4 Wege, wie Business Intelligence das Gesundheitsmanagement revolutioniert

Veröffentlicht: 2020-04-14

Mit Business Intelligence ist die medizinische Versorgung jetzt viel kundenorientierter, sie kann auf die Bedürfnisse jedes Patienten und jeder Familie zugeschnitten werden. Da BI angesammelte Daten nutzt und in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt, kann sie den Betrieb eines Unternehmens auf vielfältige und weitreichende Weise beeinflussen. Angesichts der zunehmenden Zahl von Gesundheitsdienstleistern in verschiedenen Bereichen müssen umfangreiche medizinische Ausgaben überwacht werden, um Deckungslücken zu vermeiden.

Mit der Dashboard-Visualisierung ist es einfacher, das Fachwissen und die medizinische Hilfe zu optimieren, die im Einzelfall relevant sind, und auch Patientenergebnisse, Versicherungsleistungen, bessere Notfalldienste, Post-OP-Pakete für Risikopatienten usw. zu ergründen. Grundsätzlich funktioniert BI hin zur Rationalisierung des gesamten Betriebs eines Unternehmens, um eine bessere Produktivität, Kundenbetreuung und auch einen schnelleren Service zu erreichen. Sehen wir uns an, wie BI der Gesundheitsbranche wirklich hilft

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Inhaltsverzeichnis

Wie BI die Gesundheitsbranche transformiert

1. Für eine schnellere und zugänglichere medizinische Hilfe

Angehörige der Gesundheitsberufe aus verschiedenen medizinischen Kategorien müssen in einigen kritischen Fällen mit hohem Risiko zusammenarbeiten, und Business Intelligence kann den gesamten Prozess beschleunigen und ihn pragmatischer gestalten, sodass er weniger zeitaufwändig wird. So funktioniert es: Wenn mehrere Abteilungen gemeinsam an einem einzigen Fall arbeiten, müssen ständig Informationen beschafft, alte Krankenakten zurückverfolgt werden, jede beteiligte Einheit muss über jedes medizinische Detail des Patienten informiert werden.

Außerdem müssen eine ganze Reihe von Einrichtungen und medizinischen Einrichtungen bereitgestellt werden, noch bevor ihre Bedürfnisse spürbar werden. BI hilft dabei, Daten so schnell wie möglich zu sammeln und den gesamten Prozess zu rationalisieren, sodass jeder mit dem erforderlichen Wissen ausgestattet ist. Offensichtlich erfordert das gesamte kollaborative Verfahren eine Menge Hochgeschwindigkeits-Datenerfassung in Echtzeit, damit, sagen wir, ein medizinischer Experte die Krankengeschichte des Patienten auf dem Weg zum Krankenhaus einsehen kann.

In diesen Fällen, in denen es auf Zeit ankommt, kann ein konsolidiertes, zentrales Portal allen Beteiligten helfen – eine Plattform, auf der sie auf alle Arten von Informationen über die Krankenakte des Patienten, die bestmögliche vorgeschlagene Gesundheitsoption und einen entschlossenen medizinischen Weg zugreifen können über die Fallstudie früherer Patienten.

Die schnellste Anhäufung von Daten ist hier entscheidend, damit der Entscheidungsprozess reibungsloser und linearer wird, sodass keine Lücken in der Kommunikation entstehen und sichergestellt wird, dass alle auf derselben Seite sind. und aus verschiedenen Abteilungen müssen in kritischen Fällen oft zusammenarbeiten. Ihre Zusammenarbeit, die anschließende Entscheidungsfindung und Behandlung verzögern sich jedoch manchmal aufgrund der Nichtverfügbarkeit von Ressourcen oder Geräten.

BI kann auch beim Auffinden mehrerer notwendiger Details helfen, wenn auf eine Datenbank mit Einrichtungen zugegriffen werden kann, um herauszufinden, welche Bestimmungen zur Verwendung bereit sind.

In diesem Fall kommt auch der Key Performance Indicator (KPI) ins Spiel; Vereinfacht ausgedrückt bewertet ein KPI die Erfolgsquote einer Institution oder eines einzelnen Berufes; Bei zeitkritischen Fällen können KPIs die mögliche Zeit messen, die jeder medizinische Eingriff in Anspruch nehmen wird.

KPIs helfen bei der Zusammenstellung eines Dashboards, um Leistungszahlen oder Erfolgsraten im Auge zu behalten, was für den Entscheidungsprozess sehr wichtig sein kann, da es die Spezialisierung einer Person oder die damit verbundenen Risiken bestimmen kann. Da es sich um ein Leistungsdiagramm handelt, sind sich alle Beteiligten darüber einig, womit sie es zu tun haben.

