人工智能簡介：歷史、組件、優缺點、示例和應用

最近，關於人工智能的討論很多。 “人工智能這個，人工智能那個，”沒有停止它。 所以它可能會讓你想知道，“什麼是人工智能？ 為什麼大家都在談論它？”

不用擔心，因為在這個 AI 介紹中，我們將詳細討論這個話題。 您將了解什麼是人工智能，以及為什麼它在科技領域如此重要。 讓我們開始吧。

什麼是人工智能？ 人工智能解釋

智力是指學習和解決問題的能力。 人是聰明的生物。 幾個世紀以來，我們一直在了解我們面臨的問題並為其製定解決方案。 這就是我們能走到今天這一步的原因。

現在，人類想，如果我們能創造出智能的東西會怎樣？ 即使我們創造了一些智能的東西，我們如何衡量它的智能？

我們現在開始面臨一個新問題，那就是：我們如何在非人類的東西上製造智能？ 在我們努力解決這個問題的過程中，我們提出了“人工智能”。

智力是獲取知識的能力。 所以我們可以說人工智能能夠學習和應用它獲得的知識。 人工智能解決方案像人類一樣行動，像人類一樣思考，像人類一樣做出選擇。

這些機器能夠擴展他們的知識並隨著他們意識的增強做出更好的決策。 如果我們將人工智能與機器人一起使用，我們也可以利用這些機器的優勢，例如更高的效率。
通過使用人工智能，您可以創建一個不需要人工監督並且可以作為一個自主機構工作的解決方案。 人工智能有很多好處，我們將詳細討論它們。 但首先，讓我們來看看這項技術的歷史。

人工智能的歷史

還記得我們在上一節中提到的第二個問題，“我們如何衡量機器的智能？”

英國數學家艾倫·圖靈在 1950 年提出了這個問題，並發表了一篇名為《計算機器與智能》的論文。 他還發布了一項稱為圖靈測試的測試，以幫助確定機器是否智能。

除了圖靈，許多研究人員和數學家都對這個領域產生了興趣。 “人工智能”一詞是在 1956 年的一次會議上創造的。 政府多年來一直專注於人工智能的發展，直到 1980 年。由於不感興趣和進展緩慢，在此期間對人工智能的研究停止了。 但幾年後，這項工作又恢復了。

1997年，IBM的深藍擊敗了俄羅斯大師加里·卡斯帕羅夫。 從那時起，人工智能已經走了很長一段路。

從手機到醫院，隨處可見。 許多公司都專注於使用人工智能來開發更好的解決方案並解決各種問題。

了解更多：人工智能應用

什麼構成了人工智能？

人工智能的領域很廣闊。 它有許多子集和部門。 有些人認為僅僅學習計算機科學就足以熟悉人工智能。 但人工智能遠不止於此。

您應該首先熟悉智能的基本概念，包括：

• 語言理解
• 推理
• 解決問題
• 學習

智力還有許多其他方面，但這些是最突出的。 除了智力的一般知識外，您還應該了解以下主題：

• 數學
• 統計數據
• 生物學
• 神經元

一個人工智能係統有一個環境和一個代理。 代理可以是人類也可以是機器人。 它必須在其環境中實現特定目標。 代理具有感知環境的傳感器和作用於環境的效應器。 如果它是唯一存在於後台的代理，那麼實現其目標是一項非常簡單的任務。 但如果情況並非如此，那麼它就必須評估環境，預測可能的結果，並做出相應的調整。 這是對人工智能係統如何工作的必要解釋。

另請閱讀：學習人工智能和機器學習

人工智能的優勢

以下是人工智能的主要優勢：

1. 更少的錯誤

人工智能解決方案可以大大減少錯誤。 在許多情況下，人類由於疲勞、疲倦或粗心大意而導致錯誤。 人工智能軟件或機器不會面臨這些問題。 結果，他們犯的錯誤更少。 此外，他們從每次迭代中學習，這進一步提高了他們的準確性。

