商業分析改變金融業的三大方式
已發表: 2020-04-14分析的出現為動態的工業改造讓路,在這種改造中,風險和損失頻率實際上可以確定並最終固定。 由於分析與收集並轉化為情報的數據一起工作,因此分析可以對多個學科和部門產生影響,因為它將各種數據轉換為洞察力和可操作的信息。
事實上,業務分析之所以如此可靠,是因為它不區分流派或領域,而是可以使用任何數據來形成有用的洞察力。 例如,在銀行和金融領域,分析性市場調查或收入研究可以將企業的商業模式與其商業目標聯繫起來,並確定其當前的運營設置是否可持續。 由於分析可以預測損失,或者它可以使用相同的方法來製定戰略以推動商業成功。
借助高度現代化的分析工具界面,BI 現在可以轉換研究的、原始的或非結構化的數據和情報,以改進風險評估,帶來更好的客戶滿意度或創收,所有這些都對公司的財務結構產生直接影響
客戶盈利能力分析或現金流分析實際上借助預測性業務工具來確定是什麼推動了更多業務並簡化了現金流; 它使業務增長更加高效,並且基本上消除了邊緣。 借助大數據,很容易使用算法交易知識來實現更好的客戶響應。
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這是一種深度學習策略,將多個研究領域和數據合二為一,包括地理數據、產品評論等。在銀行業,分析現在可以引導到幾個基本上需要鳥瞰監督的領域,在更廣闊的視野來預測欺詐或研究客戶行為或零售消費模式。 那麼,分析究竟是如何影響金融世界的呢? 讓我們來了解一下:

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目錄
商業分析幫助金融業的 3 種方式
1. 在削減成本方面
在金融中,盈利能力就是一切,但企業的盈利能力直接涉及成本管理。 數據分析顯然在降低成本方面發揮著重要作用,而且在幾個廣泛的領域中,它並不完全是一個集中的過程,因為它影響到各個層面。 例如,在員工流動率方面,如果新員工被證明不適合企業,公司最終可能會損失很多錢。
許多公司花費大量資金培訓或培養某個新員工,這是一筆巨大的投資。 因此,許多公司在招聘新候選人之前會藉助分析,以了解他們過去的經歷以及他們以前的業績記錄。 這對於確定候選人是否會與公司的工作文化融為一體非常有幫助。 如今,大數據甚至可以告訴公司獵頭,哪些專業人士對自己目前的職業角色不滿意,正在尋找更好的機會。 詳細了解金融行業中的大數據角色和薪水。
對於那些經常準備為合適的候選人支付大筆費用的大型公司而言,這使得人力資源部分變得更加順暢。 分析還可以通過識別商業管理更棘手的領域來指導公司管理過度支出。 分析還可以幫助公司管理間接成本。 大數據分析可以提供一些非常有見地的基線,這些基線是公司浪費開支的直接指標。
2. 識別市場趨勢和現金流
不斷變化的市場環境和新業務模式的出現對所有金融部門都有直接影響。 雖然變化是不可避免的,尤其是在數字時代,但時間的需要是一種數據支持的策略,以識別最大的市場趨勢並在它們變得相關之前對其進行預測,以便公司能夠保持領先地位。
人工智能的出現幾乎影響了每個渠道,預測分析使我們能夠駕馭高度波動的市場,預見未來的機遇。 這有助於企業利用其他公司可能沒有預測到的趨勢,從而在競爭中取得領先。 同樣,預測分析在確定問題或財務挫折方面也非常有用,尤其是在感覺到損失之前。

