人工智能在各個行業的未來範圍
已發表: 2020-04-14你能找到一個沒有人工智能的行業嗎? 很有可能,你做不到。
得益於其多功能性和先進的解決方案,人工智能是地球上最受歡迎的技術之一。 它一直在快速增長,但人工智能的未來範圍是什麼? 通過查看正在使用(或計劃使用)該技術的各個部門,我們將在本文中找到這個問題的答案。
目錄
人工智能的範圍
1. 科學研究中的人工智能
人工智能在科學領域取得了很大進展。 人工智能可以處理大量數據並比人類大腦更快地處理數據。 這使其非常適合源包含大量數據的研究。
人工智能已經在這一領域取得突破。 一個很好的例子是“夏娃”,它是一個基於人工智能的機器人。 它發現了一種牙膏成分,可以治愈像瘧疾這樣的危險疾病。 想像一下日常用品中存在一種能夠治療瘧疾的常見物質; 毫無疑問,這是一個重大突破。
藥物發現是一個快速發展的領域,人工智能在這方面為研究人員提供了很大幫助。 生物技術是研究人員使用人工智能設計用於工業應用的微生物的另一個領域。 由於人工智能和機器學習,科學正在見證重大變化。 詳細了解 AI 的優勢。
2. 網絡安全中的人工智能
網絡安全是另一個受益於人工智能的領域。 隨著組織將數據傳輸到 IT 網絡和雲,黑客的威脅變得越來越嚴重。

一次勝利的攻擊可能會對組織造成嚴重破壞。 為了保證數據和資源的安全,組織正在對網絡安全進行大量投資。 人工智能在網絡安全中的未來前景一片光明。
認知人工智能就是這個領域的一個很好的例子。 它檢測和分析威脅,同時還為分析師提供洞察力以做出更明智的決策。 通過使用機器學習算法和深度學習網絡,人工智能會隨著時間的推移變得更好、更耐用。 這使得它能夠對抗可能與它們一起發展的更高級的威脅。
許多機構正在使用基於人工智能的解決方案來自動化網絡安全中存在的重複過程。 例如,IBM 擁有IBM Resilient ,這是一個不可知論的開放平台,為管理安全響應提供基礎架構和中心。
另一個領域是欺詐檢測。 人工智能可以幫助檢測欺詐行為,並幫助組織和個人避免詐騙。 例如,循環神經網絡能夠在早期階段檢測欺詐。 他們可以快速掃描大量交易並根據其可信度對其進行分類。 通過識別欺詐交易和趨勢,組織可以節省大量時間和資源。 它肯定會降低賠錢的風險。
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3. 數據分析中的人工智能
數據分析可以在很大程度上受益於 AI 和 ML。 人工智能算法能夠隨著迭代而改進,這樣,它們的準確性和精度就會相應提高。 人工智能可以幫助數據分析師處理和處理大型數據集。
人工智能可以識別人眼不付出大量努力就無法注意到的模式和洞察力。 此外,這樣做更快、更具可擴展性。 例如,谷歌分析有分析智能,它使用機器學習來幫助網站管理員更快地了解他們的網站。
您可以用簡單的英語向 Analytics Intelligence 提出問題,它會給您及時的答复。 它還為網站管理員提供智能列表、智能目標、轉換概率和其他功能,幫助網站管理員改進其網站的結果。
人工智能在數據分析中的範圍正在迅速擴大。 該領域人工智能應用的另一個例子是從數據中預測結果。 此類系統使用分析數據來預測結果以及實現這些結果的適當行動過程。 了解有關 AI 應用程序的更多信息。
如前所述,人工智能係統可以處理大量數據,並且處理速度比人類快得多。 因此,他們可以獲取客戶數據並更準確地預測客戶行為、偏好和其他所需因素。 Helixa.ai就是這種人工智能應用程序的一個很好的例子。 他們使用人工智能來提供對客戶(或受眾)行為的洞察,以獲得更高的準確性和更好的結果。 代理商和營銷人員可以使用他們的服務來建立精確的買家角色並創建更有針對性的廣告活動。
4. 交通中的人工智能
幾十年來,交通運輸部門一直在使用人工智能。 自 1912 年以來,飛機一直在使用自動駕駛儀在空中引導它們。 自動駕駛系統控制飛機的軌跡,但它不僅限於飛機。 船舶和航天器也使用自動駕駛儀來幫助它們保持正確的航向。

