비즈니스 인텔리전스가 의료 관리를 혁신하는 4가지 방법

게시 됨: 2020-04-14

비즈니스 인텔리전스를 통해 의료는 이제 훨씬 더 고객 중심적이며 각 환자와 각 가족의 요구에 맞게 조정할 수 있습니다. BI는 축적된 데이터를 활용하여 실행 가능한 통찰력으로 전환하므로 여러 가지 광범위한 방식으로 비즈니스 운영에 영향을 미칠 수 있습니다. 다양한 분야에서 의료 제공자가 증가함에 따라 보장 격차를 방지하기 위해 대규모 의료 지출을 모니터링해야 합니다.

대시보드 시각화를 사용하면 개별 사례와 관련된 전문 지식과 의료 지원을 최적화하고 환자 결과, 보험 혜택, 더 나은 응급 서비스, 고위험 환자를 위한 수술 후 패키지 등을 더 쉽게 파악할 수 있습니다. 기본적으로 BI는 작동합니다. 더 나은 생산성, 고객 관리 및 더 빠른 서비스를 가져오기 위해 비즈니스의 전체 운영을 간소화하는 방향으로. BI가 의료 산업에 실제로 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다.

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목차

BI가 의료 산업을 혁신하는 방법

1. 더 빠르고 쉽게 접근할 수 있는 의료 지원

다양한 의료 범주의 의료 전문가는 일부 고위험, 중대한 사례에서 협력해야 하며 비즈니스 인텔리전스는 전체 프로세스를 신속하게 처리하고 보다 실용적으로 만들어 시간을 덜 소모하게 합니다. 작동 방식은 다음과 같습니다. 여러 부서가 단일 사례에 대해 공동으로 작업할 때 정보를 소싱하고 과거 의료 기록을 추적해야 하며 관련된 모든 부서에서 환자에 대한 각 의료 세부 정보를 인식해야 합니다.

또한 모든 범위의 시설, 의료 시설은 필요가 느껴지기도 전에 제자리에 있어야 합니다. BI는 모든 사람이 필요한 모든 지식을 갖추도록 전체 프로세스를 간소화하여 가장 빠른 방법으로 데이터를 수집하는 데 도움이 됩니다. 분명히 전체 협업 절차에는 고속의 실시간 데이터 수집이 많이 필요하므로 의료 전문가가 병원에 ​​가는 동안 환자의 이력을 읽을 수 있다고 가정해 보겠습니다.

시간이 핵심인 이러한 경우 통합된 중앙 포털은 관련된 모든 당사자에게 도움이 될 수 있습니다. 즉, 환자의 의료 기록에 대한 모든 종류의 정보에 액세스할 수 있는 플랫폼, 가능한 최상의 의료 옵션, 확고한 의료 경로 기반 이전 환자의 사례 연구.

여기에서는 가장 빠른 데이터 축적이 핵심이므로 의사 결정 프로세스를 더 부드럽고 선형적으로 만들어 의사 소통에 공백이 없고 모든 사람이 같은 페이지에 있는지 확인할 수 있습니다. 그리고 서로 다른 부서의 사람들이 중요한 경우에 협력해야 하는 경우가 많습니다. 그러나 자원이나 장비의 부족으로 인해 협업, 후속 의사 결정 및 치료가 지연되는 경우가 있습니다.

BI는 또한 편의 시설 데이터베이스에 액세스할 수 있는 경우 필요한 몇 가지 세부 정보를 찾는 데 도움을 주어 사용할 준비가 된 조항을 파악할 수 있습니다.

이 경우 핵심 성과 지표(KPI)도 작용합니다. 간단히 말해서 KPI는 기관 또는 단일 직업의 성공률을 평가합니다. 시간에 민감한 경우 KPI는 각 의료 절차에 소요되는 시간을 측정할 수 있습니다.

KPI는 누군가의 전문 분야나 관련된 위험을 결정할 수 있기 때문에 의사 결정 프로세스에 매우 필요할 수 있는 성과 수치 또는 성공률에 대한 탭을 유지하기 위해 대시보드를 구성하는 데 도움이 됩니다. 이것은 성능 차트이기 때문에 관련된 모든 사람들은 그들이 다루고 있는 것에 대해 같은 페이지에 있을 것입니다.

