UpGrad Data Career Roadshow – Sonraki 2 Milyon İşe Giden Yolunuz

Yayınlanan: 2018-01-02

Otomasyon ve Yapay Zeka: Bu moda sözcükler Hindistan BT sektöründe fırtınalar estirdi. BT'nin ötesinde bile, verilerin gücünden yararlanmak, tüm dijital devrimin altında yatan slogandır. Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve Büyük Veri, yalnızca 2018'de 2 milyondan fazla iş yaratması beklenen sonraki sınırlardır.
Harvard Business Review, Data Science'ı cesurca '21. yüzyılın en seksi işi' ilan etti.
UpGrad, bu kehaneti akılda tutarak, BITS Pilani ve IIIT-Bangalore ile işbirliği içinde 20'den fazla etkinlikte endüstrinin ve akademinin en iyilerini bir araya getiriyor. Artık 5 şehri kapsayan ve 6 Ocak - 18 Şubat arasında yaşayan Data Career Roadshow'da Makine Öğrenimi, Veri Bilimi ve Büyük Veri alanlarında sonraki 100.000'den fazla işe geçişinizi anlayabilir ve planlayabilirsiniz.

Bu tanıtım gezisinin bir parçası olarak, geleceğe hazır ve analitik, genç bir işgücü için üzerimize düşeni yapmak üzere Hindistan genelinde etkileşim noktaları oluşturarak, analitiklerin farklı yönlerine odaklanan arka arkaya birkaç etkinlik düzenleyeceğiz.
Etkinlikler, deneyim açısından her aşamadan bir izleyici kitlesi için planlanmıştır:
10 atölye: Çevrimdışı atölyeler 6 şehre yayılacak - Delhi, Bengaluru, Haydarabad, Chennai, Mumbai ve Pune. Bu nedenle, bu şehirlerden herhangi birindeyseniz, sizinle etkileşime geçmek için sabırsızlanıyoruz!
5 web semineri: Bu çevrimiçi web seminerleri, endüstri uzmanları tarafından yürütülecek ve bu işten çıkarmalar ve otomasyon çağında beceri geliştirme ihtiyacını vurgulamayı amaçlayacaktır; adaylara endüstri uygulayıcıları, uzmanlar ve liderlerle etkileşim kurmaları için bir yol sağlamak. Bu, sonunda kariyerleriyle ilgili kafalarını karıştıran soruları yanıtlamalarına yardımcı olacaktır.
4 ocak başı sohbeti: Ateş başı sohbetleri, BT'den Veriye geçiş için gereken becerilere ve becerilere odaklanacak - Karthikeyan Shankaran (LalentView Analysis Direktörü) ve Shankar Radhakrishnan ile Veri ve Analitik alanında önümüzdeki 5 yıl içinde yükselen ve popüler olan kariyerler (Yönetmen – Impetus'ta Büyük Veri Mühendisliği).
Ayrıca UpGrad'dan uzmanlarla ocak başı sohbet etme şansını yakalayın: Rohit Sharma, Mayank Kumar ve Phalgun Kompalli, kariyer gelişiminiz için size doğru rehberlik ve girdileri sağlamak için sizinle 1'e 1 sohbet edecekler.
2 panel tartışması: Bu etkinlikler aracılığıyla insanları Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve Büyük Veride mevcut olan çeşitli roller ve endüstrinin aradığı beceriler veya yetenek türleri konusunda eğitmek istiyoruz. Paneller aşağıdaki gibi soruları yanıtlayacaktır:

Şirketler bu rollerin her birinde hangi becerilere bakıyor?
İşe alma süreci nedir/işe alma yöneticileri ne arıyor?

1 kariyer turu: Ünlü fakültelerden UpGrad'ın Veri Programlarına kaydolarak edinebileceğiniz beceriler hakkında ayrıntılı bilgiler alın. Konuşmacılar ayrıca Yazılım/BT alanlarından Veri sektörüne geçişin yolunu ele alacak ve Baş Kabul Danışmanlarımız tarafından yürütülen 1-1 kariyer danışmanlığı ile sonlandıracaklar.
Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve Büyük Veri Arasındaki Fark Nedir?

