人工智能简介:历史、组件、优缺点、示例和应用

已发表: 2020-04-14

最近,关于人工智能的讨论很多。 “人工智能这个,人工智能那个,”没有停止它。 所以它可能会让你想知道,“什么是人工智能? 为什么大家都在谈论它?”

不用担心,因为在这个 AI 介绍中,我们将详细讨论这个话题。 您将了解什么是人工智能,以及为什么它在科技领域如此重要。 让我们开始吧。

目录

什么是人工智能? 人工智能解释

智力是指学习和解决问题的能力。 人是聪明的生物。 几个世纪以来,我们一直在了解我们面临的问题并为其制定解决方案。 这就是我们能走到今天这一步的原因。

现在,人类想,如果我们能创造出智能的东西会怎样? 即使我们创造了一些智能的东西,我们如何衡量它的智能?

我们现在开始面临一个新问题,那就是:我们如何在非人类的东西上制造智能? 在我们努力解决这个问题的过程中,我们提出了“人工智能”。

智力是获取知识的能力。 所以我们可以说人工智能能够学习和应用它获得的知识。 人工智能解决方案像人类一样行动,像人类一样思考,像人类一样做出选择。

这些机器能够扩展他们的知识并随着他们意识的增强做出更好的决策。 如果我们将人工智能与机器人一起使用,我们也可以利用这些机器的优势,例如更高的效率。
通过使用人工智能,您可以创建一个不需要人工监督并且可以作为一个自主机构工作的解决方案。 人工智能有很多好处,我们将详细讨论它们。 但首先,让我们来看看这项技术的历史。

人工智能的历史

还记得我们在上一节中提到的第二个问题,“我们如何衡量机器的智能?”

英国数学家艾伦·图灵在 1950 年提出了这个问题,并发表了一篇名为《计算机器与智能》的论文。 他还发布了一项称为图灵测试的测试,以帮助确定机器是否智能。

除了图灵,许多研究人员和数学家都对这个领域产生了兴趣。 “人工智能”一词是在 1956 年的一次会议上创造的。 政府多年来一直专注于人工智能的发展,直到 1980 年。由于不感兴趣和进展缓慢,在此期间对人工智能的研究停止了。 但几年后,这项工作又恢复了。

1997年,IBM的深蓝击败了俄罗斯大师加里·卡斯帕罗夫。 从那时起,人工智能已经走了很长一段路。

从手机到医院,随处可见。 许多公司都专注于使用人工智能来开发更好的解决方案并解决各种问题。

了解更多:人工智能应用

什么构成了人工智能?

人工智能的领域很广阔。 它有许多子集和部门。 有些人认为仅仅学习计算机科学就足以熟悉人工智能。 但人工智能远不止于此。

您应该首先熟悉智能的基本概念,包括:

  • 语言理解
  • 推理
  • 解决问题
  • 学习

智力还有许多其他方面,但这些是最突出的。 除了智力的一般知识外,您还应该了解以下主题:

  • 数学
  • 统计数据
  • 生物学
  • 神经元

一个人工智能系统有一个环境和一个代理。 代理可以是人类也可以是机器人。 它必须在其环境中实现特定目标。 代理具有感知环境的传感器和作用于环境的效应器。 如果它是唯一存在于后台的代理,那么实现其目标是一项非常简单的任务。 但如果情况并非如此,那么它就必须评估环境,预测可能的结果,并做出相应的调整。 这是对人工智能系统如何工作的必要解释。

另请阅读:学习人工智能和机器学习

人工智能的优势

以下是人工智能的主要优势:

1. 更少的错误

人工智能解决方案可以大大减少错误。 在许多情况下,人类由于疲劳、疲倦或粗心大意而导致错误。 人工智能软件或机器不会面临这些问题。 结果,他们犯的错误更少。 此外,他们从每次迭代中学习,这进一步提高了他们的准确性。

2. 快

人工智能系统可以比人类团队更快地工作。 这使得它们适用于需要高性能的领域。

3.可靠

正如我们之前提到的,人工智能系统不会出错。 这使它们比其他替代品更可靠。 您可以相信他们能够以更高的准确性工作并为您提供所需的结果。

4. 协助

人工智能解决方案非常擅长支持。 我们使用人工智能解决方案来协助完成各种任务。 例如,飞机飞行员使用基于人工智能的自动驾驶系统来帮助他们驾驶飞机。 另一个日常例子是谷歌地图。 它使用人工智能来找到两地之间最快的路线,并相应地为您提供建议。

5. 公共应用

人工智能非常适合许多公共事业。 它可以帮助公共组织进行数据管理。 人工智能的更高级应用是自动驾驶汽车。 自动驾驶汽车将有助于减少交通拥堵和事故。 我们可以在许多其他领域应用人工智能来增强公共服务和公用事业。

了解更多:人工智能的 5 大优势

人工智能的缺点

人工智能引入有很多优点,但也有它的缺点。 以下是人工智能的主要问题:

1.昂贵

与其他解决方案相比,人工智能解决方案的成本相当高。 适当的 AI 系统所需的硬件和软件成本很高。 然而,随着我们取得更多技术进步并开发更便宜的解决方案,我们可以解决这个问题。

