社交帖子、內容和網站頁面對客戶購買決定的影響。 為了最大限度地提高投資回報率,您應該根據所有這些交互來分配資源。 但是這個複雜的買家旅程讓你的工作變得更加困難,這意味著你需要一種更精細的方式來規範哪些渠道和資產創造了銷售可能性。 這就是歸因建模的用武之地。

什麼是歸因建模?

將功勞分配給轉化路徑中的多個接觸點的一組規則稱為歸因建模。 它幫助營銷人員分析影響買家在整個購買過程中思維過程的趨勢。 多渠道歸因建模雖然複雜但必不可少,因為沒有它,很難了解哪些營銷活動會導致更高的投資回報率和更好的結果。

什麼是最後一次互動歸因建模?

Google Analytics 有七種不同的標準歸因模型,您可以使用模型比較工具應用這些模型。 歸因模型允許您根據網站上發生的轉化控制如何將功勞分配給其他營銷接觸點。

在標準歸因模型中,有最後一個交互模型。 顧名思義,該模型將所有功勞歸於導致轉化的最終接觸點。 當您在所有標準報告中看到黃金轉換和交易時,將應用此模型。