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2. 맞춤형 환자 관리

오늘날 환자 당사자들은 어떤 위험이 있더라도 투명한 의료 시련을 요구합니다. 그들은 회복의 관점에서 그들이 어디에 서 있는지 알고 싶어합니다. 의료 기관은 환자 가족의 경험이 쉽고 만족스럽고 가장 중요하게는 직접적인지 여부를 파악하기 위해 피드백을 받기 위해 많은 관심을 기울입니다.

고객 관리 또는 환자 관리는 기관의 성공률을 결정하는 결정적인 요소입니다. 의료 산업도 치열한 경쟁을 해야 하고, 앞서기 위해 노력하는 모든 기관은 환자 만족도에 중점을 두어야 하며 각 사례가 다음과 어떻게 다른지 고려하면 까다롭습니다.

그러나 조직에서는 조직이 환자 및 가족과 보다 명료한 방식으로 의사 소통하기 위해 취해야 하는 단계를 파악하기 위해 만족도 척도를 구현했습니다. 이것은 각 환자의 사례가 마지막 사례보다 더 복잡할 수 있다는 점을 고려하면 고정된 척도가 없다는 점을 제외하고는 성능 차트와 거의 같습니다.

비즈니스 분석은 의료 기관이 환자 치료 측면에서 어떻게 하고 있는지 측정하는 대시보드를 만드는 데 사용됩니다. 여기에는 상황, 미래 가능성 및 관련된 위험에 대한 정기적인 업데이트를 제공하여 가족을 만족시키는 것도 포함됩니다. 개선이 필요한 영역을 이해하기 위해 환자 당사자가 남기는 피드백을 모니터링하려면 중앙 집중식 플랫폼이 필요합니다.

예를 들어, 귀하에게 배정된 의료 전문가가 매일 귀하를 만나 최신 정보를 제공하는 것만으로는 충분하지 않지만, 귀하가 다음에 해야 할 일을 알려주거나 가장 안전한 옵션에 대해 알려주거나 상담을 제공하는 것도 중요합니다. 환자들은 종종 등록 지연, 과도한 양의 서류 작업, 보험 확인으로 인해 어려움을 겪습니다. 그들은 또한 관리 또는 의료의 모든 수준에서 지원을 받고 있다고 느낄 필요가 있습니다.

기관은 BI를 사용하여 환자 측의 실시간 피드백을 파악하여 수행하지 못한 작업을 추적하고 보다 효율적인 의료 팀을 구성하기 위해 노력할 수 있습니다.

3. 비용절감에 도움

BI는 가장 유용한 수익 전략 및 마케팅 캠페인을 분석하는 데 매우 유용하므로 ROI가 가장 높은 소스를 찾는 데 유용하며 대규모 의료 기관에서 필수적인 조직의 비용을 절감하는 데에도 유용합니다. 비즈니스 인텔리전스는 환자 치료의 품질을 개선하는 것을 목표로 할 수 있으므로 리소스가 올바른 방향으로 지정되고 전체 운영 프로세스가 간소화됩니다.

빅 데이터를 통해 의료의 가장 유용한 측면을 모니터링하고 비용 절감, 폐기물 관리, 간접비 지출 관리, 등. heatlthcare의 빅 데이터 애플리케이션에 대해 자세히 알아보십시오.

4. 관계 유지

기관이 직접 접촉 기간 동안에만 소비자를 만족시키는 데 집중하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 시간이 지남에 따라 성장해야 하는 유기적인 관계여야 하므로 환자나 가족 또는 친구가 의료 지원이나 전문 지식이 필요할 때마다 한 의료 센터를 추천합니다.

간단히 말해서 판매자가 고객을 구축하는 방법과 비슷합니다. 귀하가 치과 진료소를 운영 중이고 누군가가 근관 치료를 위해 귀하에게 오는 경우 다음 치과 문제가 있을 때 귀하를 방문하도록 하거나 친구나 가족에게 귀하를 추천하는 것이 귀하의 임무입니다. 가치 중심의 고객 관리는 비즈니스 인텔리전스를 통해 크게 향상될 수 있습니다. 이를 통해 모든 환자의 데이터베이스를 유지할 수 있으므로 일반 메일을 통해 또는 개인적인 조언을 통해 실제로 환자와 연락할 수 있습니다.