2.缺乏创造力

人工智能系统可以比人类更快、更聪明,但它们没有创造力。 他们无法想象并想出“开箱即用”的解决方案。 这就是为什么这些解决方案在大多数情况下都需要人工监督。 他们只做你指示他们做的事情。 到目前为止,我们还没有想出富有想象力的机器人。

3.没有情绪

人工智能系统缺乏情感。 他们不像我们那样感到快乐或悲伤。 专家表示,现代人工智能无法感受情绪。 但我们有可以感知人类情绪并做出相应反应的人工智能解决方案。 这种人工智能解决方案可以在许多领域提供帮助,包括治疗和虚拟援助。

4.更多的依赖

随着我们开发更好的人工智能解决方案,我们越来越依赖技术。 一些人担心,更多地依赖人工智能等技术可能会导致人类退化。

为什么我们需要人工智能?

如果我们不提及它的重要性,我们对人工智能的介绍将是不完整的。 正如您会注意到的,人工智能提供了许多优势。 现在我们将尝试理解为什么它变得必要。

解决大问题

人工智能能够解决许多重大问题。 各个行业都在使用人工智能来解决关键问题。 例如,医疗保健行业的许多组织都在使用 AI 来简化他们的工作流程。 同样,农业领域的初创公司正在使用人工智能来解决重大问题。

Cropin是一家使用 AI 进行土壤监测的初创公司。 它可以帮助农民根据自己的土壤选择更好的种子和作物。 除了医疗保健和农业,许多其他行业正在使用人工智能来解决他们的重大问题。 其中包括金融、交通、教育等。

更好的设施

人工智能允许系统自我增强。 他们可以从错误中吸取教训,每次都提高自己的表现。 人工智能解决方案的这种质量使其适用于许多领域。

公司可以使用人工智能系统来自动化重复性任务。 我们已经提到公共服务也可以从人工智能中受益。 所有这些实施都为人们带来更好的生活质量,因为他们可以享受增强的设施和服务。

新的机会

人工智能为我们开辟了大量新机遇。 我们现在可以在人类无法进入的地方使用智能机器。 人工智能和机器学习的结合灵活性使它们非常通用。

我们仍在探索人工智能在不同领域的众多应用。 没有人知道 AI 系统在几年内会具备什么能力。 值得一试。

人工智能的例子

以下是我们日常生活中人工智能的一些突出例子:

  • 智能手机中的面部识别系统。
  • 谷歌地图使用人工智能来预测两个地点之间的最快路线。
  • 社交媒体平台使用人工智能来监控和删除其网站上的不当内容。
  • 电子商务商店使用人工智能根据用户的购买历史向用户推荐产品。
  • 聊天机器人出现在 Facebook 和网站上。
  • 我们在制造过程中使用的自动操作机器人。
  • 亚马逊的 Alexa 或苹果的 Siri 等智能助手也使用人工智能。 阅读有关 AI 日常应用的更多信息。

了解有关人工智能的更多信息

我们希望您喜欢我们对 AI 的介绍。 这个话题很广泛,我们在本文中试图做到公正。 如果您有兴趣了解有关人工智能及其应用的更多信息,我们建议您访问我们的博客。 在那里,您会找到大量有用的指南和资源,可以在您的学习之旅中为您提供帮助。

如果您有兴趣了解有关机器学习的更多信息,请查看 IIIT-B 和 upGrad 的机器学习和人工智能 PG 文凭,该文凭专为工作专业人士设计,提供 450 多个小时的严格培训、30 多个案例研究和作业、IIIT- B 校友身份、5 个以上实用的实践顶点项目和顶级公司的工作协助。

有了人工智能,我们的未来会是什么样子?

多年来,人工智能一直吸引着我们的注意力,一提到人工智能就会立即带来我们迄今为止在电影中看到的科幻幻想。 但既然人工智能已成为我们现实的一部分,我们大多数人想知道的是它将如何塑造或改变我们的未来。 有一天机器人会像我们许多人担心的那样接管我们的世界吗? 人工智能已经无处不在,但专家表示,在可预见的未来,它不会让人类工人过时。 毫无疑问,它将改变我们的工作方式和企业的运作方式; 它将成为所有行业的标准。

你能在没有数学的情况下学习机器学习吗?

既然数据科学和机器学习是最热门的职业选择之一,首先想到的是我们处理数字和大量数学计算的能力。 那么这是否意味着那些认为自己不擅长数字的人永远无法塑造机器学习的职业生涯? 好吧,了解数学有助于您更好地掌握机器学习算法的功能。 毕竟,这些算法是机器学习的基础。 当您只是该领域的初学者时,您可能不需要很多数学知识,但从长远来看,具体的数学能力将帮助您提高工作效率。

你可以在人工智能领域做什么工作?

随着人工智能成为当今时代最具影响力的技术之一,该领域的就业机会继续稳步上升。 据《福布斯》报道,人工智能工作岗位每年增加 74%。 无论是哪个垂直行业,您总能在任何地方找到大量的 AI 工作角色。 人工智能中一些最赚钱的角色包括成为机器人科学家、人工智能工程师、机器学习工程师、人工智能研究科学家等。