As 3 principais formas de análise de negócios para transformar o setor financeiro

O surgimento do Analytics abriu caminho para uma transformação industrial dinâmica na qual os riscos e as frequências de perda podem realmente ser determinados e eventualmente corrigidos. Como a análise trabalha com dados coletados e transformados em inteligência, a análise pode influenciar várias disciplinas e setores, pois converte todos os tipos de dados em insights e informações acionáveis.

Na verdade, a análise de negócios é tão confiável porque não discrimina entre gêneros ou campos, mas pode usar qualquer dado para formar insights úteis. No setor bancário e financeiro, por exemplo, pesquisas analíticas de mercado ou pesquisas de receita podem conectar o modelo de negócios de uma empresa com seu objetivo comercial e determinar se sua configuração operacional atual é sustentável. Como a análise pode prever perdas, alternativamente, ela pode usar a mesma metodologia para criar estratégias para impulsionar o sucesso comercial.

Com interfaces altamente modernizadas de ferramentas analíticas, o BI agora pode converter dados e inteligência pesquisados, brutos ou não estruturados para melhorar a avaliação de risco, inaugurar melhor satisfação do cliente ou para geração de receita, tudo isso com impacto direto na estrutura financeira de uma empresa

A análise da lucratividade do cliente ou a análise do fluxo de caixa realmente contam com a ajuda de uma ferramenta de negócios preditiva para determinar o que impulsiona mais negócios e agiliza o fluxo de caixa; torna o crescimento dos negócios muito mais eficiente e basicamente elimina as bordas. Com big data, é fácil usar o conhecimento de negociação algorítmica para avançar em direção a uma melhor resposta do cliente.

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Essa é uma tática de aprendizado profundo que combina vários campos de pesquisa e dados em um, incluindo dados geográficos, análises de produtos, etc. No setor bancário, a análise agora pode ser canalizada para várias áreas que basicamente precisam de supervisão de olho de pássaro, uma visão do uma visão mais ampla para prever fraudes ou estudar o comportamento do cliente ou padrões de gastos no varejo. Então, como a análise afeta exatamente o mundo das finanças? Vamos descobrir:

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3 maneiras de Business Analytics ajudar o setor financeiro

1. No corte de custos

Em finanças, lucratividade é tudo, mas a lucratividade de um empreendimento está diretamente envolvida com a gestão de custos. O Data Analytics obviamente desempenha um grande papel na redução de custos, e isso também em várias áreas amplas, não é exatamente um processo centralizado, pois afeta todos os níveis. Na rotatividade de funcionários, por exemplo, as empresas podem acabar perdendo muito dinheiro se o novo contratado se mostrar inadequado para a empresa.

Muitas empresas gastam muito dinheiro treinando ou preparando um determinado recruta, o que é um grande investimento. Assim, muitas empresas recorrem à análise antes de recrutar novos candidatos, a fim de analisar suas experiências passadas e também seu histórico anterior. Isso pode ser de grande ajuda para determinar se o candidato combinaria com a cultura de trabalho da empresa. Hoje em dia, o Big Data pode até mesmo informar os headhunters das empresas sobre os profissionais que estão insatisfeitos com sua atual função profissional e estão em busca de melhores oportunidades. Saiba mais sobre funções e salários de big data no setor financeiro.

Isso tornou a parte de recursos humanos muito mais suave para corporações de grande porte, que geralmente estão dispostas a pagar muito dinheiro pelo candidato certo. A análise também pode direcionar uma empresa para o gerenciamento de gastos excessivos, reconhecendo áreas que são mais difíceis de gerenciar comercialmente. O Analytics também ajuda as empresas a gerenciar os custos indiretos. A análise de big data pode oferecer algumas linhas de base realmente perspicazes, que são indicadores diretos das despesas desnecessárias de uma empresa.

2. Identificando tendências de mercado e fluxo de caixa

O cenário de mercado em constante mudança e o surgimento de novos modelos de negócios têm impacto direto em todas as unidades financeiras. Embora a mudança seja inevitável, especialmente na era digital, a necessidade do momento é uma estratégia baseada em dados para identificar as maiores tendências do mercado e prevê-las antes mesmo de se tornarem relevantes, para que as empresas possam se manter atualizadas.

