Introdução à IA: história, componentes, prós e contras, exemplos e aplicações

Recentemente, muito se tem falado sobre inteligência artificial. 'AI isso, AI aquilo', não há como pará-lo. Então, isso pode fazer você se perguntar: “O que é IA? Por que todo mundo está falando sobre isso?”

Não se preocupe porque, nesta introdução à IA, discutiremos esse tópico em detalhes. Você aprenderá o que é IA e por que é tão essencial no setor de tecnologia. Vamos começar.

O que é IA? Inteligência Artificial Explicada

Inteligência refere-se à capacidade de aprender e resolver problemas. Os humanos são criaturas inteligentes. Estamos aprendendo sobre os problemas que enfrentamos e desenvolvendo soluções para eles há séculos. É por isso que chegamos tão longe.

Agora, os humanos pensaram, e se pudéssemos criar algo inteligente? E mesmo se criarmos algo inteligente, como mediríamos sua inteligência?

Começamos a enfrentar um novo problema agora, que era: como fabricamos inteligência em algo que não é humano? E em nossos esforços para resolver esse problema, criamos 'inteligência artificial'.

Inteligência é a capacidade de adquirir conhecimento. Assim, podemos dizer que a inteligência artificial é capaz de aprender e aplicar o conhecimento que adquire. As soluções de IA agem como humanos, pensam como humanos e fazem escolhas como humanos.

Essas máquinas são capazes de expandir seus conhecimentos e tomar melhores decisões com sua crescente conscientização. E se usarmos IA com robôs, também podemos aproveitar as vantagens dessas máquinas, como maior eficiência.
Ao usar a IA, você pode criar uma solução que não precisa de supervisão humana e pode funcionar como um órgão autônomo. A IA tem muitos benefícios, e vamos discuti-los em detalhes. Mas primeiro, vamos dar uma olhada na história dessa tecnologia.

História da IA

Lembre-se do segundo problema que mencionamos na seção anterior, “Como medimos a inteligência de uma máquina?”

Alan Turing, um matemático britânico, surgiu com essa questão em 1950 e publicou um artigo chamado 'Computing Machinery and Intelligence'. Ele também lançou um teste que é chamado de Teste de Turing para ajudar a descobrir se uma máquina é inteligente ou não.

Além de Turing, muitos pesquisadores e matemáticos se interessaram por esse campo. O termo "inteligência artificial" foi cunhado em 1956 em uma conferência. Os governos se concentraram em seu desenvolvimento por muitos anos até 1980. A pesquisa sobre IA parou durante esse período devido ao desinteresse e ao progresso lento. Mas depois de alguns anos, o trabalho foi retomado.

Em 1997, o Deep Blue da IBM derrotou o grande mestre russo Garry Kasparov. Desde então, a IA percorreu um longo caminho.

Você pode vê-lo em todos os lugares, de seus telefones celulares a hospitais. Muitas empresas estão focadas em usar a IA para desenvolver melhores soluções e resolver vários problemas.

Saiba mais: Aplicações de Inteligência Artificial

O que compõe a Inteligência Artificial?

O campo da inteligência artificial é amplo. Tem muitos subconjuntos e setores. Algumas pessoas pensam que aprender apenas ciência da computação seria suficiente para se familiarizar com a IA. Mas a IA é muito mais do que isso.

Você deve primeiro estar familiarizado com os conceitos básicos de inteligência que incluem:

• Compreensão da linguagem
• Raciocínio
• Solução de problemas
• Aprendendo

Existem muitos outros aspectos da inteligência, mas esses foram os mais proeminentes. Além de um conhecimento geral de inteligência, você também deve aprender sobre os seguintes assuntos:

• Matemática
• Estatisticas
• Biologia
• Neurônios

Um sistema de IA tem um ambiente e um agente. O agente pode ser um humano, bem como um robô. E tem que atingir um objetivo específico em seu ambiente. O agente possui sensores para perceber o ambiente e efetores para agir sobre ele. Se for o único agente presente em segundo plano, atingir seu objetivo é uma tarefa bastante simples. Mas se não for esse o caso, então teria que avaliar o ambiente, prever os possíveis resultados e se adaptar de acordo. Esta é uma explicação necessária de como os sistemas de IA funcionam.

Leia também: Aprendendo Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

Vantagens da Inteligência Artificial

A seguir estão as principais vantagens da IA:

1. Menos erros

As soluções de inteligência artificial podem reduzir consideravelmente os erros. Em muitos casos, os humanos causam erros devido à fadiga, cansaço ou descuido. O software ou as máquinas de IA não enfrentam esses problemas. Como resultado, eles cometem menos erros. Além disso, eles aprendem com cada iteração, o que aumenta ainda mais sua precisão.

2. Rápido

Os sistemas de IA podem funcionar em um ritmo mais rápido do que as equipes humanas. Isso os torna adequados para áreas onde é necessário alto desempenho.

3. Confiável

Como mencionamos anteriormente, os sistemas de IA não cometem erros. Isso os torna mais confiáveis ​​do que outras alternativas. Você pode confiar neles para trabalhar com maior precisão e fornecer os resultados desejados.