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2. Personalisierte Patientenversorgung

Patientenparteien fordern heute eine transparente medizinische Tortur, egal wie hoch das Risiko ist; Sie wollen wissen, wo sie in Bezug auf die Genesung stehen. Medizinische Institute achten sehr darauf, Rückmeldungen von Patientenfamilien zu erhalten, um herauszufinden, ob ihre Erfahrung einfach und zufriedenstellend und vor allem unkompliziert war.

Die Kundenpflege bzw. Patientenpflege ist ein entscheidender Faktor für die Erfolgsquote eines Instituts. Auch die Medizinbranche muss sich mit einem Verdrängungswettbewerb auseinandersetzen, jedes Institut, das nach vorne strebt, muss sich auf die Patientenzufriedenheit konzentrieren, und das ist schwierig, wenn man bedenkt, wie sich jeder Fall von dem anderen unterscheidet.

Aber Zufriedenheitsskalen wurden von Organisationen eingeführt, um die Schritte zu ergründen, die sie unternehmen müssen, um mit Patienten und ihren Familien klarer zu kommunizieren. Dies ist fast wie ein Leistungsdiagramm, außer dass es keine feste Skala gibt, wenn man bedenkt, dass der Fall jedes Patienten komplizierter sein kann als der vorherige.

Mithilfe von Business Analytics wird ein Dashboard erstellt, um zu messen, wie die medizinische Einrichtung in Bezug auf die Patientenversorgung abschneidet, was natürlich auch bedeutet, ihre Familien zufrieden zu stellen, indem sie regelmäßig über ihre Situation, zukünftige Möglichkeiten und die damit verbundenen Risiken informiert werden. Eine zentralisierte Plattform ist erforderlich, um das Feedback zu überwachen, das die Patientenseite hinterlässt, um die Bereiche zu verstehen, die verbessert werden müssen.

Zum Beispiel reicht es nicht aus, dass der Ihnen zugewiesene Arzt Sie jeden Tag trifft, um Sie auf den neuesten Stand zu bringen, sondern es ist auch wichtig, dass er Ihnen sagt, was Sie als nächstes tun sollten, oder Sie über die sichersten Optionen informiert oder eine Beratung anbietet. Patienten werden oft durch verspätete Registrierung, übermäßige Menge an Papierkram, Versicherungsüberprüfung belästigt; Sie müssen sich auch auf allen Ebenen unterstützt fühlen, sei es administrativ oder medizinisch.

Mithilfe von BI können Einrichtungen nachverfolgen, was sie nicht erledigen, indem sie das Echtzeit-Feedback der Patientenparteien im Auge behalten und am Aufbau eines effizienteren medizinischen Teams arbeiten.

3. Hilfreich bei der Kostensenkung

Da BI sehr nützlich ist, um die nützlichsten Gewinnstrategien und Marketingkampagnen zu analysieren, ist es auch nützlich, um Quellen mit den besten ROI-Raten zu finden und auch die Kosten einer Organisation zu senken, was in großen medizinischen Einrichtungen unerlässlich wird. Business Intelligence kann darauf abzielen, die Qualität der Patientenversorgung zu verbessern, sodass die Ressourcen in die richtige Richtung gelenkt und der gesamte Betriebsprozess rationalisiert wird.

Mit Big Data wird es immer einfacher, die nützlichsten Aspekte der medizinischen Versorgung zu überwachen und Elemente zu erkennen, die tatsächlich Ergebnisse erzielen, mit Hilfe von umsetzbaren Informationen, die in Echtzeit erstellt werden und zur Kostensenkung, Abfallbewirtschaftung, Verwaltung von Gemeinkosten, usw. Erfahren Sie mehr über Big-Data-Anwendungen im Gesundheitswesen.

4. Aufrechterhaltung einer Beziehung

Es reicht nicht aus, dass sich Institutionen während eines direkten Kontaktzeitraums nur darauf konzentrieren, ihre Kunden zufrieden zu stellen. Es muss eine organisch aufgebaute Beziehung sein, die im Laufe der Zeit wachsen muss, sodass jedes Mal, wenn ein Patient oder seine Familie oder Freunde medizinische Hilfe oder Fachwissen benötigen, sie dieses medizinische Versorgungszentrum empfehlen.

Um es einfach auszudrücken, es ist ähnlich wie ein Verkäufer einen Kundenstamm aufbaut; Nehmen wir an, Sie haben eine Zahnklinik und jemand kommt wegen einer Wurzelkanalbehandlung zu Ihnen. Es ist Ihre Aufgabe, dafür zu sorgen, dass sie bei ihrem nächsten Zahnproblem zu Ihnen kommen oder Sie ihren Freunden oder Familien empfehlen. Mit Business Intelligence lässt sich die wertorientierte Kundenbetreuung deutlich steigern; Sie können eine Datenbank aller Ihrer Patienten führen, damit Sie tatsächlich mit ihnen in Kontakt bleiben können, sei es durch allgemeine E-Mails oder sogar durch persönliche Beratung.