O surgimento da IA ​​afetou quase todos os canais e a análise preditiva tornou possível navegar em um mercado altamente flutuante, para prever oportunidades com bastante antecedência. Isso ajuda as empresas a capitalizar tendências que outras empresas podem não ter previsto e, assim, podem avançar na concorrência. Da mesma forma, a análise preditiva também é muito útil para determinar problemas ou contratempos financeiros, especialmente antes que as perdas sejam sentidas.

Análise não é o mesmo que inteligência de negócios, juntamente com os dados, ela também fornece insights e ajuda você a decidir o próximo passo. O mercado também inclui a rentabilidade do produto; as empresas precisam entender ou reconhecer onde exatamente podem ganhar dinheiro ou recuperar perdas.

A análise pode avaliar o desempenho dos produtos e corrigir os que funcionam comercialmente. A lucratividade do produto ajuda as empresas a perceber o escopo de lucrar em toda a sua gama de produtos, por isso, essencialmente, leva a uma melhor tomada de decisão. A mesma marca de análise pode ajudar as empresas a manter o controle sobre seus fundamentos operacionais regulares, que afetam sua estrutura financeira.

A BA ajuda a rastrear a quantidade de dinheiro que movimenta nessa área, para ajudá-lo a entender quanto você gasta no dia-a-dia apenas para sustentar sua empresa. Trata-se de manter o controle do fluxo de caixa com a ajuda de indicadores em tempo real para mostrar padrões de gastos excessivos.

Leia: Business Analytics – Ferramentas e Aplicativos

3. Análise de risco

A análise de risco é uma das áreas mais complicadas em finanças, pois contribui de fato para o processo de tomada de decisão mais amplo das empresas; com a análise preditiva, é mais fácil ampliar as opções de ativos ou estratégias de mercado que parecem promissoras. Na gestão de risco, a analítica mede essencialmente a possibilidade da frequência das perdas. Além disso, há vários riscos que uma empresa enfrenta e eles não compartilham a mesma fonte.

Com a análise é muito fácil categorizá-los, pois a análise funciona com inteligência orientada por dados, seja no atendimento ao cliente ou nas transações de receita ou mesmo em questões administrativas, a análise pode investigar e chegar à raiz do problema. Pls, quando se trata de transações internacionais ou acordos comerciais, as empresas são mais vulneráveis ​​a perdas e uma estratégia de gestão de risco é crucial.

As transações financeiras de nível global precisam da ajuda da análise de big data e da tecnologia blockchain para fazer pagamentos em tempo real sem falhas e também evitar fraudes ou erros técnicos. Saiba mais sobre como a análise de negócios é crucial para os bancos modernos.

Conclusão

A análise abriu caminho para uma estrutura progressiva de previsões de negócios que podem equipar as empresas com previsão e também orientá-las durante a tomada de decisões de alto risco. Mas uma das áreas mais eficazes onde a influência da análise é sentida é obviamente o processo de elaboração de estratégias, especialmente na era digital; o acesso a ferramentas analíticas e respostas preditivas em tempo real têm sido de grande ajuda quando as empresas tentam traçar um cenário geral e precisam se preparar para todos os tipos de riscos.

O Analytics também personaliza a abordagem de uma empresa, pois agora pode monitorar os padrões de consumo e se conectar com os consumidores de maneira mais imediata e relevante, depois de estudar o que eles estão procurando ou o tipo de metas financeiras que eles têm.

Business Analytics tornou-se parte integrante do mundo dos negócios. À medida que os dados se acumulam a cada minuto, mais e mais organizações confiam nas ferramentas de BA e BI para aumentar a lucratividade e otimizar as operações de negócios. E mais estudantes e profissionais estão correndo para buscar o curso de MBA Business Analytics para aprimorar seus conhecimentos e experiências.

E com a concorrência acirrada que existe hoje, as empresas que não integram a análise de negócios em sua estrutura não estão apenas perdendo oportunidades de crescimento, mas também podem deixar de acompanhar o mercado ao longo do tempo.