4 วิธีที่ Business Intelligence กำลังปฏิวัติการจัดการด้านการดูแลสุขภาพ

เผยแพร่แล้ว: 2020-04-14

ปัจจุบันการดูแลทางการแพทย์แบบ Business Intelligence ขับเคลื่อนโดยลูกค้ามากขึ้น สามารถปรับให้เข้ากับความต้องการของผู้ป่วยแต่ละรายและแต่ละครอบครัวได้ เนื่องจาก BI ใช้ข้อมูลที่สะสมและเปลี่ยนเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ จึงส่งผลต่อการดำเนินธุรกิจได้หลากหลายวิธี ด้วยจำนวนผู้ให้บริการด้านสุขภาพที่เพิ่มขึ้นในพื้นที่ต่างๆ การใช้จ่ายทางการแพทย์จำนวนมากจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบ เพื่อป้องกันช่องว่างของความครอบคลุม

ด้วยการแสดงภาพข้อมูลบนแดชบอร์ด ง่ายกว่าในการเพิ่มประสิทธิภาพความเชี่ยวชาญและความช่วยเหลือทางการแพทย์ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละกรณี และยังช่วยให้เข้าใจถึงผลลัพธ์ของผู้ป่วย ผลประโยชน์ด้านการประกัน บริการฉุกเฉินที่ดีขึ้น แพ็คเกจหลังการผ่าตัดสำหรับผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูง เป็นต้น โดยพื้นฐานแล้ว BI ใช้งานได้ ไปสู่การทำให้การดำเนินธุรกิจทั้งหมดคล่องตัวขึ้น เพื่อให้ได้ผลผลิตที่ดีขึ้น การดูแลลูกค้า และบริการที่รวดเร็วขึ้น มาดูกันว่า BI ช่วยอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพได้อย่างไร

เรียนรู้เพิ่มเติม: ตัวเลือกอาชีพในการวิเคราะห์ธุรกิจ

สารบัญ

BI เปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพอย่างไร

1. เพื่อการช่วยเหลือทางการแพทย์ที่รวดเร็วและเข้าถึงได้มากขึ้น

ผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์ตั้งแต่หมวดการแพทย์ต่างๆ จำเป็นต้องทำงานร่วมกันในกรณีที่มีความเสี่ยงสูง วิกฤติ และระบบธุรกิจอัจฉริยะสามารถเร่งกระบวนการทั้งหมดให้เร็วขึ้น และทำให้ใช้งานได้จริงมากขึ้น จึงใช้เวลาน้อยลง วิธีการทำงาน: เมื่อหลายแผนกทำงานร่วมกันในกรณีเดียว มีความจำเป็นต้องแหล่งข้อมูล ติดตามเวชระเบียนในอดีต ทุกหน่วยงานที่เกี่ยวข้องจะต้องรับทราบรายละเอียดทางการแพทย์แต่ละรายการเกี่ยวกับผู้ป่วย

นอกจากนี้ สิ่งอำนวยความสะดวกทั้งหมด และสิ่งอำนวยความสะดวกทางการแพทย์จะต้องถูกรักษาไว้ในสถานที่แม้กระทั่งก่อนที่พวกเขาจะรู้สึกถึงความต้องการของพวกเขา BI ช่วยในการรวบรวมข้อมูลด้วยวิธีที่รวดเร็วที่สุด ปรับปรุงกระบวนการทั้งหมดเพื่อให้ทุกคนมีความรู้ที่จำเป็นทั้งหมด เห็นได้ชัดว่าขั้นตอนการทำงานร่วมกันทั้งหมดต้องการการรวบรวมข้อมูลที่รวดเร็วและเรียลไทม์เป็นจำนวนมาก สมมติว่าผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์สามารถอ่านประวัติของผู้ป่วยระหว่างทางไปโรงพยาบาลได้

ในกรณีเหล่านี้ เมื่อเวลาเป็นสิ่งสำคัญในการรวมศูนย์ พอร์ทัลกลางสามารถช่วยทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องได้ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่พวกเขาสามารถเข้าถึงข้อมูลทุกประเภทเกี่ยวกับเวชระเบียนของผู้ป่วย ตัวเลือกการรักษาพยาบาลที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เส้นทางทางการแพทย์ที่แน่วแน่ ในกรณีศึกษาของผู้ป่วยก่อนหน้า

การรวบรวมข้อมูลที่เร็วที่สุดคือหัวใจสำคัญในที่นี้ จึงสามารถช่วยให้กระบวนการตัดสินใจราบรื่นขึ้นและเป็นเส้นตรงมากขึ้น จึงไม่มีช่องว่างในการสื่อสาร และทำให้แน่ใจว่าทุกคนเข้าใจตรงกัน และจากแผนกต่างๆ มักจะต้องร่วมมือกันในกรณีที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม การทำงานร่วมกัน การตัดสินใจและการรักษาที่ตามมานั้น บางครั้งอาจล่าช้าเนื่องจากขาดทรัพยากรหรืออุปกรณ์