2. 快

人工智能係統可以比人類團隊更快地工作。 這使得它們適用於需要高性能的領域。

3.可靠

正如我們之前提到的，人工智能係統不會出錯。 這使它們比其他替代品更可靠。 您可以相信他們能夠以更高的準確性工作並為您提供所需的結果。

4. 協助

人工智能解決方案非常擅長支持。 我們使用人工智能解決方案來協助完成各種任務。 例如，飛機飛行員使用基於人工智能的自動駕駛系統來幫助他們駕駛飛機。 另一個日常例子是谷歌地圖。 它使用人工智能來找到兩地之間最快的路線，並相應地為您提供建議。

5. 公共應用

人工智能非常適合許多公共事業。 它可以幫助公共組織進行數據管理。 人工智能的更高級應用是自動駕駛汽車。 自動駕駛汽車將有助於減少交通擁堵和事故。 我們可以在許多其他領域應用人工智能來增強公共服務和公用事業。

了解更多：人工智能的 5 大優勢

人工智能的缺點

人工智能引入有很多優點，但也有它的缺點。 以下是人工智能的主要問題：

1.昂貴

與其他解決方案相比，人工智能解決方案的成本相當高。 適當的 AI 系統所需的硬件和軟件成本很高。 然而，隨著我們取得更多技術進步並開發更便宜的解決方案，我們可以解決這個問題。

2.缺乏創造力

人工智能係統可以比人類更快、更聰明，但它們沒有創造力。 他們無法想像並想出“開箱即用”的解決方案。 這就是為什麼這些解決方案在大多數情況下都需要人工監督。 他們只做你指示他們做的事情。 到目前為止，我們還沒有想出富有想像力的機器人。

3.沒有情緒

人工智能係統缺乏情感。 他們不像我們那樣感到快樂或悲傷。 專家表示，現代人工智能無法感受情緒。 但我們有可以感知人類情緒並做出相應反應的人工智能解決方案。 這種人工智能解決方案可以在許多領域提供幫助，包括治療和虛擬援助。

4.更多的依賴

隨著我們開發更好的人工智能解決方案，我們越來越依賴技術。 一些人擔心，更多地依賴人工智能等技術可能會導致人類退化。

為什麼我們需要人工智能？

如果我們不提及它的重要性，我們對人工智能的介紹將是不完整的。 正如您會注意到的，人工智能提供了許多優勢。 現在我們將嘗試理解為什麼它變得必要。

解決大問題

人工智能能夠解決許多重大問題。 各個行業都在使用人工智能來解決關鍵問題。 例如，醫療保健行業的許多組織都在使用 AI 來簡化他們的工作流程。 同樣，農業領域的初創公司正在使用人工智能來解決重大問題。

Cropin是一家使用 AI 進行土壤監測的初創公司。 它可以幫助農民根據自己的土壤選擇更好的種子和作物。 除了醫療保健和農業，許多其他行業正在使用人工智能來解決他們的重大問題。 其中包括金融、交通、教育等。

更好的設施

人工智能允許系統自我增強。 他們可以從錯誤中吸取教訓，每次都提高自己的表現。 人工智能解決方案的這種質量使其適用於許多領域。

公司可以使用人工智能係統來自動化重複性任務。 我們已經提到公共服務也可以從人工智能中受益。 所有這些實施都為人們帶來更好的生活質量，因為他們可以享受增強的設施和服務。

新的機會

人工智能為我們開闢了大量新機遇。 我們現在可以在人類無法進入的地方使用智能機器。 人工智能和機器學習的結合靈活性使它們非常通用。

我們仍在探索人工智能在不同領域的眾多應用。 沒有人知道 AI 系統在幾年內會具備什麼能力。 值得一試。

人工智能的例子

以下是我們日常生活中人工智能的一些突出例子：

• 智能手機中的面部識別系統。
• 谷歌地圖使用人工智能來預測兩個地點之間的最快路線。
• 社交媒體平台使用人工智能來監控和刪除其網站上的不當內容。
• 電子商務商店使用人工智能根據用戶的購買歷史向用戶推薦產品。
• 聊天機器人出現在 Facebook 和網站上。
• 我們在製造過程中使用的自動操作機器人。
• 亞馬遜的 Alexa 或蘋果的 Siri 等智能助手也使用人工智能。 閱讀有關 AI 日常應用的更多信息。

了解有關人工智能的更多信息

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