商業智能變革醫療保健管理的 4 種方式
已發表: 2020-04-14隨著商業智能醫療保健現在更多地以客戶為導向,它可以根據每個患者和每個家庭的需求進行定制。 由於商業智能利用累積的數據並將其轉化為可操作的洞察力,它可以以多種方式影響企業的運營。 隨著各個領域的醫療保健提供者數量的增加,需要監控大規模的醫療支出,以防止出現覆蓋缺口。
借助儀表板可視化,可以更輕鬆地優化與個案相關的專業知識和醫療幫助,以及了解患者結果、保險福利、更好的緊急服務、高風險患者的術後套餐等。基本上 BI 工作旨在簡化企業的整個運營,以獲得更好的生產力、客戶服務和更快的服務。 讓我們看看 BI 如何真正幫助醫療保健行業
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目錄
BI 如何改變醫療保健行業
1. 更快、更容易獲得的醫療援助
來自不同醫療類別的醫療保健專業人員確實需要在一些高風險、危急情況下合作,而商業智能可以加快整個流程並使其更加務實,從而減少耗時。 它是這樣工作的:當多個部門共同處理一個病例時,需要不斷地獲取信息,追踪過去的醫療記錄,每個相關部門都必須了解患者的每一個醫療細節。
此外,甚至在感覺到他們的需求之前,就必須將一系列設施和醫療設施保持在適當的位置。 BI 有助於以最快的方式收集數據,簡化整個流程,讓每個人都掌握所有必要的知識。 顯然,整個協作過程需要大量高速、實時的數據收集,因此假設醫學專家可以在前往醫院的途中閱讀患者的病史。
在這些情況下,時間至關重要,一個整合的中央門戶網站可以幫助所有相關方——一個平台,他們可以訪問有關患者病歷的各種信息,建議的最佳醫療保健選擇,基於堅定的醫療路線關於以前患者的案例研究。
最快的數據積累是這裡的關鍵,它可以使決策過程更順暢、更線性,從而在溝通中沒有間隙,確保每個人都在同一個頁面上。 而來自不同部門的人往往需要在危急情況下進行協作。 然而,他們的合作、隨後的決策和治療有時會由於資源或設備的不可用而延遲。
如果可以訪問設施數據庫,BI 還可以幫助找到一些必要的詳細信息,以確定哪些規定可供使用。
在這種情況下,關鍵績效指標 (KPI) 也會發揮作用; 簡而言之,KPI 評估的是一個機構或一個專業的成功率; 對於時間敏感的案例,KPI 可以衡量每個醫療程序可能花費的時間。
KPI 有助於組裝儀表板以密切關注績效數字或成功率,這對於決策過程非常必要,因為它可以確定某人的專長或所涉及的風險。 因為,這是一個性能圖表,所以參與的每個人都將在同一頁面上了解他們正在處理的內容。
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2. 個性化的患者護理
無論風險如何,今天的患者都要求進行透明的醫療考驗; 他們想知道他們在恢復方面的立場。 醫療機構非常重視從患者家屬那裡獲得反饋,以確定他們的體驗是否輕鬆、令人滿意,最重要的是,是否直截了當。
客戶關懷,或者更確切地說是病人關懷,是決定機構成功率的決定性因素。 醫療行業還必須應對激烈的競爭,任何努力取得成功的機構都必須關注患者的滿意度,考慮到每個案例與下一個案例的不同之處,這很棘手。
但是,組織已經實施了滿意度量表,以了解他們需要採取哪些步驟才能以更清晰的方式與患者及其家人進行溝通。 這幾乎就像一個性能圖表,除了沒有固定的比例,考慮到每個患者的情況可能比上一個更複雜。
業務分析用於創建儀表板來衡量醫療機構在患者護理方面的表現,這顯然還涉及通過定期更新他們的情況、未來的可能性和所涉及的風險來讓他們的家人滿意。 需要一個集中的平台來監控患者方留下的反饋,以了解需要改進的領域。

