4 façons dont la Business Intelligence révolutionne la gestion des soins de santé

Grâce à l'informatique décisionnelle, les soins médicaux sont désormais beaucoup plus axés sur le client, ils peuvent être adaptés aux besoins de chaque patient et de chaque famille. Étant donné que la BI utilise les données accumulées et les transforme en informations exploitables, elle peut affecter le fonctionnement d'une entreprise de plusieurs manières. Avec le nombre croissant de prestataires de soins de santé dans divers domaines, les dépenses médicales à grande échelle doivent être surveillées afin d'éviter les lacunes de couverture.

Avec la visualisation du tableau de bord, il est plus facile d'optimiser l'expertise et l'aide médicale qui sont pertinentes dans un cas individuel, et aussi de comprendre les résultats des patients, les prestations d'assurance, de meilleurs services d'urgence, les packages post-opératoires pour les patients à haut risque, etc. Fondamentalement, la BI fonctionne vers la rationalisation de l'ensemble du fonctionnement d'une entreprise afin d'obtenir une meilleure productivité, un service client et un service plus rapide. Voyons comment la BI aide vraiment le secteur de la santé

En savoir plus : Options de carrière dans l'analyse commerciale

Comment la BI transforme le secteur de la santé

1. Pour une aide médicale plus rapide et plus accessible

Les professionnels de la santé de différentes catégories médicales doivent travailler ensemble dans certains cas critiques à haut risque et l'informatique décisionnelle peut accélérer l'ensemble du processus et le rendre plus pragmatique afin qu'il devienne moins chronophage. Voici comment cela fonctionne : lorsque plusieurs services travaillent collectivement sur un même cas, il y a un besoin constant de source d'informations, de retracer les dossiers médicaux, chaque unité impliquée doit être informée de chaque détail médical concernant le patient.

De plus, toute une gamme d'installations, d'équipements médicaux doivent être maintenus en place avant même que leurs besoins ne se fassent sentir. La BI aide à collecter des données de la manière la plus rapide possible, en rationalisant l'ensemble du processus afin que chacun dispose de toutes les connaissances nécessaires. De toute évidence, l'ensemble de la procédure collaborative nécessite de nombreuses collectes de données à grande vitesse et en temps réel, de sorte qu'un expert médical puisse, par exemple, lire l'historique du patient en se rendant à l'hôpital.

Dans ces cas où le temps presse, un portail central consolidé peut aider toutes les parties concernées - une plate-forme où elles peuvent accéder à toutes sortes d'informations sur le dossier médical du patient, la meilleure option de soins suggérée, un itinéraire médical résolu basé sur sur l'étude de cas des patients précédents.

L'accumulation la plus rapide de données est essentielle ici, de sorte qu'elle peut rendre le processus de prise de décision plus fluide et plus linéaire afin qu'il n'y ait pas de lacunes dans la communication et en s'assurant que tout le monde est sur la même longueur d'onde. et de différents départements ont souvent besoin de collaborer dans des cas critiques. Cependant, leur collaboration, la prise de décision et le traitement ultérieurs sont parfois retardés en raison de l'indisponibilité des ressources ou de l'équipement.

BI peut également aider à localiser plusieurs détails nécessaires si une base de données d'équipements est accessible, pour déterminer quelles dispositions sont prêtes à l'emploi.

Dans ce cas, l'indicateur de performance clé (KPI) entre également en jeu ; pour faire simple, un KPI évalue le taux de réussite d'une institution ou d'un seul métier ; lorsqu'il s'agit de cas urgents, les KPI peuvent mesurer le temps que prendra chaque procédure médicale.

Les KPI aident à assembler un tableau de bord pour garder un œil sur les chiffres de performance ou le taux de réussite, ce qui peut être très nécessaire pour le processus de prise de décision, car il peut déterminer la spécialité de quelqu'un ou les risques encourus. Puisqu'il s'agit d'un tableau de bord, toutes les personnes impliquées seront sur la même longueur d'onde à propos de ce à quoi elles ont affaire.

Lire la suite : Business Analytics : outils, applications et avantages

2. Soins personnalisés aux patients

Les parties patientes demandent aujourd'hui une épreuve médicale transparente, quel que soit le risque ; ils veulent savoir où ils en sont en termes de rétablissement. Les instituts médicaux accordent beaucoup d'attention aux commentaires des familles des patients pour déterminer si leur expérience a été facile et satisfaisante, et surtout, simple.

L'attention à la clientèle, ou plutôt l'attention aux patients, est un facteur décisif pour déterminer le taux de réussite d'un institut. L'industrie médicale doit également faire face à une concurrence acharnée, tout institut qui s'efforce d'aller de l'avant doit se concentrer sur la satisfaction des patients et c'est délicat compte tenu de la façon dont chaque cas diffère de l'autre.

Mais des échelles de satisfaction ont été mises en place par les organisations pour appréhender les démarches à entreprendre pour communiquer avec les patients et leur famille de manière plus lucide. C'est presque comme un tableau de performance, sauf qu'il n'y a pas d'échelle fixe, étant donné que le cas de chaque patient peut être plus compliqué que le précédent.