自動駕駛儀可幫助人類操作員並幫助他們朝著正確的方向前進。 現代飛機的飛行員通常工作 7 分鐘; 自動駕駛儀處理飛機的大部分轉向。 這使飛行員能夠專注於飛行中其他更重要的領域,例如天氣和飛機的軌跡。
人工智能未來範圍相當廣泛的另一個領域是無人駕駛汽車。 許多公司正在開發自動駕駛汽車,這將嚴重依賴人工智能和機器學習來實現最佳運營。 專家認為,自動駕駛汽車將帶來許多長期和短期的好處,包括降低排放和提高道路安全性。 例如,自動駕駛汽車將不會出現人為錯誤,而人為錯誤佔交通事故的 90%。 包括特斯拉和優步在內的許多公司都在開發這些車輛。
5. 家庭人工智能
人工智能以智能家居助理的形式在人們的家中找到了一個特殊的位置。 Amazon Echo 和 Google Home 是流行的智能家居設備,只需語音命令即可執行各種任務。
只需幾個語音命令,您就可以訂購雜貨、播放音樂,甚至打開/關閉客廳的燈。 它們都依賴於語音識別技術,這是人工智能和機器學習的結果。 他們不斷地從用戶的命令中學習,以更好地理解它們並變得更有效率。
智能助手也出現在手機中。 Apple 的 Siri 和 Google Assistant 就是這類很好的例子。 他們還學會識別用戶的聲音,以便始終更好地解釋它們。 他們可以執行過多的任務。 微軟還有一個智能助手,叫做 Cortana。
您可以將這些智能助手用於各種任務,例如:
- 播放歌曲
- 問一個問題
- 網上買東西
- 打開應用程序
還有很大的改進空間,但可以肯定的是,智能家居領域的人工智能範圍正在蓬勃發展。
6. 醫療保健中的人工智能
醫療部門也在利用這項技術來發揮其優勢。 人工智能正在以多種方式幫助醫學研究人員和專業人士。
例如,奈特職業研究所和英特爾合作製作了癌症雲。 該雲從癌症(和類似)患者的病史中獲取數據,以幫助醫生做出更好的診斷。 防止癌症進入更高階段是目前最有效的治療方法。
我們已經提到過人工智能如何幫助他們所在領域的研究人員。 除了找到治愈癌症的方法外,一些組織還使用人工智能來幫助患者獲得遠程醫療。 英國國家健康服務中心使用谷歌的 DeepMind 平台通過應用程序檢測人們的健康風險。
錯誤診斷是醫療領域的一個重大問題。 人工智能可以通過為醫生提供相關數據庫和建議來幫助他們避免這些錯誤。 它可以分析具有相似症狀的患者的數據庫,並建議在這些病例中最成功的治療方法。
包括 IBM 和微軟在內的許多主要組織正在與醫療機構合作,以解決醫療保健領域存在的各種問題。
人工智能還可以通過提前預防疾病和幫助醫生做出更好的診斷來幫助降低醫療成本。 BCI(腦機接口)是醫療部門正在利用人工智能的另一個領域。 這些界面有助於預測由於大腦問題而可能出現的與說話或移動相關的問題。 他們也使用人工智能通過解碼神經激活來幫助這些患者克服這些問題。

為什麼你應該成為一名認證的人工智能專家
人工智能是科技領域增長最快的領域之一。 正如你所清楚看到的,人工智能的範圍已經擴展到許多領域,包括醫療保健、交通和安全。 由於這種增長,多個行業需要熟練的人工智能專業人員的專業知識。
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結論
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人工智能如何改變世界?
人工智能是下一場改變世界的大革命。 據《福布斯》報導,世界正一天天變得更加智能。 據估計,到 2030 年,大部分任務將由人工智能和機器執行。人工智能是一項非常強大的技術,正在改變世界。 它是 21 世紀最令人興奮和最有前途的技術之一。 人工智能正在影響包括交通、醫療保健、電子商務等在內的各個行業。它正在以多種方式改變世界。 它影響著生活的每一個領域。 它是最強大的技術之一。 它通過讓人類的生活更輕鬆來改變世界。
人工智能的局限在哪裡?
一些限制包括: 1. AI 沒有理解上下文的能力 2. AI 沒有學習新概念的能力。 3. AI 無法理解體驗的審美或情感價值。 4. 人工智能不能有創造力。 5. AI 無法從少量數據中泛化。 6. AI 無法意識到自己的存在。
人工智能能否取代人類?
那裡有成千上萬種不同的工作,而人工智能甚至還沒有接近取代它們。 整個行業將因人工智能而消失,但新的行業將取而代之。 人工智能已經存在多年,它之所以沒有取代很多工作,是因為它只適用於黑白兩色。 如果一個人在很少有人監督的情況下工作,它就無法取代他們。 事實上,人工智能的最大用途是幫助人類做出更好的決策。 人工智能和大數據融合以降低成本和提高效率的一些頂級行業是醫療保健、零售、金融、保險和物流。