4. Assistência

As soluções de IA são ótimas no suporte. Usamos soluções de IA para auxiliar em diversas tarefas. Por exemplo, os pilotos de avião usam sistemas de piloto automático baseados em IA para ajudá-los a pilotar seus aviões. Outro exemplo cotidiano seria o Google Maps. Ele usa IA para encontrar as rotas mais rápidas entre dois lugares e oferece sugestões de acordo.

5. Aplicativos Públicos

A IA é excelente para muitos serviços públicos. Pode ajudar organizações públicas com gerenciamento de dados. Uma aplicação mais avançada da IA ​​são os carros autônomos. Carros autônomos ajudariam a reduzir engarrafamentos e acidentes. Existem muitas outras áreas onde podemos aplicar a IA para melhorar os serviços públicos e utilitários.

Saiba mais: 5 benefícios significativos da inteligência artificial

Desvantagens da Inteligência Artificial

A introdução da IA ​​tem muitas vantagens, mas também tem suas desvantagens. Aqui estão os principais problemas da inteligência artificial:

1. Caro

As soluções de IA são bastante caras em comparação com outras soluções. O hardware e o software necessários para um sistema de IA adequado são muito caros. No entanto, à medida que avançamos mais tecnológicos e desenvolvemos soluções mais baratas, podemos resolver esse problema.

2. Falta de criatividade

Os sistemas de IA podem ser mais rápidos e inteligentes que os humanos, mas não são criativos. Eles não podem imaginar e apresentar soluções 'fora da caixa'. É por isso que essas soluções exigem supervisão humana na maioria dos casos. Eles só fazem o que você os instrui a fazer. E até agora, não criamos robôs imaginativos.

3. Sem Emoções

Os sistemas de IA carecem de emoções. Eles não se sentem felizes ou tristes como nós. Especialistas dizem que a IA moderna é incapaz de sentir emoções. Mas temos soluções de IA que podem perceber as emoções humanas e reagir de acordo. Essas soluções de IA podem ajudar em muitas áreas, incluindo terapia e assistência virtual.

4. Mais dependência

À medida que desenvolvemos melhores soluções de IA, estamos nos tornando mais dependentes das tecnologias. Algumas pessoas temem que confiar mais em tecnologias como a IA possa levar à degradação dos seres humanos.

Por que precisamos de Inteligência Artificial?

Nossa introdução à IA ficará incompleta se não mencionarmos sua importância. Como você deve ter notado, a IA oferece muitas vantagens. Agora vamos tentar entender por que isso está se tornando necessário.

Resolver grandes problemas

A IA é capaz de resolver muitos problemas significativos. Vários setores estão empregando IA para resolver problemas críticos. Por exemplo, muitas organizações do setor de saúde estão usando a IA para otimizar seu fluxo de trabalho. Da mesma forma, as startups do setor agrícola estão usando a IA para resolver problemas significativos.

A Cropin é uma startup que usa IA para realizar o monitoramento do solo. Pode ajudar os agricultores a escolher melhores sementes e colheitas de acordo com o seu solo. Além da saúde e da agricultura, muitas outras indústrias estão usando a IA para resolver seus problemas significativos. Estes incluem finanças, transporte, educação e muitos outros.

Melhores instalações

A IA permite que os sistemas se aprimorem. Eles podem aprender com seus erros e melhorar seu desempenho a cada vez. Essa qualidade das soluções de IA as torna adequadas para muitos setores.

As empresas podem usar sistemas de IA para automatizar tarefas repetitivas. E já mencionamos como os serviços públicos também podem se beneficiar da IA. Todas essas implementações levam a uma melhor qualidade de vida para as pessoas, pois elas desfrutam de instalações e serviços aprimorados.

Novas oportunidades

A inteligência artificial abre toneladas de novas oportunidades para nós. Agora podemos usar máquinas inteligentes em lugares inacessíveis para humanos. A flexibilidade combinada de inteligência artificial e aprendizado de máquina os torna bastante versáteis.

Ainda estamos explorando as inúmeras aplicações da IA ​​em diferentes setores. Ninguém sabe do que os sistemas de IA seriam capazes em alguns anos. E vale a pena conhecer.

Exemplos de IA

A seguir estão alguns exemplos proeminentes de IA em nosso dia a dia:

• Sistema de reconhecimento facial em um smartphone.
• O Google Maps usa IA para prever a rota mais rápida entre dois locais.
• As plataformas de mídia social usam IA para monitorar e remover conteúdo impróprio de seus sites.
• As lojas de comércio eletrônico usam a IA para recomendar produtos a um usuário de acordo com o histórico de compras do usuário.
• Chatbots presentes no Facebook e sites.
• Robôs autônomos que usamos em processos de fabricação.
• Assistentes inteligentes como Alexa da Amazon ou Siri da Apple também usam IA. Leia mais sobre as aplicações diárias de IA.

Saiba mais sobre IA

Esperamos que você tenha gostado da nossa introdução à IA. Esse tópico é vasto e tentamos fazer justiça a ele neste artigo. Se você estiver interessado em aprender mais sobre inteligência artificial e suas aplicações, recomendamos acessar nosso blog. Lá, você encontrará muitos guias e recursos úteis que podem ajudá-lo em sua jornada de aprendizado.

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