“Analytics, zenginlik ve istihdam yaratma açısından Hindistan için büyük bir fırsat ve bu potansiyeli yakalamak için hazırlıklı olmamız gerekiyor. Bu arayışta, profesyonellerin başarılı analitik kariyerleri oluşturmalarına yardımcı olacak bu tanıtım gezisi ve UpGrad IIIT-B PG Diploma programını duyurmaktan mutluluk duyuyoruz.”

– Prof. S. Sadagopan Direktör, IIIT-Bangalore
Veri alanındaki kariyerlerin tüm yönlerini anlamanıza yardımcı olacak 5 şehirde özel etkinlikler düzenledik. Çeşitli alanlardaki Endüstri uygulamalarından, geçiş sürecine, endüstrinin talep ettiği becerilere, alanın en iyilerinden gerçek zamanlı içgörülere kadar. Gelin, katılın ve Data'daki sonraki 2 milyon işe giriş kapısına girin!
Hindistan'ın Veri Adayları için En Büyük Zirvesi'ne katılmak için burayı tıklayın ve sonraki 100.000 veri uzmanı arasında yer alma fırsatından yararlanın.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden çevrimiçi veri bilimi kurslarını öğrenin. Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

İçindekiler

Büyük Veri nedir ve nerelerde uygulanabilir?

Büyük veri, büyük hacimli verileri depolamak, analiz etmek ve yönetmek için bir dizi teknoloji ve aynı zamanda akıllı çözümler oluşturmak için bu bilgi patlamasının kaosundaki kalıpları tespit etmek için bir makro araçtır.

Günümüz dünyasında Büyük Veri, Perakende, Sağlık, Eğitim, E-ticaret, Medya ve Eğlence, Finans, Telekom, Seyahat Endüstrisi, Otomobil, Tarım, Çevre koruma vb. neredeyse tüm alanlarda uygulanabilir.

Veri Bilimi gelecek vaat eden bir kariyer mi?

Evet, veri bilimi, gelecekte büyüme için çok fazla alana sahip harika bir kariyer. Talep büyük, maaşlar rekabetçi ve faydaları bol, bu nedenle LinkedIn Data Scientist'i 'en umut verici kariyer' olarak adlandırdı.

Veri bilimi pozisyonları, teknoloji endüstrisinde en çok talep gören ve en hızlı büyüyen pozisyonlar arasındadır. Veri Bilimcisi pozisyonları 2012'den bu yana yüzde 650 arttı ve bu eğilim herhangi bir yavaşlama belirtisi göstermiyor. Veri Bilimcisi maaşları talebe paralel olarak arttı; veri bilimcileri ortalama altı rakam kazanmayı bekleyebilirler. Talep ayrıca şehirden şehre ve hatta dünya çapında çok daha kolay hareket etme fırsatına dönüşüyor.

Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi ilgili terimler midir?

Makine öğrenimi ve veri bilimi bu günlerde popüler terimlerdir. Bu iki isim sıklıkla birbirinin yerine kullanılır, ancak eşanlamlı değildirler. Makine öğrenimi veri bilimine dahil olmasına rağmen, birçok farklı teknolojiye sahip geniş bir alandır.

Veri bilimi, içgörü oluşturmak için büyük miktarda veri ve işleme kapasitesi kullanan disiplinler arası bir alandır. Makine öğrenimi, modern veri bilimindeki en büyüleyici araçlardan biridir. Makine öğrenimi, bilgisayarların erişilebilen büyük miktardaki veriden kendi kendilerine öğrenmesine olanak tanır.

Makine Öğrenimi için kariyer seçenekleri nelerdir?

Yapay zekanın bir alt disiplini olan Makine Öğrenmesi, teknolojik başarıları ve cazip kariyer seçenekleri sayesinde son zamanlarda oldukça ilgi gören önemli bir konudur.

Makine Öğrenimi için kariyer fırsatları şunlardır: Makine Öğrenimi Mühendisi, Veri Bilimcisi, Doğal Dil İşleme (NPL) Bilimcisi, İş Zekası Geliştiricisi, İnsan Merkezli Makine Öğrenimi Tasarımcısı, Yazılım Mühendisi, Yazılım Geliştiricisi, Hesaplamalı Dilbilimci.