BI ยังสามารถช่วยในการค้นหารายละเอียดที่จำเป็นหลายอย่าง หากสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลของสิ่งอำนวยความสะดวก เพื่อดูว่ามีข้อกำหนดใดบ้างที่พร้อมใช้งาน

ในกรณีนี้ ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ก็เข้ามามีบทบาทเช่นกัน พูดง่ายๆ ก็คือ KPI จะประเมินอัตราความสำเร็จของสถาบันหรือวิชาชีพเดียว ในกรณีที่มีความอ่อนไหวต่อเวลา KPI สามารถวัดเวลาที่เป็นไปได้ที่แต่ละขั้นตอนทางการแพทย์จะใช้

KPI ช่วยในการประกอบแดชบอร์ดเพื่อติดตามตัวเลขประสิทธิภาพหรืออัตราความสำเร็จ ซึ่งอาจจำเป็นมากสำหรับกระบวนการตัดสินใจ เนื่องจากสามารถระบุความเชี่ยวชาญพิเศษของใครบางคนหรือความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องได้ เนื่องจากเป็นแผนภูมิประสิทธิภาพ ทุกคนที่เกี่ยวข้องจะเข้าใจตรงกันเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขากำลังเผชิญอยู่

อ่านเพิ่มเติม: การวิเคราะห์ธุรกิจ: เครื่องมือ แอปพลิเคชัน และประโยชน์

2. การดูแลผู้ป่วยส่วนบุคคล

วันนี้ฝ่ายผู้ป่วยขอการทดสอบทางการแพทย์ที่โปร่งใส ไม่ว่าความเสี่ยงจะเป็นเช่นไร พวกเขาต้องการทราบว่าพวกเขายืนอยู่ตรงไหนในแง่ของการฟื้นตัว สถาบันการแพทย์ให้ความสนใจเป็นอย่างมากในการขอความคิดเห็นจากครอบครัวผู้ป่วย เพื่อดูว่าประสบการณ์ของพวกเขานั้นง่ายและน่าพอใจหรือไม่ และที่สำคัญที่สุดคือตรงไปตรงมา

การดูแลลูกค้าหรือการดูแลผู้ป่วยค่อนข้างเป็นปัจจัยในการพิจารณาอัตราความสำเร็จของสถาบัน อุตสาหกรรมการแพทย์ยังต้องรับมือกับการแข่งขันที่ดุเดือด สถาบันใด ๆ ที่พยายามก้าวไปข้างหน้าต้องให้ความสำคัญกับความพึงพอใจของผู้ป่วยและนั่นก็เป็นเรื่องยากเมื่อพิจารณาว่าแต่ละกรณีแตกต่างจากครั้งต่อไปอย่างไร

แต่องค์กรต่างๆ ได้นำมาตราส่วนความพึงพอใจมาใช้เพื่อให้เข้าใจถึงขั้นตอนที่ต้องทำเพื่อสื่อสารกับผู้ป่วยและครอบครัวอย่างชัดเจนยิ่งขึ้น เกือบจะเหมือนกับแผนภูมิประสิทธิภาพ ยกเว้นว่าไม่มีมาตราส่วนตายตัว เนื่องจากกรณีของผู้ป่วยแต่ละรายอาจซับซ้อนกว่ากรณีก่อน

การวิเคราะห์ทางธุรกิจใช้เพื่อสร้างแดชบอร์ดเพื่อวัดว่าสถาบันทางการแพทย์มีการดำเนินการอย่างไรในแง่ของการดูแลผู้ป่วย ซึ่งเห็นได้ชัดว่ายังเกี่ยวข้องกับการรักษาครอบครัวของพวกเขาให้พึงพอใจด้วยการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอเกี่ยวกับสถานการณ์ ความเป็นไปได้ในอนาคต และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง จำเป็นต้องมีแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์เพื่อตรวจสอบความคิดเห็นที่ฝ่ายผู้ป่วยทิ้งไว้เบื้องหลัง เพื่อทำความเข้าใจด้านต่างๆ ที่ต้องปรับปรุง