이것은 환자의 의료 요구에 대한 조직의 장기적인 노력을 검증하는 방향으로 작동합니다. 이것은 주로 참여에 관한 것이기 때문에 리소스 낭비가 될 수 있는 중복이 아닌 더 나은 응답률을 목표로 하는 관련 솔루션을 제시하는 데 인텔리전스가 사용되도록 하는 것이 중요합니다.

결론

비즈니스 인텔리전스는 의료 기업이 고객 또는 환자 기반에서 더 많은 신뢰를 얻을 수 있는 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다. 물론 의료 기관은 상업적으로만 운영될 수는 없지만 실제로 환자의 웰빙에 대한 헌신을 입증해야 합니다.

따라서 각 환자에게 어떤 서비스 또는 의료 지원 형태가 관련이 있는지 인식하는 것이 중요합니다. 기존 데이터베이스의 도움으로 의료 기관은 책임감을 가지고 일할 수 있으며 실제로 가족이나 동료에게 특정 진료를 추천할 수 있는 재방문 고객을 가질 수 있습니다.

여기에도 의사결정 프로세스가 포함되어 있으며 비즈니스 인텔리전스의 도움으로 환자를 1차 진료 또는 높은 요구사항에 따라 분류하고 환자와 관련된 서비스를 선별할 수 있습니다. 예를 들어, 같은 가족의 두 사람이 한 의료 기관에 간다면 BI는 실제로 비즈니스가 그들에게 어필할 기회나 패키지를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

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의료 산업에서 비즈니스 인텔리전스가 어떻게 사용되고 있습니까?

비즈니스 인텔리전스(BI)는 의료 제공자가 환자의 안전과 결과를 개선하기 위한 통찰력을 얻을 수 있으므로 의료 산업에 매우 유용할 수 있습니다. 그 외에도 BI는 의료 산업이 비용을 절감하고 궁극적으로 수익을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

의사는 다양한 환자 질병에 대한 진단을 더 잘 모니터링하고 예측할 수 있습니다. BI는 또한 재무 운영에 대한 더 나은 통찰력을 얻는 데 사용되어 결과를 더 잘 이해하기 위해 수익성이 높은 서비스와 활용도가 낮은 서비스를 모두 식별할 수 있습니다.

모든 비즈니스 인텔리전스 솔루션은 의료 산업의 빅 ​​데이터에 전적으로 의존합니다. 이는 전 세계에서 사용할 수 있는 디지털 데이터의 양이 엄청나게 증가하기 때문입니다. 이 데이터를 BI 분석가가 올바르게 사용하면 의료 산업에서 더 나은 결과를 얻기가 쉬워집니다.

비즈니스 인텔리전스 분석가의 작업은 무엇입니까?

비즈니스 인텔리전스 분석가의 주요 작업은 데이터를 수집하고 분석한 다음 필요한 정보를 추출하여 적절한 대상과 공유하는 것입니다. 기업의 전반적인 성과는 비즈니스 인텔리전스 분석가가 수행하는 작업의 영향을 받습니다. 드릴다운하면 아래 작업을 통해 BI 분석가의 작업을 쉽게 이해할 수 있습니다.

1. 사용 가능한 비즈니스 인텔리전스 데이터 수집
2. 조직의 데이터베이스에 데이터 저장
3. 데이터세트 분석
4. 분석 데이터의 결과 활용5. 비기술자도 쉽게 이해할 수 있도록 분석 보고서 작성

비즈니스 인텔리전스 분석가가 되기 위해 필요한 기술은 무엇입니까?

데이터 분석을 위해서는 데이터 수집 프로세스를 결정하기 위해 데이터베이스 관리 및 비판적 사고에 고도로 숙련된 개인이 필요합니다. 모든 BI 분석가가 보유해야 하는 가치 있는 기술은 다음과 같습니다.

1. 데이터 분석
2. 데이터 모델링
3. 데이터 웨어하우징 지식
4. 비판적 사고
5. 커뮤니케이션 능력
6. 데이터베이스 관리 및 분석 보고서 작성
7. 데이터 마이닝