Escopo futuro da inteligência artificial em vários setores

Você consegue encontrar uma indústria onde a IA não esteja presente? As possibilidades são, você não seria capaz.

A IA é uma das tecnologias mais populares do planeta, graças à sua versatilidade e soluções avançadas. Ela vem crescendo em ritmo acelerado, mas qual é o escopo futuro da IA? Encontraremos respostas para essa pergunta neste artigo analisando vários setores que estão usando (ou planejam usar) essa tecnologia.

Escopo da Inteligência Artificial

1. IA em Ciência e Pesquisa

A IA está fazendo muito progresso no setor científico. A Inteligência Artificial pode lidar com grandes quantidades de dados e processá-los mais rapidamente do que as mentes humanas. Isso o torna perfeito para pesquisas em que as fontes contêm grandes volumes de dados.

A IA já está fazendo avanços nesse campo. Um ótimo exemplo é 'Eve', que é um robô baseado em IA. Descobriu um ingrediente de pasta de dente que pode curar uma doença perigosa como a malária. Imagine uma substância comum presente em um item do cotidiano capaz de tratar a Malária; é um avanço significativo, sem dúvida.

A descoberta de medicamentos é um setor em rápido crescimento, e a IA está ajudando os pesquisadores consideravelmente nesse sentido. A biotecnologia é outro campo em que os pesquisadores estão usando a IA para projetar microrganismos para aplicações industriais. A ciência está testemunhando mudanças significativas graças à IA e ML. Saiba mais sobre os benefícios da IA.

2. IA em segurança cibernética

A segurança cibernética é outro campo que está se beneficiando da IA. À medida que as organizações transferem seus dados para redes de TI e nuvem, a ameaça de hackers está se tornando mais significativa.

Um ataque triunfante pode causar estragos em uma organização. Para manter seus dados e recursos seguros, as organizações estão fazendo grandes investimentos em segurança cibernética. O escopo futuro da IA ​​na segurança cibernética é brilhante.

A IA cognitiva é um excelente exemplo desse campo. Ele detecta e analisa ameaças, ao mesmo tempo em que fornece insights para os analistas tomarem decisões mais bem informadas. Ao usar algoritmos de Machine Learning e redes de Deep Learning, a IA fica melhor e mais durável ao longo do tempo. Isso o torna capaz de combater ameaças mais avançadas que podem se desenvolver com eles.

Muitas instituições estão usando soluções baseadas em IA para automatizar os processos repetitivos presentes na segurança cibernética. Por exemplo, a IBM tem o IBM Resilient , que é uma plataforma agnóstica e aberta que fornece infraestrutura e hub para gerenciar respostas de segurança.

Outro campo é a detecção de fraudes. A IA pode ajudar na detecção de fraudes e ajudar organizações e pessoas a evitar fraudes. Por exemplo, as Redes Neurais Recorrentes são capazes de detectar fraudes em seus estágios iniciais. Eles podem escanear grandes quantidades de transações rapidamente e classificá-las de acordo com sua confiabilidade. Ao identificar transações e tendências fraudulentas, as organizações podem economizar muito tempo e recursos. Certamente diminui o risco de perder dinheiro.

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3. IA na análise de dados

A análise de dados pode se beneficiar amplamente de IA e ML. Os algoritmos de IA são capazes de melhorar com as iterações e, dessa forma, sua precisão e precisão aumentam de acordo. A IA pode ajudar os analistas de dados a lidar e processar grandes conjuntos de dados.

A IA pode identificar padrões e insights que os olhos humanos não conseguem perceber sem muito esforço. Além disso, é mais rápido e escalável ao fazê-lo. Por exemplo, o Google Analytics tem Analytics Intelligence , que usa aprendizado de máquina para ajudar os webmasters a obter insights sobre seus sites mais rapidamente.

Você pode fazer uma pergunta ao Analytics Intelligence em inglês simples e receber uma resposta imediata. Ele também fornece aos webmasters listas inteligentes, metas inteligentes, probabilidade de conversão e outros recursos que ajudam o webmaster a melhorar os resultados de seu site.

O escopo da IA ​​na análise de dados está aumentando rapidamente. Outro exemplo de aplicações de IA neste setor é a previsão de resultados a partir de dados. Esses sistemas usam os dados analíticos para prever resultados e o curso de ação apropriado para alcançar esses resultados. Saiba mais sobre aplicativos de IA.

Como mencionado anteriormente, os sistemas de IA podem lidar com toneladas de dados e processá-los muito mais rápido que os humanos. Assim, eles podem obter dados do cliente e fazer previsões mais precisas do comportamento do cliente, preferências e outros fatores necessários. Helixa.ai é um ótimo exemplo de um aplicativo de IA. Eles usam a IA para fornecer insights sobre o comportamento do cliente (ou público) para maior precisão e melhores resultados. Agências e profissionais de marketing podem usar seus serviços para criar personas de comprador precisas e criar campanhas publicitárias mais bem direcionadas.

4. IA no Transporte

O setor de transporte usa a IA há décadas. Os aviões usam o piloto automático para conduzi-los no ar desde 1912 . Um sistema de piloto automático controla a trajetória de um avião, mas não se restringe apenas a aeronaves. Navios e naves espaciais também usam o piloto automático para ajudá-los a manter o curso correto.