分析與商業智能不同,它還為您提供洞察力並幫助您決定下一步的數據。 市場還包括產品盈利能力; 企業需要了解或認識到他們究竟在哪裡可以賺錢或彌補損失。
分析可以評估產品性能並糾正那些在商業上有效的性能。 產品盈利能力有助於公司實現在其產品範圍內獲利的範圍,因此它本質上會導致更好的決策。 同一品牌的分析可以幫助企業密切關注對其財務結構造成影響的常規運營基礎。
BA 幫助跟踪在該領域移動的金額,以幫助您了解您每天花費多少來維持您的公司。 這是關於在實時指標的幫助下密切關注現金流,以向您展示過度支出的模式。
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三、風險分析
風險分析是金融中最棘手的領域之一,因為它實際上有助於公司更廣泛的決策過程; 借助預測分析,可以更輕鬆地增加看起來有希望的資產或市場策略的選項。 在風險管理中,分析本質上是衡量損失發生頻率的可能性。 此外,公司面臨許多風險,而且風險來源不同。
借助分析,很容易對它們進行分類,因為分析與數據驅動的智能一起工作,因此無論是在客戶服務或收入交易中,還是在管理問題中,分析都可以探測並找到問題的根源。 請注意,在涉及國際交易或貿易交易時,企業更容易遭受損失,風險管理策略至關重要。

全球金融交易需要大數據分析和區塊鏈技術的幫助,以使實時支付無故障,並防止欺詐或技術錯誤。 詳細了解業務分析對現代銀行業的重要性。
結論
分析已經為業務預測的漸進結構讓路,這種結構可以為企業提供遠見,並在高風險決策期間指導他們。 但是,可以感受到分析影響的最有效領域之一顯然是戰略制定過程,尤其是在數字時代; 當企業試圖制定大局情景並需要為各種風險做好準備時,獲得分析工具和實時預測答案是一個巨大的幫助。
分析還可以個性化公司的方法,因為它現在可以監控消費模式並以更直接和相關的方式與消費者建立聯繫,在研究他們正在尋找什麼或他們擁有什麼樣的財務目標之後。
商業分析已成為商業世界不可或缺的一部分。 隨著數據不斷堆積,越來越多的組織正在依靠 BA 和 BI 工具來提高盈利能力並優化業務運營。 越來越多的學生和專業人士爭相攻讀 MBA 商業分析課程,以提高他們的知識和經驗。
在當今存在的激烈競爭中,未在其框架內集成業務分析的企業不僅會錯失增長機會,而且隨著時間的推移可能無法跟上市場的步伐。
印度 BFSI 行業如何使用業務分析?
最近的大流行加強了 BFSI 公司開發數字渠道的必要性,以便客戶在家中舒適地進行數字交易。 市場上有幾個競爭對手,尤其是隨著金融科技公司的到來。 這些公司正在改變 BFSI 公司做出重要決策的方式,例如選擇合適的貸款候選人,或選擇合適的時機和方法來接觸不同的客戶群。 業務分析在這裡發揮著重要作用,它幫助公司將來自多個渠道(包括在線交易、全球趨勢和社交媒體)的海量數據轉化為有用的見解。
業務分析中有哪些類型的工作?
熟練使用數據分析工具的業務分析師可以在各個行業找到出色的工作。 例如,BFSI 行業需要業務分析師提供多種功能,例如創建信用承銷模型、風險建模、投資計劃等。 具有編碼背景的業務分析師還可以作為分析模型設計師、算法開發人員、產品設計師等,幫助 IT/ITeS、諮詢、電信、電子商務和數字媒體等數字驅動行業的各種公司。 您可以在各種活動中為組織提供幫助,例如識別重要趨勢、使用風險管理和緩解模型進行項目規劃、分析營銷渠道以更好地獲取客戶、客戶行為等。
商業分析職業需要MBA嗎?
商業分析職業不需要MBA。 如果你有良好的編碼技能,並且有工程、計算機科學、數學或統計方面的背景,你可以開始你的商業分析職業。 但是,您的角色將僅限於設計或管理核心系統的一部分,這些系統服務於公司業務的一小部分。 將 MBA 加入您的資格,尤其是來自一所優秀商學院的 MBA,將使您能夠擔任高級管理職務,領導負責開發複雜產品、流程和系統的大型團隊。 即使您來自非數學背景,它也可以幫助您開始業務分析的職業生涯。