L'analyse commerciale est utilisée pour créer un tableau de bord permettant de mesurer les performances de l'établissement médical en termes de soins aux patients, ce qui implique évidemment également de satisfaire leurs familles en leur donnant des mises à jour régulières sur leur situation, les possibilités futures et les risques encourus. Une plate-forme centralisée est nécessaire pour surveiller les commentaires laissés par la partie patiente afin de comprendre les domaines à améliorer.

Par exemple, il ne suffit pas que le professionnel de la santé qui vous est assigné vous rencontre tous les jours pour vous donner une mise à jour, mais il est également important qu'il vous dise ce que vous devez faire ensuite, qu'il vous informe sur les options les plus sûres ou qu'il vous propose des conseils. Les patients sont souvent harcelés par un enregistrement retardé, une quantité excessive de paperasse, une vérification d'assurance ; ils ont aussi besoin de se sentir soutenus à tous les niveaux, qu'ils soient administratifs ou médicaux.

Grâce à la BI, les établissements peuvent suivre ce qu'ils ne font pas, en gardant un œil sur les commentaires en temps réel des patients et peuvent travailler à la constitution d'une équipe médicale plus efficace.

3. Utile pour réduire les coûts

Étant donné que la BI est très utile pour analyser les stratégies de profit et les campagnes marketing les plus utiles, elle est également utile pour localiser les sources avec les meilleurs taux de retour sur investissement et également pour réduire les coûts d'une organisation, ce qui devient essentiel dans les institutions médicales à grande échelle. L'intelligence d'affaires peut viser à améliorer la qualité des soins aux patients, de sorte que les ressources soient dirigées dans la bonne direction et que l'ensemble du processus opérationnel soit rationalisé.

Avec le Big Data, il est de plus en plus facile de surveiller les aspects les plus utiles des soins médicaux et de reconnaître les éléments qui rapportent réellement des résultats à l'aide d'informations exploitables produites en temps réel qui peuvent être mises en œuvre dans la réduction des coûts, la gestion des déchets, la gestion des frais généraux, etc. En savoir plus sur les applications de données volumineuses dans les soins de santé.

4. Entretenir une relation

Il ne suffit pas que les institutions se concentrent uniquement sur la satisfaction de leurs consommateurs pendant une période de contact direct. Il doit s'agir d'une relation organique qui doit se développer au fil du temps. Ainsi, chaque fois qu'un patient ou l'un de ses proches a besoin d'une aide médicale ou d'une expertise, il recommande ce centre de soins médicaux.

Pour le dire simplement, c'est un peu comme la façon dont un vendeur construit une clientèle ; Disons que vous avez une clinique dentaire et que quelqu'un vient vous voir pour un traitement de canal, c'est votre travail de vous assurer qu'il viendra vous voir lors de son prochain problème dentaire ou de vous recommander à ses amis ou à sa famille. Le service client axé sur la valeur peut être considérablement amélioré grâce à l'intelligence d'affaires ; il vous permet de conserver une base de données de tous vos patients afin que vous puissiez réellement être en contact avec eux, que ce soit par le biais de courriers génériques ou même avec des conseils personnalisés.

Cela vise à valider l'engagement à long terme d'une organisation envers les besoins médicaux de ses patients. Puisqu'il s'agit principalement d'engagement, il est essentiel de s'assurer que l'intelligence est utilisée pour proposer des solutions pertinentes ciblées sur de meilleurs taux de réponse, et non quelque chose de redondant, ce qui pourrait être un gaspillage de ressources.

Conclusion

L'intelligence d'affaires aide les entreprises médicales à identifier les opportunités qui peuvent les aider à gagner plus de crédibilité auprès de leur clientèle ou de leur base de patients ; bien sûr, une institution médicale ne peut pas être uniquement axée sur le commerce, mais doit en fait prouver son engagement envers le bien-être de ses patients.

Il est donc important de reconnaître quel service ou quelle forme d'aide médicale est pertinente pour chaque patient ; avec l'aide d'une base de données existante, les organisations médicales peuvent travailler sur leur responsabilité et avoir des clients qui reviennent, qui peuvent également recommander une certaine pratique à leur famille ou à un collègue.

Il y a aussi un processus de prise de décision impliqué ici, avec l'aide de l'intelligence d'affaires, vous pouvez classer les patients en fonction de leurs besoins, qu'il s'agisse de soins primaires ou de besoins élevés, et organiser les services qui leur seraient pertinents. Par exemple, si deux personnes de la même famille se rendent dans un établissement médical, BI peut réellement aider l'entreprise à identifier les opportunités ou les packages qui les intéresseront.

Si vous êtes curieux d'en savoir plus sur la science des données, consultez le diplôme PG de IIIT-B & upGrad en science des données qui est créé pour les professionnels en activité et propose plus de 10 études de cas et projets, des ateliers pratiques, un mentorat avec des experts de l'industrie, 1- on-1 avec des mentors de l'industrie, plus de 400 heures d'apprentissage et d'aide à l'emploi avec les meilleures entreprises.