Dies dient dazu, das langfristige Engagement einer Organisation für die medizinischen Bedürfnisse ihrer Patienten zu bestätigen. Da es hier in erster Linie um Engagement geht, muss unbedingt sichergestellt werden, dass die Informationen dazu verwendet werden, relevante Lösungen zu finden, die auf bessere Rücklaufquoten abzielen, und nicht etwas Redundantes, das eine Verschwendung von Ressourcen sein könnte.

Fazit

Business Intelligence hilft medizinischen Unternehmen, Möglichkeiten zu erkennen, die ihnen helfen können, mehr Glaubwürdigkeit bei ihrem Kunden- oder Patientenstamm zu erlangen; natürlich darf eine medizinische einrichtung nicht nur wirtschaftlich orientiert sein, sondern muss ihr engagement für das wohl ihrer patienten unter Beweis stellen.

Daher ist es wichtig zu erkennen, welche Leistung oder Form der medizinischen Hilfe für den jeweiligen Patienten relevant ist; Mithilfe einer vorhandenen Datenbank können medizinische Organisationen an ihrer Verantwortlichkeit arbeiten und tatsächlich wiederkehrende Kunden haben, die möglicherweise auch ihrer Familie oder ihrem Kollegen eine bestimmte Praxis empfehlen.

Auch hier gibt es einen Entscheidungsprozess, mit Hilfe von Business Intelligence können Sie Patienten nach ihren Bedürfnissen kategorisieren, sei es Grundversorgung oder hohe Bedürfnisse, und Dienstleistungen kuratieren, die für sie relevant wären. Wenn beispielsweise zwei Personen aus derselben Familie in eine medizinische Einrichtung gehen, kann BI dem Unternehmen tatsächlich dabei helfen, Möglichkeiten oder Pakete zu identifizieren, die sie ansprechen.

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Wie wird Business Intelligence im Gesundheitswesen eingesetzt?

Business Intelligence (BI) kann für die Gesundheitsbranche von großem Nutzen sein, da es Gesundheitsdienstleistern helfen kann, Erkenntnisse zur Verbesserung der Patientensicherheit und der Ergebnisse zu gewinnen. Abgesehen davon kann BI auch der Gesundheitsbranche helfen, Kosten zu senken und letztendlich ihre Einnahmen zu steigern.

Die Ärzte können Diagnosen für verschiedene Patientenerkrankungen besser überwachen und vorhersagen. BI kann auch verwendet werden, um einen besseren Einblick in die Finanzoperationen zu erhalten, um sowohl hochprofitable als auch nicht ausgelastete Dienste für ein besseres Verständnis der Ergebnisse zu identifizieren.

Alle Business-Intelligence-Lösungen im Gesundheitswesen setzen vollständig auf Big Data. Denn die Menge der weltweit verfügbaren digitalen Daten nimmt enorm zu. Wenn diese Daten von BI-Analysten richtig verwendet werden, wird es einfach, bessere Ergebnisse in der Gesundheitsbranche zu erzielen.

Was ist die Arbeit von Business Intelligence Analysten?

Die Hauptarbeit eines Business Intelligence-Analysten besteht darin, die Daten zu sammeln, zu analysieren und dann die erforderlichen Informationen daraus zu extrahieren, um sie mit der richtigen Zielgruppe zu teilen. Die Gesamtleistung eines Unternehmens wird durch die Aufgaben eines Business-Intelligence-Analysten beeinflusst. Wenn wir einen Drilldown durchführen, können wir die Arbeit eines BI-Analysten mit Hilfe der folgenden Aufgaben leicht verstehen:

1. Sammeln der verfügbaren Business-Intelligence-Daten
2. Speichern der Daten in der Datenbank der Organisation
3. Analysieren des Datensatzes
4. Nutzung der Ergebnisse aus analysierten Daten5. Erstellen von analytischen Berichten, um sie für nicht-technische Personen leicht verständlich zu machen

Welche Fähigkeiten sind erforderlich, um Business Intelligence Analyst zu werden?

Die Datenanalyse erfordert eine Person, die hochqualifiziert in der Datenbankverwaltung und kritischem Denken ist, um den Prozess der Datenerfassung zu bestimmen. Einige der wertvollen Fähigkeiten, die jeder BI-Analyst besitzen muss, sind:

1. Datenanalyse
2. Datenmodellierung
3. Kenntnisse im Bereich Data Warehousing
4. Kritisches Denken
5. Kommunikationsfähigkeiten
6. Datenbankverwaltung und Erstellen von Analyseberichten
7. Data-Mining