ตัวอย่างเช่น ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ที่ได้รับมอบหมายจะพบคุณทุกวันเพื่อแจ้งข้อมูลอัปเดตไม่เพียงพอ แต่ยังสำคัญที่พวกเขาบอกคุณว่าคุณควรทำอย่างไรต่อไป หรือแจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับทางเลือกที่ปลอดภัยที่สุดหรือเสนอคำปรึกษา ผู้ป่วยมักมีปัญหากับการลงทะเบียนล่าช้า จำนวนเอกสารที่มากเกินไป การตรวจสอบการประกัน พวกเขายังต้องรู้สึกได้รับการสนับสนุนในทุกระดับไม่ว่าจะเป็นด้านการบริหารหรือด้านการแพทย์

เมื่อใช้ BI สถาบันต่างๆ สามารถติดตามสิ่งที่พวกเขายังไม่ได้ทำ โดยคอยดูคำติชมแบบเรียลไทม์จากฝ่ายผู้ป่วย และสามารถทำงานเพื่อสร้างทีมแพทย์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

3. มีประโยชน์ในการลดต้นทุน

เนื่องจาก BI มีประโยชน์มากในการวิเคราะห์กลยุทธ์การทำกำไรและแคมเปญการตลาดที่มีประโยชน์ที่สุด จึงมีประโยชน์ในการค้นหาแหล่งที่มาด้วยอัตรา ROI ที่ดีที่สุด และยังช่วยลดต้นทุนขององค์กร ซึ่งกลายเป็นสิ่งจำเป็นในสถาบันทางการแพทย์ขนาดใหญ่ ระบบธุรกิจอัจฉริยะสามารถมุ่งเป้าไปที่การปรับปรุงคุณภาพการดูแลผู้ป่วย ดังนั้นทรัพยากรจะถูกกำหนดทิศทางไปในทิศทางที่ถูกต้อง และปรับปรุงกระบวนการปฏิบัติงานทั้งหมด

ด้วยบิ๊กดาต้า เป็นเรื่องง่ายมากขึ้นที่จะเฝ้าติดตามแง่มุมที่เป็นประโยชน์ที่สุดของการรักษาพยาบาลและในการจดจำองค์ประกอบต่างๆ ที่ดึงผลลัพธ์ได้จริงด้วยความช่วยเหลือจากข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้จริงที่ผลิตขึ้นในเวลาจริง ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการลดต้นทุน การจัดการของเสีย การจัดการค่าใช้จ่ายโสหุ้ย เป็นต้น เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ใน heatlthcare

4. การรักษาความสัมพันธ์

สถาบันมุ่งเน้นสร้างความพึงพอใจให้ผู้บริโภคในช่วงเวลาที่มีการติดต่อโดยตรงเท่านั้นยังไม่พอ ต้องเป็นความสัมพันธ์ที่สร้างขึ้นเองตามธรรมชาติซึ่งต้องเติบโตเมื่อเวลาผ่านไป ดังนั้นทุกครั้งที่ผู้ป่วยหรือครอบครัวหรือเพื่อนของเขาต้องการความช่วยเหลือทางการแพทย์หรือความเชี่ยวชาญ พวกเขาแนะนำศูนย์ดูแลทางการแพทย์แห่งใดแห่งหนึ่ง

พูดง่ายๆ ก็คือ มันเหมือนกับวิธีที่ผู้ขายสร้างฐานลูกค้า สมมติว่าคุณมีคลินิกทันตกรรมและมีคนมาหาคุณเพื่อทำการรักษารากฟัน เป็นหน้าที่ของคุณที่จะต้องแน่ใจว่าพวกเขามาหาคุณในช่วงที่มีปัญหาทางทันตกรรมครั้งต่อไป หรือแนะนำให้คุณรู้จักกับเพื่อนหรือครอบครัวของพวกเขา การดูแลลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วยมูลค่าสามารถเพิ่มขึ้นอย่างมากด้วยระบบธุรกิจอัจฉริยะ มันช่วยให้คุณเก็บฐานข้อมูลของผู้ป่วยทั้งหมดของคุณ เพื่อให้คุณสามารถติดต่อกับพวกเขาได้อย่างแท้จริง ไม่ว่าจะเป็นผ่านอีเมลทั่วไป หรือแม้แต่คำแนะนำส่วนตัว

การดำเนินการนี้เป็นการตรวจสอบความมุ่งมั่นในระยะยาวขององค์กรต่อความต้องการทางการแพทย์ของผู้ป่วย เนื่องจากสิ่งนี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมเป็นหลัก จึงจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการใช้ข้อมูลอัจฉริยะในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องซึ่งกำหนดเป้าหมายที่อัตราการตอบกลับที่ดีกว่า และไม่ใช่สิ่งที่ซ้ำซาก ซึ่งอาจเป็นการสิ้นเปลืองทรัพยากร