例如,分配給您的醫療專業人員每天與您見面並為您提供最新信息是不夠的,但他們告訴您下一步應該做什麼,或告知您最安全的選擇或提供諮詢也很重要。 患者經常被延遲註冊、過多的文書工作、保險驗證所困擾; 他們還需要感受到各個層面的支持,無論是行政還是醫療。
使用 BI,機構可以通過密切關注患者方的實時反饋來跟踪他們未完成的工作,並可以致力於建立更高效的醫療團隊。
3.有助於削減成本
由於 BI 在分析最有用的利潤策略和營銷活動方面非常有用,因此它也有助於定位具有最佳 ROI 率的來源並降低組織成本,這在大型醫療機構中變得至關重要。 商業智能可以旨在提高患者護理的質量,從而將資源導向正確的方向,並簡化整個運營流程。
借助大數據,越來越容易監控醫療保健最有用的方面,並藉助實時生成的可操作信息識別實際獲取結果的元素,這些信息可用於削減成本、廢物管理、管理間接費用、等了解更多關於醫療保健中大數據應用的信息。
4. 維持關係
機構只專注於在直接接觸期間滿足消費者是不夠的。 它必須是一種有機建立的關係,並且必須隨著時間的推移而發展,因此每次患者或其任何家人或朋友需要醫療援助或專業知識時,他們都會推荐一個醫療中心。
簡而言之,這很像賣家如何建立客戶群。 假設您有一家牙科診所,有人來找您進行根管治療,您的工作是確保他們在下一次牙科問題時來找您或將您推薦給他們的朋友或家人。 商業智能可以顯著提升價值驅動的客戶服務; 它可以讓您保留所有患者的數據庫,這樣您就可以真正與他們取得聯繫,無論是通過普通郵件還是個人建議。
這有助於驗證組織對其患者醫療需求的長期承諾。 由於這主要與參與有關,因此必須確保使用情報來提出相關解決方案,以提高響應率,而不是多餘的東西,這可能會浪費資源。
結論
商業智能幫助醫療企業發現機會,幫助他們在客戶或患者群中贏得更多信任; 當然,醫療機構不能只是商業驅動,事實上,它需要證明其對患者福祉的承諾。
因此,重要的是要識別出與每位患者相關的服務或醫療援助形式; 在現有數據庫的幫助下,醫療機構可以加強他們的責任感,並且實際上有回頭客,他們也可能會向他們的家人或同事推薦某種做法。
這裡也涉及一個決策過程,借助商業智能,您可以根據患者的需求對患者進行分類,無論是初級保健還是高需求,並策劃與他們相關的服務。 例如,如果來自同一家庭的兩個人去一家醫療機構,BI 實際上可以幫助企業確定吸引他們的機會或套餐。
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醫療保健行業如何使用商業智能?
商業智能 (BI) 對醫療保健行業非常有益,因為它可以幫助醫療保健提供者獲得洞察力以改善患者安全和結果。 除此之外,BI 還可以幫助醫療保健行業降低成本並最終提高收入。
醫生可以更好地監測和預測不同患者疾病的診斷。 BI 還可用於更好地了解財務運營,以識別高利潤和未充分利用的服務,從而更好地了解其結果。
所有的商業智能解決方案都完全依賴於醫療行業的大數據。 這是因為世界上可用的數字數據量大幅增加。 當 BI 分析師正確使用這些數據時,很容易在醫療保健行業獲得更好的結果。
商業智能分析師的工作是什麼?
商業智能分析師的主要工作是收集數據,對其進行分析,然後從中提取必要的信息以與合適的受眾分享。 公司的整體績效受到商業智能分析師執行的任務的影響。 如果我們深入研究,我們可以藉助以下任務輕鬆了解 BI 分析師的工作:
1. 收集可用的商業智能數據
2. 將數據存儲在組織的數據庫中
3. 分析數據集
4. 利用分析數據的結果5。 準備分析報告,使非技術人員易於理解
成為商業智能分析師需要哪些技能?
數據分析要求個人在數據庫管理和批判性思維方面非常熟練,以確定收集數據的過程。 每個 BI 分析師需要具備的一些有價值的技能是:
一、數據分析
2.數據建模
3. 數據倉庫知識
4.批判性思維
5. 溝通技巧
6. 數據庫管理和建立分析報告
7. 數據挖掘