人工智能在各个行业的未来范围

你能找到一个没有人工智能的行业吗？ 很有可能，你做不到。

得益于其多功能性和先进的解决方案，人工智能是地球上最受欢迎的技术之一。 它一直在快速增长，但人工智能的未来范围是什么？ 通过查看正在使用（或计划使用）该技术的各个部门，我们将在本文中找到这个问题的答案。

人工智能的范围

1. 科学研究中的人工智能

人工智能在科学领域取得了很大进展。 人工智能可以处理大量数据并比人类大脑更快地处理数据。 这使其非常适合源包含大量数据的研究。

人工智能已经在这一领域取得突破。 一个很好的例子是“夏娃”，它是一个基于人工智能的机器人。 它发现了一种牙膏成分，可以治愈像疟疾这样的危险疾病。 想象一下日常用品中存在一种能够治疗疟疾的常见物质； 毫无疑问，这是一个重大突破。

药物发现是一个快速发展的领域，人工智能在这方面为研究人员提供了很大帮助。 生物技术是研究人员使用人工智能设计用于工业应用的微生物的另一个领域。 由于人工智能和机器学习，科学正在见证重大变化。 详细了解 AI 的优势。

2. 网络安全中的人工智能

网络安全是另一个受益于人工智能的领域。 随着组织将数据传输到 IT 网络和云，黑客的威胁变得越来越严重。

一次胜利的攻击可能会对组织造成严重破坏。 为了保证数据和资源的安全，组织正在对网络安全进行大量投资。 人工智能在网络安全中的未来前景一片光明。

认知人工智能就是这个领域的一个很好的例子。 它检测和分析威胁，同时还为分析师提供洞察力以做出更明智的决策。 通过使用机器学习算法和深度学习网络，人工智能会随着时间的推移变得更好、更耐用。 这使得它能够对抗可能与它们一起发展的更高级的威胁。

许多机构正在使用基于人工智能的解决方案来自动化网络安全中存在的重复过程。 例如，IBM 拥有IBM Resilient ，这是一个不可知论的开放平台，为管理安全响应提供基础架构和中心。

另一个领域是欺诈检测。 人工智能可以帮助检测欺诈行为，并帮助组织和个人避免诈骗。 例如，循环神经网络能够在早期阶段检测欺诈。 他们可以快速扫描大量交易并根据其可信度对其进行分类。 通过识别欺诈交易和趋势，组织可以节省大量时间和资源。 它肯定会降低赔钱的风险。

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3. 数据分析中的人工智能

数据分析可以在很大程度上受益于 AI 和 ML。 人工智能算法能够随着迭代而改进，这样，它们的准确性和精度就会相应提高。 人工智能可以帮助数据分析师处理和处理大型数据集。

人工智能可以识别人眼不付出大量努力就无法注意到的模式和洞察力。 此外，这样做更快、更具可扩展性。 例如，谷歌分析有分析智能，它使用机器学习来帮助网站管理员更快地了解他们的网站。

您可以用简单的英语向 Analytics Intelligence 提出问题，它会给您及时的答复。 它还为网站管理员提供智能列表、智能目标、转换概率和其他功能，帮助网站管理员改进其网站的结果。

人工智能在数据分析中的范围正在迅速扩大。 该领域人工智能应用的另一个例子是从数据中预测结果。 此类系统使用分析数据来预测结果以及实现这些结果的适当行动过程。 了解有关 AI 应用程序的更多信息。

如前所述，人工智能系统可以处理大量数据，并且处理速度比人类快得多。 因此，他们可以获取客户数据并更准确地预测客户行为、偏好和其他所需因素。 Helixa.ai就是这种人工智能应用程序的一个很好的例子。 他们使用人工智能来提供对客户（或受众）行为的洞察，以获得更高的准确性和更好的结果。 代理商和营销人员可以使用他们的服务来建立精确的买家角色并创建更有针对性的广告活动。