บทสรุป

ข่าวกรองธุรกิจช่วยให้ธุรกิจทางการแพทย์ระบุโอกาสที่สามารถช่วยให้พวกเขาได้รับความน่าเชื่อถือมากขึ้นในหมู่ลูกค้าหรือฐานผู้ป่วย แน่นอน สถาบันการแพทย์ไม่สามารถขับเคลื่อนได้ในเชิงพาณิชย์เท่านั้น แต่ที่จริงแล้ว จำเป็นต้องพิสูจน์ความมุ่งมั่นที่มีต่อความเป็นอยู่ที่ดีของผู้ป่วย

ดังนั้น สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าบริการหรือรูปแบบของความช่วยเหลือทางการแพทย์ใดที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วยแต่ละราย ด้วยความช่วยเหลือของฐานข้อมูลที่มีอยู่ องค์กรทางการแพทย์สามารถทำงานบนความรับผิดชอบของตนและมีลูกค้าที่กลับมา ซึ่งอาจแนะนำแนวทางปฏิบัติบางอย่างให้กับครอบครัวหรือเพื่อนร่วมงานของพวกเขา

มีกระบวนการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องที่นี่ด้วย ด้วยความช่วยเหลือของระบบธุรกิจอัจฉริยะ คุณสามารถจัดหมวดหมู่ผู้ป่วยตามความต้องการของพวกเขา ไม่ว่าจะเป็นการดูแลเบื้องต้นหรือความต้องการสูง และดูแลบริการที่เกี่ยวข้องกับพวกเขา ตัวอย่างเช่น ถ้าคนสองคนจากครอบครัวเดียวกันไปที่สถาบันการแพทย์แห่งเดียว BI สามารถช่วยธุรกิจในการระบุโอกาสหรือแพ็คเกจที่จะดึงดูดพวกเขาได้

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ให้ลองดูประกาศนียบัตร PG ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ IIIT-B และ upGrad ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานและเสนอกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 1- on-1 กับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ

ระบบธุรกิจอัจฉริยะถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพอย่างไร?

Business Intelligence (BI) สามารถเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ เนื่องจากจะช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพได้รับข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยและผลลัพธ์ของผู้ป่วย นอกจากนั้น BI ยังสามารถช่วยอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพในการลดต้นทุนและเพิ่มรายได้ในที่สุด

แพทย์สามารถตรวจสอบและคาดการณ์การวินิจฉัยโรคต่างๆ ของผู้ป่วยได้ดียิ่งขึ้น BI ยังสามารถใช้เพื่อให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับการดำเนินงานทางการเงินเพื่อระบุบริการที่ให้ผลกำไรสูงและใช้งานไม่ได้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้นในผลลัพธ์

โซลูชันระบบธุรกิจอัจฉริยะทั้งหมดอาศัยข้อมูลขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพอย่างสมบูรณ์ เนื่องจากมีจำนวนข้อมูลดิจิทัลเพิ่มขึ้นอย่างมากในโลก เมื่อนักวิเคราะห์ BI ใช้ข้อมูลนี้อย่างถูกต้อง ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพจะกลายเป็นเรื่องง่าย

งานของนักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?

งานหลักของ Business Intelligence Analyst คือการรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ แล้วดึงข้อมูลที่จำเป็นออกจากข้อมูลเพื่อแบ่งปันกับผู้ชมที่เหมาะสม ประสิทธิภาพโดยรวมของบริษัทได้รับผลกระทบจากงานที่ดำเนินการโดยนักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจ หากเราเจาะลึก เราจะสามารถเข้าใจการทำงานของนักวิเคราะห์ BI ได้อย่างง่ายดายด้วยความช่วยเหลือจากงานด้านล่าง:

1. การรวบรวมข้อมูลข่าวกรองธุรกิจที่มีอยู่
2. จัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลขององค์กร
3. การวิเคราะห์ชุดข้อมูล
4. การใช้ผลจากข้อมูลที่วิเคราะห์5. จัดทำรายงานการวิเคราะห์เพื่อให้เข้าใจได้ง่ายสำหรับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ

ทักษะที่จำเป็นสำหรับการเป็น Business Intelligence Analyst คืออะไร?

การวิเคราะห์ข้อมูลต้องการให้บุคคลมีทักษะสูงในการจัดการฐานข้อมูลและการคิดเชิงวิพากษ์เพื่อกำหนดกระบวนการรวบรวมข้อมูล ทักษะอันมีค่าที่นักวิเคราะห์ BI ทุกคนต้องมี ได้แก่:

1. การวิเคราะห์ข้อมูล
2. การสร้างแบบจำลองข้อมูล
3. ความรู้ด้านคลังข้อมูล
4. การคิดอย่างมีวิจารณญาณ
5. ทักษะการสื่อสาร
6. การจัดการฐานข้อมูลและการสร้างรายงานการวิเคราะห์
7. การขุดข้อมูล