O piloto automático ajuda o operador humano e o ajuda a seguir na direção certa. Um piloto de uma aeronave moderna costuma trabalhar por 7 minutos; o piloto automático lida com a maior parte da direção do avião. Isso permite que os pilotos se concentrem em outras áreas mais importantes do voo, como o clima e a trajetória do avião.

Outra área em que o escopo futuro da IA ​​é bastante amplo são os carros autônomos. Muitas empresas estão desenvolvendo veículos autônomos, que dependerão fortemente de IA e ML para operar de maneira ideal. Especialistas acreditam que carros autônomos trarão muitos benefícios de longo e curto prazo, incluindo emissões mais baixas e maior segurança nas estradas. Por exemplo, carros autônomos estarão livres de erros humanos, que são responsáveis ​​por 90% dos acidentes de trânsito. Muitas empresas, incluindo Tesla e Uber, estão desenvolvendo esses veículos.

5. IA em casa

A IA encontrou um lugar especial nas casas das pessoas na forma de Smart Home Assistants. O Amazon Echo e o Google Home são dispositivos domésticos inteligentes populares que permitem executar várias tarefas apenas com comandos de voz.

Você pode pedir mantimentos, tocar música ou até mesmo ligar/desligar as luzes da sua sala de estar com apenas alguns comandos de voz. Ambos contam com tecnologias de Reconhecimento de Voz, que são resultado de Inteligência Artificial e Machine Learning. Eles aprendem constantemente com os comandos de seus usuários para entendê-los melhor e se tornarem mais eficientes.

Assistentes inteligentes também estão presentes em telefones celulares. O Siri da Apple e o Google Assistant são ótimos exemplos desse tipo. Eles também aprendem a reconhecer as vozes de seus usuários para interpretá-las melhor o tempo todo. E eles podem executar uma infinidade de tarefas. A Microsoft também possui um assistente inteligente, chamado Cortana.

Você pode usar esses assistentes inteligentes para várias tarefas, como:

• Tocando uma música
• Fazendo uma pergunta
• Comprando algo online
• Abrindo um aplicativo

Ainda há muito espaço para melhorias, mas certamente o escopo da IA ​​no setor de casas inteligentes está crescendo.

6. IA na área da saúde

O setor médico também está usando essa tecnologia por suas vantagens. A IA está ajudando pesquisadores e profissionais médicos de várias maneiras.

Por exemplo, o Knight Career Institute e a Intel criaram uma nuvem colaborativa contra o câncer . Essa nuvem coleta dados do histórico médico de pacientes com câncer (e similares) para ajudar os médicos a fazer um diagnóstico melhor. Prevenir o câncer de passar para estágios mais elevados é o tratamento mais eficaz neste momento.

Já mencionamos como a IA também está ajudando os pesquisadores em seu campo. Além de encontrar uma cura para o câncer, algumas organizações estão usando a IA para ajudar os pacientes a obterem a telemedicina. O Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido usa a plataforma DeepMind do Google para detectar riscos à saúde em pessoas por meio de aplicativos.

Diagnósticos errados são um problema significativo no setor médico. A IA pode ajudar os médicos a evitar esses erros, fornecendo bancos de dados e recomendações relevantes. Ele pode analisar o banco de dados de pacientes com sintomas semelhantes e sugerir o tratamento que teve mais sucesso nesses casos.

Muitas grandes organizações, incluindo IBM e Microsoft, estão colaborando com instituições médicas para resolver os vários problemas presentes no setor de saúde.

A IA também pode ajudar a reduzir os custos médicos, prevenindo doenças com antecedência e ajudando os médicos a fazer melhores diagnósticos. BCIs (interfaces cérebro-computador) é outra área em que o setor médico está utilizando a IA. Essas interfaces ajudam a prever problemas relacionados à fala ou movimento que podem se desenvolver devido a problemas no cérebro. Eles usam a IA para ajudar esses pacientes a superar esses problemas também, decodificando as ativações neurais.

Por que você deve se tornar um profissional certificado de IA

A Inteligência Artificial é um dos setores que mais cresce no setor de tecnologia. E como você pode ver claramente, o escopo da IA ​​se expandiu para muitos setores, incluindo saúde, transporte e segurança. Devido a esse crescimento, vários setores exigem a experiência de profissionais de IA qualificados.

É por isso que é o momento perfeito para se tornar um especialista em IA. Você pode se perguntar: “Como posso me tornar um profissional de IA?”

Para isso, você deve fazer um curso de certificação de IA . No upGrad, você encontrará uma extensa coleção de cursos sobre Inteligência Artificial e Machine Learning. Eles o familiarizarão com todos os assuntos necessários e fornecerão o treinamento necessário para se tornar um especialista no assunto.

Conclusão

Chegamos à conclusão de nossa discussão. Esperamos que você tenha gostado deste artigo. Se você tiver alguma dúvida sobre este tópico ou sobre como se tornar um profissional de IA, sinta-se à vontade para nos perguntar. Adoraríamos ouvir de você.

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