4. 交通中的人工智能

几十年来，交通运输部门一直在使用人工智能。 自 1912 年以来，飞机一直在使用自动驾驶仪在空中引导它们。 自动驾驶系统控制飞机的轨迹，但它不仅限于飞机。 船舶和航天器也使用自动驾驶仪来帮助它们保持正确的航向。

自动驾驶仪可帮助人类操作员并帮助他们朝着正确的方向前进。 现代飞机的飞行员通常工作 7 分钟； 自动驾驶仪处理飞机的大部分转向。 这使飞行员能够专注于飞行中其他更重要的领域，例如天气和飞机的轨迹。

人工智能未来范围相当广泛的另一个领域是无人驾驶汽车。 许多公司正在开发自动驾驶汽车，这将严重依赖人工智能和机器学习来实现最佳运营。 专家认为，自动驾驶汽车将带来许多长期和短期的好处，包括降低排放和提高道路安全性。 例如，自动驾驶汽车将不会出现人为错误，而人为错误占交通事故的 90%。 包括特斯拉和优步在内的许多公司都在开发这些车辆。

5. 家庭人工智能

人工智能以智能家居助理的形式在人们的家中找到了一个特殊的位置。 Amazon Echo 和 Google Home 是流行的智能家居设备，只需语音命令即可执行各种任务。

只需几个语音命令，您就可以订购杂货、播放音乐，甚至打开/关闭客厅的灯。 它们都依赖于语音识别技术，这是人工智能和机器学习的结果。 他们不断地从用户的命令中学习，以更好地理解它们并变得更有效率。

智能助手也出现在手机中。 Apple 的 Siri 和 Google Assistant 就是这类很好的例子。 他们还学会识别用户的声音，以便始终更好地解释它们。 他们可以执行过多的任务。 微软还有一个智能助手，叫做 Cortana。

您可以将这些智能助手用于各种任务，例如：

• 播放歌曲
• 问一个问题
• 网上买东西
• 打开应用程序

还有很大的改进空间，但可以肯定的是，智能家居领域的人工智能范围正在蓬勃发展。

6. 医疗保健中的人工智能

医疗部门也在利用这项技术来发挥其优势。 人工智能正在以多种方式帮助医学研究人员和专业人士。

例如，奈特职业研究所和英特尔合作制作了癌症云。 该云从癌症（和类似）患者的病史中获取数据，以帮助医生做出更好的诊断。 防止癌症进入更高阶段是目前最有效的治疗方法。

我们已经提到过人工智能如何帮助他们所在领域的研究人员。 除了找到治愈癌症的方法外，一些组织还使用人工智能来帮助患者获得远程医疗。 英国国家健康服务中心使用谷歌的 DeepMind 平台通过应用程序检测人们的健康风险。

错误诊断是医疗领域的一个重大问题。 人工智能可以通过为医生提供相关数据库和建议来帮助他们避免这些错误。 它可以分析具有相似症状的患者的数据库，并建议在这些病例中最成功的治疗方法。

包括 IBM 和微软在内的许多主要组织正在与医疗机构合作，以解决医疗保健领域存在的各种问题。

人工智能还可以通过提前预防疾病和帮助医生做出更好的诊断来帮助降低医疗成本。 BCI（脑机接口）是医疗部门正在利用人工智能的另一个领域。 这些界面有助于预测由于大脑问题而可能出现的与说话或移动相关的问题。 他们也使用人工智能通过解码神经激活来帮助这些患者克服这些问题。

为什么你应该成为一名认证的人工智能专家

人工智能是科技领域增长最快的领域之一。 正如你所清楚看到的，人工智能的范围已经扩展到许多领域，包括医疗保健、交通和安全。 由于这种增长，多个行业需要熟练的人工智能专业人员的专业知识。

这就是为什么现在是成为 AI 专家的最佳时机。 你可能想知道，“我怎样才能成为一名人工智能专业人士？”

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结论

我们已经得出了我们讨论的结论。 我们希望你喜欢这篇文章。 如果您对此主题或如何成为 AI 专业人士有任何疑问，请随时向我们提问。 我们很乐意听取您的意见。

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