商业分析改变金融业的三大方式
已发表: 2020-04-14分析的出现为动态的工业改造让路,在这种改造中,风险和损失频率实际上可以确定并最终固定。 由于分析与收集并转化为情报的数据一起工作,因此分析可以对多个学科和部门产生影响,因为它将各种数据转换为洞察力和可操作的信息。
事实上,业务分析之所以如此可靠,是因为它不区分流派或领域,而是可以使用任何数据来形成有用的洞察力。 例如,在银行和金融领域,分析性市场调查或收入研究可以将企业的商业模式与其商业目标联系起来,并确定其当前的运营设置是否可持续。 由于分析可以预测损失,或者它可以使用相同的方法来制定战略以推动商业成功。
借助高度现代化的分析工具界面,BI 现在可以转换研究的、原始的或非结构化的数据和情报,以改进风险评估,带来更好的客户满意度或创收,所有这些都对公司的财务结构产生直接影响
客户盈利能力分析或现金流分析实际上借助预测性业务工具来确定是什么推动了更多业务并简化了现金流; 它使业务增长更加高效,并且基本上消除了边缘。 借助大数据,很容易使用算法交易知识来实现更好的客户响应。
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这是一种深度学习策略,将多个研究领域和数据合二为一,包括地理数据、产品评论等。在银行业,分析现在可以引导到几个基本上需要鸟瞰监督的领域,在更广阔的视野来预测欺诈或研究客户行为或零售消费模式。 那么,分析究竟是如何影响金融世界的呢? 让我们来了解一下:

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目录
商业分析帮助金融业的 3 种方式
1. 在削减成本方面
在金融中,盈利能力就是一切,但企业的盈利能力直接涉及成本管理。 数据分析显然在降低成本方面发挥着重要作用,而且在几个广泛的领域中,它并不完全是一个集中的过程,因为它影响到各个层面。 例如,在员工流动率方面,如果新员工被证明不适合企业,公司最终可能会损失很多钱。
许多公司花费大量资金培训或培养某个新员工,这是一笔巨大的投资。 因此,许多公司在招聘新候选人之前会借助分析,以了解他们过去的经历以及他们以前的业绩记录。 这对于确定候选人是否会与公司的工作文化融为一体非常有帮助。 如今,大数据甚至可以告诉公司猎头,哪些专业人士对自己目前的职业角色不满意,正在寻找更好的机会。 详细了解金融行业中的大数据角色和薪水。
对于那些经常准备为合适的候选人支付大笔费用的大型公司而言,这使得人力资源部分变得更加顺畅。 分析还可以通过识别商业管理更棘手的领域来指导公司管理过度支出。 分析还可以帮助公司管理间接成本。 大数据分析可以提供一些非常有见地的基线,这些基线是公司浪费开支的直接指标。
2. 识别市场趋势和现金流
不断变化的市场环境和新业务模式的出现对所有金融部门都有直接影响。 虽然变化是不可避免的,尤其是在数字时代,但时间的需要是一种数据支持的策略,以识别最大的市场趋势并在它们变得相关之前对其进行预测,以便公司能够保持领先地位。
人工智能的出现几乎影响了每个渠道,预测分析使我们能够驾驭高度波动的市场,预见未来的机遇。 这有助于企业利用其他公司可能没有预测到的趋势,从而在竞争中取得领先。 同样,预测分析在确定问题或财务挫折方面也非常有用,尤其是在感觉到损失之前。

分析与商业智能不同,它还为您提供洞察力并帮助您决定下一步的数据。 市场还包括产品盈利能力; 企业需要了解或认识到他们究竟在哪里可以赚钱或弥补损失。
分析可以评估产品性能并纠正那些在商业上有效的性能。 产品盈利能力有助于公司实现在其产品范围内获利的范围,因此它本质上会导致更好的决策。 同一品牌的分析可以帮助企业密切关注对其财务结构造成影响的常规运营基础。
BA 帮助跟踪在该领域移动的金额,以帮助您了解您每天花费多少来维持您的公司。 这是关于在实时指标的帮助下密切关注现金流,以向您展示过度支出的模式。
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三、风险分析
风险分析是金融中最棘手的领域之一,因为它实际上有助于公司更广泛的决策过程; 借助预测分析,可以更轻松地增加看起来有希望的资产或市场策略的选项。 在风险管理中,分析本质上是衡量损失发生频率的可能性。 此外,公司面临许多风险,而且风险来源不同。
借助分析,很容易对它们进行分类,因为分析与数据驱动的智能一起工作,因此无论是在客户服务或收入交易中,还是在管理问题中,分析都可以探测并找到问题的根源。 请注意,在涉及国际交易或贸易交易时,企业更容易遭受损失,风险管理策略至关重要。

全球金融交易需要大数据分析和区块链技术的帮助,以使实时支付无故障,并防止欺诈或技术错误。 详细了解业务分析对现代银行业的重要性。
结论
分析已经为业务预测的渐进结构让路,这种结构可以为企业提供远见,并在高风险决策期间指导他们。 但是,可以感受到分析影响的最有效领域之一显然是战略制定过程,尤其是在数字时代; 当企业试图制定大局情景并需要为各种风险做好准备时,获得分析工具和实时预测答案是一个巨大的帮助。
分析还可以个性化公司的方法,因为它现在可以监控消费模式并以更直接和相关的方式与消费者建立联系,在研究他们正在寻找什么或他们拥有的财务目标之后。
商业分析已成为商业世界不可或缺的一部分。 随着数据不断堆积,越来越多的组织正在依靠 BA 和 BI 工具来提高盈利能力并优化业务运营。 越来越多的学生和专业人士争相攻读 MBA 商业分析课程,以提高他们的知识和经验。
在当今存在的激烈竞争中,未在其框架内集成业务分析的企业不仅会错失增长机会,而且随着时间的推移可能无法跟上市场的步伐。
印度 BFSI 行业如何使用业务分析?
最近的大流行加强了 BFSI 公司开发数字渠道的必要性,以便客户在家中舒适地进行数字交易。 市场上有几个竞争对手,尤其是随着金融科技公司的到来。 这些公司正在改变 BFSI 公司做出重要决策的方式,例如选择合适的贷款候选人,或选择合适的时机和方法来接触不同的客户群。 业务分析在这里发挥着重要作用,它帮助公司将来自多个渠道(包括在线交易、全球趋势和社交媒体)的海量数据转化为有用的见解。
业务分析中有哪些类型的工作?
熟练使用数据分析工具的业务分析师可以在各个行业找到出色的工作。 例如,BFSI 行业需要业务分析师提供多种功能,例如创建信用承销模型、风险建模、投资计划等。 具有编码背景的业务分析师还可以作为分析模型设计师、算法开发人员、产品设计师等,帮助 IT/ITeS、咨询、电信、电子商务和数字媒体等数字驱动行业的各种公司。 您可以在各种活动中为组织提供帮助,例如识别重要趋势、使用风险管理和缓解模型进行项目规划、分析营销渠道以更好地获取客户、客户行为等。
商业分析职业需要MBA吗?
商业分析职业不需要MBA。 如果你有良好的编码技能,并且有工程、计算机科学、数学或统计方面的背景,你可以开始你的商业分析职业。 但是,您的角色将仅限于设计或管理核心系统的一部分,这些系统服务于公司业务的一小部分。 将 MBA 加入您的资格,尤其是来自一所好的商学院的 MBA,将使您能够担任高级管理职务,领导负责开发复杂产品、流程和系统的大型团队。 即使您来自非数学背景,它也可以帮助您开始业务分析的职业生涯。